หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในการศึกษาพิเศษ: บทบาท ขอบเขต การรับรองความถูกต้อง และความเป็นส่วนตัว 2. ทำความเข้าใจข้อมูลการประเมิน: รายงาน RAM, เรื่องราวการพัฒนา และประวัตินักศึกษา 3. ร่างโครงการการศึกษารายบุคคล (IEP): เป้าหมายระยะยาวและระยะสั้น 4. การผลิตวัสดุที่ดัดแปลงและแตกต่าง: ลดความซับซ้อนและการสนับสนุนด้านภาพ 5. การสื่อสารทางเลือกและการสื่อสารเสริม (AAC): สัญลักษณ์ การ์ด เรื่องราวทางสังคม และกิจวัตร 6. การประเมินพฤติกรรมและแผนสนับสนุนพฤติกรรมเชิงบวก 7. การติดตามความคืบหน้าและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: บันทึก กราฟ และตัวชี้วัด 8. การเข้าถึงและการออกแบบที่เป็นสากล (UDL): เนื้อหาที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับทุกคน 9. ความร่วมมือในครอบครัวและการสนับสนุนการสื่อสาร: ข้อมูล โปรแกรมที่บ้านและการประชุม 10. การสร้างความแตกต่างและการสนับสนุนจากเพื่อนในห้องเรียนบูรณาการ 11. จริยธรรม ความเป็นส่วนตัว การกำกับดูแลของผู้เชี่ยวชาญ และข้อจำกัดในการปฏิบัติ
หน่วย 2 / 11

ทำความเข้าใจข้อมูลการประเมิน: รายงาน RAM, เรื่องราวการพัฒนา และประวัตินักศึกษา

กำไร:

  • ความสามารถในการแปลงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น รายงาน RAM บันทึกการสังเกต และเรื่องราวการพัฒนาให้เป็นแบบร่างโปรไฟล์นักเรียนที่ไม่เปิดเผยตัวตนโดยได้รับการสนับสนุนจากปัญญาประดิษฐ์
  • ความสามารถในการสร้างการแจ้งเตือนเพื่อสรุปจุดแข็ง ความต้องการ พื้นที่สนับสนุน และลำดับความสำคัญในรูปแบบที่มีโครงสร้าง
  • ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ทำการวินิจฉัยหรือเปลี่ยนแปลงการวินิจฉัยที่มีอยู่ ความสามารถในการรักษาการประเมินและการวินิจฉัยนั้นเป็นของ RAM และผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาต

การประเมินเป็นไปตาม IEP ทุกรายการ ก่อนที่จะเขียนเป้าหมายที่เหมาะสมสำหรับเด็ก คุณต้องรู้จักเขาก่อน: เขาเข้มแข็งแค่ไหน ต้องการความช่วยเหลือ ในสถานการณ์ใดที่เขามีแรงบันดาลใจ ในสภาพแวดล้อมใดที่เขาประสบปัญหา ข้อมูลนี้มาจากหลายแหล่ง รายงาน RAM (รายงานการประเมินและการวินิจฉัยทางการศึกษาที่จัดทำโดยศูนย์แนะแนวและการวิจัย) รวมถึงการวินิจฉัยของเด็ก ความต้องการการสนับสนุน และคำแนะนำด้านการศึกษาบางประการ บันทึกการสังเกตในชั้นเรียน ประวัติพัฒนาการที่นำมาจากครอบครัว (ระยะพัฒนาการและเหตุการณ์สำคัญของเด็กตั้งแต่แรกเกิดจนถึงปัจจุบัน) บันทึกความก้าวหน้าของช่วงก่อนหน้า และรายงานสุขภาพ (หากมี) จะถูกเพิ่มเข้าไปในข้อมูลนี้ เอกสารเหล่านี้มักจะยาว ยุ่งเหยิง และเขียนเป็นภาษาต่างๆ นี่คือจุดที่ AI เข้ามามีบทบาทในฐานะผู้จัดงานและผู้สรุปข้อมูล

แต่มาวาดเส้นตั้งแต่ต้นกันดีกว่า: AI ไม่ได้ทำการวินิจฉัย ไม่เปลี่ยนแปลงการวินิจฉัยที่มีอยู่ หรือเสนอการวินิจฉัยใหม่ อำนาจในการประเมินและวินิจฉัยเป็นของ RAM และผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาต งานของ AI ในหน่วยการเรียนรู้นี้คือการแปลงข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้วให้เป็นโปรไฟล์นักเรียนที่เรียบร้อย เปิดเผยจุดแข็งและความต้องการ และช่วยคุณจัดลำดับความสำคัญ กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI ไม่ได้ผลิตข้อมูล แต่จะจัดระเบียบข้อมูลที่คุณมี

