Lợi nhuận:
- Khả năng hiểu các khái niệm về sự khác biệt (nội dung, quy trình, sản phẩm) và mức độ sẵn sàng cũng như tạo ra các bộ tài liệu phù hợp với cùng một kết quả ở các cấp độ khác nhau.
- Khả năng thiết kế các nhiệm vụ và giàn giáo nhiều lớp với sự hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cho học sinh có nhu cầu hỗ trợ, trình độ nâng cao và học sinh cần hỗ trợ ngôn ngữ.
- Hiểu được nguy cơ trí tuệ nhân tạo khiến học sinh bị gán mác và thiên vị, đồng thời thấy rằng sự khác biệt đó cần được kết hợp với sự công nhận của giáo viên đối với học sinh
Không có hai học sinh giống nhau trong một lớp học. Một số người hiểu chủ đề ngay lần đầu tiên được giải thích, một số muốn có thêm ba ví dụ; Trong khi một số khao khát một câu hỏi nâng cao, một số lại mắc kẹt ở khái niệm cơ bản; Một số chỉ đang học tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, một số đang đọc với chứng khó đọc. Hướng dẫn phân hóa là một phương pháp giảng dạy cho phép đạt được cùng một kết quả theo những cách khác nhau. Sự khác biệt được thực hiện theo ba chiều: nội dung (học được gì/ở mức độ khó nào), quá trình (học như thế nào/với hoạt động gì), sản phẩm (học sinh thể hiện những gì mình đã học như thế nào). AI tạo ra sự khác biệt trên thực tế bằng cách nhanh chóng điều chỉnh cùng một kết quả cho nhiều cấp độ. Nhưng cảnh báo quan trọng nhất trong môn học này: AI có thể quy học sinh thành một nhãn hiệu; Sự phân biệt sẽ trở thành bất công trừ khi nó được kết hợp với sự công nhận của giáo viên đối với học sinh.
Hồ sơ sẵn sàng, hứng thú và học tập
Sự sẵn sàng là mức độ kiến thức và kỹ năng sẵn có mà học sinh có được cho kết quả học tập đó - đó không phải là "thông minh/không thông minh", mà là vị trí của họ tại thời điểm đó và nó thay đổi. Sự khác biệt dựa trên ba yếu tố: mức độ sẵn sàng (cơ bản/trung cấp/nâng cao), sở thích (thu hút sự tò mò của học sinh) và hồ sơ học tập (sở thích về thị giác, thính giác, thực hành - hãy coi đây là những sở thích linh hoạt, không phải là những khuôn mẫu cứng nhắc).
Giàn giáo đang thiết lập những hỗ trợ tạm thời cho học sinh đang gặp khó khăn: thẻ đầu mối, ví dụ từng bước, danh sách từ, giải pháp chưa hoàn chỉnh. Sự hỗ trợ được dỡ bỏ khi học sinh tiến bộ - giống như giàn giáo được dỡ bỏ khi tòa nhà hoàn thành. AI dễ dàng tạo ra các phiên bản có khung và không có khung của cùng một nhiệm vụ.
Lưu ý: Phân hóa không có nghĩa là “giao bài dễ cho học sinh yếu và giao bài khó cho học sinh giỏi”. Mọi người đều đạt được lợi ích như nhau; Con đường thay đổi là mức độ hỗ trợ và khó khăn. Mục đích không phải là để cân bằng mà là để đưa mọi người tiến về phía trước.
Từng bước: Thiết kế nhiệm vụ theo lớp với AI
- Bắt đầu với một lợi ích duy nhất. Sự khác biệt xảy ra xung quanh cùng một mức tăng.
- Xác định ba lớp. Yêu cầu các phiên bản cơ bản (giàn giáo), trung cấp (tiêu chuẩn), nâng cao (chuyên sâu).
- Tách biệt nội dung/quy trình/sản phẩm. Chỉ định khía cạnh nào bạn sẽ phân biệt (ví dụ: cùng một nội dung, tùy chọn sản phẩm khác nhau).
- Giàn giáo thủ công. Lời khuyên, ví dụ, hỗ trợ từ vựng cho học sinh gặp khó khăn; Mở rộng kết thúc mở cho người học nâng cao.
- Thêm hỗ trợ ngôn ngữ. Phiên bản câu ngắn, trực quan dành cho những học viên đang phát triển kỹ năng tiếng Thổ Nhĩ Kỳ.
