Lợi nhuận:
- Khả năng thực hiện các quan sát mô tả và không phán xét và sắp xếp các ghi chú thô theo các lĩnh vực phát triển bằng trí tuệ nhân tạo
- Khả năng trích xuất các nhận xét, dự đoán và chẩn đoán được thêm vào bởi trí tuệ nhân tạo và duy trì rằng quan sát thuộc về giáo viên
- Khả năng cân bằng thực hành quan sát bằng cách chú ý đến các lĩnh vực phát triển chưa được quan sát
Công việc quý giá và tốn nhiều thời gian nhất của giáo viên mầm non là quan sát trẻ. Quan sát là sự ghi lại cụ thể và không phán xét những gì đứa trẻ đang làm: không phải "Ali nghịch ngợm" mà là "cậu bé đã đẩy tháp của bạn mình hai lần vào giữa khối nhà." Quan sát tốt là cơ sở để báo cáo tiến độ, họp phụ huynh và hướng dẫn khi cần thiết. Nhưng thật khó để trông chừng 20 đứa trẻ trong ngày và ghi chép chính xác; Các ghi chú thường rải rác, ngắn gọn và lộn xộn. Trong phần này, chúng ta sẽ học cách sử dụng AI để cấu trúc các ghi chú quan sát (được sắp xếp, phân tách theo các khu vực phát triển và dễ đọc). Giới hạn tới hạn: Bạn quan sát bằng cách quan sát trẻ; AI chỉ chỉnh sửa điểm thô của bạn, nó không tạo ra thông tin hoặc đánh giá mới về đứa trẻ.
Nguyên tắc vàng của quan sát: mô tả, không phán xét
Cơ sở của sự quan sát tốt là mang tính mô tả: bạn viết những gì bạn thấy như nó vốn có, tách biệt việc diễn giải và ghi nhãn. “Đứa trẻ nhút nhát” là một nhãn hiệu; “Anh ấy chơi một mình trong 15 phút chơi tự do, nhìn bạn bè hai lần nhưng không tham gia” là một nhận xét. Đây là lúc cái bẫy nguy hiểm nhất của AI phát huy tác dụng: AI có xu hướng tạo ra "các diễn giải" từ bản ghi nhớ của bạn và có thể cố gắng thêm vào những hành vi không tồn tại ("có lẽ anh ta đang lo lắng"). Đây là một ảo giác. Vì vậy AI được đưa ra hướng dẫn rõ ràng: chỉ chỉnh sửa những gì mình viết, không thêm bất kỳ quan sát hay bình luận mới nào.
Các quan sát thường được chia theo các lĩnh vực phát triển: nhận thức (tư duy, giải quyết vấn đề, đếm), ngôn ngữ (từ ngữ, câu nói, giao tiếp), cảm xúc xã hội (chia sẻ, biểu hiện cảm xúc, hợp tác), vận động (vận động thô: chạy-nhảy; vận động tinh: cầm kéo-bút chì) và tự chăm sóc bản thân (ăn uống, đi vệ sinh, mặc quần áo). AI rất giỏi trong việc sắp xếp ghi chú lộn xộn của bạn vào những khu vực này - miễn là nó nhận được nội dung từ bạn.
Chú ý: Hỏi AI "tôi có thể suy ra điều gì về sự phát triển của trẻ từ ghi chú này?" Đừng hỏi. Điều này buộc AI phải đánh giá đứa trẻ và nó vẫn chưa nhìn thấy đứa trẻ. Chỉ giao cho AI nhiệm vụ “cấu trúc, tổ chức, phân vùng”.
Từng bước: từ ghi chú thô đến ghi âm thông thường
- Ghi chú thô ẩn danh. Viết những ghi chú ngắn gọn, mang tính mô tả suốt cả ngày; Sử dụng các cụm từ ẩn danh như "một đứa trẻ/bé gái 4 tuổi" thay vì tên.
- Nhờ AI chỉnh sửa. Chia ghi chú thành các lĩnh vực phát triển và viết nó bằng ngôn ngữ mô tả.
- Duy trì sự khác biệt trong cách giải thích. Đảm bảo AI không thêm bình luận; Nếu thêm vào thì loại bỏ nó.
- Chú ý không gian còn thiếu. Bạn không có điểm trong lĩnh vực phát triển nào? Điều này cho thấy rằng bạn cần quan sát đứa trẻ đó nhiều hơn ở khu vực đó.
- Thêm ID theo cách thủ công. Lưu văn bản thông thường có tên trong tệp của trẻ trên máy tính của bạn; cái tên này chưa bao giờ được đưa vào AI.
- Xác minh của giáo viên. Xác nhận rằng mỗi câu thực sự là những gì bạn quan sát được.
