Mga nadagdag:
- Kakayahang maunawaan ang mga limitasyon ng pagkiling, katha at transparency ng artificial intelligence at obserbahan ang mga etikal na prinsipyo (pagkamakatarungan, inclusivity, pananagutan) sa mga desisyon sa pagtuturo
- Kakayahang magtatag ng isang personal na sistema ng pagtatrabaho at gawi sa pag-verify na pinagsasama ang buong daloy ng trabaho, mula sa plano hanggang sa feedback, end-to-end na may artificial intelligence
- Kakayahang magtatag ng balangkas ng pamamahala kung saan hindi pinapalitan ng artificial intelligence output ang mga desisyong pedagogical at responsibilidad at ang pangwakas na pag-apruba ay palaging nasa guro.
Pagsusulit sa Module
1. Ang isang guro ay naglalagay ng isang history question at answer key na ginawa ng artificial intelligence sa kanyang pagsusulit nang hindi ito sinusuri, at ang petsa sa susi ay lumalabas na mali. Ano ang pangunahing aral ng sitwasyong ito?
- A) Paglalagay ng artificial intelligence output sa isang lugar na nakakaapekto sa mag-aaral nang hindi ito ikinokonekta sa pinagmulan at bini-verify ito; Hindi pinapansin na ang responsibilidad ay nasa guro ✔
- B) Mahigpit na ipinagbabawal ang paggamit ng artificial intelligence sa pagbuo ng tanong
- C) Ang artificial intelligence ay hindi kailanman makakapagdulot ng mga tanong sa kasaysayan
- D) Ang tanong ay hindi ipinakita sa isang talahanayan
Paglalarawan: Ang artificial intelligence ay matatas ngunit maaari talagang makagawa ng maling impormasyon (hallucination). Anumang output na direktang nakakaapekto sa mag-aaral, tulad ng question and answer keys, ay hindi dapat gamitin nang hindi na-verify ng guro sa pamamagitan ng pag-link sa source; Ang responsibilidad ay nasa guro.
2. Ano ang pinakamahusay na diskarte kapag naglalagay ng teksto tungkol sa isang mag-aaral sa isang pampublikong magagamit na artificial intelligence tool?
- A) Paglalagay ng pangalan at numero ng mag-aaral para sa bilis.
- B) Alisin ang impormasyon ng pagkakakilanlan at i-anonymize ang data at gumamit ng mga secure/institusyonal na tool kung maaari ✔
- C) Itago lamang ang apelyido at iwanan ang numero ng paaralan.
- D) Sapat na magbigay ng pasalitang paunawa sa mag-aaral bago ibahagi ang datos.
Paliwanag: Ang data ng mag-aaral ay personal na data; Maaaring pribado ang impormasyon tungkol sa kalusugan, pamilya o pag-uugali. Ang impormasyon ng pagkakakilanlan gaya ng pangalan-apelyido, numero ng paaralan, klase ay dapat na alisin, ang data ay dapat na anonymize, at kung maaari, ang mga tool sa institusyon na may katiyakan sa pagproseso ng data ay dapat na mas gusto.
3. Ano ang ibinibigay ng taxonomy ni Bloom sa guro kapag nagsusulat ng layunin sa pagkatuto (kinalabasan)?
- A) Pag-aayos ng mga pangalan ng mga mag-aaral ayon sa alpabetikong pagkakasunud-sunod
- B) Awtomatikong pagmamarka ng mga papel ng pagsusulit
- C) Linawin ang target na antas ng pag-iisip na nagbibigay-malay sa naaangkop na pandiwa ng aksyon at ihanay ito sa pagsukat ✔
- D) Palaging ayusin ang tagal ng aralin sa 40 minuto
Paglalarawan: Ang taxonomy ni Bloom ay nag-level ng mga prosesong nagbibigay-malay mula sa pag-alala hanggang sa paglikha. Ang pagsulat ng kinalabasan na may tamang pandiwa ng aksyon ay nililinaw ang nilalayon na antas ng pag-iisip at inihahanay ito sa pagsukat; Pinapadali nitong magtanong/aktibidad mula sa AI sa antas na ito.
