Печалби:
- Способност за разбиране на аналитични и холистични типове рубрики, критерии и концепции за ниво на успех и проектиране на прозрачна рубрика с подкрепата на изкуствен интелект.
- Способност за изготвяне на съобразени с постиженията показатели и точкови тегла за изпълнение на задачи, портфолио и оценка на проекти.
- Способност да се разбере, че решението за даване на оценки и окончателна оценка принадлежи на учителя, че изкуственият интелект не може да направи точкуването сам и че последователността трябва да бъде проверена от учителя.
Лесно е да кажете на ученик „този проект получи 70“; но студентът пита "защо 70?" или родителят възразява, трябва да имате справедлива и защитима основа. Тази основа е рубриката: инструмент за точкуване, който показва предварително по какви критерии и на какви нива ще бъде оценявано изпълнението (проект, композиция, презентация, портфолио). Една добра рубрика едновременно казва на ученика „какво се очаква от вас“ и прави оценката на учителя последователна и прозрачна. AI бързо изготвя показатели, свързани с постиженията, и дефиниции на нивата; Вие определяте подравняването, справедливостта и теглата. Границата е ясна: оценяването и крайната оценка е решение, което засяга ученика; Отговорността и окончателното одобрение принадлежи на учителя. AI не може да бележи сам.
Видове рубрики и компоненти
Има два основни типа. Аналитичната рубрика разбива представянето на отделни критерии – например „съдържание“, „организация“, „език и изразяване“, „писане“ в есе – и оценява всеки критерий на отделни нива на постижения (напр. 4=много добро, 3=добро, 2=подобряващо се, 1=начало). Предоставя подробна обратна връзка, но отнема време за подготовка и оценка. Холистичната рубрика дава едно общо ниво на цялото изследване; Бързо е, но не показва къде не му достига.
Компонентите на аналитична рубрика са: критерии (какво оценяваме), нива (колко добро), дефиниране на ниво на всяка клетка (конкретен индикатор за това ниво) и тегла (какъв процент от резултата е кой критерий). Дефиницията за добро ниво е видима: не „добре написано“, а „не повече от 2 печатни грешки и параграфи в логичен ред“.
Съвет: Споделете рубриката с ученика ПРЕДИ задачата. Rubric не е инструмент за изненадващи бележки, а учебна карта; Ако студентът знае върху какво да работи, той произвежда по-добър продукт.
Последователност и справедливост
Истинската стойност на рубриката е последователността: когато двама учители оценяват една и съща работа в две различни времена, резултатът трябва да е подобен. Това се нарича надеждност на оценителя. AI може да създаде очертанията на рубриката, но учителят осигурява последователността: работа на учителя е да направи описанията на нивата достатъчно конкретни, да „калибрира“ няколко казуса с рубриката (пробно оценяване) и да изясни правилото в маргинални случаи.
В интерес на справедливостта рубриката не трябва да оценява неща, които нямат отношение към резултата (красота на почерка, материал, до който ученикът се нуждае от социално-икономически достъп). AI понякога добавя критерии за непостигане, като „естетика на представяне“; Необходимо е да ги сортирате.
Стъпка по стъпка: Дизайн на рубрика с AI
- Дайте задачата и постижението. Какво ще измерва рубриката зависи от резултата.
- Изберете жанр. Ако желаете подробна обратна връзка, аналитична; ако искате бърза обща преценка, холистична.
- Поискайте критерии, но ги филтрирайте. 3-5 критерия за постижения; премахнете неуместните.
- Дефиниции на конкретно ниво. Поискайте наблюдаеми индикатори.
- Отслабнете. Кой критерий е по-важен? Нека общата сума е 100.
- Калибриране. Оценка 1-2 примерни проучвания с рубрики и последователност на теста.
- Вземете окончателното решение. Дори ако AI предложи примерен резултат, учителят дава крайната оценка.
три мини калъфа
Случай 1 — Извличане на критерий за непостигане. Турски учител поиска от AI аналитична рубрика за есе. AI предложи 5 критерия, но единият беше „красота на почерка“ – критерий, който нямаше значение за резултата и несправедливо наказваше ученика с недостатъчно развит почерк. Учителят го извади и го замени с „развитие на идеи“. Рубриката беше едновременно справедлива и съобразена с постиженията.
Случай 2 — Конкретизация. В първата рубрика на един учител нивата бяха абстрактни, като например „много добро/добро/удовлетворително“; Двама студенти са взели различни нива на подобна работа. Той каза на AI да „пренапише всяко ниво с видим индикатор“. Когато пристигнаха конкретни дефиниции като „Добър = поне 3 примера и ясен заключителен параграф“, последователността се увеличи и възраженията намаляха.
Случай 3 — Калибриране. При оценка на проекта учителят първо оценява 3 примерни проекта с рубриката, създадена от AI. AI предложи 85 на някого; Учителят намери същия проект за рубрика 72, защото AI беше интерпретирал един критерий твърде щедро. Учителят изясни описанието на нивата и сам постави крайните оценки. AI ускори черновата; Учителят взе решението.
