Прибуток:
- Здатність розуміти межі упередженості, фабрикації та прозорості штучного інтелекту та дотримуватися етичних принципів (справедливість, інклюзивність, підзвітність) у викладацьких рішеннях
- Здатність створити особисту робочу систему та звичку перевірки, яка поєднує весь робочий процес, від планування до зворотного зв’язку, наскрізне за допомогою штучного інтелекту
- Здатність створити структуру управління, в якій результати штучного інтелекту не замінюють педагогічні рішення, а відповідальність і остаточне схвалення завжди залишаються за вчителем.
Модульний екзамен
1. Викладач вкладає в іспит ключ із запитаннями та відповідями з історії, створений штучним інтелектом, не перевіряючи його, і дата на ключі виявляється неправильною. Який головний урок цієї ситуації?
- A) Розміщення вихідних даних штучного інтелекту в місці, яке впливає на студента, без підключення до джерела та перевірки; Ігнорування того, що відповідальність лежить на вчителі ✔
- B) Суворо заборонено використовувати штучний інтелект для генерації питань
- C) Штучний інтелект ніколи не може створювати історичні запитання
- Г) Питання не подано в таблиці
Опис: Штучний інтелект вільно володіє, але насправді може видавати неправдиву інформацію (галюцинації). Будь-які вихідні дані, які безпосередньо впливають на студента, такі як ключі запитань і відповідей, не повинні використовуватися без перевірки вчителем шляхом посилання на джерело; Відповідальність лежить на вчителі.
2. Який найкращий підхід до введення тексту про студента в загальнодоступний інструмент штучного інтелекту?
- A) Для швидкості вставте ім’я та номер студента.
- B) Видаліть ідентифікаційну інформацію та анонімізуйте дані та використовуйте безпечні/інституційні інструменти, якщо можливо ✔
- В) Приховати тільки прізвище і залишити номер школи.
- D) Досить повідомити учня усно перед тим, як надати дані.
Пояснення: Дані студента є персональними даними; Інформація про здоров'я, сім'ю або поведінку може бути приватною. Інформацію про особу, таку як ім’я та прізвище, номер школи, клас, слід видалити, дані мають бути анонімними, і, якщо можливо, слід віддавати перевагу інституційним інструментам із забезпеченням обробки даних.
3. Що дає вчителю таксономія Блума під час написання навчальної цілі (результату)?
- А) Розташування імен учнів в алфавітному порядку
- Б) Автоматичне оцінювання екзаменаційних робіт
- C) Уточніть цільовий когнітивний рівень мислення за допомогою дієслова відповідної дії та узгодьте його з вимірюванням ✔
- Г) Завжди фіксуйте тривалість уроку до 40 хвилин
Опис: таксономія Блума вирівнює когнітивні процеси від запам'ятовування до створення. Написання результату з дієсловом правильної дії уточнює запланований рівень мислення та узгоджує його з вимірюванням; Це спрощує задавати запитання/діяльність ШІ на цьому рівні.
4. Що означає «хороший відволікаючий фактор» у запитанні з кількома варіантами відповіді?
- А) Варіант, який ніхто б не вибрав, оскільки він явно абсурдний
- Б) Варіант, який має точно таке ж значення, що й правильна відповідь
- В) Завжди найдовший написаний варіант
- D) Характерний варіант, який здається вірогідним студенту, який має неправильне уявлення, навіть якщо воно неправильне ✔
Пояснення: Хороший дистрактор – це варіант, який здається вірогідним для учня, який не повністю вивчив предмет, навіть якщо він є неправильним. Зазвичай це ґрунтується на неправильному уявленні, яке часто роблять студенти; тому питання стає справді характерним. Нісенітниця або нерелевантні відволікаючі фактори полегшують запитання та послаблюють вимірювання.
5. У чому головна відмінність аналітичної рубрики від цілісної?
- А) Аналітична рубрика оцінює кожен критерій окремо; Холістична рубрика дає єдиний загальний рівень дослідженню ✔
- B) Аналітична рубрика використовується тільки в іспитах, цілісна рубрика використовується тільки в проектах.
- C) Обидва дають підсумкові оцінки автоматично за допомогою штучного інтелекту
- D) Аналітична рубрика не оцінюється, цілісна рубрика оцінюється.
Опис: аналітична рубрика оцінює кожен критерій (наприклад, вміст, мову, макет) на окремих рівнях і надає детальний відгук. Цілісна рубрика дає єдиний загальний рівень всьому дослідженню; Це швидше, але не дає детального відгуку.
6. Яка форма формувального зворотного зв'язку найбільш корисна для студента?
- A) Загальне судження, яке називає учня «невдалим» або «лінивим»
- B) Присвоєння лише однієї літерної оцінки або балу
- C) Зворотній зв’язок, спрямований на продукт і демонструючи конкретний і перспективний крок у розвитку ✔
- Г) Вимовте однакове, неособове речення всьому класу.
Пояснення: формувальний зворотний зв'язок призначений для просування навчання; Він націлений на продукт/продуктивність, а не на особистість учня, і показує конкретний і перспективний крок у розвитку. Зворотній зв’язок, у якому написується «Ти ледачий» або просто оцінюється, не сприяє навчанню.
7. Який найважливіший етичний ризик при використанні штучного інтелекту в диференційованому навчанні?
- А) Матеріал не барвистий
- B) Ризик наклеїти на учня ярлик і захопити його в упереджену або стереотипну форму ✔
- C) Штучний інтелект рекомендує забагато видів діяльності
- Г) Диференціація не включена до навчального плану
Пояснення: Штучний інтелект може навішувати на учня ярлик («слабкий», «талановитий») і давати упереджені або стереотипні рекомендації. Диференціація повинна поєднуватися зі знанням учителем учня; Пропозиція щодо штучного інтелекту не повинна обмежуватися шаблоном, вона має бути гнучкою та тимчасовою.
