Lợi nhuận:
- Khả năng sử dụng trí tuệ nhân tạo làm bản đồ khởi đầu trong quá trình nghiên cứu và kết nối từng sự kiện, trích dẫn với nguồn chính
- Khả năng nhận biết rủi ro từ các nguồn bịa đặt, trích dẫn giả và ngày tháng sai (ảo giác) và áp dụng xác minh có hệ thống
- Khả năng chỉnh sửa ghi chú nghiên cứu, thư mục và danh sách kiểm tra thực tế với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và duy trì độ tin cậy của bài viết
Xương sống vô hình của một bài viết hay là nghiên cứu. Một ngày tháng, một số liệu thống kê, một câu trích dẫn, một phát hiện khoa học—những điều này mang lại độ tin cậy cho văn bản. Một sự thật sai lệch có thể hủy hoại độ tin cậy của toàn bộ tác phẩm. Trí tuệ nhân tạo (AI) dường như rất hữu ích trong quá trình nghiên cứu: nó cung cấp câu trả lời ngay lập tức, linh hoạt và tự tin cho mọi câu hỏi. Nhưng đây chính là cái bẫy nguy hiểm nhất của quyền tác giả: AI có thể tạo ra các nguồn, trích dẫn, ngày tháng và những phát hiện không thực sự tồn tại, như thể chúng là sự thật. Chúng ta có thể tóm tắt phần này trong một câu: AI có thể là bản đồ khởi đầu cho nghiên cứu, nhưng nó không bao giờ có thể là nguồn tài nguyên cuối cùng.
Ảo giác: nguy cơ nguy hiểm nhất
Ảo giác là khi AI trình bày thông tin không tồn tại bằng ngôn ngữ an toàn và trôi chảy. Theo nghiên cứu, các hình thức nguy hiểm nhất của việc này là:
Nguồn bịa đặt: AI có thể bịa đặt một cuốn sách, bài báo hoặc báo cáo không thực sự tồn tại; Hơn nữa, với tên tác giả thực tế, năm và thông tin tạp chí. "Yılmaz, A. (2019). Kiến thức kỹ thuật số. Tạp chí Truyền thông, 14(2)." - nghe có vẻ thật, nhưng có thể không.
Trích dẫn giả: AI có thể gán một câu trích dẫn cho người thật mà họ chưa bao giờ nói. Kể tên một nhà văn nổi tiếng và một câu mà nhà văn đó chưa từng thốt ra.
Ngày/số không chính xác: Có thể đưa ra ngày tháng không chính xác của một sự kiện, số liệu thống kê, tỷ lệ phần trăm; tất cả đều có cùng một giai điệu chính xác.
Sự thật bị nhầm lẫn: Có thể nhầm lẫn giữa hai sự thật đúng và tạo ra một sự kết hợp sai (chẳng hạn như quy kết phát biểu của người này cho người khác).
Điểm chung của những rủi ro này: chúng đều có vẻ trôi chảy và thuyết phục. Sự trôi chảy không phải là sự chính xác. Biện pháp bảo vệ duy nhất là xác minh có hệ thống liên kết với nguồn chính.
Thận trọng: Hãy hỏi AI "nguồn này có thật không?" Hỏi KHÔNG phải là một phương pháp xác minh. AI cũng có thể xác nhận nguồn mà nó tạo ra là "vâng, nó có thật". Việc xác minh được thực hiện bên ngoài AI, tại nguồn chính: mở tạp chí, sách, chính cơ sở dữ liệu và tìm thấy nó.
Vai trò nghiên cứu hợp pháp của AI
Bất chấp tất cả những cảnh báo này, AI không phải là vô giá trị trong nghiên cứu; chỉ có vai trò của nó là hạn chế. Sử dụng hợp pháp:
Sơ đồ bắt đầu: Xác định nơi bắt đầu với một chủ đề, có những tiêu đề phụ nào và những khái niệm nào cần được nghiên cứu. Đây là danh sách những thứ cần tìm kiếm, không phải câu trả lời.
Làm rõ khái niệm: Trực tiếp hiểu một thuật ngữ không quen thuộc (để sau đó xác minh nó từ nguồn).
Tạo câu hỏi: "Tôi nên hỏi những câu hỏi nào về vấn đề này, tôi có thể đã bỏ lỡ điều gì?" AI rất giỏi trong việc chỉ ra những điểm mù.
Chỉnh sửa: Tóm tắt, phân loại và định dạng thư mục của các ghi chú đã thu thập (đã được xác minh) của bạn.
