收益：
- 能够区分教学工作流程（计划、材料、问题、反馈草稿）中的人工智能可以实时节省时间，以及根据任务风险级别将评分和教学判断等决策留给教师的地方
- 能够应用一门学科，通过将每个人工智能输出链接到课程/资源、检查其真实性并通过教学过滤的步骤来验证每个人工智能输出。
- 在 KVKK 和专业保密范围内对学生数据进行匿名处理，并养成选择安全车辆的习惯
教师的一周充满了比看起来更多的写作任务：课程计划、工作表、测试题、反馈笔记、家长信息、小组会议记录、活动说明。这项工作大部分是重复性的且耗时的；它窃取了与孩子共度的真正宝贵的时光。人工智能（AI）——能够理解人类语言并产生文本、计划、问题等输出的计算机程序——是加速这种重复性写作负载的有力辅助。在本模块中，我们将学习如何将人工智能用作魔杖，而不是用作制作草稿、给出想法和组织的助教。但让我们从一开始就放最重要的一句话：人工智能不会为老师做决定；人工智能不会为老师做决定。老师制作草稿并承担决定和责任。
第一个单元建立了三个基础：区分人工智能在教学工作流程中的工作位置和应该停止的位置；验证每个输出；保护学生数据。这三者是所有后续单元的底层安全基础。
AI在哪里节省时间，在哪里决定权属于老师？
从风险水平的角度考虑教学职责是有用的。风险级别是指任务如果执行不正确会给学生造成多大的伤害。
人工智能大大加速的低风险任务：起草课程计划、制作三个解释不同年龄段主题的示例、编写工作表的第一个版本、起草家长公告、简化文本、集思广益。这里AI解决了“空白页”问题；你纠正并丰富它。
由老师决定的高风险任务：给学生评分，对学生做出判断，例如“这个孩子很弱/懒惰/有天赋”，做出违反学术诚信的决定（例如“他/她在这项作业中作弊”），指导和心理指导，使用诸如向家长做出明确诊断等表达方式。这些决定会影响孩子的未来；责任和最终决定权始终属于老师。人工智能在这里最多提供一个观点，它不能做出决定。
注意：“人工智能说”不是理由。在影响定向、评估和学生未来的领域，人工智能输出并不能替代有能力的专家（老师）的批准。未经验证的人工智能输出就像未经验证的谣言。
为什么需要验证？幻觉和偏见
人工智能不是通过“知道”而是通过“预测可能的单词”来生成文本。这就是为什么有时它会提供极其流畅但实际上不正确的信息。这就是所谓的幻觉：一本不存在的书、一段不言而喻的引言、一个错误的日期、一个不存在的来源。对于老师来说，这可能是致命的，因为向学生提供的错误信息会成为永久的误解。
第二个问题是偏见：人工智能可以在其训练数据中重复社交模式；可能会产生对某些性别、文化或水平有偏见的例子。例如，在提供差异化时，可能会不公平地将学生置于“失败”模式中。
由于这两个限制，我们提出了一个简单的验证规则来应用于每个输出：
- 将其连接到源。验证任何包含来自可靠来源（教学大纲、教科书、官方文件）的事实、日期、引用、规则的内容。
- 再次检查。手动检查数字或逻辑输出（分数分布、总时间）。
- 教学过滤器。 “这适合我的班级、这个时代、这个文化吗？”结合自己的专业知识进行咨询。
- 承担责任。一旦您批准，该文本就是您的；任何错误都是你的责任。
学生数据：从一开始就保护隐私
学生数据属于个人数据；健康、家庭情况、行为、诊断等信息属于特殊的个人数据，需要更高的保护。在土耳其，KVKK（个人数据保护法）对此进行了规范；此外，教师还有职业保密义务。将学生的姓名、学号、班级或敏感状态逐字写入公共人工智能工具意味着数据脱离了您的控制。
规则很简单：首先匿名。删除姓名、学号、班级、家长姓名等身份信息；使用通用短语，例如“学生 A”、“12 岁学生”。如果可能，请选择学校提供的具有数据处理保证的企业工具。我们将在第 9 单元深化这一原则；现在就让它成为一种条件反射。
提示：在将文本粘贴到 AI 之前，请使用“Ctrl+F”搜索姓名、号码和组织名称。如果找到它，请在保存之前将其替换为通用表达式。
三个迷你箱子
案例 1 — 虚构的报价。一位社会研究老师要求 AI 提供“阿塔图尔克关于教育的言论”以进行演示。 YZ给出了6个报价；老师找不到其中两个的真正来源。如果他未经检查就使用它，他就会教 40 个学生一个造词。由于验证步骤，他只使用了 4 条来源已被确认的引文。课程准备时间延长了 5 分钟，但避免了错误信息。
