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适应和差异化的材料生产:简化和视觉支持

收益:

  • 能够根据文本的可读性加速简化文本的过程,将其划分为多个步骤,并通过人工智能的视觉支持来丰富文本。
  • 能够创建提示,根据不同级别将相同的结果转化为差异化(多层)的活动。
  • 能够理解所制作的材料必须由专家在版权、原创性和课程合规性方面进行验证。

特殊教育教师花费最多时间的任务之一就是准备材料。课堂课文可能对一个学生来说很沉重,而对另一个学生来说却很轻松;一项活动可能对一个孩子来说太激烈,而对另一个孩子来说太简单。老师根据不同级别重写相同的学习成果,添加视觉效果,并划分步骤。这项工作需要创造力,但也耗费时间。人工智能是这个过程中草稿和变体的强大生成器:它将文本分解为不同的可读级别,将其分解为步骤,提供视觉支持的想法,并将相同的成果转化为多层活动。在本单元中,我们将了解如何做到这一点以及我们应该在哪里停止。从一开始就注意:制作的每一份材料都必须由专家在版权、原创性、准确性和符合课程方面进行验证。

让我们分开两个基本概念。调整可以在不改变内容的情况下使演示变得更容易:增加尺寸、对步骤进行编号、添加视觉效果、留出时间。修改就是简化内容本身:简化文字,缩小获取范围。差异化意味着在课堂上为不同级别的学生提供不同难度的相同结果。人工智能在这三个方面都有帮助。

简化步骤

简化文本并不意味着任意缩短它;而是意味着将其缩短。旨在提高可读性。可读性是指理解文本的难易程度,取决于句子长度、词频和抽象性等因素。步骤:

  1. 设定目标水平。谁来读正文?给出一个目标,例如“预读”、“一年级水平”、“短句子、具体词汇”。
  2. 缩短句子。将长的、嵌套的句子分成短的、单判断的句子。让一句话承载一个想法。
  3. 将抽象化为具体。用日常例子支持抽象概念;解释或替换不认识的单词。
  4. 添加结构。使用标题、编号步骤、项目符号和足够的空间;密集的文本块会让患有注意力缺陷障碍的学生迷失方向。
  5. 标记视觉支撑点。每个步骤旁边都有“此处的符号/图像”注释;减少视觉和言语负担。
  6. 核实。检查简化后的文本仍然满足增益并且没有信息丢失。
提示:不要告诉AI“简化这段文本”,而是给出具体的约束,例如“将这段文本分成2个短句子的步骤,每个步骤使用不超过8个单词,用括号解释未知单词”。具体的约束带来一致的结果。

下表显示了相同增益如何区分为三个级别:

目标学生

任务示例(习得:“生物与无生命的辨别”)

基础

需要具体支撑

将图像匹配到两个“有生命/无生命”的盒子中

中等

部分独立

按标准对 6 个对象进行分组,并标记原因

下一步

自由职业者

为什么要从你自己的环境中找出5个例子并把它们写下来?

三个迷你箱子

案例 1 — 文本简化。一位老师有一篇四年级的科学课本;对于他班上的主流学生来说,这很沉重。他把文本交给AI并说道:“将其降低到预读水平,每一步最多两个短句,标记视觉支撑点。” AI 在 3 分钟内制作了一个简单的 6 步版本。老师纠正了两个术语并更改了一个视觉注释。时长:8分钟而不是40分钟,孩子第一次独立地跟读课文。

案例 2 — 一次增益,三个级别。在一间教室里,三个不同水平的孩子都取得了“读时钟”的成果。老师同样将AI的学习分为基础/中级/高级三级活动。底层全时钟和大型可视时钟;高级层包含四分之一/一半和问题。老师根据实际水平调整了层次标准。因此,仅通过一次准备,三个孩子就以各自的水平学习了同一科目。

案例 3 — 版权与准确性陷阱。一位老师向人工智能索要一份“带有可爱卡通人物”的工作表,结果包含了一个受版权保护的品牌的角色;文本中也有不正确的信息(“鲸鱼是鱼”)。老师注意到了这一点,用原图替换了这个字符并纠正了信息。错误:尝试复制输出而不检查其版权和准确性。如果要分发材料,受版权保护的内容和错误信息是严重的风险。

