หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในการศึกษาพิเศษ: บทบาท ขอบเขต การรับรองความถูกต้อง และความเป็นส่วนตัว 2. ทำความเข้าใจข้อมูลการประเมิน: รายงาน RAM, เรื่องราวการพัฒนา และประวัตินักศึกษา 3. ร่างโครงการการศึกษารายบุคคล (IEP): เป้าหมายระยะยาวและระยะสั้น 4. การผลิตวัสดุที่ดัดแปลงและแตกต่าง: ลดความซับซ้อนและการสนับสนุนด้านภาพ 5. การสื่อสารทางเลือกและการสื่อสารเสริม (AAC): สัญลักษณ์ การ์ด เรื่องราวทางสังคม และกิจวัตร 6. การประเมินพฤติกรรมและแผนสนับสนุนพฤติกรรมเชิงบวก 7. การติดตามความคืบหน้าและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: บันทึก กราฟ และตัวชี้วัด 8. การเข้าถึงและการออกแบบที่เป็นสากล (UDL): เนื้อหาที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับทุกคน 9. ความร่วมมือในครอบครัวและการสนับสนุนการสื่อสาร: ข้อมูล โปรแกรมที่บ้านและการประชุม 10. การสร้างความแตกต่างและการสนับสนุนจากเพื่อนในห้องเรียนบูรณาการ 11. จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว การกำกับดูแลของผู้เชี่ยวชาญ และข้อจำกัดในการปฏิบัติ
หน่วย 6 / 11

การประเมินพฤติกรรมและแผนสนับสนุนพฤติกรรมเชิงบวก

กำไร:

  • ความสามารถในการเข้าใจการบันทึก ABC (ก่อนหน้า-พฤติกรรม-ผลที่ตามมา) และตรรกะการประเมินการทำงาน และใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสรุปข้อมูลการสังเกต
  • ความสามารถในการสร้างเป้าหมายเชิงพฤติกรรมเชิงบวกและสอนได้และกลยุทธ์การป้องกันซึ่งเป็นทางเลือกแทนพฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์
  • แผนพฤติกรรมอยู่บนพื้นฐานของการประเมินการปฏิบัติงาน การกำกับดูแลของผู้เชี่ยวชาญ และหลักจริยธรรม เข้าใจว่าไม่ควรเป็นการลงโทษ

เมื่อเด็กตะโกนในชั้นเรียน ทุบโต๊ะ ปฏิเสธที่จะทำงาน หรือทุบตีเพื่อน สิ่งเหล่านี้เป็นช่วงเวลาที่ยากที่สุดสำหรับครู วิธีสะท้อนกลับง่ายๆ คือการพยายามระงับพฤติกรรม เช่น ตักเตือน ลงโทษ และเอามันออกไป อย่างไรก็ตาม การศึกษาพิเศษสมัยใหม่เริ่มต้นจากสถานที่ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ทุกพฤติกรรมมีหน้าที่ หากเด็กตะโกน เขาอาจจะพยายามหาบางสิ่งบางอย่าง หนีจากบางสิ่งบางอย่าง เรียกร้องความสนใจ หรือสนองความต้องการทางประสาทสัมผัส คุณไม่สามารถเปลี่ยนพฤติกรรมได้โดยไม่เข้าใจ ชื่อของแนวทางนี้คือ Positive Behavior Support (ODD / PBS): ทำความเข้าใจหน้าที่ของพฤติกรรมและแทนที่พฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์ด้วยพฤติกรรมเชิงบวกที่สามารถสอนได้ซึ่งทำหน้าที่เดียวกัน มันขึ้นอยู่กับการสอน ไม่ใช่การลงโทษ