Các loại quan sát: ghi chú tức thời, nhật ký sự kiện, danh sách kiểm tra
Quan sát không phải là một phương pháp duy nhất; Giáo viên có sẵn các công cụ khác nhau và AI giúp sắp xếp từng công cụ đó. A snapshot (kỷ lục giai thoại) là viết ngắn gọn và mô tả về một khoảnh khắc nổi bật trong ngày (“anh ấy ở chung lâu đài cát với hai người bạn trong vườn trong 20 phút”). Ghi lại sự kiện là theo dõi thời điểm xảy ra một hành vi cụ thể (ví dụ: cắn, khóc), trong tình huống nào và tần suất; Điều này cho thấy nếu có một mô hình. Danh sách kiểm tra nhằm đánh dấu xem một số kỹ năng nhất định (cầm kéo, đứng bằng một chân) có được tuân thủ hay không. Giáo viên có kinh nghiệm sử dụng chúng cùng nhau: danh sách kiểm tra cung cấp bản đồ, ghi chú tức thời và độ sâu ghi lại sự kiện. Bạn có thể yêu cầu AI “thiết kế danh sách kiểm tra để theo dõi các kỹ năng này” hoặc “tóm tắt nhật ký sự kiện của tôi về tần suất và trạng thái” - nhưng bạn luôn là người thực hiện việc đánh dấu và giám sát sự kiện. AI điều khiển phương tiện chứ không thực hiện việc quan sát.
Tại sao quan sát mô tả lại quan trọng?
Quan sát mô tả vừa công bằng vừa hữu ích. Nó công bằng vì nó không giới hạn đứa trẻ vào một cái mác; Thay vì nói "xúc phạm", nó ghi lại hành vi và bối cảnh để bạn cũng có thể thấy sự thay đổi trong tương lai. Nó hữu ích vì việc nói "con bạn hung hăng" khi nói chuyện với cha mẹ sẽ gây ra xung đột; Nói rằng "anh ấy đã đánh nhau ba lần vào tuần trước, một lần trong tuần này" là một cơ sở cụ thể và gây tranh cãi. AI giúp tinh chỉnh ngôn ngữ mô tả; nhưng chất liệu thô của mô tả đến từ đôi mắt của bạn.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Tổ chức các ghi chú rải rác. Một giáo viên để lại 12 ghi chú quan sát rải rác trên điện thoại của cô ấy suốt cả ngày (“làm một cái tháp, làm đổ nó vào bữa tối, tham gia một bài hát…”). Phải mất nửa giờ để sắp xếp chúng vào buổi tối. Anh ấy đưa các ghi chú ẩn danh cho AI và nói, "chia chúng thành các lĩnh vực phát triển, xóa chúng bằng ngôn ngữ mô tả và thêm nhận xét mới." 12 ghi chú rải rác biến thành một văn bản có tổ chức chia thành 5 khu vực; Thời lượng giảm từ 30 phút xuống còn 8 phút. Sau đó anh ấy đã thêm tên vào tập tin của riêng mình.
Trường hợp 2 - Phân loại ảo giác. Một giáo viên nhận xét: “Trẻ 4 tuổi chơi tự do một mình”; AI đã mở rộng điều này sang “đứa trẻ sống nội tâm và có thể mắc chứng lo âu xã hội”. Giáo viên chú ý đến bình luận này và xóa nó: ghi chú chỉ là ký ức của một ngày, AI không thể đưa ra chẩn đoán từ nó. Anh sửa lại hướng dẫn: “Đừng thêm bình luận hay chẩn đoán, chỉ sửa câu của tôi thôi”. Bài học: Trách nhiệm của giáo viên là loại bỏ những nhận xét do AI thêm vào.
Trường hợp 3 - Trực quan hóa vùng bị thiếu. Khi một giáo viên nhờ AI biên soạn các ghi chú của một đứa trẻ trong hai tuần, cô ấy phát hiện ra rằng không có ghi chú nào trong ngôn ngữ và việc tự chăm sóc bản thân; Nó luôn ở trong lĩnh vực vận động và xã hội. Điều này không có nghĩa là trẻ có vấn đề ở những lĩnh vực đó mà là giáo viên đã bỏ qua việc quan sát những lĩnh vực đó. Tuần tiếp theo, cô có ý thức quan sát ngôn ngữ và việc chăm sóc bản thân; Bức tranh phát triển của trẻ được cân bằng.
