收益：
- 能够以单独的步骤生成文本和视觉材料，并作为教师纠正视觉人工智能的字母数字错误
- 能够通过避免品牌/受版权保护的角色来制作原创的、版权安全的视觉材料
- 能够在打印材料之前验证事实内容、年龄适当性和文化适当性
学前班教室的墙壁、桌子和活动柜不断需要新鲜的视觉材料：概念卡、工作表、故事卡、季节板、日常图表、生日板。手动准备它们或在互联网上搜索合适的文件需要花费数小时的时间，而且大多数时候您无法准确找到所需的内容。人工智能通过两种方式在这一领域提供帮助：通过文本生成人工智能，您可以准备工作表内容、卡片文本和黑板文本；您还可以使用视觉生成人工智能（在您编写菜谱时创建图像的程序）获取插图和视觉草图。但本单元最关键的主题不是技术，而是伦理：版权（作品所有者的合法权利）、原创性和认证。边界：AI产生视觉效果和材质轮廓；教师对内容的准确性、年龄适宜性和权利负责。
文字材料还是视觉材料？
有必要区分两种类型的生产。在文本材料（工作表说明、概念定义、卡片上的单词、黑板标题）中，人工智能非常可靠且快速；您控制内容。在视觉材料（插图、角色、场景艺术）中，视觉生成人工智能可以快速绘制草图，但存在两大风险：首先，视觉生成人工智能经常产生乱码/不正确的字母和数字——如果你要一张“字母卡”，字母可能会被颠倒、丢失或拼凑；其次，它生成的图像可能存在手指数量、物体比例等真实性误差。这就是为什么视觉输出总是通过肉眼检查的原因。
版权和原创性问题也从这里开始。拥有由人工智能绘制的现有卡通人物（著名的卡通英雄）并在您的材料中使用它是侵犯版权的；该角色属于一个品牌。安全的方法是要求具体和通用的描述：比如“一只可爱的圆脸兔子”。此外，虽然AI生成的图像可能看起来很原始，但在商业用途中需要了解车辆状况；校内培训的使用一般比较灵活，但品牌形象无论如何都是有风险的。
注意：永远不要相信包含来自视觉生成人工智能的字母、数字或单词的卡片。字母和数字经常被扭曲。对于包含字母/数字的材料，您可以添加文本；仅对周围图像使用 AI。
循序渐进：安全物资生产
- 定义需求。什么材料，什么年代，什么概念，多少件。
- 从AI中获取文本，进行验证。制作工作表说明/卡片文本并检查年龄和准确性。
- 单独请求图像。索要带有原始/一般描述的故事板；不要要求品牌角色。
- 字母数字控制。如果图像上有文字，请务必目视检查；如果已损坏，请添加文本。
- 真实性和可用性检查。图像中是否存在任何错误（比例错误、元素不合适）？年龄和文化是否合适？
- 老师认可。印刷前最终检查准确性、版权和适用性。
视觉定位：如何写出好的描述？
从视觉生成人工智能中获得高质量结果取决于编写良好的描述（图像提示）。好的描述包括几个要素：主题（画什么——一只独特的兔子）、风格（柔和、适合儿童、纯色、朴素）、构图（单个字符、朴素背景、中间）、颜色和色调（柔和、温暖）和限制（没有文字、没有可怕的元素、没有不切实际的细节）。说“画一只动物”是有歧义的；说“一只简单、色彩柔和、微笑、原始的兔子，具有圆形特征；白色背景；无文字”给出了正确的结果。此外，大多数视觉工具在第一次尝试时并不能准确地提供所需的内容；多次细化描绘（改变颜色、简化背景）是正常的。然而，即使是最好的描述也不能保证字母/数字的准确性和事实错误；每个输出都经过目视检查。描述越清晰，以后需要进行的修正就越少。
准确性：错误信息传播迅速
学前教育材料中的一个小错误会产生很大的影响；因为孩子会永久记住他学到的第一件事。如果你打印一张“动物和它们的宝宝”卡片给AI，它可能会做出错误的匹配； “水果颜色”论文中可能存在错误。验证每一个事实内容（哪种动物生活在哪里，哪种水果是哪个季节）是老师的工作。 AI写得很流畅，但不能保证事实。
三个迷你箱子