ขั้นตอนในการแปลงข้อมูลการประเมินเป็นโปรไฟล์

โปรไฟล์นักเรียนที่ดีประกอบด้วยหลายส่วน และ AI เป็นเครื่องมือในการร่างที่ยอดเยี่ยมในการกรอกส่วนเหล่านี้ เรามาเริ่มกันทีละขั้นตอน:

  1. รวบรวมและไม่เปิดเผยชื่อทรัพยากร ลบชื่อ หมายเลขประจำตัว/หมายเลขโปรโตคอล ข้อมูลโรงเรียนและที่อยู่ออกจากรายงาน RAM บันทึกข้อสังเกต และประวัติการพัฒนา อายุ ความรู้ภาคสนาม และพฤติกรรมที่สังเกตได้ยังคงอยู่
  2. นำข้อมูลดิบมาไว้ในที่เดียว รวบรวมประโยคจากแหล่งต่างๆ ไว้ในบล็อกข้อความเดียว AI เก่งในการจัดระเบียบอินพุตที่ยุ่งเหยิง
  3. ขอแบบโครงสร้าง. ขอให้ AI ​​สร้างโปรไฟล์ด้วยหัวข้อที่ตายตัว: จุดแข็ง ด้านที่ต้องการ/การสนับสนุน การสื่อสาร ระดับการศึกษา ด้านอารมณ์และสังคม และเป้าหมายที่มีลำดับความสำคัญ
  4. เริ่มต้นด้วยจุดแข็งของคุณ การวางแผนการศึกษาพิเศษขึ้นอยู่กับจุดแข็งไม่ใช่ข้อบกพร่อง การกำหนดเด็กด้วยสิ่งที่เขาทำไม่ได้เท่านั้นถือเป็นการผิดจรรยาบรรณและทำให้หมดกำลังใจ
  5. จัดลำดับความสำคัญ ความต้องการทั้งหมดไม่สามารถศึกษาได้ในเวลาเดียวกัน ขอคำแนะนำในการจัดอันดับจาก AI โดยจัดลำดับความสำคัญของประเด็นสำคัญ เช่น ความปลอดภัยและการสื่อสาร คุณตัดสินใจ.
  6. ตัวกรองผู้เชี่ยวชาญ เปรียบเทียบแต่ละประโยคในโปรไฟล์กับเด็กที่คุณรู้จัก แก้ไขข้อความใด ๆ ที่ AI พูดเกินจริง ติดป้ายกำกับ หรือสร้างขึ้น
เคล็ดลับ: สร้างนิสัยในการเปิดโปรไฟล์ด้วย "จุดแข็ง" แม้แต่การเขียนหัวข้อ "ความต้องการ" ในภาษาที่มุ่งเน้นการพัฒนา เช่น "ด้านการพัฒนา/การสนับสนุน" ก็ยังรักษามุมมองของทั้งครอบครัวและทีมในแง่บวก

ตารางต่อไปนี้แสดงข้อมูลที่ฟีดซึ่งส่วนโปรไฟล์:

แหล่งที่มา

ส่วนที่มันป้อน

บทบาทของเอไอ

ความสนใจ

รายงานแรม

การวินิจฉัย ประเภทของการสนับสนุน (ทำซ้ำคำต่อคำ)

สรุป/แก้ไขเท่านั้น

การวินิจฉัยจะไม่เปลี่ยนแปลง

บันทึกการสังเกต

พฤติกรรมในห้องเรียน สังคม

สรุปการแยกรูปแบบ

ความคิดเห็นเป็นของผู้เชี่ยวชาญ

ประวัติพัฒนาการ

ขั้นตอนการพัฒนาประวัติศาสตร์

การจัดเรียงตามลำดับเวลา

ข้อมูลครอบครัวเป็นความลับ

บันทึกความคืบหน้า

ระดับการศึกษา

สรุปตัวเลขแนวโน้ม

ข้อมูลดิบตาม

สัมภาษณ์ครอบครัว

สภาพแวดล้อมภายในบ้าน จุดแข็ง

แก้ไขบันทึก

ไม่ระบุชื่อ

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — เปลี่ยนรายงานที่ยุ่งเหยิงให้เป็นโปรไฟล์ ครูคนหนึ่งมีรายงาน RAM จำนวน 7 หน้า สมุดบันทึกการสังเกตสองภาคเรียน และบันทึกการสัมภาษณ์ครอบครัว การสร้างโปรไฟล์ใช้เวลาครึ่งวัน เขาไม่ระบุชื่อข้อความทั้งหมดและขอให้ AI ร่างโปรไฟล์ที่มีชื่อตายตัว AI จัดส่วนจุดแข็ง การสื่อสาร วิชาการ และสังคม-อารมณ์ ภายใน 6 นาที ครูแก้ไขข้อความสามข้อความ โดยเปลี่ยนลำดับ "ลำดับความสำคัญ" หนึ่งรายการ ระยะเวลา: 45 นาที แทนที่จะเป็น 4 ชั่วโมง

