Lợi nhuận:
- Có thể phân biệt vị trí nào trong quy trình giảng dạy (kế hoạch, tài liệu, câu hỏi, bản thảo phản hồi) trí tuệ nhân tạo tiết kiệm thời gian thực và vị trí nào mà các quyết định như chấm điểm và đánh giá sư phạm được giao cho giáo viên, tùy thuộc vào mức độ rủi ro của nhiệm vụ
- Khả năng áp dụng một nguyên tắc xác minh từng đầu ra AI thông qua các bước liên kết nó với chương trình giảng dạy/tài nguyên, kiểm tra tính xác thực của nó và chuyển nó qua quá trình lọc sư phạm.
- Ẩn danh dữ liệu học sinh trong phạm vi KVKK và bảo mật nghề nghiệp, đồng thời hình thành thói quen chọn phương tiện an toàn
Một tuần của giáo viên có nhiều nhiệm vụ viết hơn bạn tưởng: giáo án, bài tập, câu hỏi kiểm tra, ghi chú phản hồi, tin nhắn của phụ huynh, biên bản nhóm, hướng dẫn hoạt động. Hầu hết công việc này lặp đi lặp lại và tốn thời gian; Nó đánh cắp những khoảnh khắc thực sự quý giá ở bên đứa trẻ. Trí tuệ nhân tạo (AI) — các chương trình máy tính có thể hiểu ngôn ngữ con người và tạo ra kết quả như văn bản, kế hoạch, câu hỏi, v.v. — là một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ để tăng tốc quá trình viết lặp đi lặp lại này. Trong suốt mô-đun này, chúng ta sẽ học cách sử dụng AI không phải như một cây đũa thần mà như một trợ lý giảng dạy tạo ra bản nháp, đưa ra ý tưởng và sắp xếp. Nhưng hãy đặt câu quan trọng nhất ngay từ đầu: AI không quyết định thay giáo viên; Giáo viên đưa ra bản dự thảo và đưa ra quyết định và chịu trách nhiệm.
Đơn vị đầu tiên này thiết lập ba nền tảng: phân biệt nơi AI hoạt động trong quy trình giảng dạy và nơi nó nên dừng lại; xác minh từng đầu ra; bảo vệ dữ liệu của sinh viên. Ba điều này là cơ sở bảo mật cơ bản cho tất cả các đơn vị tiếp theo.
AI tiết kiệm thời gian ở đâu, quyết định thuộc về giáo viên?
Sẽ rất hữu ích nếu nghĩ về nhiệm vụ giảng dạy theo mức độ rủi ro. Mức độ rủi ro là mức độ tổn hại mà một nhiệm vụ sẽ gây ra cho học sinh nếu thực hiện không đúng.
Các nhiệm vụ có rủi ro thấp được AI tăng tốc rất nhiều: Soạn giáo án, đưa ra ba ví dụ giải thích một chủ đề cho các lứa tuổi khác nhau, viết phiên bản đầu tiên của trang tính, soạn thảo bản tin dành cho phụ huynh, đơn giản hóa văn bản, động não. Ở đây AI giải quyết được vấn đề “trang trống”; Bạn sửa chữa và làm phong phú nó.
Những công việc có rủi ro cao mà giáo viên phải quyết định: Cho điểm học sinh, nhận xét về học sinh như “đứa trẻ này yếu/lười biếng/có năng khiếu”, đưa ra quyết định vi phạm liêm chính trong học tập (ví dụ: “cậu ấy gian lận trong bài tập này”), hướng dẫn và hướng dẫn tâm lý, sử dụng các biểu thức như chẩn đoán xác định cho phụ huynh. Những quyết định này ảnh hưởng đến tương lai của đứa trẻ; Trách nhiệm và tiếng nói cuối cùng luôn thuộc về người thầy. Ở đây AI đưa ra nhiều nhất một quan điểm, nó không thể đưa ra quyết định.