案例 1 — 快速的仪表板，正确的内容。一位老师向 AI 询问她的“秋季”板的标题创意、抽认卡文本和原始叶子/树木插图草图。他验证了文本，简化了它们的年龄，并审查了视觉效果。小组准备通常需要半天时间，现在减少到大约一个小时。他注意到图像中的一个错误元素（一朵与季节不符的花）并将其删除。
案例 2 — 损坏的字母卡。一位老师向视觉生成人工智能询问“土耳其字母卡”；收到的卡片上，字母“ç、ş、ğ”被扭曲，有些是假的，而且顺序也错误。如果他使用这些，他就会教孩子们错误的字母。他改变了方法：他只从图像中取出框架和图像，自己以整齐的字体添加字母。教训：字母/数字不会留给AI视觉。
案例3——版权陷阱。一位老师想让人工智能画一个流行的卡通人物并将其用在生日板上。该公司负责人警告称：该角色属于某个品牌，未经许可使用属于侵犯版权。相反，老师向人工智能询问了一个独特、可爱的动物角色，并用它制作了棋盘。这既是合法的，也是原创的解决方案。
四个可复制模板
1）工作论文内容（正文）：
准备 5 岁儿童“匹配”工作表的内容：匹配 8 个动物及其婴儿。仅列出正确匹配的对（动物 - 后代）。用一句话写下孩子能理解的指令。标记您不确定的匹配项；配件。
2）概念卡组（文字）：
准备4岁的“情绪”概念卡的文字：6种基本情绪、每种情绪的名称以及孩子能理解的一句话解释。给出一个简单的标题，写在卡片上。保持语言简单、积极。
3）原始图像草图（版权安全）：
描述/制作学前故事卡的故事板：一个可爱、弯曲、独特的森林动物角色（不像任何已知的卡通角色）。色彩柔和，适合儿童，背景简单。里面不应该有任何文字/字母。
4) 目视检查表：
写一份清单来检查我制作的儿童材料视觉：字母/数字准确性、物体比例错误、年龄适当性、文化适当性、版权风险。让我们长话短说吧。
弱提示/强提示
弱提示：
制作一张字母卡。
视觉人工智能产生扭曲的字母；年龄、语言、格式不清楚；输出不能直接使用，并且可能会出现错误。
强力提示：
适合 5 岁儿童的“水果”概念卡 准备文本：8 个水果、每个水果的名称和一句话线索（确保颜色/季节正确，如果不确定，请勾选）。对于卡片的图像，请单独提供每种水果的独特、简单、不成文的插图。我将添加字母。
材质类型
人工智能信任
教师控制
文字/说明
高
事实核查
概念卡文本
高
准确度+年龄
原创插图
中等
现实+版权
包含字母/数字的图像
低
老师添加文字
常见错误
- 依靠视觉人工智能的字母/数字。出来时已损坏；老师添加课文。
- 使用品牌角色。侵犯版权；要求独特的角色。
- 不核实内容的真实性。错误的搭配会教给孩子错误的东西。
- 绕过年龄合规性。复杂的视觉效果/长文本不适合年轻人。
- 忘记文化/道德控制。图像中可能会残留不适当的元素。
提示：分两个单独的步骤制作材料，“首先是文本，其次是图像”。验证并最终确定文本，请求不带文本的图像，最后添加文本。此工作流程既保证了准确性，又保证了版权安全。
综上所述
AI在学前视觉和素材制作中节省了大量时间：它是文本素材的可靠起草工具，也是视觉素材的快速起草工具。但三个问题是教师的责任：准确性（尤其是事实内容）、案例/数字检查（视觉人工智能打破了这些）以及版权/原创性（无品牌字符）。最安全的方法是将文字和图像分开，让老师添加文字，并在打印前通过清单检查每个材料。
应用任务
为概念（例如“季节”）创建一组工作表或卡片。首先使用“工作表内容”或“概念卡集”模板生成文本并验证每个事实。然后使用“原始故事板”模板请求无文本插图。将图像通过“视觉检查表”；自己添加字母。写下注释以进行版权和准确性的最终检查。
清单
- [ ] 我是否验证了文本中的所有事实信息？
- [ ] 我是否在图像中添加了字母/数字（我没有将其留给AI）？
- [ ] 我没有使用品牌/受版权保护的角色，我希望它是原创的吗？
- [ ] 我是否检查过图像的真实性和年龄适宜性？
- [ ] 在打印材料之前我是否进行了最终的道德/文化检查？