จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว การกำกับดูแลของผู้เชี่ยวชาญ และข้อจำกัดในการปฏิบัติ

กำไร:

• ความสามารถในการเปลี่ยนหลักการทางจริยธรรมของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษาพิเศษ (ความเมตตา การไม่ชั่วร้าย ความยุติธรรม การหลีกเลี่ยงอคติ) ให้เป็นกฎที่เป็นรูปธรรม
• ความสามารถในการจัดการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลนักเรียนและครอบครัว การจัดเก็บข้อมูล และขีดจำกัดการแบ่งปันภายในกรอบการทำงานของ KVKK
• ความสามารถในการเชื่อมโยงการเรียนรู้ตลอดทั้งโมดูลเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่ปลอดภัยแบบ end-to-end และกำหนดจุดสิ้นสุดของปัญญาประดิษฐ์และความรับผิดชอบของผู้เชี่ยวชาญเริ่มต้นขึ้น

ตลอดโมดูลนี้ เราเรียนรู้ที่จะใช้ AI เป็นผู้ช่วย: ร่างเป้าหมาย IEP, เอกสารที่ปรับเปลี่ยน, จัดทำแผน AAC และพฤติกรรม, ติดตามความคืบหน้า และเสริมสร้างการสื่อสารกับครอบครัว บทสุดท้ายนี้จะพิจารณากรอบการทำงานที่รวบรวมไว้ด้วยกัน: จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และการกำกับดูแลของผู้เชี่ยวชาญ เพราะ "ข้อมูล" ที่คุณทำงานด้วยในการศึกษาพิเศษไม่ใช่ตาราง แต่เป็นเด็ก "ผลลัพธ์" ที่คุณจัดทำไม่ใช่เอกสาร แต่เป็นการตัดสินใจที่ส่งผลต่อสิทธิในการศึกษาของเด็ก ปัญญาประดิษฐ์ให้ความสะดวกสบายอย่างมากในสาขานี้ แต่เมื่อใช้ไม่ถูกต้อง ผู้ที่ได้รับอันตรายมากที่สุดก็เป็นกลุ่มที่อ่อนแอที่สุดเช่นกัน ขอย้ำเป็นครั้งสุดท้ายตามหลักการที่เรากำหนดไว้ตั้งแต่ต้น: ปัญญาประดิษฐ์เป็นผู้ช่วยเหลือ การวินิจฉัย การจัดตำแหน่ง วัตถุประสงค์ และการตัดสินใจที่ส่งผลต่ออนาคตของเด็กเป็นของผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถ ทีมงาน IEP และครอบครัว

หลักจริยธรรมสี่ประการและหลักปฏิบัติที่เป็นรูปธรรม

เราสามารถถือว่าการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษาพิเศษเป็นไปตามหลักจริยธรรมพื้นฐานสี่ประการ:

• ประโยชน์: ควรใช้ AI เพื่อสนับสนุนการศึกษาของเด็กอย่างแท้จริง ควรช่วยให้ครูมีเวลาว่างและเอาใจใส่เด็กมากขึ้น การใช้ไม่ใช่จุดสิ้นสุดในตัวเอง
• การไม่มุ่งร้าย: ผลลัพธ์ที่ไม่ได้รับการยืนยัน ไม่เหมาะสมสำหรับเด็ก หรือถูกตีตราอาจทำให้เกิดอันตรายได้ ทุกเอาต์พุตจะผ่านตัวกรอง "สิ่งนี้จะเป็นอันตรายต่อเด็กหรือไม่"
• ความยุติธรรม: เด็กทุกคนควรมีสิทธิ์เข้าถึงทรัพยากรและการศึกษาที่มีคุณภาพอย่างเท่าเทียมกัน AI ไม่ควรให้ความสำคัญกับเด็กบางคนและละเลยผู้อื่น ทุกคนควรได้รับความสนใจเป็นรายบุคคล
• การหลีกเลี่ยงอคติ: AI สามารถสะท้อนภาพเหมารวมในข้อมูลที่ได้รับการฝึกฝน ความพิการบางประเภทอาจทำให้เกิดการเลือกปฏิบัติเกี่ยวกับเพศ วัฒนธรรม หรือสถานะทางเศรษฐกิจและสังคม ผู้เชี่ยวชาญจะต้องรับรู้และแก้ไขผลลัพธ์เหล่านี้และประเมินเด็กแต่ละคนเป็นรายบุคคล

อคติมีความสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากเป็นสิ่งที่ร้ายกาจ AI สามารถสร้างประโยคได้อย่างคล่องแคล่ว เช่น “เด็กเช่นนี้มักจะทำ X ไม่ได้”; อย่างไรก็ตาม นี่เป็นทัศนคติเหมารวมที่ทั้งผิดและเป็นอุปสรรคต่อเด็ก งานของผู้เชี่ยวชาญคือการดูรูปแบบเหล่านี้และประเมินเด็กด้วยศักยภาพของเขา

ข้อควรระวัง: ห้ามใช้ลักษณะทั่วไปที่สร้างโดย AI ("เด็กที่มีความพิการ X สามารถ/ทำ Y") เพื่อจำกัดวัตถุประสงค์ของเด็กได้ ความคาดหวังต่ำเป็นรูปแบบหนึ่งของการเลือกปฏิบัติที่พบบ่อยที่สุดและมองไม่เห็นมากที่สุด

ความเป็นส่วนตัว: การจัดเก็บข้อมูลและการจำกัดการแบ่งปัน

ข้อมูลนักเรียน (ข้อมูลประจำตัว การวินิจฉัย รายงาน RAM บันทึกพฤติกรรม ข้อมูลครอบครัว) เป็นข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษภายในขอบเขตของ KVKK มาชี้แจงกฎในหน่วยนี้กันดีกว่า:

• ไม่เปิดเผยชื่อ: ชื่อ, ID, โปรโตคอล, โรงเรียน, ที่อยู่และรายละเอียดครอบครัวจะถูกลบออกก่อนที่จะเข้าสู่เครื่องมือ AI ใด ๆ
• ข้อมูลน้อยที่สุด: แบ่งปันเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นสำหรับงานเท่านั้น อย่าให้ไฟล์ทั้งหมด "เผื่อไว้"
• เครื่องมือที่ปลอดภัย: หากเป็นไปได้ แนะนำให้ใช้เครื่องมือขององค์กรที่มีสัญญาการประมวลผลข้อมูลและไม่ใช้ข้อมูลของคุณในการฝึกโมเดล ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไม่ได้อัปโหลดจากบัญชีส่วนบุคคล
• การจัดเก็บและการลบ: หากแบบร่างที่สร้างด้วย AI มีข้อมูลนักเรียน ข้อมูลเหล่านั้นจะถูกจัดเก็บตามกฎของสถาบันและลบออกเมื่อจำเป็น มันไม่ได้ถูกทิ้งไว้ในสถานที่สุ่ม
• การแบ่งปัน: ข้อมูลจะถูกแบ่งปันกับบุคคลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น (ทีม IEP ครอบครัว ผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง) และเท่าที่จำเป็นเท่านั้น

ตารางด้านล่างสรุปขีดจำกัดที่เรียนรู้ตลอดทั้งโมดูลไว้ในที่เดียว:

พื้นที่

เอไอสามารถ

AI ไม่สามารถ / เป็นของมนุษย์ได้

การประเมินผล

สรุปข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อ

วินิจฉัย/เปลี่ยนแปลง

บีอีพี

เขียนร่างวัตถุประสงค์

ยืนยัน/ยืนยันเจตนารมณ์

วัสดุ

ปรับตัว, สร้างความแตกต่าง

ตัดสินใจเรื่องหลักสูตร/ลิขสิทธิ์

เอเอซี

โครงร่างการ์ด/เรื่องราว

เลือกวิธีการและปรับให้เข้ากับเด็ก

พฤติกรรม

เอบีซีสรุปให้คำแนะนำ

ตัดสินใจหน้าที่ อนุมัติแผน

ความคืบหน้า

สรุปและตีความข้อมูล

การตัดสินใจครั้งสุดท้ายที่จะดำเนินการ

ครอบครัว

ร่างข้อความ

ตรวจสอบข้อความ บังคับใช้ความสัมพันธ์

คอลัมน์ทางขวาในตารางนี้เป็นขีดจำกัดความรับผิดชอบของผู้เชี่ยวชาญ และไม่สามารถมอบหมายให้กับ AI ได้ไม่ว่าในสถานการณ์ใดๆ

