одиниці
1. Вступ до штучного інтелекту в актуарній науці: ролі, межі, автентифікація та конфіденційність 2. Моделювання пошкоджень: дискримінація за частотою та серйозністю та аналіз за допомогою штучного інтелекту 3. Обліковий запис резерву (забезпечення): перевірка за допомогою IBNR, ланцюгової драбини та штучного інтелекту 4. Ціноутворення та класифікація ризиків: GLM, тарифікація та штучний інтелект 5. Довічні та пенсійні рахунки: смертність, ануїтет і відповідальність 6. Підготовка даних та розробка функцій: обробка актуарних даних за допомогою штучного інтелекту 7. Аналіз сценаріїв і стрес-тестування: управління невизначеністю 8. Платоспроможність II, достатність капіталу та перевірка моделі 9. Звітність та комунікація: звіт актуарія, презентація керівництва та нормативна мова 10. Етика, дискримінація, конфіденційність і професійна відповідальність 11. Наскрізний актуарний робочий процес, інтеграція ШІ та перспективність
одиниця 9 / 11

Звітність та комунікація: звіт актуарія, презентація керівництва та нормативна мова

Прибуток:

  • Можливість складання звіту актуарія, резюме керівництва та комунікації регулятора (SEDDK) відповідно до цільової аудиторії за допомогою штучного інтелекту
  • Можливість прозорого застосування невизначеності та припущень за допомогою штучного інтелекту при перекладі технічного результату (резерви, премія, капітал) на мову управління та продажів
  • Забезпечення того, щоб кожне питання та законодавче посилання проекту штучного інтелекту залишалося відповідальністю актуарія, який пов’язаний з джерелом і підписав його.