4. Ano ang ibig sabihin ng 'magandang distractor' sa isang multiple choice na tanong?
- A) Isang opsyon na walang pipiliin dahil ito ay malinaw na walang katotohanan
- B) Isang opsyon na may eksaktong parehong kahulugan sa tamang sagot
- C) Palaging ang pinakamahabang nakasulat na opsyon
- D) Isang natatanging opsyon na tila posible sa mag-aaral na may maling kuru-kuro kahit na ito ay mali ✔
Paliwanag: Ang isang mahusay na distractor ay isang opsyon na tila kapani-paniwala sa isang mag-aaral na hindi pa ganap na natutunan ang paksa, kahit na ito ay mali. Ito ay karaniwang batay sa isang maling kuru-kuro na madalas gawin ng mga mag-aaral; kaya ang tanong ay nagiging tunay na katangi-tangi. Ang mga walang kapararakan o walang katuturang distractor ay nagpapadali sa tanong at nagpapahina sa pagsukat.
5. Ano ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng analytical rubric at holistic rubric?
- A) Ang analytical rubric ay nagbibigay ng marka sa bawat criterion nang hiwalay; Ang holistic rubric ay nagbibigay ng isang pangkalahatang antas sa pag-aaral ✔
- B) Ang analytical rubric ay ginagamit lamang sa mga pagsusulit, ang holistic rubric ay ginagamit lamang sa mga proyekto.
- C) Parehong awtomatikong nagbibigay ng mga huling grado sa pamamagitan ng artificial intelligence
- D) Ang analytical rubric ay walang marka, ang holistic na rubric ay nakaiskor.
Paglalarawan: Ang analytical rubric ay nagbibigay ng marka sa bawat criterion (hal. content, wika, layout) sa magkahiwalay na antas at nagbibigay ng detalyadong feedback. Ang holistic rubric ay nagbibigay ng isang pangkalahatang antas sa buong pag-aaral; Ito ay mas mabilis ngunit hindi nagbibigay ng detalyadong feedback.
6. Aling anyo ng formative feedback ang pinakakapaki-pakinabang sa mag-aaral?
- A) Isang pangkalahatang paghatol na naglalagay sa estudyante bilang 'hindi matagumpay' o 'tamad'
- B) Paggawad lamang ng isang liham na grado o marka
- C) Feedback na nagta-target sa produkto at nagpapakita ng konkreto at inaabangan na hakbang sa pag-unlad ✔
- D) Magbigay ng pareho, hindi personalized na pangungusap sa buong klase.
Paliwanag: Ang formative feedback ay nilalayong isulong ang pag-aaral; Tinatarget nito ang produkto/pagganap, hindi ang personalidad ng mag-aaral, at nagpapakita ng konkreto at inaasam-asam na hakbang sa pag-unlad. Ang feedback na naglalagay ng label sa mga bagay tulad ng 'Tamad ka' o pagbibigay ng marka lamang sa mga ito ay hindi nagtataguyod ng pag-aaral.
7. Ano ang pinakamahalagang etikal na panganib kapag gumagamit ng artificial intelligence sa differentiated instruction?
- A) Ang materyal ay hindi makulay
- B) Panganib na gawing label ang estudyante at ma-trap siya sa isang bias o stereotyped na amag ✔
- C) Inirerekomenda ng artificial intelligence ang napakaraming aktibidad
- D) Ang differentiation ay hindi kasama sa curriculum
Paliwanag: Maaaring bawasan ng artificial intelligence ang mag-aaral sa isang label ('mahina', 'talented') at makagawa ng mga bias o stereotypical na rekomendasyon. Dapat na isama ang differentiation sa pagkakilala ng guro sa mag-aaral; Ang panukalang artificial intelligence ay hindi dapat nakakulong sa isang amag, ngunit dapat ay nababaluktot at pansamantala.