Thận trọng: "AI đã nói" không phải là lời biện minh. Trong các lĩnh vực ảnh hưởng đến việc định hướng, đánh giá và tương lai của học sinh, kết quả đầu ra của AI không thể thay thế cho sự chấp thuận của chuyên gia (giáo viên) có thẩm quyền. Một đầu ra AI chưa được xác minh giống như một tin đồn chưa được xác minh.
Tại sao cần phải xác minh? Ảo giác và thiên vị
AI tạo ra văn bản không phải bằng cách "biết" mà bằng cách "dự đoán từ có thể". Chính vì vậy mà đôi khi nó đưa ra những thông tin cực kỳ trôi chảy nhưng thực chất lại không chính xác. Đây được gọi là ảo giác: một cuốn sách không tồn tại, một câu trích dẫn ngầm, một ngày sai, một nguồn không tồn tại. Đối với một giáo viên, điều này có thể gây tử vong vì thông tin sai lệch được cung cấp cho học sinh sẽ trở thành một quan niệm sai lầm vĩnh viễn.
Vấn đề thứ hai là sự thiên vị: AI có thể lặp lại các mô hình xã hội trong dữ liệu mà nó được đào tạo; có thể đưa ra những ví dụ thiên về giới tính, văn hóa hoặc trình độ nhất định. Ví dụ, khi đưa ra sự khác biệt, nó có thể đặt học sinh vào khuôn mẫu “thất bại” một cách không công bằng.
Do hai giới hạn này, chúng tôi đề xuất một nguyên tắc xác thực đơn giản để áp dụng cho mọi đầu ra:
- Kết nối nó với nguồn. Xác minh mọi thứ có chứa dữ kiện, ngày tháng, trích dẫn, quy tắc từ nguồn đáng tin cậy (giáo trình, sách giáo khoa, tài liệu chính thức).
- Kiểm tra lại. Kiểm tra đầu ra số hoặc logic theo cách thủ công (phân phối điểm, tổng thời gian).
- Bộ lọc sư phạm. “Điều này có phù hợp với lớp tôi, lứa tuổi này, nền văn hóa này không?” Hãy tham khảo kiến thức chuyên môn của chính bạn.
- Chịu trách nhiệm. Thời điểm bạn phê duyệt, văn bản đó là của bạn; Mọi sai sót là trách nhiệm của bạn.
Dữ liệu sinh viên: quyền riêng tư ngay từ đầu
Dữ liệu học sinh là dữ liệu cá nhân; Những thông tin như sức khỏe, hoàn cảnh gia đình, hành vi và chẩn đoán là những dữ liệu cá nhân đặc biệt và cần được bảo vệ cao hơn. Tại Türkiye, KVKK (Luật bảo vệ dữ liệu cá nhân) quy định điều này; Ngoài ra, giáo viên có nghĩa vụ bảo mật nghề nghiệp. Viết tên, số hiệu, lớp hoặc trạng thái nhạy cảm của học sinh vào công cụ AI công khai có nghĩa là đưa dữ liệu ra khỏi tầm kiểm soát của bạn.
Quy tắc rất đơn giản: Trước tiên hãy ẩn danh. Xóa các thông tin nhận dạng như họ tên, mã số trường, lớp, tên phụ huynh; Sử dụng các cụm từ chung chung như “Học sinh A”, “học sinh 12 tuổi”. Nếu có thể, hãy chọn các công cụ của công ty do trường học của bạn cung cấp có đảm bảo xử lý dữ liệu. Chúng ta sẽ đào sâu nguyên tắc này ở bài 9; Bây giờ hãy biến nó thành một phản xạ.
Mẹo: Trước khi dán văn bản vào AI, hãy tìm kiếm tên, số hiệu và tên tổ chức bằng "Ctrl+F". Nếu bạn tìm thấy nó, hãy thay thế nó bằng các biểu thức chung trước khi lưu.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Báo giá tự tạo. Một giáo viên nghiên cứu xã hội đã yêu cầu AI cung cấp "Những lời của Ataturk về giáo dục" cho bài thuyết trình. YZ đưa ra 6 trích dẫn; Thầy không tìm được nguồn thật của 2 em đó. Nếu anh ta sử dụng nó mà không kiểm tra, anh ta đã dạy được 40 học sinh một từ bịa đặt. Nhờ bước xác minh nên anh chỉ sử dụng 4 trích dẫn đã được xác nhận nguồn. Bài học được chuẩn bị dài hơn 5 phút nhưng đã ngăn chặn được thông tin sai lệch.