ในหน่วยนี้ เราจะดูวิธีใช้ AI เพื่อสรุปข้อมูลการสังเกตพฤติกรรม แนะนำฟังก์ชันที่เป็นไปได้ และสร้างโครงร่างของแผนการสนับสนุน ขอบเขตตั้งแต่เริ่มต้น: แผนพฤติกรรมอยู่บนพื้นฐานของการประเมินการปฏิบัติงาน การกำกับดูแลของผู้เชี่ยวชาญ และหลักจริยธรรม ไม่สามารถเน้นการลงโทษได้ และข้อเสนอแนะของ AI ไม่สามารถนำไปใช้ได้หากไม่ได้รับอนุมัติจากผู้เชี่ยวชาญ

การบันทึก ABC และการประเมินการทำงาน

เครื่องมือหลักในการทำความเข้าใจพฤติกรรมคือการบันทึก ABC ตัวอักษรทั้งสามนี้แสดงถึง:

  • A — Antecedent: เกิดอะไรขึ้นก่อนเกิดพฤติกรรมนี้? (ได้รับมอบหมายงานที่ยากลำบาก การพักผ่อนสิ้นสุดลง เสียงรบกวนก็เพิ่มขึ้น)
  • B — พฤติกรรม: เกิดอะไรขึ้นกันแน่? ในลักษณะที่สังเกตและวัดผลได้ ("เขาโยนปากกาลงบนพื้นแล้วตะโกนเป็นเวลา 30 วินาที")
  • C — ผลที่ตามมา: เกิดอะไรขึ้นทันทีหลังจากพฤติกรรมนี้? (งานถูกลบออก ครูมาหาเขา และเขาถูกย้ายออกจากห้องเรียน)

เมื่อบันทึกเหล่านี้สะสม รูปแบบหนึ่งก็ปรากฏขึ้น: พฤติกรรมดังกล่าวเกิดขึ้นในสถานการณ์ใด และจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป อ่านฟังก์ชันของพฤติกรรมได้จากที่นี่ การประเมินการทำงาน (FBA) เป็นกระบวนการตรวจสอบรูปแบบนี้อย่างเป็นระบบและทำความเข้าใจสาเหตุของพฤติกรรม AI มีประโยชน์ในการสรุปบันทึก ABC ที่สะสมไว้และแนะนำสมมติฐานการทำงานที่เป็นไปได้ แต่การตีความและแผนการทำงานขั้นสุดท้ายเป็นของผู้เชี่ยวชาญ

ข้อควรระวัง: อย่าถือว่าพฤติกรรมดังกล่าวเป็น "อันตราย" “เขาทำเพื่อรำคาญฉัน” ไม่ใช่หน้าที่ ฟังก์ชันนี้มักจะเป็นการได้มา การหลีกเลี่ยง ความสนใจ หรือความต้องการทางประสาทสัมผัส ฟังก์ชั่นที่เหมาะสมนำมาซึ่งการวางแผนที่ถูกต้อง

ตารางต่อไปนี้แสดงกลยุทธ์ตัวอย่างตามฟังก์ชัน:

ฟังก์ชั่นที่เป็นไปได้

กรณีตัวอย่าง

พฤติกรรมเชิงบวกทางเลือก

กฎระเบียบล่วงหน้า

หลบหนีจากหน้าที่

อย่าตะโกนระหว่างงานยากๆ

การ์ด "ฉันต้องการพัก"

เรียงซ้อนงาน เสนอทางเลือก

ได้รับแรงฉุด

อย่าตีเมื่อคุณอยู่คนเดียว

ยกมือขึ้นและเรียกร้องความสนใจ

ให้ความสนใจเชิงบวกตามแผน

รับวัตถุ/กิจกรรม

อย่าร้องไห้เพราะของเล่น

วลี "ฉันต้องการ + ทางเลือก"

