Ano ang Magagawa ng AI at Ano ang Hindi Nito Nagagawa?

Mga nadagdag:

Maaaring ilista ang mga uri ng mga gawain kung saan malakas ang AI
Kinikilala ang mga lugar kung saan mahina ang istruktura ng AI
Maaaring magpasya kung naaangkop na mag-outsource ng trabaho sa AI

Ang sikreto sa epektibong paggamit ng generative AI ay upang makita ito hindi bilang isang "all-knowing magic box" ngunit bilang isang assistant na napakalakas sa ilang mga gawain at mahina sa istruktura sa ilang mga gawain. Ang pagbibigay ng maling trabaho sa maling tool ay nag-aaksaya ng oras at may mga mapanganib na kahihinatnan. Sa yunit na ito, ilalarawan namin ang mga kalakasan at kahinaan ng AI na may mga konkretong halimbawa upang makagawa ka ng tamang desisyon bago mag-outsourcing ng trabaho dito. Ang pangunahing pangungusap ay ito: Ang mga kahinaan ng AI ay hindi basta-basta; Nagmumula ito nang direkta mula sa kung paano ito gumagana. Tandaan ang pangalawang yunit - ang modelo ay gumagawa ng isang hula ng posibilidad, hindi isang pagsusuri sa katotohanan.

Mga Trabaho Kung Saan Malakas ang AI

Ang mga modelo ng wika ay kumikinang sa mga gawaing nauugnay sa wika na "walang malinaw na sagot":

I-convert ang text: Ibuod ang isang mahabang ulat, gawing simple ang isang pormal na text, palitan ang isang email sa mas malumanay na tono.
Paggawa ng mga draft: Unang draft na email, post sa blog, pag-post ng trabaho, plano sa pagtatanghal. Nilulutas nito ang problema sa "blangko na pahina".
Pagbuo ng ideya: 20 slogan para sa isang kampanya, posibleng mga pamagat ng solusyon para sa isang problema, mga mungkahi sa agenda para sa isang pulong.
Muling pag-aayos at pag-format: Ginagawang bullet point ang mga nakakalat na tala, ginagawang talahanayan ang isang text.
Gawain sa wika: Pagsasalin, pagwawasto ng gramatika, pagsasaayos ng tono.
Pagpapaliwanag at pagtuturo: Pagpapaliwanag ng isang komplikadong konsepto sa pamamagitan ng pagpapasimple nito at paggawa ng mga halimbawa.

Tip: Ang pinakaligtas at pinakamakapangyarihang paggamit ng AI ay para sa mga gawaing pinagmumulan mo: "I-summarize ang text na iyon," "i-edit ang mga talang iyon." Dito ang modelo ay hindi umaangkop sa impormasyon, binabago lamang nito ang ibinibigay mo dito. Ito ang rehiyon na may pinakamababang panganib at pinakamataas na benepisyo.

Mga Trabaho Kung saan Mahina ang AI

Eksaktong pagkalkula at matematika: Maaaring magkamali sa kumplikadong aritmetika; Dahil hindi ito nagkalkula, hulaan nito. (Binabayaran ito ng ilang tool gamit ang mga add-on ng calculator, ngunit iyon ang likas na katangian ng pangunahing modelo.)
Kasalukuyan at real-time na impormasyon: Ang impormasyon ng modelo ay napapanahon sa petsa kung kailan ito sinanay. Hindi maaasahan ang exchange rate ngayon, ang balita kahapon o ang panloob na data ng iyong kumpanya.
Mga katotohanang nangangailangan ng katiyakan: Maaaring gumawa (mag-hallucinate) ng napapatunayang impormasyon tulad ng petsa, pangalan, numero, pinagmulan, quote.
Tunay na paghatol at paghatol: Hindi maaaring magkaroon ng pangwakas na pasya sa etikal, legal o estratehikong mga desisyon; Dala ng mga tao ang konteksto at responsibilidad.
Pisikal na mundo: Ang paggawa ng manwal na gawain at pagmamasid sa larangan ay wala na sa saklaw nito.