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Cấu hình ghi chú thô:
Dưới đây là những ghi chép quan sát rải rác, ẩn danh mà tôi lưu giữ trong ngày (không có tên). Chia chúng thành các lĩnh vực phát triển (nhận thức, ngôn ngữ, cảm xúc xã hội, vận động, tự chăm sóc) và làm rõ chúng bằng ngôn ngữ mô tả, không phán xét. QUY TẮC: THÊM quan sát, giải thích, chẩn đoán hoặc dự đoán mới; chỉ cần chỉnh sửa những gì tôi đã viết. Ghi chú: [dán ghi chú]
2) Chuyển đổi phán đoán-mô tả:
Biến những câu này thành những quan sát mang tính mô tả, không bị gán nhãn/không phán xét (giữ nguyên hành vi và bối cảnh, bỏ qua nhận xét). Ví dụ: thay vì "nghịch ngợm" hãy viết "bạn đã làm gì". Thêm thông tin mới. Câu: [dán câu]
3) Quét vùng bị thiếu:
Lĩnh vực phát triển nào có ít hoặc không có sự thể hiện trong ghi chú quan sát ẩn danh của tôi dưới đây? Chỉ cần nhìn vào ghi chú của tôi và liệt kê những chỗ còn thiếu; không bình luận về đứa trẻ đó. Ghi chú: [dán ghi chú]
4) Tạo mẫu quan sát:
Thiết kế mẫu hồ sơ quan sát ngắn cho trẻ 4-5 tuổi mà tôi có thể điền nhanh trong ngày: ngày tháng, môi trường, hành vi quan sát được (mô tả), lĩnh vực phát triển. KHÔNG có thẩm quyền. Tạo một biểu đồ có thể in đơn giản.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Bạn nghĩ gì về đứa trẻ này: nó ít nói, chơi một mình.
Nó thúc đẩy AI đánh giá đứa trẻ và đưa ra chẩn đoán; không nhìn thấy đứa trẻ, kết quả là sai lầm và phi đạo đức.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Sắp xếp các ghi chú quan sát mang tính mô tả, ẩn danh của tôi bên dưới vào các lĩnh vực phát triển và kiểm tra chúng. Thêm nhận xét, dự đoán hoặc đánh giá mới; chỉ cần chỉnh sửa của riêng tôi: [ghi chú]
Cách tiếp cận
công việc của AI
Rủi ro
Chỉnh sửa ghi chú
Cấu hình những gì tồn tại
thấp
Chuyển phán đoán thành mô tả
sửa ngôn ngữ
thấp
"Đánh giá đứa trẻ"
Tạo ra ảo giác/chẩn đoán
Cao - không thể
Quét vùng bị thiếu
Tự tổng kết điểm của mình
thấp
Những lỗi thường gặp
- Yêu cầu đánh giá từ AI. AI không thể đánh giá đứa trẻ; Nó chỉ chỉnh sửa ghi chú của bạn.
- Để lại những bình luận mang tính ảo giác. Loại bỏ những câu “có lẽ…” mà AI thêm vào.
- Sự quan sát khó hiểu với các nhãn. “Shy” là một nhãn hiệu; viết ra hành vi và bối cảnh.
- Cung cấp dữ liệu trẻ em cho AI. Không nhập bất kỳ tên/danh tính nào; Làm việc ẩn danh.
- Rút ra kết luận từ một quan sát duy nhất. Một khoảnh khắc trong ngày không phải là một khuôn mẫu.
Mẹo: Giữ các ghi chú quan sát ngắn gọn và ngay lập tức trong suốt cả ngày; Đừng dựa vào trí nhớ. Phải mất vài phút để AI chỉnh sửa nó vào buổi tối, nhưng bạn chỉ giữ được sự mới mẻ của quan sát thô nếu bạn viết nó ra một cách nhanh chóng.
Tóm lại
Quan sát là nguyên liệu thô của đánh giá sự phát triển và chỉ có thể được thực hiện khi giáo viên quan sát trẻ. Quan sát tốt mang tính mô tả: nó ghi lại hành vi và bối cảnh mà không cần phán xét. AI là một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ trong việc sắp xếp các ghi chú thô rải rác của bạn thành các lĩnh vực cần cải thiện - nhưng nó KHÔNG nên tạo ra những quan sát, diễn giải hoặc chẩn đoán mới. Dữ liệu con hoàn toàn không được nhập; Bạn tự thêm ID vào văn bản. Công việc của giáo viên là sắp xếp các phán đoán mà AI bổ sung và xác minh từng câu.
Nhiệm vụ ứng dụng
Giữ ít nhất 6 ghi chú quan sát mô tả cho một trẻ (ẩn danh) trong suốt một ngày. Buổi tối nhờ AI chỉnh sửa bằng mẫu "Cấu hình ghi chú thô". Nếu có nhận xét/dự đoán nào được AI thêm vào văn bản đến, hãy đánh dấu và xóa nó. Sau đó, tìm ra lĩnh vực phát triển nào mà bạn đang chưa quan sát được bằng tính năng "Quét khu vực bị thiếu" và quan sát khu vực đó một cách có ý thức vào ngày hôm sau.
danh sách kiểm tra
- [ ] Ghi chú của tôi có mang tính mô tả không (không phán xét/nhãn)?
- [ ] Không có tên/danh tính trẻ em trong văn bản?
- [ ] Tôi đã trích xuất các câu nhận xét/chẩn đoán do AI thêm vào chưa?
- [ ] Mỗi câu có thực sự là điều tôi quan sát được không?
- [ ] Tôi đã nhận thấy và lên kế hoạch cho khu vực phát triển còn thiếu chưa?