案例 2 — 节省时间。一位英语老师每周为 3 节课准备单独的工作表，花费大约 3 个小时。他开始使用人工智能作为草稿生成器：他让人工智能生成草稿，在三个级别上调整相同的结果，并亲自进行更正。时间从每周 3 小时减少到约 1 小时；他将赢得的 2 个小时用于个人反馈。质量并没有下降，因为最后的编辑是老师的。
案例 3 — 从保密错误中返回。当辅导员想要向AI咨询学生的困难情况时，他首先记下学生的姓名和家庭信息。他在发送之前注意到了这条短信，并将其全部替换为通用短语，例如“一名 13 岁的学生”和“家庭紧张局势”。他所采用的一般教学理念再次发挥了作用；但没有个人数据泄露。
可复制模板
1）按风险级别划分任务：
你的角色：教师助理。将以下 8 项教学任务分为两个列表：（A）人工智能可以自信地生成大纲的低风险工作，（B）最终决定权必须由教师决定的高风险工作。为每项任务写一句话理由。任务：[在此处粘贴您自己的每周任务]
2）验证检查提示：
在下面的文本中，标记包含事实、日期、引用、来源或数字声明的每个句子，并注明“必须经过验证”。清楚地说明您不确定的地方；捏造的信息。文本：[粘贴草稿]
3）匿名化助手：
在以下文本中，将任何可能识别学生、家长或机构身份的个人信息（姓名、编号、年级、机构）替换为通用表达方式（例如“学生 A”、“学生”）。列出您更改的内容。文本：[粘贴]
4）教学过滤提示：
评估土耳其六年级混合水平公立学校课堂的以下大纲：指出年龄适宜性、文化适宜性和成绩一致性方面的弱点。不要将其视为绝对真理，而是将其作为建议提供。草稿：[粘贴]
弱提示/强提示
弱提示：
给我写一个教学计划。
没有上下文：哪门课程、年级、成绩、持续时间都不清楚。 AI是通用的，它会丢弃一些不适合你班级的东西。
强力提示：
您的角色：一位经验丰富的科学老师。7。 “力与能量”单元年级，一课时（40 分钟），结果：“学生通过示例区分动能和势能。”混合年级班28名学生，有投影。给我一份计划草案，其中包含时间分配，以及介绍-正文-结论流程。最后单独列出我需要核实的事实。
任务
风险等级
人工智能的作用
最终决定
课程计划草稿
低
生成草稿
老师
工作文件第一版
低
生成草稿
老师
试题+重点
中等
生成草稿
老师确认
分级
高
即使建议也有限
孤独的老师
学术诚信决定
高
无法决定
孤独的老师
常见错误
- 将打印输出提供给学生而不进行验证。忘记幻觉的风险是最常见、也是最有害的错误。
- 按原样粘贴个人数据。为了速度而违反保密规定违反了 KVKK 和职业道德。
- 让人工智能做出决定。将成绩、诊断和诚实判断等决策委托给人工智能并不能消除责任，只会增加风险。
- 无上下文提示。如果不给出班级、级别和成就，所需的输出将无法实现。
- 盲目信任人工智能或完全拒绝它。两者都是错误的；正确的做法是控制使用。
提示：将每个人工智能会话想象成与实习生一起工作：快速而勤奋，但缺乏经验。在没有签名或阅读的情况下，您绝不会交出打印输出。
总之
AI是得力助手，减轻老师重复写作的负担；但由于幻觉和偏见，每一个输出都需要验证。按风险级别区分任务：慷慨地使用低风险的起草工作，将评分和教学判断等高风险的决定留给自己。始终对学生数据进行匿名化并选择安全的工具。最短规则：蓝图来自AI，责任来自老师。
应用任务
列出您在下工作周将完成的 8 项任务。将每一个标记为“低风险——人工智能可以生成蓝图”或“高风险——由我决定”。然后选择一项低风险任务，并向 AI 请求一份带有上下文提示的草稿，如上面的“强提示”示例。在输出中标记至少 3 个您需要验证的事实，并写下您将如何验证它。
清单
- [ ] 我是否按风险级别划分了任务？
- [ ] 我是否有计划验证人工智能输出中的事实/引用/数字？
- [ ] 在将文本提供给人工智能之前，我是否对个人数据进行了匿名处理？
- [ ] 我确定保留最终决定（成绩、判断）吗？
- [ ] 我是否在提示中包含了上下文，例如角色、年级、结果和持续时间？