Mga nadagdag:
- Kakayahang baguhin ang impormasyon mula sa mga mapagkukunan tulad ng ulat ng RAM, mga tala sa pagmamasid at kwento ng pag-unlad sa isang hindi kilalang draft ng profile ng mag-aaral na may suporta ng artificial intelligence
- Kakayahang lumikha ng mga senyas upang ibuod ang mga lakas, pangangailangan, bahagi ng suporta at priyoridad sa isang structured na format
- Ang artificial intelligence ay hindi gumagawa ng diagnosis o binabago ang umiiral na diagnosis; Ang kakayahang mapanatili ang pagsusuri at pagsusuri na iyon ay pagmamay-ari ng RAM at mga awtorisadong eksperto
Ang isang pagsusuri ay sumasailalim sa bawat IEP. Bago isulat ang tamang layunin para sa isang bata, kailangan mong kilalanin siya: kung saan siya malakas, kung saan kailangan niya ng suporta, sa anong sitwasyon siya ay motivated, sa anong kapaligiran siya nahihirapan. Ang impormasyong ito ay nagmula sa maraming mapagkukunan. Ang ulat ng RAM (edukasyon na pagsusuri at ulat ng diagnosis na inihanda ng Guidance and Research Center) ay kinabibilangan ng diagnosis ng bata, mga pangangailangan ng suporta at ilang rekomendasyong pang-edukasyon. Ang mga tala sa pagmamasid sa klase, kasaysayan ng pag-unlad na kinuha mula sa pamilya (mga yugto ng pag-unlad at mahahalagang kaganapan ng bata mula sa kapanganakan hanggang ngayon), mga talaan ng pag-unlad ng nakaraang panahon at mga ulat sa kalusugan, kung mayroon man, ay idinagdag dito. Ang mga dokumentong ito ay kadalasang mahaba, magulo at nakasulat sa iba't ibang wika. Dito pumapasok ang AI bilang isang organizer at summarizer.
Ngunit iguhit natin ang linya mula pa sa simula: Ang AI ay hindi gumagawa ng diagnosis, hindi binabago ang umiiral na diagnosis, o nagmumungkahi ng bagong diagnosis. Ang awtoridad para sa pagsusuri at pagsusuri ay pag-aari ng RAM at mga awtorisadong eksperto. Ang trabaho ng AI sa unit na ito ay ang hindi nagpapakilalang baguhin ang impormasyong mayroon ka na sa isang maayos na profile ng mag-aaral, gawing nakikita ang mga lakas at pangangailangan, at tulungan kang bigyang-priyoridad. Sa madaling salita, hindi gumagawa ng impormasyon ang AI, inaayos nito ang impormasyong mayroon ka.
Mga hakbang upang i-convert ang data ng pagsusuri sa mga profile
Ang isang mahusay na profile ng mag-aaral ay binubuo ng ilang mga seksyon, at ang AI ay isang mahusay na tool sa pagbalangkas upang punan ang mga seksyong ito. Magpatuloy tayo sa hakbang-hakbang:
- Kolektahin at i-anonymize ang mga mapagkukunan. Alisin ang mga pangalan, numero ng pagkakakilanlan/protokol, impormasyon ng paaralan at address mula sa ulat ng RAM, tala sa pagmamasid, at kasaysayan ng pag-unlad. Ang edad, kaalaman sa larangan at naobserbahang pag-uugali ay nananatili.
- Magdala ng raw data sa isang lugar. Kolektahin ang mga pangungusap mula sa iba't ibang mga mapagkukunan sa isang solong bloke ng teksto; Ang AI ay mahusay sa pag-aayos ng magulong input.
- Humingi ng istraktura. Hilingin sa AI na gumawa ng profile na may mga nakapirming heading: mga kalakasan, mga lugar ng pangangailangan/suporta, komunikasyon, antas ng akademiko, panlipunan-emosyonal, mga lugar ng priority na layunin.
- Magsimula sa iyong mga lakas. Ang pagpaplano sa espesyal na edukasyon ay nakabatay sa mga lakas, hindi sa mga kakulangan. Ang pagtukoy sa isang bata sa pamamagitan lamang ng kung ano ang hindi niya magagawa ay parehong hindi etikal at nakakapagpapahina ng loob.
- Unahin. Ang lahat ng pangangailangan ay hindi maaaring pag-aralan nang sabay-sabay. Humingi sa AI ng rekomendasyon sa pagraranggo na inuuna ang mga pangunahing lugar tulad ng seguridad at komunikasyon; Ikaw ang magdesisyon.
- Ekspertong filter. Ihambing ang bawat pangungusap sa profile sa batang kilala mo; Iwasto ang anumang mga pahayag na pinalalaki, nilagyan ng label, o ginagawa ng AI.