ภาพคิว/ตัวจับเวลา

ความต้องการทางประสาทสัมผัส

สั่นส่งเสียงดัง

เครื่องมือทางประสาทสัมผัสที่เหมาะสม

แผนทำลายประสาทสัมผัส

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — การแยกรูปแบบ ครูบันทึกพฤติกรรมการเคาะโต๊ะของนักเรียนในรูปแบบ ABC เป็นเวลาสามสัปดาห์ (บันทึกได้ 23 รายการ) เขามอบบันทึกโดยไม่เปิดเผยตัวตนให้กับ AI และขอข้อมูลสรุปและรูปแบบ AI สรุปว่าพฤติกรรมเริ่มต้น “เมื่อมอบหมายงานเขียน” และจากนั้น “งานล่าช้า” ในการบันทึก 18 รายการจาก 23 รายการ ฟังก์ชั่นที่เป็นไปได้: หลบหนีจากหน้าที่ ครูยืนยันสิ่งนี้ผ่านการสังเกตและสร้างแผนตามฟังก์ชัน Escape (การ์ดแยก + การถ่ายคร่อมงาน) ผลลัพธ์: ความถี่ในการตีลดลงครึ่งหนึ่งในสี่สัปดาห์

กรณีที่ 2 — พฤติกรรมทางเลือก เด็กชายคนหนึ่งกำลังกดดันเพื่อนของเขาให้เรียกร้องความสนใจ ครูถาม AI ถึงพฤติกรรมทางเลือกที่ทำหน้าที่เดียวกัน (ดอกเบี้ย) แต่เป็นบวก และขั้นตอนในการสอน AI แนะนำแผนการ “แตะไหล่เขาแล้วพูดชื่อเขา” และเสริมกำลังสิ่งนี้ ครูได้ปรับให้เข้ากับระดับของเด็กและเพิ่มความสนใจเชิงบวกตามแผน พฤติกรรมการผลักดันถูกแทนที่ด้วยความต้องการความสนใจที่ยอมรับได้ หลักการ: ก่อนที่จะกำจัดพฤติกรรมนี้ ให้พิจารณาว่าจะแทนที่ด้วยอะไร

กรณีที่ 3 — กับดักการลงโทษ ครูคนหนึ่งถาม AI ว่า "จะหยุดพฤติกรรมนี้ได้อย่างไร" และพบกับคำแนะนำที่เน้นการลงโทษ เช่น "ห้ามเขาพักทุกครั้งที่ทำ" หากเขาทำเช่นนี้ เขาก็จะหยุดพักและเคลื่อนไหวตามที่เด็กต้องการอยู่แล้ว พฤติกรรมน่าจะเพิ่มขึ้น ครูสังเกตเห็นสิ่งนี้จึงเปลี่ยนคำสั่งให้ “เข้าใจหน้าที่ เสนอแนะแผนตามการสอน ไม่ใช่การลงโทษ” ข้อผิดพลาด: ตรรกะการลงโทษที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อระงับพฤติกรรม โดยไม่สนใจฟังก์ชัน

กรณีที่ 4 — อำนาจของการควบคุมเชิงป้องกัน พฤติกรรมของนักเรียนเพิ่มขึ้นมากที่สุดในช่วงเวลาเปลี่ยนผ่าน (จากกิจกรรมสู่กิจกรรม จากห้องเรียนสู่สวน) เมื่อครูให้ AI สรุปข้อมูล ABC เขาพบว่าพฤติกรรมส่วนใหญ่เกิดขึ้นใน "การเปลี่ยนแปลงกะทันหันโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า" วิธีแก้ปัญหาไม่ใช่การลงโทษพฤติกรรม แต่เพื่อจัดระเบียบสภาพแวดล้อม: การนับถอยหลังด้วยภาพก่อนการเปลี่ยนแปลง การ์ด "ก่อน-หลัง" และการเตือนสองนาที ด้วยกฎระเบียบป้องกันเหล่านี้ วิกฤตการเปลี่ยนแปลงได้ลดลงอย่างมาก มันก็เพียงพอแล้วที่จะลบทริกเกอร์โดยไม่ต้อง "แทรกแซง" พฤติกรรมเลย บทเรียน: แผนพฤติกรรมที่ดีที่สุดมักเริ่มต้นในสภาพแวดล้อม ก่อนที่พฤติกรรมจะเกิดขึ้น

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

เด็กคนนี้ตะคอกไม่หยุดในชั้นเรียน จะหยุดยังไงดี?

ฟังก์ชันพร้อมท์นี้ไม่ได้ถาม แต่จะกดตรรกะการลงโทษเป็น "หยุด" แต่ไม่มีข้อมูล ผลลัพธ์ที่ได้คือผิวเผินและมีความเสี่ยง

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยครูการศึกษาพิเศษ แนวทาง: การสนับสนุนพฤติกรรมเชิงบวก ด้านล่างนี้คือการบันทึก ABC แบบไม่ระบุชื่อ (เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นก่อน-พฤติกรรม-ผลที่ตามมา 3 สัปดาห์) งาน: 1) สรุปการบันทึกและเสนอแนะสมมติฐานการทำงานที่เป็นไปได้ (พร้อมหลักฐาน)2) เสนอแนะทางเลือกพฤติกรรมเชิงบวกที่เหมาะสมกับหน้าที่การงาน โดยตอบสนองความต้องการเดียวกัน 3) สรุปกฎเกณฑ์การป้องกัน + ขั้นตอนในการสอนพฤติกรรม กฎ: ไม่แนะนำการลงโทษ/แบน อย่าดูหมิ่นเจตนาของเด็ก สมมติว่านี่เป็นฉบับร่างและจะได้รับการสรุปด้วยการประเมินการทำงานและการอนุมัติจากผู้เชี่ยวชาญ [บันทึก ABC ที่ไม่ระบุชื่อ]

ในการร้องขอนี้มีแนวทาง ข้อมูล โครงสร้างผลลัพธ์ และข้อห้ามการลงโทษที่ชัดเจน ผลลัพธ์ที่ได้คือโครงร่างที่ชัดเจนซึ่งต้องนำไปปรับใช้กับผู้เชี่ยวชาญ

เทมเพลตเพิ่มเติม: ตารางบันทึก ABC

ออกแบบแผนภูมิ ABC RECORD เปล่าให้ฉัน:คอลัมน์: วันที่/เวลา | สิ่งแวดล้อม | A (หลักฐาน) | B (พฤติกรรมที่สังเกตได้ ระยะเวลา/ความรุนแรง) |C (ผลที่ตามมา) | เพิ่มการแจ้งเตือนด้านล่าง: "เขียนด้วยภาษาที่สังเกตได้ ห้ามแสดงความคิดเห็น/แท็ก"

ร่างแผนสนับสนุนพฤติกรรมเพื่อสรุปที่ฉันมี: - พฤติกรรมเป้าหมาย (ที่จะลดลง) และพฤติกรรมทางเลือก (ที่จะสอน) - กลยุทธ์การป้องกัน (สภาพแวดล้อม/การควบคุมงาน) - ขั้นตอนการสอนและแผนการเสริมกำลัง - คำแนะนำที่ปลอดภัยและเคารพในช่วงวิกฤต (ไม่ใช่การลงโทษ) - การตรวจสอบ: ข้อมูลอะไร บ่อยเพียงใด หมายเหตุ: แผนจะสรุปผลโดยได้รับการอนุมัติจากผู้เชี่ยวชาญ/คำแนะนำ และการมีส่วนร่วมของครอบครัว

ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • ฟังก์ชั่นบายพาส การแทรกแซงโดยไม่เข้าใจพฤติกรรมมักจะเพิ่มพฤติกรรม
  • การคิดมุ่งเน้นไปที่การลงโทษ ตรรกะ “หยุด/แบน” ตรงกันข้ามกับ ODD การสอนและการป้องกันเป็นสิ่งสำคัญ
  • การแสดงเจตนา. “การทำด้วยความเคียดแค้น” ไม่ใช่หน้าที่ ฟังก์ชั่นคือการได้มา/การหลีกเลี่ยง/ดอกเบี้ย/ประสาทสัมผัส
  • ห้ามโดยไม่แนะนำพฤติกรรมทางเลือก เมื่อลดพฤติกรรมควรสอนพฤติกรรมที่ยอมรับได้แทน
  • การวางแผนโดยไม่รวบรวมข้อมูล หากไม่มีการบันทึก ABC และการประเมินการทำงาน แผนจะขึ้นอยู่กับการคาดเดา
  • ไม่รวมมืออาชีพและครอบครัว การวางแผนพฤติกรรมคือการทำงานเป็นทีม ไม่สามารถใช้คนเดียวได้