ขั้นตอนการทำงานที่ปลอดภัยตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง

มารวมโมดูลให้เป็นโฟลว์เดียว ขั้นตอนการสอนที่ปลอดภัยซึ่งสนับสนุน AI มีดังนี้: (1) ทำให้ข้อมูลไม่ระบุชื่อ; (2) เขียนข้อความโดยมีบทบาทและขอบเขตที่ชัดเจน (3) รับร่างจาก AI; (4) ตรวจสอบผลลัพธ์ในสามขั้นตอน — ลิงก์ไปยังแหล่งที่มา เปรียบเทียบกับโปรไฟล์ที่แท้จริงของเด็ก ตัวกรองผู้เชี่ยวชาญ (5) ดำเนินการตรวจสอบด้านจริยธรรมและความลำเอียง (6) ปรับตัวและตรวจสอบร่วมกับทีม/ครอบครัว (7) ประยุกต์และติดตามข้อมูล (8) เก็บ/ลบแบบร่างตามกฎของสถาบัน วงจรนี้จะเกิดซ้ำในแต่ละงาน โดยทำให้ชัดเจนว่า AI สิ้นสุดที่ใดและความรับผิดชอบของผู้เชี่ยวชาญเริ่มต้นขึ้น

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — การจับอคติ ครูคนหนึ่งถาม AI ถึงโครงร่างเป้าหมาย มีประโยคในผลลัพธ์เช่น "นักเรียนประเภทนี้ไม่สามารถคิดเชิงนามธรรม ให้มีเป้าหมายต่ำ" ครูรับรู้ว่านี่เป็นทัศนคติแบบเหมารวม นักเรียนของเขาเองสามารถสร้างความสัมพันธ์เชิงนามธรรมได้ เขาแยกประโยคออกมาและเขียนเป้าหมายโดยพิจารณาจากศักยภาพที่แท้จริงของเด็ก การกำกับดูแลด้านจริยธรรมช่วยป้องกันความคาดหวังต่ำที่จะขัดขวางเด็ก

กรณีที่ 2 — วินัยความเป็นส่วนตัว สถาบันแห่งหนึ่งกำหนดให้ครูทุกคนต้อง "ตรวจสอบการลบข้อมูลระบุตัวตน" ก่อนที่จะใช้ AI ครูลบชื่อ เกณฑ์วิธี และข้อมูลครอบครัวออกก่อนที่จะสรุปรายงาน RAM หลายเดือนต่อมา การตรวจสอบข้อมูลแสดงให้เห็นว่าองค์กรไม่ได้ให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนแก่เครื่องมือภายนอก นิสัยง่ายๆ ช่วยปกป้ององค์กรจากความเสี่ยงร้ายแรง

กรณีที่ 3 — ข้อผิดพลาดในการมอบหมายความรับผิดชอบ ภายใต้ความกดดันด้านเวลา ครูคนหนึ่งได้นำแผนพฤติกรรมที่ AI สร้างขึ้นไปใช้โดยไม่ต้องอ่าน แผนไม่สอดคล้องกับการทำงานของเด็กและพฤติกรรมก็บานปลาย ปัญหาไม่ใช่ "ความผิดพลาด" ของ AI แต่เป็นการมอบหมายความรับผิดชอบ ผลลัพธ์ที่ไม่ได้รับการยืนยันก็เหมือนกับการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ได้ลงนาม ความรับผิดชอบอยู่กับผู้เชี่ยวชาญเสมอ ข้อผิดพลาด: แทนที่ความสะดวกเพื่อความรับผิดชอบ

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

วิเคราะห์ทุกอย่างเกี่ยวกับนักเรียนคนนี้แล้วบอกฉันว่าต้องทำอย่างไร

คำขอนี้ผลักดันให้เราแบ่งปันข้อมูลมากขึ้น (อาจมีข้อมูลประจำตัว) เกินความจำเป็นโดยการพูดว่า "ทุกอย่าง" และโอนการตัดสินใจไปยัง AI นอกจากนี้ยังละเมิดหลักการพื้นฐานสองประการ

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษาพิเศษ ใช้เฉพาะข้อมูลเฉพาะงานที่ไม่ระบุตัวตนต่อไปนี้: [ขั้นต่ำที่จำเป็น] งาน: สร้างแบบร่างสำหรับ [งานเดียวที่ชัดเจน] กฎ: การวินิจฉัย/การตัดสินใจ อย่าสรุป/เหมารวม แจ้งว่าไม่แน่ใจ. สมมติว่าสิ่งนี้จะได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญและยืนยันกับทีม/ครอบครัว

การอ้างสิทธิ์นี้ประกอบด้วยข้อมูลขั้นต่ำ งานที่ชัดเจน อคติ และขีดจำกัดการตัดสินใจไว้ด้วยกัน โดยรวบรวมหลักการทั้งหมดของโมดูลไว้ในเทมเพลตเดียว

