Dobici:
- Sposobnost razumijevanja razlike između dugoročnog cilja i kratkoročnog (mjerljivog) cilja i korištenje umjetne inteligencije za izradu skice cilja usmjerenog na kriterije
- Sposobnost kreiranja postupnog (analiza zadataka) skupa ciljeva i kriterijuma evaluacije na osnovu nivoa učinka učenika
- Sposobnost prihvatanja da konačno odobrenje ciljeva IEP-a pripada IEP timu i porodici, te da nacrt vještačke inteligencije ne važi bez stručne adaptacije.
IEP (Individualizirani obrazovni program) je formalni plan pripremljen prema individualnim potrebama učenika, u kojem se zapisuje koji će ciljevi biti postignuti, kako i u koje vrijeme. Ovo je srž specijalnog obrazovanja: dobro napisan IEP određuje šta će dijete naučiti tokom godine, šta će nastavnik predavati i kako će se mjeriti napredak. S druge strane, loše napisan IOP sastoji se od rečenica koje izgledaju dobro, ali se ne mogu izmjeriti i ne odgovaraju djetetu, te ostaju u dosijeu. U ovoj cjelini naučit ćemo kako koristiti umjetnu inteligenciju za brzu i mjerljivu izradu nacrta BEP ciljeva. Napomena od početka: konačno odobrenje ciljeva pripada IEP timu i porodici; AI nacrt ne vrijedi bez stručne adaptacije.
Razlika između dugoročnih i kratkoročnih ciljeva
Postoje dvije vrste ciljeva u BEP-u. Dugoročni cilj (UDA) je ukupni cilj za koji se obično očekuje da će biti postignut do kraja školske godine; na primjer "učenik čita i razumije jednostavne tekstove". Kratkoročni cilj (SBA) su mjerljivi međukoraci koji vode do ovog ukupnog cilja; na primjer, "učenik čita naglas najmanje 8 od 10 dvosložnih riječi". Dugi golovi pokazuju smjer, kratki golovi pokazuju put.
Dobar kratkoročni cilj uključuje tri elementa; Ovo možemo ukratko nazvati KBS (Stanje-Ponašanje-Kriterijumi):
- Uslov: U kojoj će situaciji biti prikazano ponašanje (“kada se daju kartice sa slikama”, “kada nastavnik modelira”).
- Ponašanje: Uočljiva, mjerljiva radnja („podudaranja“, „čitanje naglas“, „poeni“). Izbjegavaju se mentalni i neizmjerni izrazi kao što su "razumije", "zna", "postaje svjestan".
- Kriterijum: Granica uspeha („8 od 10 pokušaja“, „80% tačnih“, „nezavisno bez verbalnog znaka“).
Oprez: "Učenik uči brojeve" nije cilj; ne može se izmjeriti. „Učenik imenuje brojeve 1-10 tačno 8 od 10 puta kada su prikazani” je mjerljiv cilj. Uvijek nametnite CBL (uvjet-ponašanje-kriterijumi) format na AI.
Kaskadno (analiza zadataka)
Vještina se često ne nauči u jednom koraku; raščlanjeno na male korake. To se zove analiza zadataka. Na primjer, vještina "pere ruke"; Može se podijeliti na korake otvaranja slavine, vlaženja, uzimanja sapuna, ribanja, ispiranja, gašenja i sušenja. AI dobro radi na razbijanju cilja na logičke pod-korake; Ali stručnjak provjerava prikladnost i redoslijed koraka za dijete. Kaskadno postavljanje olakšava podučavanje i omogućava vam da mjerite napredak korak po korak.
Sljedeća tabela upoređuje izjave dobre i loše svrhe:
Slab izraz (nemjerljiv)
Jaka ekspresija (sa KDS-om)
Student voli da čita
Učestvuje u aktivnosti čitanja naglas u 4 od 5 sesija
Razumije brojeve
Nazivi brojeve 1-20 sa 85% tačnosti
Dobro se slaže sa prijateljima
Čeka svoj red 4 od 5 puta uz verbalni znak tokom igre
Nauči da drži olovku
Samostalno pisanje 10 minuta trostrukim hvatom
izražava sebe
Izražava potrebu sa AAC karticom u 6 od 8 situacija
tri mini kofera
Slučaj 1 — Ispravljanje neizmjerne namjere. Nacrt IEP-a jednog nastavnika je glasio: "poboljšava komunikacijske vještine učenika." Ova rečenica se ne može mjeriti i ne odgovara na pitanje "da li se popravilo" na kraju godine. Učitelj je dao anonimni profil AI i rekao: "Podijelite ovaj opći cilj na 4 mjerljiva kratka cilja, svaki sa kriterijem stanja-ponašanja." AI je proizvela četiri GSM cilja; Učiteljica je snizila kriterije prema nivou djeteta. Svaki cilj se sada mogao pratiti.
Slučaj 2 — Kaskadno. Za jednog učenika, cilj „promjene računa“ bio je prevelik. Nastavnik je tražio od AI analizu zadatka; AI je podijelio cilj na korake kao što su „prepoznavanje valuta → zaokruživanje na 10 → jednostavna promjena → stvarna simulacija kupovine“. Nastavnik je pregledao sekvencu, dijeleći jedan korak na dva. Tako je dijete svake sedmice napredovalo mjerljivim korakom. Rezultat: apstraktni cilj pretvoren u niz koji se može naučiti.
Slučaj 3 — Preambiciozan cilj. U jednom nacrtu, AI je predložio vrlo visoku mjeru kao što je "samostalno čita 100 riječi" bez poznavanja trenutnog nivoa djeteta. Učiteljica je znala da dijete sada prepoznaje 12 riječi; ovaj cilj je bio nerealan i doveo bi do neuspjeha u jednoj godini. Kriterijum je prepisao u "40 reči" sa tri srednje cifre. Greška: pustiti AI da predlaže metriku bez davanja stvarnog nivoa performansi.