Pansin: Ang pinaka-mapanganib na bagay tungkol sa AI ay ang pagsagot nito nang may kumpiyansa, na parang malakas ito, kahit na sa isang paksa ay mahina ito. Makakagawa ng matatas na katha sa halip na magsabi ng "Hindi ko alam." Samakatuwid, kinakailangan upang i-verify ang output sa mga mahihinang lugar.

Gabay sa Pagpapasya: Dapat Ko Bang Ibigay ang Trabahong Ito sa AI?

Tanong

kung "oo"

Kung "Hindi"

Ang gawain ba ay kadalasang gawa sa wika/teksto?

Maaaring angkop ang AI

ingat ka

Mayroon bang higit sa isang katanggap-tanggap na sagot?

Makapangyarihan ang AI

Mapanganib kung kinakailangan ang katumpakan

Nagbibigay ba ako ng pinagmulan/data?

ligtas

Ang panganib ng katha ay tumataas

Makokontrol ba ng isang tao ang output?

ligtas

Hindi pinangangasiwaang paggamit

Magastos ba ang pagkakamali (pera, kalusugan, legal)?

Kailangan ng karagdagang pag-verify

Maaaring gamitin nang kumportable

Tatlong Mini Case

Kaso 1 — Buod ng kontrata (malakas na paggamit). Isang manager ang may AI na buod ng isang 42-pahinang kasunduan sa serbisyo; Nakatanggap siya ng isang malinaw na listahan ng 8 aytem, at ang kanyang oras sa pagbabasa ay bumaba mula 40 minuto hanggang 6 na minuto. Ngunit "dapat ba nating pirmahan ang kontratang ito?" Ipinaubaya niya ang desisyon sa kanyang legal team. Tamang hangganan: Naghahanda ang AI ng buod, tao ang gumagawa ng desisyon.

Case 2 — Made-up na account (mahinang paggamit). Tanong ng isang empleyado, "Ang bawat isa sa 12 na produkto ay 37.50 TL, magkano ang kabuuang may 18% VAT?" tanong niya at direktang inilagay ang resultang numero sa offer. Mali ang numero; Hindi nagkalkula ang modelo, hinulaan nito. Resulta: maling presyo ang napunta sa customer. Aralin: gumamit ng mga spreadsheet para sa katumpakan ng numero, hindi AI.

Kaso 3 — Lumang impormasyon. Tinanong ng isang katulong ang AI tungkol sa deadline para mag-aplay para sa isang grant ng gobyerno; Matanda na ang modelo at nagbigay ng maling petsa. Dahil hindi ito kinumpirma ng empleyado sa website ng opisyal na institusyon, nagbahagi siya ng maling impormasyon sa pulong. Aralin: ang kasalukuyan/opisyal na impormasyon ay palaging nabe-verify mula sa pangunahing pinagmulan.

Mahina Prompt / Malakas na Prompt

Mahinang prompt: Magbigay ng 2024 na inflation figure at ang pinagmulan ng mga ito.

Konklusyon: Ang modelo ay maaaring magkasya sa up-to-date at nabe-verify na numerical data — mataas ang panganib.

Napakahusay na prompt: Batay sa opisyal na ulat na na-paste ko sa ibaba, gumawa ng buod gamit lamang ang data sa tekstong ito. Huwag magdagdag ng anumang mga numero na wala sa text.<report>[paste official text here]</report>

Resulta: Ang panganib ng paggawa ay lubhang nababawasan dahil ikaw ang nagbibigay ng pinagmulan.

Mga Kopyadong Template

Pag-isipan kung dapat kong ibigay ang sumusunod na gawain sa AI:Gawain: [isulat ang gawain]Sagutin ang mga tanong na ito: (1) gawaing pangwika? (2) Iisa lang ba ang katotohanan? (3) Ibinibigay ko ba ang pinagmulan? (4) Mataas ba ang halaga ng error? Sa wakas, magpasya "angkop/maingat/hindi angkop para sa AI".