- Kiểm soát nhãn. Kết quả đầu ra có tạo khuôn mẫu cho một học sinh không; Kiểm tra xem nó có linh hoạt và tạm thời không.
- Tích hợp kiến thức của học sinh. BẠN quyết định ai ở lớp nào dựa trên quan sát của riêng bạn.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Đọc ba lần. Trình độ đọc trong lớp của một giáo viên rất khác nhau. Anh ta đưa một văn bản thông tin cho AI và yêu cầu ba phiên bản: giàn giáo (câu ngắn + hình ảnh + hộp từ), tiêu chuẩn, nâng cao (câu hỏi quan trọng bổ sung). Mọi người đều cố gắng đạt được mục tiêu giống nhau trong 40 phút giống nhau; Thời gian chuẩn bị giảm xuống còn 20 phút với AI. Giáo viên xác định ai sẽ nhận được phiên bản nào dựa trên những học sinh mà cô biết.
Trường hợp 2 - Toán học với giàn giáo. Đối với 5 học sinh đang gặp khó khăn khi giải bài toán, một giáo viên đã yêu cầu AI đưa ra "phiên bản gợi ý từng bước của cùng một bài toán": một chút hướng dẫn ở mỗi bước, ví dụ ở bước đầu tiên được giải. Đối với những học sinh giỏi, ông giải thích vấn đề tương tự là “tìm nhiều hơn một giải pháp”. Hai tuần sau, 4 người trong nhóm đang gặp khó khăn chuyển sang phiên bản không biết gì - họ dùng làm giàn giáo và được tháo dỡ.
Trường hợp 3 - Trở về từ bẫy nhãn. Một giáo viên mô tả một nhóm học sinh về AI là “những học sinh không thành công” và yêu cầu cung cấp tài liệu. AI liên tục đưa ra cho nhóm này những nhiệm vụ đơn giản, đơn điệu, ngầm đặt học sinh vào tình thế “không thể làm được”. Giáo viên nhận thấy điều này và đã thay đổi lời nhắc thành “các nhiệm vụ được sắp xếp để tiến lên phía trước dành cho những học sinh vẫn ở trình độ cơ bản trong kết quả này”. Khi ngôn ngữ thay đổi, các đề xuất cũng trở nên leo thang. Nhãn giảm kỳ vọng.
Mẫu có thể sao chép
1) Bộ tác vụ ba lớp:
Vai trò của bạn: [môn học] giáo viên. Tăng: "[tăng]", [X. class].Tạo ba lớp nhiệm vụ cho MỘT kết quả này: (1) cơ bản: theo từng bước, theo khung; (2) trung cấp: tiêu chuẩn; (3) nâng cao: mở rộng, đào sâu. Hãy để cả ba đạt được kết quả CÙNG. Không dán nhãn cho bất kỳ học sinh nào; tạm thời xác định các lớp là "những người hiện đang ở cấp độ này".
2) Sản xuất giàn giáo (giàn giáo):
Hãy chuẩn bị nhiệm vụ sau cho một học sinh đang gặp khó khăn với môn học: giải bước đầu tiên làm ví dụ, thêm gợi ý ngắn cho mỗi bước, đưa ra các từ khóa cần thiết vào ô. KHÔNG hạ thấp độ khó của nhiệm vụ, chỉ tăng cường độ. Nhiệm vụ: [dán]
3) Phiên bản hỗ trợ ngôn ngữ:
Điều chỉnh tài liệu sau đây cho học sinh đang phát triển tiếng Thổ Nhĩ Kỳ: câu ngắn, từ thường dùng, gợi ý trực quan và ví dụ cho từng bước nếu có thể. Giữ nguyên nội dung và ngữ cảnh, chỉ cần làm cho ngôn ngữ có thể truy cập được. Chất liệu: [dán]
4) Mở rộng cho người học nâng cao:
Đối với những học sinh đã sớm nắm bắt được chủ đề “[gain]”, đề xuất 3 nhiệm vụ mở giúp đào sâu cùng một chủ đề: ứng dụng thực tế, so sánh/phân tích và một nhiệm vụ sản xuất nhỏ. Hãy để có những nhiệm vụ thử thách tư duy chứ không phải những “công việc bận rộn” bổ sung.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Viết câu hỏi dễ dành cho học sinh yếu.