โดยสรุป

ทุกพฤติกรรมมีหน้าที่ และคุณสามารถเปลี่ยนพฤติกรรมได้โดยการทำความเข้าใจหน้าที่ของมันเท่านั้น การบันทึก ABC (สิ่งที่มาก่อน-พฤติกรรม-ผลที่ตามมา) และการประเมินการทำงานเป็นพื้นฐานของความเข้าใจนี้ การสนับสนุนพฤติกรรมเชิงบวกมีจุดมุ่งหมายเพื่อสอน ไม่ใช่เพื่อลงโทษ แต่จะแทนที่พฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์ด้วยพฤติกรรมเชิงบวกที่ทำหน้าที่เดียวกันและควบคุมสภาพแวดล้อมในเชิงป้องกัน AI สรุปบันทึก ABC เสนอสมมติฐานเชิงหน้าที่ และสรุปแผน แต่การตีความหน้าที่ แผนและการนำไปปฏิบัติขึ้นอยู่กับการกำกับดูแลของผู้เชี่ยวชาญ หลักการทางจริยธรรม และการมีส่วนร่วมของครอบครัว วิธีแก้ปัญหาที่ยั่งยืนที่สุดจำนวนมากมาจากการปรับเปลี่ยนเชิงป้องกันซึ่งจะกำจัดตัวกระตุ้นล่วงหน้า แทนที่จะตอบสนองหลังจากเกิดพฤติกรรมดังกล่าว โปรดจำไว้ว่าเป้าหมายไม่ใช่การกำจัดพฤติกรรม แต่เป็นการสอนเด็กให้รู้จักวิธีที่ยอมรับได้เพื่อตอบสนองความต้องการของเขา

งานสมัคร

เก็บบันทึก ABC (ไม่ระบุชื่อ) ไว้อย่างน้อยหนึ่งสัปดาห์เกี่ยวกับพฤติกรรมเป้าหมายของนักเรียนคนหนึ่งของคุณ สรุปบันทึกไปยัง AI ​​ด้วย "การแจ้งเตือนอันทรงพลัง" ในหน่วยนี้และรับคำแนะนำสำหรับฟังก์ชันที่เป็นไปได้และพฤติกรรมทางเลือก เปรียบเทียบผลลัพธ์กับการสังเกตของคุณ: ฟังก์ชั่นที่แนะนำเหมาะสมกับข้อมูลของคุณหรือไม่ คำแนะนำไม่เกี่ยวข้องกับการลงโทษ สามารถสอนพฤติกรรมทางเลือกได้หรือไม่ จดบันทึกแผนการทบทวนกับผู้เชี่ยวชาญ/คำแนะนำ

รายการตรวจสอบ

  • [ ] ฉันอธิบายพฤติกรรมเป็นภาษาที่สังเกตได้ (โดยไม่มีการตีความ)
  • [ ] ฉันมีเวลาลงทะเบียน ABC อย่างน้อยหนึ่งสัปดาห์
  • [ ] ฉันรองรับฟังก์ชันที่เป็นไปได้กับข้อมูล
  • [ ] ฉันได้กำหนดพฤติกรรมเชิงบวกทางเลือกหนึ่งแทนพฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์
  • [ ] แผนนี้มีพื้นฐานมาจากการสอนและการป้องกัน ไม่ใช่การลงโทษ
  • [ ] ฉันจะสรุปแผนโดยอาศัยผู้เชี่ยวชาญ/คำแนะนำและการมีส่วนร่วมของครอบครัว