Trường hợp 2 - Tiết kiệm thời gian. Một giáo viên tiếng Anh đang chuẩn bị các bài tập riêng cho 3 lớp mỗi tuần, dành khoảng 3 giờ cho việc này. Anh ấy bắt đầu sử dụng AI làm công cụ tạo bản nháp: anh ấy nhờ AI tạo ra các bản nháp phù hợp với cùng một kết quả ở ba cấp độ và tự sửa chúng. Thời gian giảm từ 3 giờ mỗi tuần xuống còn ~1 giờ; Anh ấy dành 2 giờ kiếm được cho phản hồi cá nhân. Chất lượng không giảm vì bản chỉnh sửa cuối cùng là của giáo viên.
Trường hợp 3 - Trả về từ lỗi bảo mật. Khi một cố vấn hướng dẫn muốn tư vấn AI về một tình huống khó khăn của học sinh, đầu tiên anh ta viết ra tên và thông tin gia đình của học sinh đó. Anh ấy để ý đến tin nhắn trước khi gửi đi và thay thế tất cả chúng bằng những cụm từ chung chung như “một học sinh 13 tuổi” và “căng thẳng trong gia đình”. Những ý tưởng sư phạm chung mà ông áp dụng đã phát huy tác dụng trở lại; nhưng không có dữ liệu cá nhân nào bị lộ ra ngoài.
Mẫu có thể sao chép
1) Tách nhiệm vụ theo mức độ rủi ro:
Vai trò của bạn: trợ lý cho một giáo viên. Chia 8 nhiệm vụ giảng dạy sau đây thành hai danh sách: (A) những công việc có rủi ro thấp mà AI có thể tự tin đưa ra đề cương, (B) những công việc có rủi ro cao mà quyết định cuối cùng phải thuộc về giáo viên. Viết một câu biện minh cho mỗi nhiệm vụ. Nhiệm vụ: [dán nhiệm vụ hàng tuần của bạn vào đây]
2) Lời nhắc kiểm tra xác thực:
Trong văn bản bên dưới, đánh dấu mỗi câu chứa thông tin thực tế, ngày tháng, trích dẫn, nguồn hoặc khẳng định bằng số và ghi chú rằng "phải được xác minh". Nêu rõ điểm bạn không chắc chắn; thông tin bịa đặt.Văn bản: [dán bản nháp]
3) Trợ lý ẩn danh:
Trong văn bản sau, thay thế bất kỳ thông tin cá nhân nào (tên, số, lớp, tổ chức) có thể nhận dạng học sinh, phụ huynh hoặc tổ chức bằng các biểu thức chung (ví dụ: "Học sinh A", "học sinh"). Liệt kê những gì bạn đã thay đổi. Văn bản: [dán]
4) Gợi ý lọc sư phạm:
Đánh giá đề cương sau đây cho một lớp học trường công lập Thổ Nhĩ Kỳ có nhiều trình độ, lớp 6: nêu những điểm yếu về mức độ phù hợp với lứa tuổi, sự phù hợp về văn hóa và sự phù hợp về thành tích. Đừng trình bày nó như sự thật tuyệt đối, hãy đưa ra nó như một gợi ý. Bản nháp: [dán]
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Viết cho tôi một kế hoạch bài học.
Không có bối cảnh: khóa học, cấp lớp, thành tích, thời lượng nào không rõ ràng. AI là chung chung, nó sẽ bỏ đi thứ gì đó không phù hợp với lớp của bạn.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: một giáo viên khoa học có kinh nghiệm.7. Lớp “Lực và năng lượng”, 1 giờ học (40 phút), kết quả: “Học sinh phân biệt được động năng và thế năng bằng ví dụ”. Lớp hỗn hợp 28 học sinh, có dự kiến. Đưa cho tôi một kế hoạch dự thảo có phân bổ thời gian, theo trình tự giới thiệu-thân bài-kết luận. Liệt kê riêng những sự thật mà tôi cần xác minh ở cuối.
