ਲਾਭ:
- ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ
- ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਢਾਂਚਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ
- ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨਾ ਉਚਿਤ ਹੈ
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਰਾਜ਼ ਇਸ ਨੂੰ "ਸਭ-ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੈਜਿਕ ਬਾਕਸ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣਾ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। ਗਲਤ ਟੂਲ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕੰਮ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਖਤਰਨਾਕ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ AI ਦੀਆਂ ਖੂਬੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਵਾਂਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈ ਸਕੋ। ਮੁੱਖ ਵਾਕ ਇਹ ਹੈ: AI ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦੂਜੀ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ — ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਅਸਲੀਅਤ ਜਾਂਚ।
ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿੱਥੇ AI ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ
ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਭਾਸ਼ਾ-ਸੰਬੰਧੀ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਚਮਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ "ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ":
- ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਬਦਲੋ: ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ, ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ, ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਨੂੰ ਨਰਮ ਟੋਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
- ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ: ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਈਮੇਲ, ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ, ਜੌਬ ਪੋਸਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਯੋਜਨਾ। ਇਹ "ਖਾਲੀ ਪੰਨਾ" ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਲਈ 20 ਨਾਅਰੇ, ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਸੰਭਵ ਹੱਲ ਸਿਰਲੇਖ, ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਲਈ ਏਜੰਡਾ ਸੁਝਾਅ।
- ਪੁਨਰਗਠਨ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ: ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ।
- ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਕੰਮ: ਅਨੁਵਾਦ, ਵਿਆਕਰਣ ਸੁਧਾਰ, ਟੋਨ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ।
- ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ: ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਕੇ ਸਮਝਾਉਣਾ।
ਸੰਕੇਤ: AI ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਰੋਤ ਕਰਦੇ ਹੋ: “ਉਸ ਲਿਖਤ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ,” “ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ।” ਇੱਥੇ ਮਾਡਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਹੈ।
ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿੱਥੇ AI ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ
- ਸਹੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ; ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ. (ਕੁਝ ਟੂਲ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਐਡ-ਆਨ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਭਰਪਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਮੂਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਹੈ।)
- ਵਰਤਮਾਨ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਸ ਤਾਰੀਖ ਤੱਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਅੱਜ ਦੀ ਵਟਾਂਦਰਾ ਦਰ, ਕੱਲ੍ਹ ਦੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੇਟਾ ਹੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ।
- ਤੱਥ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿਤੀ, ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਸਰੋਤ, ਹਵਾਲਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸੱਚਾ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾ: ਨੈਤਿਕ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਮ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ; ਲੋਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ: ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਖੇਤ ਵਿੱਚ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ. "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਬਨਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.
ਫੈਸਲਾ ਗਾਈਡ: ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਨੌਕਰੀ AI ਨੂੰ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਸਵਾਲ
ਜੇ "ਹਾਂ"
ਜੇ "ਨਹੀਂ"
ਕੀ ਕੰਮ ਜਿਆਦਾਤਰ ਭਾਸ਼ਾ/ਪਾਠ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ?
AI ਢੁਕਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ
ਕੀ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਜਵਾਬ ਹਨ?
AI ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ
ਜੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ
ਕੀ ਮੈਂ ਸਰੋਤ/ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ/ਰਹੀ ਹਾਂ?
ਸੁਰੱਖਿਅਤ
ਬਨਾਵਟ ਦਾ ਖਤਰਾ ਵਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਕੀ ਮਨੁੱਖ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰੇਗਾ?
ਸੁਰੱਖਿਅਤ
ਨਿਰੀਖਣ ਰਹਿਤ ਵਰਤੋਂ
ਕੀ ਗਲਤੀ ਮਹਿੰਗੀ ਹੈ (ਪੈਸਾ, ਸਿਹਤ, ਕਾਨੂੰਨੀ)?
ਵਾਧੂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦਾ ਸੰਖੇਪ (ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਤੋਂ)। ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ 42 ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਸੇਵਾ ਸਮਝੌਤੇ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀਤਾ ਸੀ; ਉਸਨੂੰ 8 ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਸੂਚੀ ਮਿਲੀ, ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਸਮਾਂ 40 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 6 ਮਿੰਟ ਹੋ ਗਿਆ। ਪਰ "ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?" ਉਸਨੇ ਫੈਸਲਾ ਆਪਣੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਸਹੀ ਸੀਮਾ: AI ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 — ਮੇਡ-ਅੱਪ ਖਾਤਾ (ਖਰਾਬ ਵਰਤੋਂ)। ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ, "12 ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ 37.50 TL ਹੈ, 18% ਵੈਟ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਕਿੰਨਾ ਹੈ?" ਉਸਨੇ ਪੁੱਛਿਆ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਨੰਬਰ ਸਿੱਧਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ। ਨੰਬਰ ਗਲਤ ਸੀ; ਮਾਡਲ ਨੇ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਇਸਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ. ਨਤੀਜਾ: ਗਲਤ ਕੀਮਤ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਗਈ। ਪਾਠ: ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, AI ਦੀ ਨਹੀਂ।
ਕੇਸ 3 - ਪੁਰਾਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰੀ ਗ੍ਰਾਂਟ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਮਿਤੀ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ; ਮਾਡਲ ਪੁਰਾਣਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਲਤ ਤਾਰੀਖ ਦਿੱਤੀ ਸੀ. ਕਿਉਂਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਉਸਨੇ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ। ਪਾਠ: ਮੌਜੂਦਾ/ਅਧਿਕਾਰਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: 2024 ਮਹਿੰਗਾਈ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦਿਓ।
ਸਿੱਟਾ: ਮਾਡਲ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਉੱਚ ਜੋਖਮ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਪੇਸਟ ਕੀਤੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਓ। ਕੋਈ ਵੀ ਨੰਬਰ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ।<report>[ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਇੱਥੇ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]</report>
ਨਤੀਜਾ: ਬਨਾਵਟ ਦਾ ਜੋਖਮ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਮੈਨੂੰ AI ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਕੰਮ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਟਾਸਕ: [ਰਾਈਟ ਟਾਸਕ] ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ: (1) ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਕੰਮ? (2) ਕੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੀ ਸੱਚ ਹੈ? (3) ਕੀ ਮੈਂ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ? (4) ਕੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ? ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ "ਏਆਈ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ/ਸਾਵਧਾਨ/ਨਹੀਂ"।
ਇਸ ਪਾਠ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ. ਨਿਯਮ:- ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਬਾਹਰੋਂ ਕੁਝ ਨਾ ਜੋੜੋ।- ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ "ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ" ਲਿਖੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ 10 ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਵਿਭਿੰਨਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਹੀਂ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ: [ਵਿਸ਼ਾ]। ਛੋਟੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਹੇਠ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਨੰਬਰ, ਮਿਤੀ, ਨਾਮ, ਸਰੋਤ) ਅਤੇ ਇੱਕ "ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਲਈ" ਸੂਚੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ। ਡਰਾਫਟ: [ਇੱਥੇ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸੰਖਿਆ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ AI ਦੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਖੇਤਰ ਹਨ; ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੁਰਾਣੀ ਹੈ; ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿਤੀ, ਕੀਮਤ, ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- AI ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਸੌਂਪਣਾ। AI ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਭਰਤੀ, ਦਸਤਖਤ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਯਕੀਨੀ" ਟੋਨ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਭਾਸ਼ਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਹੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ: ਸਾਥੀ, ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ
ਸਭ ਤੋਂ ਸਿਹਤਮੰਦ ਪਹੁੰਚ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੁਸਤ ਪਰ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਇੰਟਰਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਹੈ। ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਥੱਕਦਾ ਨਹੀਂ; ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੰਮ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਨਹੀਂ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ ਯਕੀਨਨ ਲੱਗੇ ਤਾਂ ਵੀ ਗਲਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨੂੰ "ਅਥਾਰਟੀ" ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ "ਸਾਥੀ" ਵਜੋਂ ਪਦਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੋਵੇਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹੋਗੇ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- AI; ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਉਣਾ, ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਆਉਣਾ, ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੁੜ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ।
- AI; ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਗਣਨਾ, ਨਵੀਨਤਮ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਵੀ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਉਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ।
- ਨੌਕਰੀ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਇਹ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਕੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੀ ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਕੀ ਮੈਂ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਕੀ ਲੋਕ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਗੇ, ਕੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ?
- AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਸਾਥੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਅਥਾਰਟੀ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟਾਸਕ
ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ 3 ਨੌਕਰੀਆਂ ਚੁਣੋ। ਉਪਰੋਕਤ ਹਰੇਕ ਲਈ "ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਇਹ AI ਨੂੰ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ "ਉਚਿਤ / ਸਾਵਧਾਨ / ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ" ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ। AI ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ "ਉਚਿਤ" ਕੰਮ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਖੁਦ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 4 ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਢਾਂਚਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਗਾਈਡ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਹੀ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ "ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਹਿਭਾਗੀ" ਵਜੋਂ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ।