одиниці

1. Вступ до штучного інтелекту в актуарній науці: ролі, межі, автентифікація та конфіденційність 2. Моделювання пошкоджень: дискримінація за частотою та серйозністю та аналіз за допомогою штучного інтелекту 3. Обліковий запис резерву (забезпечення): перевірка за допомогою IBNR, ланцюгової драбини та штучного інтелекту 4. Ціноутворення та класифікація ризиків: GLM, тарифікація та штучний інтелект 5. Довічні та пенсійні рахунки: смертність, ануїтет і відповідальність 6. Підготовка даних та розробка функцій: обробка актуарних даних за допомогою штучного інтелекту 7. Аналіз сценаріїв і стрес-тестування: управління невизначеністю 8. Платоспроможність II, достатність капіталу та перевірка моделі 9. Звітність та комунікація: звіт актуарія, презентація керівництва та нормативна мова 10. Етика, дискримінація, конфіденційність і професійна відповідальність 11. Наскрізний актуарний робочий процес, інтеграція ШІ та перспективність

одиниця 10 / 11

Етика, дискримінація, конфіденційність і професійна відповідальність

Прибуток:

Здатність перевіряти принципи непрямої дискримінації, справедливості та прозорості в моделях ціноутворення та ризику з підтримкою штучного інтелекту
Здатність запровадити KVKK/GDPR, управління даними та пояснюваність модельних рішень разом із актуарними етичними правилами
Здатність розуміти, що використання штучного інтелекту не скасовує професійної відповідальності та що несправна модель має як етичні, так і правові наслідки.

Колишній Далі