8. Binibigyan ng guro ang mag-aaral ng zero batay sa AI 'detector' na nagmamarka ng assignment na '90% AI'. Ano ang pangunahing problema sa diskarteng ito?
- A) Masyadong mabagal ang pag-scan ng detector sa assignment
- B) Ang mga AI detector ay hindi mapagkakatiwalaan; Ang pagpaparusa batay sa iisang marka ay hindi patas dahil sa mga maling positibo ✔
- C) Ang marka ng detector ay palaging tama ngunit hindi ito pinapansin ng guro
- D) Ang mababang marka ay dapat ibigay sa halip na zero
Paglalarawan: Ang mga AI detector ay hindi mapagkakatiwalaan; Maaari itong magkamali sa pagkakamali sa tunay na teksto ng mag-aaral bilang isang artificial intelligence (false positive), lalo na para sa mga mag-aaral na iba ang katutubong wika. Hindi patas na magpataw ng mga parusa batay sa iisang marka ng detector; ang akademikong integridad ay dapat masuri sa pamamagitan ng ebidensya ng proseso at pakikipanayam sa mag-aaral.
9. Ano ang pinakamahusay na diskarte kapag naghahanda ng isang mensahe na naghahatid ng negatibong sitwasyon (problema sa pag-uugali) sa magulang na may artificial intelligence?
- A) Sumulat sa isang accusatory at tumpak na wika at ipadala ito nang direkta sa magulang.
- B) Isama ang buong kasaysayan ng mag-aaral at ang mga pangalan ng iba pang mga mag-aaral
- C) Maghanda ng nakabubuo, nakatuon sa solusyon, at magalang na draft at ipakumpirma sa guro ang tono at katumpakan nito bago ipadala ✔
- D) Pagpapanatiling maikli ang mensahe hangga't maaari at hindi nagbibigay ng anumang konteksto
Paglalarawan: Ang teksto ay dapat na nakabubuo, nakatuon sa solusyon at magalang; Dapat itong magsama ng isang kongkretong kaganapan at isang panawagan para sa pakikipagtulungan nang hindi hinuhusgahan ang mag-aaral. Bukod pa rito, dapat protektahan ang pagiging kompidensiyal ng mag-aaral at dapat personal na kumpirmahin ng guro ang katumpakan at tono ng teksto bago ito ipadala.
10. Maaaring hindi talaga nasabi ang isang sipi ng siyentipiko sa isang materyal na pagtuturo na binuo ng AI. Ano ang dapat gawin ng guro?
- A) Gamit ang quote bilang ay, dahil AI ay karaniwang tama
- B) Bine-verify ang quote mula sa isang mapagkakatiwalaang source, hindi ginagamit ito kung hindi ito ma-verify ✔
- C) Isulat ang pinagmulan ng quote bilang 'internet'
- D) Bahagyang binabago ang quote upang maging mas kapani-paniwala.
Paglalarawan: Ang artificial intelligence ay maaaring gumawa ng mga kapani-paniwala ngunit gawa-gawang mga quote, pinagmumulan at katotohanan. Ang mga quote at katotohanan ay dapat ma-verify mula sa mga mapagkakatiwalaang mapagkukunan bago ibigay sa klase; Kung hindi ito ma-verify, hindi ito dapat gamitin. Ang maling impormasyon ay lumilikha ng mga permanenteng maling akala sa mag-aaral.
11. Ano ang tamang prinsipyo ng pagmamarka (final evaluation) kapag naghahanda ng rubric o pagsusulit gamit ang artificial intelligence?