Nhiệm vụ
Mức độ rủi ro
Vai trò của AI
quyết định cuối cùng
Dự thảo kế hoạch bài học
thấp
Tạo bản nháp
giáo viên
Phiên bản đầu tiên của giấy tờ làm việc
thấp
Tạo bản nháp
giáo viên
Đề thi + đáp án
trung bình
Tạo bản nháp
giáo viên xác nhận
chấm điểm
cao
Ngay cả đề xuất cũng bị hạn chế
giáo viên cô đơn
Quyết định trung thực trong học thuật
cao
không thể quyết định
giáo viên cô đơn
Những lỗi thường gặp
- Đưa bản in cho học sinh mà không kiểm tra nó. Quên nguy cơ bị ảo giác là sai lầm phổ biến và có hại nhất.
- Dán dữ liệu cá nhân như cũ. Vi phạm bí mật vì tốc độ là vi phạm KVKK và đạo đức nghề nghiệp.
- Làm cho AI quyết định. Việc giao các quyết định như điểm số, chẩn đoán và đánh giá trung thực cho AI không loại bỏ trách nhiệm mà chỉ làm tăng rủi ro.
- Lời nhắc không ngữ cảnh. Đầu ra mong muốn sẽ không đạt được nếu không đưa ra đẳng cấp, cấp độ và thành tích.
- Tin tưởng AI một cách mù quáng hoặc từ chối nó hoàn toàn. Cả hai đều sai; Điều đúng đắn là việc sử dụng có kiểm soát.
Mẹo: Hãy coi mỗi phiên AI giống như làm việc với một thực tập sinh: nhanh chóng và siêng năng nhưng thiếu kinh nghiệm. Bạn không bao giờ giao bản in mà không ký hoặc đọc nó.
Tóm lại
AI là trợ thủ đắc lực giúp giảm bớt gánh nặng viết đi viết lại của giáo viên; nhưng do ảo giác và sai lệch nên mọi kết quả đầu ra đều cần được xác minh. Phân tách các nhiệm vụ theo mức độ rủi ro: sử dụng rộng rãi công việc soạn thảo có mức độ rủi ro thấp, giữ các quyết định có mức độ rủi ro cao như chấm điểm và đánh giá sư phạm cho riêng mình. Luôn ẩn danh dữ liệu của sinh viên và chọn một công cụ an toàn. Quy tắc ngắn nhất: bản thiết kế là của AI, trách nhiệm là của giáo viên.
Nhiệm vụ ứng dụng
Liệt kê 8 nhiệm vụ bạn sẽ làm trong tuần làm việc tiếp theo. Đánh dấu từng mục là “rủi ro thấp - AI có thể tạo ra bản thiết kế” hoặc “rủi ro cao – tùy thuộc vào tôi”. Sau đó, chọn một trong các nhiệm vụ có mức đặt cược thấp và yêu cầu AI cung cấp bản nháp với lời nhắc theo ngữ cảnh, chẳng hạn như ví dụ về “Lời nhắc mạnh mẽ” ở trên. Đánh dấu ít nhất 3 sự thật mà bạn cần xác minh trong đầu ra và viết cách bạn sẽ xác minh nó.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã tách nhiệm vụ theo mức độ rủi ro chưa?
- [ ] Tôi có kế hoạch xác minh sự thật/trích dẫn/con số trong đầu ra AI không?
- [ ] Tôi đã ẩn danh dữ liệu cá nhân trước khi gửi văn bản cho AI chưa?
- [ ] Tôi có chắc chắn rằng tôi giữ quyết định cuối cùng (điểm, phán quyết) bên mình không?
- [ ] Tôi đã đưa ngữ cảnh vào lời nhắc của mình chưa, chẳng hạn như vai trò, cấp lớp, kết quả và thời lượng chưa?