Bảng dưới đây tóm tắt AI là gì và không tốt cho nghiên cứu:
Nhiệm vụ
AI có phù hợp không?
ghi chú
Sơ đồ giới thiệu chủ đề
Có
Chỉ hướng chứ không trả lời
Tạo câu hỏi để tìm kiếm
Có
Hiển thị điểm mù
Cung cấp nguồn/trích dẫn
không
Nó có thể được tạo thành; xác minh từ chính
Xuất lịch sử/thống kê
không
Nó có thể sai; mua từ nguồn
Chỉnh sửa ghi chú đã xác minh
Có
Bạn thu thập, AI sắp xếp
Luồng xác minh có hệ thống
Một quy tắc cho mọi thông tin: hãy truy cập nguồn chính. Nguồn chính là nơi thông tin được xuất bản lần đầu tiên: bài báo nghiên cứu ban đầu, cơ quan thống kê chính thức, cuốn sách/cuộc phỏng vấn của chính mình, tài liệu gốc. Những gì AI (và thậm chí cả những bản tóm tắt thứ cấp) nói chỉ là "tuyên bố" cho đến khi được xác minh chứ không phải là "sự thật".
Luồng xác minh:
- Đánh dấu: Khi bạn viết, hãy đánh dấu từng sự kiện, ngày tháng, câu trích dẫn và con số bằng thẻ [XÁC MINH].
- Tìm nguồn chính: Tự mở nguồn cho từng mục được gắn thẻ; Có cái nào không, nội dung của nó có khớp với những gì được nói không?
- Kiểm tra chéo: Xác minh các dữ kiện quan trọng từ ít nhất hai nguồn đáng tin cậy độc lập.
- Lưu giữ hồ sơ: Ghi lại nguồn gốc của từng thông tin đã được xác minh; Trong xuất bản, thư mục xuất phát từ ghi chú này.
Bạn có thể sử dụng AI trong phần chỉnh sửa của quy trình này:
Bối cảnh: Dưới đây là những ghi chú tôi đã thu thập và XÁC MINH từ nguồn CHÍNH, với nguồn được ghi bên cạnh mỗi ghi chú. Nhiệm vụ: Nhóm các ghi chú này theo chủ đề và gợi ý tiêu đề cho mỗi nhóm. KHÔNG THÊM bất kỳ khiếu nại nào mà không có nguồn; Sự kiện, ngày tháng hoặc trích dẫn mà tôi không đưa ra là GIẢ. Đánh dấu những phần còn thiếu là "nguồn thiếu ở đây".
Bạn cũng có thể sử dụng AI như một kẻ "hoài nghi":
Nhiệm vụ: Liệt kê TẤT CẢ các tuyên bố, ngày tháng, con số và trích dẫn thực tế cần được xác minh trong văn bản bên dưới. Đối với mỗi nguồn, hãy viết ra "loại nguồn chính nào cần được xác minh?" KHÔNG tự trả lời; Chỉ có danh sách xác minh xuất hiện.
Nguồn sơ cấp, thứ cấp và thứ ba
Biết hệ thống phân cấp nguồn trong quá trình xác thực sẽ giúp công việc của bạn trở nên rõ ràng. Nguồn chính là nơi thông tin được tạo ra trực tiếp: bài báo nghiên cứu ban đầu, bảng thống kê chính thức, sách của chính mình, quyết định của tòa án, tài liệu gốc. Nguồn thứ cấp là văn bản diễn giải hoặc truyền tải thông tin chính: một bản tin, một bài đánh giá, một bài báo bách khoa toàn thư. Nguồn thứ ba là những bản tóm tắt biên soạn các nguồn thứ cấp. Đầu ra của AI tốt nhất giống như một bản tóm tắt cấp ba; Nhiều khi nó còn yếu hơn thế, vì nó không thể chỉ ra nguồn gốc và có thể bù đắp. Quy tắc: thực tế càng quan trọng thì bạn càng nên đi sâu hơn. Nguồn thứ cấp có thể đủ tạo nên bầu không khí của một cuốn tiểu thuyết; Cần phải có nguồn chính cho yêu cầu về sức khỏe, ngày tháng hoặc tuyên bố được quy cho một người. Sử dụng AI trên lớp "Tôi nên tìm ở đâu" ở dưới cùng của kim tự tháp này, không bao giờ sử dụng trên lớp "đây là sự thật" ở trên cùng.
Mẹo: Khi đặt một thông tin chưa được xác minh vào văn bản của bạn, hãy để lại thẻ [XÁC MINH] hiển thị bên cạnh nó và không gửi văn bản có bất kỳ câu nào mang thẻ này. Dán nhãn là một thói quen đơn giản nhưng cứu mạng, giúp nhìn thấy những sự thật bị lãng quên và nói rằng "Tôi sẽ xem chúng sau".
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Bài viết giả mạo. Một tác giả viết rằng YZ đã đưa ra "2020, Tạp chí Nghiên cứu Truyền thông, Demir et al." ghi nguồn trực tiếp vào thư mục. Một độc giả thấy rằng một bài viết như vậy không tồn tại. Tác giả đã phải xác minh lại toàn bộ thư mục từ thư mục chính, dẫn đến có thêm hai nguồn ngụy thư. Bài học: không có nguồn nào được đưa vào bài viết mà không được tìm thấy trực tiếp.