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• การมอบหมายความรับผิดชอบ ปล่อยให้การตัดสินใจเป็นหน้าที่ของ AI; ดำเนินการโดยไม่ต้องอ่านเอาต์พุต
• ไม่เห็นอคติ. ไม่สังเกตเห็นภาพรวมทั่วไปที่ลดความคาดหวัง
• การแบ่งปันข้อมูลที่มากเกินไป การให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและไม่จำเป็นแก่เครื่องมือโดยพูดว่า "วิเคราะห์ทุกอย่าง"
• หลีกเลี่ยงการเปิดเผยตัวตน ทำงานโดยไม่ล้างข้อมูลประจำตัว การวินิจฉัย และข้อมูลครอบครัว
• การจัดเก็บร่างจดหมายไม่ปลอดภัย ทิ้งงานพิมพ์ที่มีข้อมูลนักเรียนไว้ในที่สุ่ม
• เห็นว่าการตรวจสอบทางจริยธรรมเป็นทางการ ข้ามคำถามเช่น “จะก่อให้เกิดอันตราย ยุติธรรม มีอคติหรือไม่”

โดยสรุป

ในการศึกษาพิเศษ AI เป็นตัวช่วยที่ทรงพลัง แต่เนื่องจากคุณทำงานร่วมกับบุคคลที่มีความเปราะบางที่สุด จริยธรรมและความเป็นส่วนตัวจึงไม่สามารถต่อรองได้ หลักการสี่ประการนำทางเรา: ความเมตตา การไม่ชั่วร้าย ความยุติธรรม การหลีกเลี่ยงอคติ ข้อมูลนักเรียนจะไม่เปิดเผยตัวตน แบ่งปันด้วยวิธีที่น้อยที่สุดและปลอดภัย และเก็บไว้อย่างปลอดภัย ขั้นตอนการทำงานที่ปลอดภัยตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง วงจรนี้จะไม่เปิดเผยชื่อ รับร่าง ตรวจสอบในสามขั้นตอน การตรวจสอบอย่างมีจริยธรรม อนุมัติกับทีม/ครอบครัว ติดตามด้วยข้อมูล เมื่อใดก็ตามที่ AI สิ้นสุดลงในรอบนี้ ความรับผิดชอบของผู้เชี่ยวชาญก็จะเริ่มต้นขึ้น ผลลัพธ์ที่ไม่ได้รับการยืนยันก็เหมือนกับการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ได้ลงนาม ลายเซ็นจะเป็นของคุณเสมอ

งานสมัคร

เลือกโครงร่างที่คุณจัดทำขึ้นตลอดทั้งโมดูล (เป้าหมาย IEP เนื้อหา แผนพฤติกรรม หรือข้อความครอบครัว) และนำไปผ่านขั้นตอน "เวิร์กโฟลว์ที่ปลอดภัยตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง" ทั้งหมดในหน่วยนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ให้ตรวจสอบจริยธรรม/อคติ: มีภาพรวมที่ลดลง ข้อความตีตรา หรือความเป็นส่วนตัวรั่วไหลในผลลัพธ์หรือไม่ แก้ไขปัญหาใดๆ ที่คุณพบและจดบันทึกขั้นตอนของโฟลว์ที่ตรวจพบปัญหานั้น

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันไม่เปิดเผยข้อมูล; ฉันแบ่งปันเฉพาะขั้นต่ำที่จำเป็นเท่านั้น
• [ ] ฉันตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยสามขั้นตอน (แหล่งที่มา/โปรไฟล์/ผู้เชี่ยวชาญ)
• [ ] ฉันล้างอคติและภาพรวมที่ลดความคาดหวังลงแล้ว
• [ ] ฉันกำจัดภาษาที่ตีตราออกไป ฉันปฏิบัติตามหลักจริยธรรมสี่ประการ
• [ ] ฉันเก็บฉบับร่างไว้อย่างปลอดภัย/ลบออกเมื่อจำเป็น
• [ ] ฉันตัดสินใจขั้นสุดท้ายและรับผิดชอบในฐานะผู้เชี่ยวชาญ/ทีม/ครอบครัว

การสอบโมดูล

1. ครูการศึกษาพิเศษถามปัญญาประดิษฐ์ว่า 'การวินิจฉัยของเด็กคนนี้คืออะไร' โดยเพียงแค่แจ้งชื่อและอายุของนักเรียน แล้วเขียนคำตอบลงในไฟล์ IEP อะไรคือข้อผิดพลาดพื้นฐานในแนวทางนี้?