案例 4——与兴趣相关。一名缺乏动力的学生对标准作业表不感兴趣,但对火车却很感兴趣。老师要求AI起草一份材料,将拣货结果放在“在火车车厢里接送乘客”的背景下;结果保持不变,只是上下文发生了变化。这次孩子自愿进行了同样的手术,完成率显着提高。教训:差异化包括背景和相关性,而不仅仅是难度。人工智能可以很好地快速调整相同的学习内容以适应孩子的兴趣;您提供兴趣信息,您控制资格。

弱提示/强提示

弱提示:

为我准备一份关于这个主题的工作表。

该请求未指定级别、结果、格式或学生需求。结果是一个通用的、不节制的页面,并且可能不适合孩子。

强力提示:

你的角色:协助老师准备特殊教育材料。成就:“做 20 的加法”。学生(匿名):8 岁,使用具体材料,在长文本中分心。任务:起草相同结果的 3 层(基础/中级/高级)工作表。规则:每个步骤短句;以 [VISUAL: ...] 格式标记视觉/具体支撑点;使用受版权保护的角色/品牌;注意信息的准确性。在每一层下添加成功标准。

在该权利要求中,增益、轮廓、层、格式和版权规则是明确的。输出是直接可用的轮廓;但它已被证实。

视觉支持模板

为此活动创建视觉支持计划: - 每个步骤推荐的视觉类型(照片/符号/方案) - 视觉效果应传达的一条信息(一张图像 = 一个想法) - 颜色/对比注释(用于注意力和视力差异) - 免版税/原创可复制性注释注:视觉效果将由专家根据是否适合儿童进行选择。

提示:一旦你有了一个好的材料轮廓,请人工智能将其翻译成“可重复使用的模板”:一个主题和数字可变的骨架,而其余部分保持不变。这样,您就不必从头开始进行每次新的收购,而只需更新变量。这将永久减少您每周的材料负荷;但您仍然会检查每个新完成的模板版本的准确性和水平。

常见错误

  • 混淆简化与缩写。简化文本不是通过删减,而是通过分割句子并将其具体化;必须保护收益。
  • 忽略版权。在未经监督的情况下复制包含品牌字符、受版权保护的图像或引言的材料是有风险的。
  • 不检查准确性。人工智能可能会在课程内容中产生错误信息;每个病例都必须得到确认。
  • 制作单一关卡。当班级是多层次的时候,准备单一难度的材料会否定差异化。
  • 将视觉误认为是装饰。视觉是一种支持,可以减少语言负担;每张图片都应带有单一、清晰的信息。
  • 打破课程链接。简单材料应遵循相关结果和 IEP 目的。

综上所述

改编材料是特殊教育的日常工作,而人工智能加速了这项任务:它将文本降低到可读水平,将其划分为步骤,提供视觉支持,并将相同的习得转变为多层活动。但简化必须保留结果,材料在版权和准确性方面必须干净,视觉效果必须支持含义,一切都必须遵守课程和个别化教育计划的目的。最终的验证始终取决于专家。最大的回报是从一开始就将单一材料设置为多层次且可重复使用的模板,并通过将内容与孩子的兴趣联系起来来增加动力;这两个习惯将永久地减轻你的准备工作量并确保材料真正有效。

应用任务

选择您班级中的一个结果,并向 AI 询问三层(基础/中级/高级)材料大纲,并在本单元中提供“强力提示”。检查输出的 (1) 每层是否保留增益,(2) 受版权保护的内容,(3) 信息准确性。根据实际学生的情况纠正至少一层的标准,并查看视觉支持注释。

清单

  • [ ] 该材料取决于 BEP 的相关结果和目的。
  • [ ] 简化保留增益,不丢失信息。
  • [ ] 不包含受版权保护的字符/图像/引用;是个性化的。
  • [ ]内容中的事实已经过核实准确。
  • [ ] 至少对两到三个级别进行了区分。
  • [ ] 图像支持其含义,并将得到专家的批准。