Копируеми шаблони
1) Очертание на аналитична рубрика:
Вашата роля: учител по [предмет]. Задача: "[напишете задача за изпълнение]", постижение: "[постижение]", [X. клас]. Създайте аналитична рубрика с 4 критерия. Нека всеки критерий е свързан с резултата (ДОБАВЕТЕ необективни критерии като почерк и естетика). Напишете 4 нива на успех и НАБЛЮДАЕМ индикатор за всяко ниво. Претеглете критериите, така че общият брой да е 100.
2) Конкретизиране на дефинициите на ниво:
Описанията на нивата на следната рубрика са много абстрактни („добри“, „справедливи“). Пренапишете всяко ниво с наблюдаеми, преброими индикатори (напр. „не повече от 2 грешки“, „поне 3 примера“). Рубрика: [постави]
3) Холистична рубрика (бърза оценка):
Напишете холистична рубрика на 4 нива за „[задача]“. Нека всяко ниво видимо описва общия характер на работата в един параграф. Усилване: "[усилване]". Дайте също нотни диапазони.
4) Проверка на калибрирането:
По-долу има рубрика и студентска работа. Според рубриката посочете нивото си във всеки такт с обосновка. Дайте това като ПРЕДЛОЖЕНИЕ; Ще дам крайната оценка. Маркирайте всички критерии, които остават неясни. Рубрика + изследване: [поставяне]
Слаба подкана / Силна подкана
Слаба подкана:
Напишете рубрика за проекта.
Няма задача, постижение, вид, брой критерии, тежест; Появява се рубрика без постижения и абстрактна рубрика.
Мощна подкана:
Вашата роля: учител по природни науки. Задача: „Ученикът изследва възобновяем източник на енергия и подготвя плакат.“ Цел: "Ученикът обяснява принципа на работа и предимствата на източника на енергия." 7 клас. Аналитична рубрика с 4 критерия: точност на съдържанието, яснота на обяснението, използване на източници, ред. Добавяне на критерии за непостигане. Нека всяко ниво е видимо; Сумата от теглата е 100.
функция
Аналитична рубрика
холистична рубрика
Брой критерии
Множество, отбелязани отделно
Единична обща преценка
Обратна връзка
Подробно, базирано на критерии
генерал
скорост
бавен
бързо
най-подходящ
Процес/развитие на умения
Бърз преглед
Принос на AI
Критерии + схема на ниво
Чернова на абзац на ниво
Често срещани грешки
- Мярка за неотклонение. Оценяването на неща, несвързани с резултата, като почерк, естетика и достъп до материали, побеждава справедливостта.
- Определение на абстрактно ниво. Дефиниции като „добро/справедливо“ водят до непоследователност и възражения; Използвайте наблюдаем индикатор.
- Показване на рубриката по-късно. Несподелянето преди задачата лишава ученика от целта.
- Осъществяване на клас AI. AI може да предложи примерни резултати, но учителят дава крайната оценка; Контролът на последователността е на учителя.
- Пропускане на калибриране. Използването на рубриката, без да се пробва с казуси, води до изненадващи резултати.
Внимание: Изкушаващо е, но рисковано е да дадете на AI ученическа работа и да кажете „оценете“. Студентските работи може да съдържат лични данни (анонимизиране) и оценката на AI може да е непоследователна/предубедена. Използвайте AI, за да ПРЕДЛОЖИТЕ точки и да очертаете обратна връзка; Вие решавате.
В обобщение
Рубриката е инструментът, който прави оценката прозрачна, последователна и защитима. Аналитичната рубрика осигурява базирана на критерии подробна обратна връзка, холистичната рубрика осигурява бърза обща преценка. AI бързо чертае показатели, свързани с постиженията, дефиниции на конкретни нива и тегла; Но отговорност на учителя е да сортира критериите за непостижения, да направи нивата видими, да ги калибрира и да даде крайната оценка. Оценката е решение, което засяга ученика; Не е делегиран на AI.
Задача за приложение
Създайте рубрика с 4 критерия с шаблона „Очертание на аналитична рубрика“ за задача за изпълнение, която ще дадете скоро. Премахнете всички критерии за непостигане и направете дефинициите на ниво видими. След това тествайте последователността, като оценявате своите (или хипотетични) 2 примерни проучвания с тази рубрика; Преценете дали резултатите от двете проучвания отразяват истинските им качества и направете корекции във вашата рубрика.
контролен списък
- [ ] Всички критерии свързани ли са с постиженията (няма критерии за непостигане)?
- [ ] Дефинициите на нивата видими и конкретни ли са?
- [ ] Определих теглата и сумата им е 100?
- [ ] Ще споделя ли рубриката с ученика преди задачата?
- [ ] Калибрирах ли рубриката с примерната работа и сам ли дадох крайната оценка?