• A) เพิกเฉยว่าอำนาจในการวินิจฉัยเป็นของ RAM และผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาต ย้ายเอาต์พุตที่ไม่ผ่านการตรวจสอบไปยังบันทึกอย่างเป็นทางการ✔
• B) ไม่จำเป็นต้องให้ข้อมูลอายุแก่ปัญญาประดิษฐ์
• C) ห้ามมิให้เก็บไฟล์ BEP ไว้ในสภาพแวดล้อมดิจิทัล
• ง) ปัญญาประดิษฐ์มักจะทำให้การวินิจฉัยดูหนักหนากว่าที่เป็นอยู่เสมอ

คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถและไม่ควรวินิจฉัย การวินิจฉัยและประเมินผลเป็นงานของ RAM และผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาต นอกจากนี้ หากไม่ได้ให้ข้อมูลแก่แบบจำลอง ผลลัพธ์ที่ต้องการจะกลายเป็นการปลอมแปลง (ภาพหลอน) และการแบ่งปันอัตลักษณ์ของนักเรียนถือเป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัว

2. ข้อใดต่อไปนี้เป็นคุณลักษณะหลักที่เป้าหมาย BEP ระยะสั้น (วัดผลได้) ควรมี

• ก) มุ่งหวังให้นักเรียนชอบวิชานี้โดยทั่วไป
• B) ขึ้นอยู่กับการสังเกตของครูเท่านั้นและไม่มีเกณฑ์ที่เป็นตัวเลข
• C) รวบรวมผลลัพธ์ที่ยาวและมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในประโยคเดียว
• D) ประกอบด้วยพฤติกรรมที่สังเกตได้ สภาพ และเกณฑ์ความสำเร็จที่วัดได้ ✔

คำอธิบาย: เป้าหมายระยะสั้นประกอบด้วยพฤติกรรม สภาวะ และเกณฑ์ที่สังเกตได้ (จำนวนการทดลอง เปอร์เซ็นต์ ความเป็นอิสระเท่าใด) สำนวนที่ไม่สามารถวัดผลได้ เช่น 'เข้าใจ' 'เรียนรู้' 'ตระหนักรู้' ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการเขียนวัตถุประสงค์

3. ครูอัปโหลดรายงาน RAM ซึ่งรวมถึงชื่อเต็มของนักเรียน หมายเลข TR ID และการวินิจฉัย ไปยังเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ และพูดว่า 'สรุป' แนวทางที่ถูกต้องจะเป็นเช่นไร?

• ก) อัปโหลดรายงานโดยไม่มีการแก้ไขใดๆ เนื่องจากสรุปต้องใช้ข้อมูลทั้งหมด
• B) เพียงลบหมายเลข TR ID แล้วทิ้งชื่อและการวินิจฉัยไว้
• C) การลบข้อมูลประจำตัว การทำให้ข้อมูลไม่ระบุชื่อ และการเลือกเครื่องมือที่ปลอดภัย/เป็นสถาบัน ✔
• D) การแบ่งปันรายงานทางอีเมลจากบัญชีส่วนตัวของคุณและสรุปตามนั้น

คำอธิบาย: ข้อมูลนักเรียนเป็นข้อมูลส่วนบุคคลพิเศษภายในขอบเขตของ KVKK ข้อมูลประจำตัวควรถูกลบออกและข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อ ('นักเรียนชายอายุ 10 ปี') และหากเป็นไปได้ ควรเลือกใช้เครื่องมือที่ปลอดภัยที่เป็นสถาบันและไม่ใช้ข้อมูลในการศึกษา

4. อะไรคือทัศนคติที่ดีที่สุดในการสร้างเรื่องราวทางสังคมด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อการสื่อสารทางเลือกและการสื่อสารเสริม (AAC)

• A) ปรับแบบร่างสำหรับเด็กโดยเฉพาะและได้รับการอนุมัติจากผู้เชี่ยวชาญ ✔
• B) ใช้เรื่องราวที่สร้างขึ้นสำหรับนักเรียนทุกคนทุกประการโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงเลย
• C) การเขียนเรื่องโดยใช้คำที่ยาวและเป็นนามธรรมมากที่สุด
• D) ให้เฉพาะข้อความยาวโดยไม่ต้องเพิ่มการสนับสนุนด้านภาพ

คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์สร้างแบบร่าง อย่างไรก็ตาม ประวัติทางสังคมและการสนับสนุนด้านการสื่อสารควรปรับให้เข้ากับลักษณะเฉพาะของเด็ก และได้รับอนุมัติจากนักพยาธิวิทยา/ผู้เชี่ยวชาญทางภาษาพูด ไม่สามารถใช้โครงร่างทั่วไปได้โดยตรง

5. ข้อใดต่อไปนี้เป็นหลักการพื้นฐานในการรับความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์ในแผนสนับสนุนพฤติกรรมเชิงบวก

• A) ขอให้เขา/เธอแนะนำการลงโทษที่รุนแรงที่สุดเพื่อระงับพฤติกรรมอย่างรวดเร็ว
• B) เข้าใจหน้าที่ของพฤติกรรมและสร้างทางเลือกพฤติกรรมเชิงบวกและร่างกลยุทธ์การป้องกัน ✔
• ค) จบแผนโดยไม่รู้ตัวนักเรียนเพียงแค่ดูชื่อพฤติกรรมเท่านั้น
• D) การดำเนินการตามแผนโดยไม่เกี่ยวข้องกับครอบครัวและผู้เชี่ยวชาญในกระบวนการ

คำอธิบาย: การสนับสนุนพฤติกรรมเชิงบวกไม่ใช่การลงโทษ มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจหน้าที่ของพฤติกรรม (การประเมินการทำงาน) กฎเกณฑ์การป้องกัน และจัดให้มีพฤติกรรมทางเลือกที่สามารถสอนได้ แทนที่จะเป็นพฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์ การควบคุมดูแลโดยผู้เชี่ยวชาญเป็นสิ่งสำคัญ

6. 'การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล' หมายถึงอะไรในการติดตามความคืบหน้า

• ก) การตัดสินใจโดยอาศัยข้อสังเกตเพียงจุดเดียวในช่วงปลายปี
• B) การเขียนรายงานความก้าวหน้าตามความประทับใจทั่วไปของครูโดยไม่ดูข้อมูล
• C) ปล่อยให้การตัดสินใจทั้งหมดเป็นการตีความปัญญาประดิษฐ์
• D) การตัดสินใจในการรักษา ปรับเปลี่ยน หรือเปลี่ยนแปลงเป้าหมายโดยดูจากข้อมูลการวัดปกติ ✔

คำอธิบาย: การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลคือการตัดสินใจที่จะรักษา ปรับเปลี่ยน หรือเปลี่ยนแปลงเป้าหมายโดยพิจารณาจากการวัดผลตามความสำเร็จอย่างสม่ำเสมอ (เปอร์เซ็นต์ จำนวนความพยายาม ระดับความเป็นอิสระ) ปัญญาประดิษฐ์สรุปข้อมูลและแนะนำการตีความ ผู้เชี่ยวชาญเป็นผู้ตัดสินใจ

7. ตามหลักการออกแบบสากล (UDL) อะไรคือวิธีที่ดีที่สุดในการทำให้วัสดุสามารถเข้าถึงได้?

• A) การนำเสนอเนื้อหาในรูปแบบเดียวเท่านั้น โดยเป็นตัวพิมพ์ขนาดเล็กและข้อความหนาแน่น
• B) การนำเสนอเนื้อหาได้หลายวิธี โดยจัดให้มีภาษาธรรมดาและข้อความแสดงแทน ✔
• C) ลบการดัดแปลงทั้งหมดออก และมอบวัสดุมาตรฐานเดียวกันให้กับทุกคน
• D) สมมติว่าการเข้าถึงทำได้โดยการเปลี่ยนสีเท่านั้น

คำอธิบาย: UDL นำเสนอเนื้อหาได้หลายวิธี (ข้อความ ภาพ เสียง) ภาษาธรรมดา ข้อความแสดงแทน และรูปแบบที่ยืดหยุ่น จุดมุ่งหมายคือการออกแบบให้เหมาะกับความต้องการที่แตกต่างกัน ไม่ใช่เฉพาะนักเรียน 'ทั่วไป' เพียงคนเดียว การตรวจสอบขั้นสุดท้ายขึ้นอยู่กับการทดสอบของผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้จริง

8. ครูส่งข้อความข้อมูลครอบครัวที่ผลิตโดยปัญญาประดิษฐ์ไปยังครอบครัวโดยไม่ตรวจสอบ และข้อความดังกล่าวมีวันที่นัดหมายไม่ถูกต้องและคำสัญญา 'การฟื้นตัว' ที่เกินจริง ข้อผิดพลาดพื้นฐานที่นี่คืออะไร?