Trường hợp 2 - Sử dụng đúng. Một nhà báo bắt đầu một chủ đề phức tạp bằng AI: trích xuất các tiêu đề phụ và câu hỏi để đặt ra. Sau đó, ông thu thập từng thông tin từ cơ quan thống kê chính thức và từ các cuộc phỏng vấn trực tiếp; Anh ấy chỉ sử dụng AI để chỉnh sửa các ghi chú mà anh ấy đã xác minh. Chữ viết ra nhanh và chắc chắn; Không một sự thật bịa đặt nào được thông qua.
Trường hợp 3 - Báo giá giả. Một diễn giả đã đưa vào bài thuyết trình của mình một câu trích dẫn “đầy cảm hứng” của một nhà khoa học AI nổi tiếng. Lời hứa đã được thực hiện; có người nào đó trong khán giả nhận thấy và uy tín của diễn giả bị tổn hại. Cách đúng: là xác minh trích dẫn từ cuốn sách/bài phát biểu của chính mình.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Hãy cho tôi 5 nguồn học thuật và một trích dẫn về chủ đề này.
Lời nhắc này mời AI chế tạo tài nguyên; Kết quả đầu ra có vẻ thực tế nhưng có thể không thể kiểm chứng được.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: trợ lý chỉ đạo nghiên cứu. Chủ đề: [topic].Nhiệm vụ: Có 6 TIÊU ĐỀ PHỤ mà tôi cần nghiên cứu về chủ đề này và 2 câu hỏi mà tôi cần đặt ra cho mỗi mục. Ngoài ra, hãy hướng tôi đến "loại nguồn chính nào (số liệu thống kê chính thức, tạp chí được bình duyệt, phỏng vấn trực tiếp) tôi có thể tìm kiếm?" Chỉ cho tôi nơi để tìm.
Sự khác biệt: AI được yêu cầu chỉ đường chứ không phải câu trả lời; Cánh cửa chế tạo đã đóng lại, việc xác minh thuộc về tác giả.
Những lỗi thường gặp
- Sử dụng tài nguyên do AI cung cấp mà không xác minh nó. Nguồn bịa đặt sẽ trở thành lời nói dối được xuất bản có chữ ký của bạn.
- Hỏi AI "điều này có đúng không" và tin tưởng vào câu trả lời của nó. AI cũng có thể xác nhận phát minh của chính mình.
- Không xác minh trích dẫn từ nguồn của chính mình. Báo giá giả hủy hoại uy tín.
- Hài lòng với một nguồn duy nhất. Những thông tin quan trọng cần được kiểm tra chéo từ ít nhất hai nguồn độc lập.
- Nghĩ về AI là "tài nguyên cuối cùng" hơn là "bản đồ xuất phát". AI cho thấy phương hướng; Nguồn chính đưa ra sự thật.
Tóm lại
Trong nghiên cứu, AI là một công cụ tổ chức và bản đồ khởi đầu mạnh mẽ: trích xuất các tiêu đề phụ, tạo câu hỏi, thu thập các ghi chú đã được xác minh. Nhưng công việc cung cấp nguồn tin, báo giá, ngày tháng và số liệu thống kê không bao giờ có thể tin cậy được; bởi vì anh ta có thể bịa ra mọi chuyện một cách thuyết phục (ảo giác). Nguyên tắc vàng: kết nối mọi sự kiện với nguồn chính, kiểm tra chéo những nguồn quan trọng, không sử dụng bất kỳ nguồn nào do AI đưa ra mà không tự tìm ra. AI cho biết nơi cần tìm; Bạn quyết định những gì bạn tìm thấy.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn một chủ đề. Đầu tiên, hãy lấy các tiêu đề phụ và câu hỏi từ AI với mẫu “hướng” (KHÔNG phải nguồn). Sau đó, cố tình yêu cầu AI cung cấp nguồn/trích dẫn và cố gắng xác minh nguồn đó là chính: nó có thực sự tồn tại không, nội dung của nó có khớp với những gì được nói không? Lưu ý những phát hiện của bạn (có bao nhiêu nguồn đã được xác minh, bao nhiêu nguồn không được tìm thấy). Cuối cùng, hãy tạo danh sách xác minh văn bản của riêng bạn bằng cách sử dụng mẫu "hoài nghi".
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi có sử dụng AI để đưa ra chỉ dẫn và câu hỏi chứ không phải để lấy tài nguyên không?
- [ ] Tôi đã đánh dấu mọi sự kiện, ngày tháng, trích dẫn và con số bằng [XÁC MINH] chưa?
- [ ] Cá nhân tôi đã tìm và xác minh từng nguồn ở nguồn chính chưa?
- [ ] Tôi đã kiểm tra chéo các thông tin quan trọng với ít nhất hai nguồn độc lập chưa?
- [ ] Tôi đã xác minh các trích dẫn bằng nguồn riêng của cá nhân đó chưa?
- [ ] Tôi đã đưa ra quy tắc "bịa đặt nguồn/trích dẫn" một cách rõ ràng cho AI chưa?