Mga yunit

1. Panimula sa Artificial Intelligence sa Actuarial Science: Mga Tungkulin, Hangganan, Pagpapatunay at Privacy 2. Pagmomodelo ng Pinsala: Diskriminasyon sa Dalas-Kalubhaan at Sinusuportahang Pagsusuri ng Artipisyal na Intelligence 3. Reserve (Provision) Account: Pag-verify gamit ang IBNR, Chain Ladder at Artificial Intelligence 4. Pagpepresyo at Pag-uuri ng Panganib: GLM, Tariffing at Artificial Intelligence 5. Mga Account sa Buhay at Pagreretiro: Mortality, Annuity at Liability 6. Paghahanda ng Data at Feature Engineering: Pangangasiwa sa Actuarial Data gamit ang Artificial Intelligence 7. Pagsusuri ng Scenario at Pagsusuri sa Stress: Pamamahala ng Kawalang-katiyakan 8. Solvency II, Capital Adequacy at Model Validation 9. Pag-uulat at Komunikasyon: Actuary Report, Management Presentation at Regulatory Language 10. Etika, Diskriminasyon, Pagiging Kompidensyal at Propesyonal na Pananagutan 11. End-to-End Actuarial Workflow, AI Integration at Future-proofing

Yunit 10 / 11

Etika, Diskriminasyon, Pagiging Kompidensyal at Propesyonal na Pananagutan

Mga nadagdag:

Kakayahang mag-audit ng hindi direktang diskriminasyon, hustisya at mga prinsipyo ng transparency sa mga modelo ng pagpepresyo at panganib na may suporta sa artificial intelligence
Kakayahang ipatupad ang KVKK/GDPR, pamamahala ng data at pagpapaliwanag ng mga desisyon ng modelo kasama ng mga panuntunang etikal na aktuarial
Ang kakayahang maunawaan na ang paggamit ng artificial intelligence ay hindi nag-aalis ng propesyonal na responsibilidad at ang isang maling modelo ay may parehong etikal at legal na mga kahihinatnan.

Nakaraang Susunod