收益：
- 能够理解差异化（内容、流程、产品）和准备度的概念，并生成使相同结果适应不同级别的材料集。
- 能够为有支持需求的学生、高级水平学生和需要语言支持的学生设计具有人工智能支持的分层任务和支架。
- 了解人工智能将学生带入标签和偏见的风险，并认识到差异化应与教师对学生的认可相结合
教室里没有两个学生是相同的。有些人在第一次解释时就理解了这个主题，有些人想要更多的例子；有些人渴望解决高级问题，而另一些人则停留在基本概念上；有些人刚刚学习土耳其语，有些人患有阅读障碍。差异化教学是一种允许以不同方式达到相同结果的教学方法。区分是在三个维度上进行的：内容（学习什么/难度如何）、过程（如何学习/通过什么活动）、结果（学生如何展示他所学的内容）。人工智能通过将相同的结果快速适应多个级别，使差异化实际上成为可能。但本单元最关键的警告是：人工智能可以将学生贬低为标签；除非与教师对学生的认可相结合，否则差别化就会成为不公正。
准备情况、兴趣和学习概况
准备度是学生对学习成果所具备的先验知识和技能的水平——它不是“聪明/不聪明”，而是他们当时所处的位置，并且它会发生变化。差异化基于三件事：准备程度（基础/中级/高级）、兴趣（捕捉学生的好奇心）和学习概况（视觉、听觉、动手偏好——将这些视为灵活的偏好，而不是僵化的模式）。
脚手架是为陷入困境的学生搭建临时支持：线索卡、分步示例、单词列表、不完整的解决方案。随着学生的进步，支撑物会被移除——就像建筑物完工后脚手架会被移除一样。人工智能可以轻松生成同一任务的支架和非支架版本。
注意：差别化并不意味着“给差生做容易的事，给好生做难的事”。每个人都获得同样的收获；变化的路径是支持程度和难度。目的不是为了平等，而是推动每个人前进。
循序渐进：利用人工智能进行分层任务设计
- 从单一增益开始。差异化发生在相同的增益周围。
- 定义三层。请求基础（支架）、中级（标准）、高级（深化）版本。
- 单独的内容/过程/产品。指定您要区分的维度（例如相同的内容、不同的产品选项）。
- 工艺脚手架。为有困难的学生提供提示、例子和词汇支持；适合高级学习者的开放式扩展。
- 添加语言支持。为正在发展土耳其语技能的学生提供的视觉短句版本。
- 标签控制。产出塑造学生吗？检查是否灵活、临时。
- 融入学生知识。您根据自己的观察来决定谁在哪一层。
三个迷你箱子
案例1——三重阅读。一位任课教师的课堂阅读水平差异很大。他给了人工智能一个信息文本，并要求三个版本：脚手架（短句+图像+单词框）、标准、高级（附加关键问题）。每个人都试图在同一个40分钟内实现同一个目标；使用 AI 将准备时间缩短至 20 分钟。老师根据她认识的学生来确定谁会收到哪个版本。
案例 2 — 数学与脚手架。对于解决问题遇到困难的 5 名学生，一位老师向 AI 请求“同一问题的逐步提示版本”：每一步都有一点指导，第一步示例已解决。对于高年级学生，他将同样的问题解释为“找到多个解决方案”。两周后，陷入困境的四人转向了无能为力的版本——它们充当脚手架并被拆除。
情况 3——从标签陷阱中返回。一位老师向 AI 形容一群学生是“不成功的学生”，并索要材料。人工智能不断地为这组学生提供最简单、单调的任务，隐含地将学生置于“做不到”的境地。老师注意到了这一点，并将提示改为“为仍处于基础水平的学生提供的支架任务”。当语言发生变化时，建议也变得升级。该标签降低了期望。
可复制模板
1）三层任务集：
您的角色：[科目]老师。增益：“[增益]”，[X。为这一结果创建三层任务：（1）基本：步骤提示、脚手架； (2)中间：标准； (3)高级：开放式、深化式。让这三个人达到相同的结果。不给任何学生贴上标签；暂时将图层定义为“当前处于此级别的人员”。
2）脚手架（脚手架）制作：
为在该主题上遇到困难的学生安排以下任务：以解决第一步为例，为每个步骤添加一个简短的提示，在框中给出必要的关键字。不要降低任务难度，只需增加提升。任务：[粘贴]
3）语言支持版本：
为土耳其语正在发展的学生改编以下材料：短句、常用单词、视觉建议以及每个步骤的示例（如果可能）。保留内容和上下文，让语言易于理解。材质：【膏体】
4) 高级学习者扩展：
对于较早掌握“[增益]”主题的学生，建议深化同一主题的 3 个开放式任务：现实生活中的应用、比较/分析和小型制作任务。要有挑战思维的任务，而不是额外的“忙碌的工作”。
弱提示/强提示
弱提示：
为基础薄弱的学生写一些简单的问题。
贴上标签、降低期望并与成就脱节； “容易”是模糊的，它没有达到同样的收获。
强力提示：
你的角色：数学老师。目标：“学生将两位数相乘。”在这个成果中，针对目前处于基础水平的学生，提出了4道脚手架问题，其中第一步以示例的方式解决，每一步都有线索。降低难度；加大支持力度。让他们达到同样的收获。
尺寸
有什么变化？
向 AI 发出的示例请求
谨防风险
内容
难度、阅读水平
“三级发布”
不为了减少收入
工艺流程
事件类型、脚手架
“制作提示版本”
恢复独立
产品展示
显示格式
“海报/口头/书面选项”
保持测量恒定
语言
可达性
“短句+视觉”
请勿稀释内容物
常见错误
- 给学生贴上标签。像“差/懒/优”这样的模式会扭曲人工智能的输出和期望；该级别是临时的并且特定于成就。
- 降低增益。认为差异化是“一件容易的事”；每个人都应该达到相同的目标。
- 切勿拆除脚手架。不断的暗示会抑制独立性；支撑逐渐被移除。
- 改变学习方式为僵化模式。说“这个孩子是视觉的”并将其限制为只有一种方式；偏好是灵活的。
- 把学生的定义留给AI。老师决定谁在哪里； AI 不认识学生。
提示：将差异化设计为“制作三个版本，我将分发”。让AI复制素材；作为唯一知道哪个版本的人，您可以决定将哪个版本发送给哪个学生。
总之
差异化是指在内容、流程和产品维度上以不同的方式达到相同的结果。人工智能将三层任务、支架版本和语言支持的生成从单次采集减少到几分钟；这使得差异化实际上变得可行。然而，人工智能可能会给学生贴上标签并降低期望。根据成绩临时定义层级，切勿降低成绩，并根据自己的观察来决定哪个学生在哪里。
应用任务
选择一项成就，并使用“三层任务集”模板向 AI 询问初级-中级-高级版本。从两个角度检查输出：（1）所有三个版本是否都获得相同的增益，（2）是否有任何版本隐式地将一个组置于“不能”位置。然后将基本版本与计划连接起来，逐步排除线索，用3句话写出来。
清单
- [ ] 所有三层都获得相同的增益吗？
- [ ] 我是否将学生描述为“现在处于这个水平”而不是给他们贴上标签？
- [ ] 我是否制定了逐步拆除脚手架的计划？
- [ ] 我是否已在不稀释语言支持版本的情况下使内容易于访问？
- [ ] 我是否根据自己的观察决定将哪个版本发送给哪个学生？