Üniteler
1. Aktüerya Biliminde Yapay Zekaya Giriş: Roller, Sınırlar, Doğrulama ve Gizlilik
2. Hasar Modellemesi: Frekans-Şiddet Ayrımı ve Yapay Zeka Destekli Analiz
3. Rezerv (Karşılık) Hesabı: IBNR, Zincir Merdiveni ve Yapay Zeka ile Doğrulama
4. Fiyatlama ve Risk Sınıflandırma: GLM, Tarifelendirme ve Yapay Zeka
5. Hayat ve Emeklilik Hesapları: Mortalite, Anüite ve Yükümlülük
6. Veri Hazırlama ve Özellik Mühendisliği: Aktüeryal Verinin Yapay Zeka ile Ele Alınması
7. Senaryo Analizi ve Stres Testi: Belirsizliği Yönetmek
8. Solvency II, Sermaye Yeterliliği ve Model Doğrulama
9. Raporlama ve İletişim: Aktüer Raporu, Yönetim Sunumu ve Regülatör Dili
10. Etik, Ayrımcılık, Gizlilik ve Mesleki Sorumluluk
11. Uçtan Uca Aktüeryal İş Akışı, Yapay Zeka Entegrasyonu ve Geleceğe Hazırlık
Ünite 10 / 11
Etik, Ayrımcılık, Gizlilik ve Mesleki Sorumluluk
Kazanimlar:
- Fiyatlama ve risk modellerinde dolaylı ayrımcılık (proxy discrimination), adalet ve şeffaflık ilkelerini yapay zeka desteğiyle denetleyebilme
- KVKK/GDPR, veri yönetişimi ve model kararlarının açıklanabilirliğini aktüeryal etik kurallarıyla birlikte uygulayabilme
- Yapay zeka kullanımının mesleki sorumluluğu ortadan kaldırmadığını, hatalı bir modelin hem etik hem hukuki sonuç doğurduğunu kavrayabilme