收益：
- 能够在人工智能的支持下快速生成包括成果、发展领域、材料、步骤和评估在内的全格式活动计划
- 建立主静平衡的日常流程，用人工智能控制发展领域的平衡
- 作为教师有能力对计划做出决定，例如适合年龄的专注时间、物质现实和安全。
学前班一天的支柱是日常流程（从早上问候到一天结束评估的连续活动计划）。良好的日常流程是根据孩子的注意力、精力和学习领域来平衡的：先是积极活动，后是安静活动；先是协作工作，然后是自由玩耍。建立这种平衡并每天寻找新鲜的活动是教师花费最多时间的工作之一。在本单元中，我们将学习使用人工智能作为事件和流程轮廓生成器。从头开始限制：AI给出活动思路和流程轮廓；老师会决定哪种活动适合您的孩子、您的空间和您的一天。
良好活动计划的组成部分
为了从人工智能中获得有用的效果，首先需要知道什么是好的效果。学前活动计划通常包括：结果/目的（孩子将从活动中获得什么，例如“按大小对两个物体进行排序”）、发展领域（认知、语言、社交情感、运动、自我护理）、材料、过程/步骤、评估（活动结束时你会问什么、你会观察到什么）和适应（如何适应更小的或更快的孩子）。如果你向人工智能询问这些部分，你会得到一份方便的大纲，其中的空白已填满；如果您只是说“给出事件”，您将得到一个不完整且通用的列表。
发展领域也有平衡。当你查看每周计划时，如果总是运动活动，则意味着语言和社交情感领域被抛在了后面。你可以通过告诉AI“本周这些领域较弱，关注这些领域”来建立平衡。但观察孩子的你知道场平衡的真实情况。
提示：向人工智能询问“包含结果、材料、步骤、评估和适应的活动计划”，而不仅仅是“活动”。一个词的差异以指数方式提高可用性。
一步一步：使用 AI 创建每周计划
- 给出上下文。年龄组、儿童人数、地点（教室、花园）、持续时间和本周的主题。
- 说出区域目标。本周您将重点关注哪些发展领域？
- 询问额外的想法。要求提供两倍于您需要的想法（如果您需要 5 个，则要求 10 个）；你选择最好的。
- 将其纳入计划。将您的选择放入获取-材料-步骤-评估-适应格式中。
- 将其放入流程中。在日常流程中建立积极/平静的平衡。
- 老师筛选。您是否有材料、持续时间是否现实、是否安全、是否适合您孩子的兴趣——您决定并适应。
深化主题：蜘蛛网法
学前规划通常围绕一个“主题”（例如水、家庭、秋天）。弱镜头表面上跳过了主题：他画了一幅水画，唱了一首水歌，然后就结束了。强有力的计划将主题传播到所有发展领域——这就是所谓的“蜘蛛网”（主题网）方法：你把主题放在中心，向每个发展领域延伸一个分支。 “水”的主题成为认知上的下沉游泳实验、语言上的文字和关于水的故事、摩托车上的运水游戏、社交情感上的一起“雨舞”、自我护理上的洗手。人工智能在构建这个网络方面非常高效：如果你说“想出一个主题网络，将这个主题传播到五个发展领域”，你将得到一个整体的一周框架，而不是分散的想法。这样，主题就深化了，场域的平衡就自动建立起来了；您只需选择适合您班级的分支并丰富它即可。
发育适宜性：根据年龄进行调整
同一主题在不同年龄段的处理方式也大不相同。虽然“颜色”主题在 3 岁时是“将红球放入红篮子”，但在 5 岁时变成“混合原色形成新颜色”。如果你给 AI 确切的年龄，它会做出这样的调整；但要检查注意力持续时间等事实。 3岁的孩子通常会专注于一项活动5-10分钟；如果AI推荐了25分钟的3岁活动，你需要将其拆分或缩短。提醒人工智能年龄、安全和注意力等事实。
三个迷你箱子
情况 1 — 3 小时到 50 分钟。一位老师花了 3 个小时手动准备每周 25 项活动的计划。他给AI提供了年龄段、主题和薄弱环节，并要求每天提出7个想法，并每天选择5个。他将自己的选择以完整的计划格式写下来，然后根据材料和持续时间自行调整。总时间减少到50分钟左右，计划更加平衡；语言活动的频率从每周 3 次增加到 6 次。