• ก) การสร้างข้อมูลที่เป็นเท็จและความคาดหวังที่ไม่สมจริงโดยการส่งข้อความโดยไม่ตรวจสอบ ✔
• B) การส่งข้อความเป็นลายลักษณ์อักษรถึงครอบครัวถือเป็นความผิด
• C) ข้อความสั้นเกินไป
• D) ห้ามมิให้ปัญญาประดิษฐ์สร้างข้อความเกี่ยวกับครอบครัวโดยเด็ดขาด

คำอธิบาย: ทุกข้อความที่แบ่งปันกับครอบครัวจะต้องจัดทำขึ้นด้วยความถูกต้อง รักษาความลับ และได้รับการอนุมัติจากผู้เชี่ยวชาญ ปัญญาประดิษฐ์นั้นคล่องแคล่วแต่สามารถสร้างข้อมูลเท็จได้ (ภาพหลอน) ข้อความที่ส่งโดยไม่มีการตรวจสอบทำให้เกิดความเสียหายต่อความไว้วางใจและกระบวนการ

9. ข้อใดต่อไปนี้เป็นแนวทางที่ถูกต้องในการสร้างความแตกต่างในชั้นเรียนแบบรวม/บูรณาการ

• ก) แยกนักเรียนออกจากห้องเรียนโดยสิ้นเชิงและให้นักเรียนทำกิจกรรมแต่ละอย่างตามลำพัง
• B) สนับสนุนความสำเร็จเดียวกันโดยมีความรับผิดชอบร่วมกันโดยไม่ต้องปรับตัวและติดฉลากตามระดับ✔
• C) มอบเนื้อหาเดียวกันให้กับทั้งชั้นเรียนโดยไม่มีข้อยกเว้น และไม่มีการปรับเปลี่ยนใดๆ
• D) เหลือเพียงการปรับตัวให้เข้ากับครูการศึกษาพิเศษเท่านั้น และถอดครูประจำชั้นออกจากกระบวนการ

คำอธิบาย: การสร้างความแตกต่างหมายถึงการปรับผลการเรียนรู้เดียวกันให้เข้ากับระดับต่างๆ และสนับสนุนนักเรียนโดยไม่ต้องติดป้ายกำกับ การปรับตัวเป็นความรับผิดชอบร่วมกันของครูประจำชั้นและครูการศึกษาพิเศษ หลีกเลี่ยงวิธีแก้ปัญหาที่แยกและตีตรานักเรียนออกจากเพื่อนๆ

10. เหตุใดจึงมีความเสี่ยงอย่างยิ่งที่แบบจำลองภาษา AI จะสร้าง 'ภาพหลอน' ในบริบทของการศึกษาพิเศษ

• A) เนื่องจากโมเดลทำงานช้าอยู่เสมอ
• B) เพราะนางแบบไม่รู้จักภาษาตุรกี
• C) เนื่องจากภาพหลอนเกิดขึ้นเฉพาะในการผลิตภาพเท่านั้น
• ง) เพราะข้อมูลที่ปรุงแต่งอาจส่งผลต่อการตัดสินใจด้านการศึกษาของเด็กและสามารถสันนิษฐานได้ว่าเป็นจริงในภาษาที่ใช้ได้คล่อง ✔

คำอธิบาย: อาการประสาทหลอนเกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองสร้างข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริงได้อย่างคล่องแคล่วราวกับว่ามันเป็นเรื่องจริง กฎหมายที่ประดิษฐ์ขึ้น บรรทัดฐานการพัฒนาที่ไม่ถูกต้อง หรือวิธีการจินตนาการในการศึกษาพิเศษอาจส่งผลโดยตรงต่อสิทธิในการศึกษาและการพัฒนาของเด็ก ดังนั้นทุกเอาต์พุตจะต้องได้รับการตรวจสอบความถูกต้อง

11. 'การหลีกเลี่ยงอคติ' ในหลักการทางจริยธรรมของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษาพิเศษหมายความว่าอย่างไร