Tip: Ugaliing buksan ang profile gamit ang "mga lakas". Kahit na ang pagsulat ng "pangangailangan" na pamagat sa isang wikang nakatuon sa pag-unlad tulad ng "mga lugar ng pag-unlad/suporta" ay nagpapanatili ng positibong pananaw ng pamilya at ng koponan.
Ipinapakita ng sumusunod na talahanayan kung aling data ang nagpapakain kung aling seksyon ng profile:
Pinagmulan
Ang bahaging pinapakain nito
Papel ng AI
Pansin
Ulat ng RAM
Diagnosis, uri ng suporta (reproduced verbatim)
Summary/edit lang
Ang diagnosis ay hindi nagbabago
tala sa pagmamasid
pag-uugali sa silid-aralan, panlipunan
Buod, pagkuha ng pattern
Ang komento ay pagmamay-ari ng eksperto
kasaysayan ng pag-unlad
Mga yugto ng pag-unlad, kasaysayan
Kronolohikal na pag-aayos
Ang impormasyon ng pamilya ay kumpidensyal
log ng pag-unlad
antas ng akademiko
Numerical summary, trend
Batay sa raw data
panayam ng pamilya
Kapaligiran sa tahanan, mga lakas
Mag-edit ng tala
anonymize
tatlong mini case
Case 1 — Ginagawang profile ang isang magulo na ulat. Ang isang guro ay may 7-pahinang ulat ng RAM, isang dalawang-matagalang notebook sa pagmamasid, at mga tala sa panayam ng pamilya; Kinailangan ng kalahating araw para gumawa ng profile. Hindi niya pinakilala ang lahat ng teksto at humingi sa AI ng draft ng profile na may mga nakapirming pamagat. Inayos ng AI ang mga kalakasan, komunikasyon, akademiko at sosyal-emosyonal na mga seksyon sa loob ng 6 na minuto. Itinama ng guro ang tatlong pahayag, binago ang pagkakasunud-sunod ng isang "priyoridad". Tagal: 45 minuto sa halip na 4 na oras.
Kaso 2 - Pagkabulag ng lakas. Sinabi lang ng isang eksperto sa AI na "ilista ang mga problema ng batang ito." Ang output ay ganap na nakatuon sa kakulangan at binawasan ang bata sa isang "listahan ng mga problema." Napansin ito ng espesyalista at binago ang prompt na "magsulat muna tungkol sa mga lakas, pagkatapos ay suportahan ang mga lugar, at gumamit ng wikang nakatuon sa paglago." Ang bagong profile ay parehong mas patas at mas kapaki-pakinabang para sa layunin ng pagsulat. Pagkakamali: pagbuo lamang ng profile sa mga nawawala.
Kaso 3 — Lampas sa limitasyon ng diagnostic. Ibinigay ng isang guro ang kanyang mga tala sa pagmamasid sa AI at nagtanong, "Anong diagnosis mayroon ang batang ito?" Ang AI ay gumawa ng pangungusap tulad ng "maaaring magkatugma ang mga natuklasan sa ADHD." Ang guro sa kabutihang-palad ay hindi inilagay ito sa file; dahil ang paggawa ng diagnosis ay hindi ang AI o trabaho ng guro. Ang tamang paraan ay upang ilarawan ang pagmamasid at sumangguni sa RAM kung kinakailangan. Pagkakamali: sinusubukang gumawa ng diagnosis mula sa data ng pagtatasa.
Case 4 — Multi-source conflict. Habang ang ulat ng RAM ng isang mag-aaral ay nagsabing "sumusunod sa pandiwang pagtuturo," ipinakita ng pagmamasid sa silid-aralan na ang bata ay nawawala ang karamihan sa mga tagubilin. Ibinigay ng guro ang parehong mga mapagkukunan nang hindi nagpapakilala sa AI at sinabing, "markahan ang mga magkasalungat na punto, ngunit huwag magdesisyon para sa iyong sarili." Inilista ng AI ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang mapagkukunan; ginawa ito ng guro sa isang listahan ng "mga tanong upang linawin" at nakipag-ugnayan sa RAM. Kaya, ang kontradiksyon ay naging isang bagay ng pagsisiyasat sa halip na isang maling palagay. Ginawang nakikita ng AI ang kontradiksyon; Kinuha ng eksperto ang interpretasyon at solusyon.
Mahinang prompt / Malakas na prompt
Mahinang prompt:
Ibuod ang ulat na ito at ilarawan ang kalagayan ng bata.
Ang prompt na ito ay parehong malabo at nag-uudyok sa AI na kilalanin o magkomento gamit ang pariralang "sabihin sa akin ang iyong sitwasyon." Ang output ay nagiging unstructured at delikado.