Slučaj 4 — Kada se zaboravlja generalizacija. Jedan učenik je postigao cilj da "izbroji 10 predmeta na času sa nastavnikom", ali nije mogao da pokaže vještinu na odmoru, kod kuće ili sa različitim predmetima. Nastavnik je previdio generalizacijski aspekt cilja (ista vještina u različitim okruženjima, ljudima i materijalima). Zamolio je AI da prepiše cilj kako bi uključio kriterij za generalizaciju: "broji do 10 u tri različita okruženja, s najmanje dvije različite osobe, s različitim objektima." Dakle, cilj nije bio ograničen samo na situaciju u učionici, već je prenošen u stvarni život. Načelo: vještina nije u potpunosti stečena osim ako se generalizuje na različita okruženja, a cilj to treba uključiti od početka.
Slaba prompt / Jaka prompt
Slab upit:
Napišite komunikacijske ciljeve za dijete s autizmom.
Ovaj zahtjev je vrlo uopšten: nema nivo djeteta, trenutni stil komunikacije i prioritet. Izraz “dijete sa autizmom” pretpostavlja uniformnost; Međutim, svako dijete je individualno. Rezultat su kliše ciljevi koji baš nikome ne pristaju.
Snažan upit:
Vaša uloga: Pomoćnik defektologu koji priprema IOP. Student (anonimno): 7 godina. Verbalno izražavanje je ograničeno, koristi oko 15 konkretnih riječi, pokazuje interesovanje za kartice sa slikama. Domen: ekspresivna komunikacija.Zadatak: 1 dugoročni cilj + 4 kratkoročna cilja Napišite NACRT.Format: svaki kratki cilj uključuje STANJE + UPOTREBLJIVO PONAŠANJE + KRITERIJUM. Održavajte kriterije realističnim i postupnim (od lakog do teškog). NEMOJTE koristiti nemjerljive glagole (razumije se i prilagodiće se). tim i porodica.
U ovom promptu postoji profil, površina, oblik (KDM) i pravilo realizma. Rezultat je uredan i mjerljiv obris.
Dodatni šablon: kriterijumi i metod evaluacije
Uz svaki cilj treba napisati i kako će se mjeriti. S ovim šablonom, od AI se može tražiti da kombinira cilj + mjerenje:
Za svaki kratkoročni cilj izradite i sljedeće linije: - Metoda evaluacije: (posmatranje / raspored snimanja / uzorak studije / test) - Učestalost mjerenja: (tjedno / dvotjedno) - Kriterijum uspjeha: (npr. 80% u 3 uzastopne sesije) - Napomena o prilagođavanju: (tip fleksibilnosti, materijal, vrijeme)
I da odredite prioritete ciljeva:
Označite 4 kratka cilja koja ste izradili, 1-4, prema redoslijedu učenja i predložite procijenjeno vrijeme učenja (koliko sedmica) za svaki. Navedite da je ovo prijedlog i da je tačno vrijeme na timu.
Uobičajene greške
- Korištenje nemjerljivih glagola. „On razume, on zna, on se razvija, on je svestan“ čini ciljeve nemerljivim; Odaberite uočljive glagole.
- Traženje kriterijuma bez davanja trenutnog nivoa. AI može predložiti mjerila koja su nerealna, previsoka ili preniska.
- Pisanje gola ujednačenom "dijagnostičkom" logikom. Reći "ciljevi za djecu s dijagnozom X" zanemaruju individualnost.
- Preskakanje zagrada. Davanje velikog cilja bez podjele na korake otežava podučavanje i mjerenje.
- Ne zapisujući metod evaluacije. Cilj koji ima kriterijum, ali nije jasno kako ga izmjeriti, ne može se pratiti.
- Potpišite nacrt kakav jeste. IEP cilj se ne može postići bez timske i porodične adaptacije.
Ukratko
BEP ciljevi su mapa puta specijalnog obrazovanja. Dugoročni ciljevi pokazuju smjer, kratkoročni ciljevi pokazuju put. Dobar kratki cilj nosi CBL (uslov-ponašanje-kriterijum) i uključuje mjerljiv glagol. Veliki ciljevi se raščlanjuju na manje korake kroz analizu zadataka. AI brzo generiše nacrt ovih ciljeva, kaskadira cilj i predlaže kriterijume za evaluaciju; Ali dajete pravi nivo djeteta, činite kriterije realističnim, a konačno odobrenje pripada IEP timu i porodici.
Zadatak aplikacije
Odaberite dugoročni cilj za učenika. Zamolite AI da navede 4 kratkoročna cilja s anonimnim profilom i "Moćnim promptom" u ovoj jedinici. Provjerite svaki cilj za CBL (uvjet-ponašanje-kriterijum): postoje li elementi koji nedostaju, da li je čin mjerljiv, da li je kriterij realan? Prilagodite kriterije za najmanje dva cilja stvarnom nivou djeteta i svakom dodajte metodu procjene.
kontrolna lista
- [ ] Svaki kratki cilj ima uslove, vidljivo ponašanje i kriterijume.
- [ ] Nema nemjerljivih glagola (razumije/zna/postaje svjestan).
- [ ] Kriterijumi su realni na osnovu stvarnog nivoa deteta.
- [ ] Kaskadno sam prebacio veliki cilj analizom zadataka.
- [ ] Metoda evaluacije i učestalost svakog cilja su jasni.
- [ ] Napomenuo sam da će ciljevi biti finalizirani uz odobrenje tima i porodice.