案例 2——持续时间的现实。一位老师尝试为3岁组实施YZ建议的“30分钟拼贴工作”；孩子们在第8分钟就散了。问题不在于有效性，而在于持续时间。老师告诉AI，“3岁的专注时间是5-10分钟，相应划分”； AI将事件分为三个简短的阶段。第二次尝试很顺利。教训：你将发展的现实强加在计划上。
案例 3 — 现场平衡。当一位老师查看他的每月计划时，他注意到运动和艺术活动占主导地位，而数学认知活动较弱。他将 AI 称为“接下来两周专注于早期数学（计数、匹配、模式）的 12 项游戏化活动”。他选择并改编了他收到的 8 个想法；当月认知活动率明显上升。意识到这个平衡后，老师用AI加速了解决方案。
四个可复制模板
1) 完整的活动计划：
5岁组，22个孩子，在课堂上。 “水”主题。专注于认知和语言发展。写下 5 个 20 分钟的活动计划。对于每个：结果、发展领域、材料、步骤（编号）、评估问题以及针对较慢孩子的简化。使用课堂上提供的简单材料。
2）建立日常流程：
为 4 个年龄段制定每日流程：欢迎、游戏、小吃、主要活动、花园/活动、休息、评估。积极和平静的活动交替进行。写下每个部分的预计时间。总共半天。
3）加强薄弱环节：
过去两周，我的课堂上社交情感活动很少。为 4-5 岁的孩子提供 8 个支持合作、轮流和情感识别的游戏化活动创意，只需很少的材料。为每个想法写下一个目的和一个句子设置。
4）差异化（相同活动，三个级别）：
将一个计划中的以下活动分为三个级别：[粘贴活动]。(1) 适合不太先进的孩子的简单版本，(2) 适合年龄的标准版本，(3) 适合准备程度较高的孩子的复杂版本。简要说明每个级别的变化。
弱提示/强提示
弱提示：
给我写一份本周的活动计划。
无年龄、主题、地区、时长、材质；结果是一个不适合该类的通用列表。
强力提示：
4岁，18个孩子，我有半天的行程。本周的主题是“家庭”。我想专注于语言和社交情感领域。制定 5 天计划，每天有 2 项主要活动；每项活动包括成绩-材料-步骤-评估，材料要简单，活动时间不超过15-20分钟（4岁专注时间）。
计划元素
在意志薄弱的情况下
在坚强的意志下
年龄/焦点持续时间
不确定的
清晰，及时反映
开发区
随机的
有针对性、平衡
材质
可能是遥不可及的
在教室里
可用性
低
高、适应性差
常见错误
- 没有检查时间。如果你没有在计划中规定适合年龄的专注时间，活动就会失败。
- 非盈利活动。 “他教什么？”不能回答问题的活动只会消磨时间。
- 俯瞰空间的平衡。总是回到同一个领域会让发展单向。
- 跳过物质真相。由于课堂上没有材料，计划仍停留在纸上。
- 忘记适应。每个教室都有不同进度的孩子；单层计划遗漏了一些内容。
注意：AI给出的“20分钟”等时间均为预估时间。第一次测量您在小组中的实际时间并相应地更新您的计划；您孩子的步速可能与人工智能假设的不同。
总之
活动和日常流程规划是学前班最耗时的准备工作，而人工智能在这里是一个强大的蓝图生成器。为了获得这份工作，请明确提供背景（年龄、人数、地点、持续时间、主题）和发展领域目标，要求超出您需要的内容，以完整的计划格式写下来，并在流程中建立活动与平静的平衡。最终的决定取决于老师：时间、材料、安全和孩子的兴趣只有你自己知道。
应用任务
为下周选择一个真正的主题。使用“完整格式活动计划”模板从 AI 获取 8 个活动创意，选择 5 个。然后使用“差异化”模板将这 5 项活动中的至少一项分为三个级别。将计划纳入日常流程中，并检查主动与平静的平衡。在第一个应用程序中，测量实际时间并在计划侧面做笔记。
清单
- [ ] 我是否在请求中写明了年龄、人数、地点、持续时间和主题？
- [ ] 每项活动都有明显的收获吗？
- [ ] 本周的发展领域是否平衡？
- [ ] 我是否在计划中规定了适合年龄的专注时间？
- [ ] 我是否已将至少一项活动调整到不同级别？
- [ ] 这些材料实际上在我的课堂上吗？