8. Викладач ставить студенту нуль на основі «детектора» штучного інтелекту, який позначає призначення «90% ШІ». У чому головна проблема такого підходу?
- A) Детектор надто повільно сканує призначення
- B) ШІ-детектори ненадійні; Штрафування на основі одного балу є несправедливим через помилкові спрацьовування ✔
- C) Оцінка детектора завжди правильна, але вчитель її ігнорує
- Г) Замість нуля слід поставити низьку оцінку
Опис: ШІ-детектори ненадійні; Він може помилково прийняти справжній студентський текст за штучний інтелект (помилковий результат), особливо для студентів, чия рідна мова інша. Несправедливо накладати штрафи на основі одного показника детектора; академічну доброчесність слід оцінювати за допомогою доказів процесу та співбесіди зі студентом.
9. Який найкращий підхід при підготовці повідомлення про негативну ситуацію (проблему поведінки) до батька зі штучним інтелектом?
- А) Напишіть звинувачувальною та влучною мовою та надішліть це безпосередньо батькам.
- B) Включіть всю історію студента та імена інших студентів
- C) Підготуйте конструктивний, орієнтований на вирішення та шанобливий проект і попросіть викладача підтвердити його тон і точність перед тим, як надсилати його ✔
- D) Зберігання повідомлення якомога коротшим і без контексту
Опис: Текст має бути конструктивним, орієнтованим на вирішення та поважним; Він має включати конкретну подію та заклик до співпраці без засудження студента. Крім того, конфіденційність студентів має бути захищена, а вчитель повинен особисто підтвердити точність і тон тексту перед його надсиланням.
10. Цитата вченого в створеному штучним інтелектом навчальному матеріалі, можливо, взагалі не була сказана. Що має робити вчитель?
- A) Використовувати цитату як є, оскільки AI загалом правильний
- B) Перевірка цитати з надійного джерела, не використання її, якщо її неможливо перевірити ✔
- C) Напишіть джерело цитати як "Інтернет"
- Г) Трохи змінивши цитату, щоб зробити її правдоподібнішою.
Опис: Штучний інтелект може створювати достовірні, але сфабриковані цитати, джерела та факти. Цитати та факти повинні бути перевірені з надійних джерел, перш ніж надаватися класу; Якщо його неможливо перевірити, його не слід використовувати. Дезінформація створює в учня постійні помилкові уявлення.
11. Який правильний принцип виставлення балів (підсумкової оцінки) під час підготовки рубрики чи іспиту зі штучним інтелектом?
- A) Штучний інтелект може автоматично виставляти підсумкову оцінку за всі іспити
- Б) Підсумкова оцінка – це рішення, яке впливає на майбутнє учня; Відповідальність та остаточне затвердження належить викладачу ✔
- В) Поки штучний інтелект виставляє оцінки, вчителю не потрібно перевіряти
- D) Оцінка повинна базуватися виключно на оцінці детектора
Опис: Штучний інтелект може генерувати схеми рубрик, запитання та схеми відгуків; Проте підсумкова оцінка – це рішення, яке впливає на майбутнє учня, і відповідальність за це лежить на вчителі. Послідовність і справедливість виставлення балів повинен контролювати вчитель.
12. Який найздоровіший педагогічний підхід при впровадженні штучного інтелекту для учнів у класі?
- А) Повністю заборонити штучний інтелект і взагалі не обговорювати цю тему
- Б) Навчання студентів тому, що штучний інтелект завжди правий
- C) Встановіть прозорі/етичні правила використання та навчайте перевірці джерела та критичній оцінці ✔
- Г) Дозвол лише успішним студентам використовувати штучний інтелект
Пояснення: найздоровішим підходом є встановлення прозорих та етичних правил використання замість заборони; Це навчити студентів верифікації джерела, критичній оцінці та тому, що штучний інтелект може робити помилки. Таким чином, штучний інтелект стає мислячим партнером, а не інструментом копіювання.
13. Що з наведеного нижче виражає правильну межу використання штучного інтелекту в навчанні?
- А) Штучний інтелект може приймати всі педагогічні рішення замість учителя
- B) Штучний інтелект можна використовувати лише для створення презентацій і ні для чого іншого
- В) Штучний інтелект є помічником у навчанні та розумовим партнером; Відповідальність та остаточне затвердження критичних рішень покладається на вчителя ✔
- Г) Штучний інтелект може виставляти підсумкові оцінки учням без схвалення вчителя
Опис: Штучний інтелект є помічником у навчанні, генератором планів і партнером ідей. Відповідальність і остаточне схвалення критичних рішень, що стосуються учня, таких як оцінювання, педагогічне судження, рішення щодо академічної доброчесності та керівництво, завжди лежить на вчителі.
14. Яка головна перевага написання сильної підказки замість слабкої підказки для вчителя?
- А) Штучний інтелект дає відповідь повільніше
- B) Отримання відповідних оцінкам, вирівняних і придатних для використання результатів, якщо задано контекст, рівень, результат і формат ✔
- В) Штучний інтелект більше не потребує перевірки
- D) Довший запит завжди погіршує результат.
Опис: сильна підказка, яка включає роль, рівень оцінки, результат, тривалість, обмеження та бажаний вихідний формат, дозволяє штучному інтелекту створювати відповідні оцінці, вирівняні та придатні для використання чернетки, а не загальні. На запит без контексту надходить загальна та неприйнятна відповідь.