• A) การรับรู้และแก้ไขผลลัพธ์แบบเหมารวมหรือการเลือกปฏิบัติที่เกิดจากแบบจำลอง และประเมินเด็กแต่ละคนเป็นรายบุคคล ✔
• B) ไม่เขียนพรอมต์ยาว ๆ เพียงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็ว
• C) การใช้ปัญญาประดิษฐ์กับสิ่งกีดขวางประเภทเดียวเท่านั้น
• D) การใช้เทมเพลตที่มีอคติเดียวกันกับนักเรียนทุกคน

คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์อาจสะท้อนถึงอคติในข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม อาจสร้างผลลัพธ์แบบเหมารวมเกี่ยวกับประเภทของความพิการ เพศ สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม หรือวัฒนธรรมโดยเฉพาะ ผู้เชี่ยวชาญควรติดตามผลลัพธ์ในส่วนนี้และประเมินเด็กแต่ละคนเป็นรายบุคคล

12. เหตุใดจึงต้องรวมส่วน 'จุดแข็ง' เมื่อสรุปรายงาน RAM ด้วยปัญญาประดิษฐ์และสร้างโปรไฟล์นักเรียน

• ก) เพื่อให้รายงานปรากฏนานขึ้น
• B) จุดแข็งใช้สำหรับรูปแบบเท่านั้น แม้ว่าจะไม่จำเป็นตามกฎหมายก็ตาม
• C) เพื่อวางแผนบนจุดแข็งและไม่กำหนดนักเรียนจากข้อบกพร่องของเขา/เธอเท่านั้น ✔
• D) เพิกเฉยต่อความต้องการโดยสิ้นเชิงและเขียนเชิงบวกเท่านั้น

คำอธิบาย: การวางแผนในการศึกษาพิเศษอยู่บนพื้นฐานจุดแข็ง เฉพาะโปรไฟล์ที่บกพร่อง/เน้นความต้องการเท่านั้นที่จะกำหนดข้อบกพร่องของนักเรียนได้ จุดแข็งเป็นพื้นฐานของเป้าหมายและแรงจูงใจ และให้มุมมองเชิงบวกที่มุ่งเน้นการเติบโต

13. ทัศนคติที่ถูกต้องในแง่ของ 'ลิขสิทธิ์และความคิดริเริ่ม' ในการผลิตสื่อดัดแปลงคืออะไร?

• A) ทำซ้ำเอาต์พุตด้วยอักขระและเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ต้องตรวจสอบ
• B) การตรวจสอบและสร้างสรรค์เนื้อหาตามหลักสูตร ความถูกต้อง และลิขสิทธิ์ ✔
• C) เผยแพร่ภาพทุกภาพในเชิงพาณิชย์ โดยไม่คำนึงถึงแหล่งที่มา
• D) สมมติว่าปัญหาลิขสิทธิ์ไม่ได้นำไปใช้กับเนื้อหาดิจิทัลเลย

คำอธิบาย: เอาต์พุตปัญญาประดิษฐ์อาจถูกป้อนจากแหล่งอื่น อาจมีเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ ตัวละครของแบรนด์ หรือข้อมูลที่ไม่ได้รับการยืนยัน ผู้เชี่ยวชาญควรตรวจสอบเนื้อหาว่าสอดคล้องกับหลักสูตร ความถูกต้อง และลิขสิทธิ์ และอ้างอิงแหล่งที่มาและสร้างสรรค์เมื่อจำเป็น

14. หลักการสำคัญที่เน้นตลอดทั้งโมดูลอธิบายถึงบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษาพิเศษอย่างไร

• ก) ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาแทนที่ผู้เชี่ยวชาญและทำการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ
• B) ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เพื่อการจดบันทึกเท่านั้น และไม่มีอะไรอื่นอีก
• C) เมื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์ ไม่จำเป็นต้องได้รับการดูแลจากผู้เชี่ยวชาญอีกต่อไป
• D) ปัญญาประดิษฐ์เป็นผู้ช่วยและเครื่องกำเนิดร่าง การตัดสินใจและความรับผิดชอบขั้นสุดท้ายขึ้นอยู่กับผู้เชี่ยวชาญ ทีมงาน และครอบครัว ✔

คำอธิบาย: ปัญญาประดิษฐ์เป็นผู้ช่วยและเครื่องกำเนิดภาพร่าง การวินิจฉัย การจัดวาง การตั้งเป้าหมาย และการตัดสินใจที่ส่งผลต่ออนาคตของเด็กเป็นของผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถ ทีมงาน IEP และครอบครัว ผลลัพธ์ที่ไม่ได้รับการยืนยันก็เหมือนกับคำตัดสินของผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ได้ลงนาม