Napakahusay na prompt:
Ang iyong tungkulin: isang katulong na tumulong sa guro ng espesyal na edukasyon. Nasa ibaba ang hindi nagpapakilalang mga tala sa pagsusuri (walang pangalan/pagkakakilanlan).Gawain: Mag-organisa ng STUDENT PROFILE DRAFT na may mga sumusunod na heading:1) Mga Lakas 2) Komunikasyon 3) Antas ng akademya (domain)4) Sosyal-emosyonal 5) Suporta/lugar para sa pag-unlad 6) Priyoridad na rekomendasyon, HUWAG magsagawa ng pagsusuring may priyoridad (3. HUWAG magsagawa ng diyagnosis ng mga bagay) Huwag gumawa ng impormasyon na wala sa tala. Gumamit ng wikang nakatuon sa pag-unlad, hindi naninira.[anonymous na mga tala dito]
Sa prompt na ito, malinaw ang mga heading, hangganan (diagnostic, fictitious), at tono ng wika. Ang output ay isang direktang magagamit na balangkas; Dumadaan pa rin ito sa ekspertong filter.
Template ng profile ng mag-aaral
STUDENT PROFILE (anonymous) — Edad: __ Grade/grade: __Strengths: (at least 3 items, concrete)Komunikasyon: (verbal/AAC/gesture; comprehension and expression)Academic: Reading __ / Writing __ / Math __ / Other __Social-emotional: (peer, rules, self-regulation of: priyoridad)Pagganyak/interes: (reinforcers at mga paksang kapaki-pakinabang habang nag-aaral)Priority target areas: 1) __ 2) __ 3) __
Maaari mong muling gamitin ang template na ito para sa bawat bagong mag-aaral. Ang pagbibigay sa AI ng template at pagsasabi ng "punan ang istrukturang ito" ay nagbibigay-daan sa iyo upang makagawa ng pare-pareho at maihahambing na mga profile.
Mga karaniwang pagkakamali
- Paghiling ng diagnosis o diagnostic na interpretasyon mula sa AI. Ang mga tanong tulad ng "anong diagnosis" at "kung ano ang katugma nito" ay tumatawid sa hangganan; Ang pagsusuri ay nabibilang sa RAM.
- Pagbuo ng profile sa mga kakulangan. Ang pag-alis ng mga lakas ay nagpapababa sa bata sa isang listahan ng mga problema at nagpapahina sa pagsulat ng layunin.
- Binubuo ang wala sa tala. Maaaring punan ng AI ang mga blangko ng mga pangungusap na "makatwiran ang hitsura"; Ang mga ito ay hindi tunay na mga obserbasyon.
- Pagbabahagi ng kaalaman sa pamilya. Ang mga intimate na detalye sa kasaysayan ng pag-unlad (kalusugan, sitwasyon ng pamilya) ay hindi inilalagay nang walang anonymization.
- Iniiwan ang priyoridad sa AI. Nagbibigay ang AI ng mga mungkahi; Ang eksperto at ang pangkat ang magpapasya kung aling lugar ang unang pag-aaralan.
Sa buod
Ang pagtatasa ay ang pundasyon ng IEP; ngunit ang data ng pagsusuri ay madalas na nakakalat. Ang AI ay isang mahusay na organizer ng pagbabago ng data na ito sa isang hindi kilalang profile ng mag-aaral: pinagsasama-sama nito ang mga lakas, pangangailangan at priyoridad sa mga nakapirming heading. Gayunpaman, ang AI ay hindi nag-diagnose, hindi nagbabago ng isang umiiral na diagnosis, at hindi makagawa ng impormasyong wala sa tala. Buksan ang profile na may mga lakas, gumamit ng wikang nakatuon sa pag-unlad, ihambing ang bawat pangungusap sa batang kilala mo, at unahin ang iyong sarili.
Gawain ng aplikasyon
I-anonymize ang mga dokumento ng pagsusuri ng mag-aaral at humiling ng draft ng profile mula sa AI gamit ang "Template ng profile ng mag-aaral" sa unit na ito. Suriin ang printout upang makita kung (1) ang mga lakas ay tunay na konkreto, (2) kung ang interpretasyon ng diagnosis ay na-leak, (3) kung mayroong isang "ginawa" na pangungusap na wala sa tala. Ayusin ang hindi bababa sa isang lakas at isang priyoridad gamit ang iyong sariling kaalaman.
checklist
- [ ] Na-anonymize ko ang lahat ng dokumento (walang pangalan, ID, paaralan, mga detalye ng pamilya).
- [ ] Binuksan ko ang profile na may mga lakas at gumamit ng wikang nakatuon sa pag-unlad.
- [ ] Sinuri ko na ang AI ay hindi nag-diagnose at naglalabas ng mga komento.
- [ ] Inalis ko ang gawa-gawang impormasyon na wala sa tala.
- [ ] Tinukoy ko ang priority order gamit ang sarili kong kadalubhasaan.
- [ ] Napansin ko na ang profile ay isang draft at ibabahagi sa team.