- A) Ang artificial intelligence ay awtomatikong makakapuntos ng lahat ng pagsusulit na may panghuling grado
- B) Ang huling grado ay isang desisyon na nakakaapekto sa kinabukasan ng mag-aaral; Ang responsibilidad at pinal na pag-apruba ay pag-aari ng guro ✔
- C) Hangga't nagbibigay ng mga marka ang artificial intelligence, hindi na kailangang suriin ng guro
- D) Ang pagmamarka ay dapat na nakabatay lamang sa marka ng detector
Paglalarawan: Ang artificial intelligence ay maaaring bumuo ng mga outline ng rubric, mga tanong at feedback outline; Gayunpaman, ang huling grado ay isang desisyon na nakakaapekto sa kinabukasan ng mag-aaral at ang responsibilidad ay nasa guro. Ang pagkakapare-pareho at pagiging patas ng pagmamarka ay dapat na pinangangasiwaan ng guro.
12. Ano ang pinakamalusog na pedagogical approach kapag nagpapakilala ng artificial intelligence sa mga mag-aaral sa silid-aralan?
- A) Ipagbawal nang buo ang artificial intelligence at hindi tinatalakay ang paksa
- B) Pagtuturo sa mga mag-aaral na ang artificial intelligence ay palaging tama
- C) Magtatag ng malinaw/etikal na mga tuntunin sa paggamit at ituro ang pag-verify ng pinagmulan at kritikal na pagsusuri ✔
- D) Pagpapahintulot sa mga matagumpay na estudyante lamang na gumamit ng artificial intelligence
Paliwanag: Ang pinakamalusog na diskarte ay ang magtakda ng malinaw at etikal na mga panuntunan sa paggamit sa halip na i-ban; Ito ay upang turuan ang mga mag-aaral tungkol sa pag-verify ng pinagmulan, kritikal na pagsusuri at ang artificial intelligence ay maaaring magkamali. Kaya, ang artificial intelligence ay nagiging kasosyo sa pag-iisip, hindi isang tool sa pagkopya.
13. Alin sa mga sumusunod ang nagpapahayag ng tamang limitasyon ng paggamit ng artificial intelligence sa pagtuturo?
- A) Ang artificial intelligence ay maaaring gumawa ng lahat ng pedagogical na desisyon sa halip na ang guro
- B) Ang artificial intelligence ay magagamit lamang sa paggawa ng mga presentasyon at wala nang iba pa
- C) Ang artificial intelligence ay isang katulong sa pagtuturo at kasosyo sa pag-iisip; Ang responsibilidad at pinal na pag-apruba sa mga kritikal na desisyon ay nakasalalay sa guro ✔
- D) Ang artificial intelligence ay maaaring magbigay ng mga huling marka sa mga mag-aaral nang walang pag-apruba ng guro
Paglalarawan: Ang artificial intelligence ay isang katulong sa pagtuturo, tagabuo ng outline at kasosyo sa ideya. Ang pananagutan at pinal na pag-apruba para sa mga kritikal na desisyon na nakakaapekto sa mag-aaral, tulad ng pagmamarka, paghuhusga ng pedagogical, mga desisyon sa integridad ng akademya, at paggabay, ay palaging nasa guro.
14. Ano ang pangunahing benepisyo ng pagsulat ng malakas na prompt sa halip na mahinang prompt para sa guro?
- A) Ang artificial intelligence ay gumagawa ng sagot nang mas mabagal
- B) Pagkuha ng naaangkop sa grado, nakahanay at magagamit na output kapag ibinigay ang konteksto, antas, kinalabasan at format ✔
- C) Hindi na nangangailangan ng anumang pagpapatunay ang artificial intelligence
- D) Ang pagpapahaba ng prompt ay palaging nagpapalala sa output.
Paglalarawan: Ang isang malakas na prompt na kinabibilangan ng tungkulin, antas ng grado, kinalabasan, tagal, hadlang, at gustong format ng output ay nagbibigay-daan sa AI na makagawa ng mga draft na naaangkop sa grado, nakahanay, at magagamit sa halip na mga generic. Ang isang pangkalahatan at hindi naaangkop na tugon ay dumarating sa isang kahilingan na walang konteksto.