Ibuod ang tekstong ito. Mga Panuntunan:- Gamitin lamang ang impormasyon sa teksto, huwag magdagdag ng anumang bagay mula sa labas.- Kung hindi ka sigurado sa isang bagay, isulat ang "hindi tinukoy sa teksto". Teksto: [i-paste dito]

Bumuo (brainstorm) ng 10 ideya sa paksang ito. Ang pagkakaiba-iba, hindi ang katumpakan, ang mahalaga. Paksa: [paksa]. Maglista ng mga ideya sa ilalim ng maikling pamagat.

Sa draft sa ibaba, markahan ang lahat ng puntos na kailangang i-verify (numero, petsa, pangalan, pinagmulan) at lalabas ang isang listahang "para i-verify." Draft: [i-paste dito]

Mga Karaniwang Pagkakamali

Mga karaniwang pagkakamali

Paggamit ng AI para sa pagkalkula at eksaktong numero. Ang aritmetika at katumpakan sa pananalapi ay mahinang lugar ng AI; Gumamit ng spreadsheet o opisyal na pinagmulan.
Pagtanggap ng kasalukuyang impormasyon nang walang pag-verify. Luma na ang impormasyon ng modelo; Kumpirmahin ang kasalukuyang data tulad ng petsa, presyo, batas mula sa pangunahing pinagmulan.
Pagdelegasyon ng desisyon sa AI. Bumubuo ang AI ng mga opsyon at draft; Ang responsibilidad para sa mga desisyon tulad ng recruitment, pagpirma at pamumuhunan ay nakasalalay sa mga tao.
Nagtitiwala kapag nakita mo ang "sigurado" na tono sa mahinang lugar. Ang tiwala na wika ng modelo ay hindi katibayan ng katumpakan.

Tamang Mindset: Kasosyo, Hindi Awtoridad

Ang pinakamalusog na diskarte ay tingnan ang AI bilang isang matalino ngunit walang karanasan na intern. Mabilis siyang kumilos, maraming nalalaman, hindi napapagod; Ngunit ang mahalagang gawain ay hindi dapat gawin nang hindi sinusuri, dahil kahit na tila sigurado, maaari itong magkamali. Kapag inilagay mo siya hindi bilang isang "awtoridad" ngunit bilang isang "kasosyo" na nagpapabilis sa iyong negosyo, pareho kang makakakuha ng kahusayan at mapoprotektahan mula sa mga panganib.

Sa buod

AI; Malakas sa mga gawaing pangwika gaya ng pagbubuod, pagbalangkas, pagbuo ng mga ideya, pagsasalin at muling pag-format.
AI; Ito ay likas na mahina sa mga gawain na nangangailangan ng tumpak na pagkalkula, napapanahon na impormasyon, napapatunayang katotohanan, at panghuling paghatol.
Ang pinakamalaking panganib ay ang pagpapakita niya ng kumpiyansa kahit na sa mga paksang mahina siya.
Bago magtalaga ng trabaho, itanong: ito ba ay trabaho sa wika, isa lang ba ang tamang paraan, ibinibigay ko ba ang pinagmulan, susuriin ba ito ng mga tao, mataas ba ang halaga ng error?
Iposisyon ang AI bilang isang regulated partner, hindi isang awtoridad.

Aplikasyon na Gawain

Pumili ng 3 sa iyong mga trabaho ngayong linggo. Para sa bawat isa sa itaas "Dapat ko bang ibigay ito sa AI?" Ilapat ang template at uriin bilang "angkop / maingat / hindi angkop". Subukan ang hindi bababa sa isang "angkop" na gawain sa AI at i-verify ang output mismo.

Checklist

[ ] Maaari akong mag-isip ng hindi bababa sa 4 na uri ng mga misyon kung saan malakas ang AI.
[ ] Alam ko ang mga lugar kung saan mahina ang istruktura ng AI.
[ ] Maaari kong sundin ang gabay sa pagpapasya bago magtalaga ng isang gawain.
[ ] Alam kong hindi dapat umasa sa AI para sa mga tumpak na kalkulasyon at napapanahong impormasyon.
[ ] Pinoposisyon ko ang AI bilang isang "controlled partner."