Đơn vị
1. Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo trong Khoa học tính toán bảo hiểm: Vai trò, Ranh giới, Xác thực và Quyền riêng tư 2. Mô hình hóa thiệt hại: Phân biệt mức độ nghiêm trọng theo tần số và phân tích được hỗ trợ trí tuệ nhân tạo 3. Tài khoản dự trữ (cung cấp): Xác minh bằng IBNR, Chain Ladder và Trí tuệ nhân tạo 4. Định giá và phân loại rủi ro: GLM, Thuế quan và trí tuệ nhân tạo 5. Tài khoản cuộc sống và hưu trí: Tử vong, niên kim và trách nhiệm pháp lý 6. Chuẩn bị dữ liệu và kỹ thuật tính năng: Xử lý dữ liệu tính toán bằng trí tuệ nhân tạo 7. Phân tích kịch bản và kiểm tra sức chịu đựng: Quản lý sự không chắc chắn 8. Khả năng thanh toán II, Mức đủ vốn và Xác thực Mô hình 9. Báo cáo và Truyền thông: Báo cáo thống kê, Trình bày quản lý và Ngôn ngữ quy định 10. Đạo đức, phân biệt đối xử, bảo mật và trách nhiệm nghề nghiệp 11. Quy trình làm việc tính toán từ đầu đến cuối, tích hợp AI và kiểm chứng tương lai
Đơn vị 10 / 11

Đạo đức, phân biệt đối xử, bảo mật và trách nhiệm nghề nghiệp

Lợi nhuận:

  • Khả năng kiểm tra các nguyên tắc phân biệt đối xử, công bằng và minh bạch gián tiếp trong các mô hình định giá và rủi ro với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo
  • Khả năng triển khai KVKK/GDPR, quản trị dữ liệu và khả năng giải thích của các quyết định mẫu cùng với các quy tắc đạo đức chuyên gia tính toán
  • Có thể hiểu rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo không loại bỏ trách nhiệm nghề nghiệp và một mô hình sai sót sẽ gây ra hậu quả cả về mặt đạo đức và pháp lý.
trước đó Tiếp theo