Dán nhãn, hạ thấp kỳ vọng và tách khỏi thành tích; "dễ dàng" là mơ hồ, nó không đạt được mức tăng tương tự.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: giáo viên toán. Mục tiêu: “Học sinh nhân số có hai chữ số”. Ở thành tích này, đối với học sinh hiện ở trình độ cơ bản, đưa ra 4 bài toán về giàn giáo, bước đầu tiên được giải làm ví dụ và có manh mối ở mỗi bước. Giảm độ khó; tăng cường hỗ trợ. Hãy để họ đạt được mức tăng như nhau.
Kích thước
Những thay đổi gì?
Yêu cầu mẫu tới AI
Cẩn thận với rủi ro
Nội dung
Độ khó, trình độ đọc
"Ba cấp độ phát hành"
không làm giảm thu nhập
Quy trình
Loại sự kiện, giàn giáo
"Sản xuất phiên bản gợi ý"
khôi phục độc lập
sản phẩm
Định dạng hiển thị
"Tùy chọn áp phích/nói/viết"
giữ số đo không đổi
ngôn ngữ
khả năng tiếp cận
"Câu ngắn + hình ảnh"
Không pha loãng nội dung
Những lỗi thường gặp
- Dán nhãn cho học sinh. Các mô hình như “kém/lười biếng/cấp trên” làm sai lệch cả kết quả đầu ra và kỳ vọng của AI; Mức độ là tạm thời và cụ thể cho thành tích.
- Giảm mức tăng. Cho rằng khác biệt hóa là “việc dễ dàng”; mọi người nên đạt được cùng một mục tiêu.
- Không bao giờ tháo dỡ giàn giáo. Liên tục ám chỉ sẽ hạn chế tính độc lập; Sự hỗ trợ dần dần bị loại bỏ.
- Thay đổi phong cách học tập sang khuôn mẫu cứng nhắc. Nói “Đứa trẻ này là trực quan” và chỉ giới hạn nó theo một cách; sở thích rất linh hoạt.
- Để lại định nghĩa về sinh viên cho AI. Giáo viên quyết định ai ở đâu; AI không biết học sinh.
Mẹo: Hãy đóng khung sự khác biệt hóa là “sản xuất ba phiên bản, tôi sẽ phân phối”. Hãy để AI tái tạo vật liệu; Bạn, với tư cách là người duy nhất biết phiên bản nào, sẽ quyết định phiên bản nào sẽ dành cho học sinh nào.
Tóm lại
Sự khác biệt có nghĩa là đạt được cùng một kết quả theo những cách khác nhau về nội dung, quy trình và kích thước sản phẩm. AI giảm việc tạo ra ba lớp nhiệm vụ, các phiên bản được dàn dựng và hỗ trợ ngôn ngữ từ một lần thu thập duy nhất xuống còn vài phút; điều này làm cho sự khác biệt trở nên khả thi trên thực tế. Tuy nhiên, AI có thể coi học sinh là một nhãn hiệu và hạ thấp kỳ vọng. Xác định các lớp tạm thời và cụ thể cho thành tích, không bao giờ hạ thấp thành tích và quyết định bằng sự quan sát của riêng bạn xem học sinh nào đang ở đâu.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn thành tích và yêu cầu AI cho các phiên bản cơ bản-trung cấp-nâng cao với mẫu "Bộ nhiệm vụ ba cấp". Kiểm tra đầu ra từ hai góc độ: (1) cả ba phiên bản có đạt được mức tăng như nhau không, (2) có phiên bản nào ngầm đặt một nhóm vào vị trí "không thể". Sau đó nối phiên bản cơ bản với một kế hoạch để loại bỏ dần các manh mối và viết thành 3 câu.
danh sách kiểm tra
- [ ] Cả ba lớp có đạt được mức tăng như nhau không?
- [ ] Tôi có mô tả học sinh là "ở trình độ này ngay bây giờ" thay vì dán nhãn cho họ không?
- [ ] Tôi đã lập kế hoạch dỡ bỏ dần giàn giáo chưa?
- [ ] Tôi đã làm cho nội dung có thể truy cập được mà không làm loãng nội dung đó trong phiên bản hỗ trợ ngôn ngữ chưa?
- [ ] Tôi có quyết định phiên bản nào sẽ dành cho học sinh nào dựa trên quan sát của riêng tôi không?