กรณีที่ 2 — ตาบอดอย่างแรง ผู้เชี่ยวชาญเพียงบอกให้ AI "แสดงรายการปัญหาของเด็กคนนี้" ผลลัพธ์มุ่งเน้นไปที่การขาดดุลอย่างสิ้นเชิงและลดเด็กให้อยู่ใน "รายการปัญหา" ผู้เชี่ยวชาญสังเกตเห็นสิ่งนี้และเปลี่ยนข้อความแจ้งให้ “เขียนเกี่ยวกับจุดแข็งก่อน จากนั้นจึงสนับสนุนด้านต่างๆ และใช้ภาษาที่มุ่งเน้นการเติบโต” โปรไฟล์ใหม่มีทั้งความยุติธรรมและมีประโยชน์มากขึ้นสำหรับการเขียนตามวัตถุประสงค์ ข้อผิดพลาด: สร้างโปรไฟล์เฉพาะส่วนที่หายไปเท่านั้น

กรณีที่ 3 — เกินขีดจำกัดการวินิจฉัย ครูคนหนึ่งให้บันทึกการสังเกตของเขากับ AI และถามว่า "เด็กคนนี้มีการวินิจฉัยอะไรบ้าง" AI ได้สร้างประโยคเช่น “การค้นพบอาจเข้ากันได้กับ ADHD” โชคดีที่ครูไม่ได้ใส่สิ่งนี้ลงในไฟล์ เพราะการวินิจฉัยไม่ใช่ทั้ง AI และหน้าที่ของครู วิธีที่ถูกต้องคือการอธิบายการสังเกตและอ้างอิงถึง RAM หากจำเป็น ข้อผิดพลาด: พยายามทำการวินิจฉัยจากข้อมูลการประเมิน

กรณีที่ 4 — ความขัดแย้งจากหลายแหล่ง ในขณะที่รายงาน RAM ของนักเรียนคนหนึ่งระบุว่า "ปฏิบัติตามคำแนะนำด้วยวาจา" การสังเกตในชั้นเรียนพบว่าเด็กขาดคำแนะนำส่วนใหญ่ ครูให้แหล่งข้อมูลทั้งสองแก่ AI โดยไม่เปิดเผยตัวตน และกล่าวว่า "ทำเครื่องหมายจุดที่ขัดแย้งกัน แต่อย่าตัดสินใจด้วยตัวเอง" AI ระบุความแตกต่างระหว่างสองแหล่งที่มา ครูเปลี่ยนสิ่งนี้เป็นรายการ "คำถามเพื่อชี้แจง" และติดต่อ RAM ดังนั้นความขัดแย้งจึงกลายเป็นเรื่องของการสืบสวนมากกว่าที่จะเป็นข้อสันนิษฐานที่ผิดพลาด AI ได้ทำให้ความขัดแย้งปรากฏให้เห็น ผู้เชี่ยวชาญรับช่วงต่อการตีความและการแก้ปัญหา

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

สรุปรายงานนี้และบรรยายสภาพของเด็ก

ข้อความแจ้งนี้ทั้งคลุมเครือและแจ้งให้ AI จดจำหรือแสดงความคิดเห็นด้วยวลี “บอกฉันเกี่ยวกับสถานการณ์ของคุณ” ผลลัพธ์ไม่มีโครงสร้างและมีความเสี่ยง

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยที่ช่วยเหลือครูการศึกษาพิเศษ ด้านล่างนี้คือบันทึกการประเมินที่ไม่ระบุชื่อ (ไม่มีชื่อ/การระบุตัวตน) งาน: จัดระเบียบร่างประวัตินักเรียนโดยมีหัวข้อต่อไปนี้:1) จุดแข็ง 2) การสื่อสาร 3) ระดับการศึกษา (โดเมน)4) อารมณ์ทางสังคม 5) การสนับสนุน/พื้นที่สำหรับการพัฒนา 6) ข้อเสนอแนะลำดับความสำคัญ (3 รายการ)กฎ: ห้ามทำการวินิจฉัย ห้ามเปลี่ยนแปลงการวินิจฉัยที่มีอยู่ อย่าแต่งข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในบันทึก ใช้ภาษาที่เน้นการพัฒนาและไม่ตีตรา[หมายเหตุไม่ระบุชื่อที่นี่]

ในข้อความแจ้งนี้ หัวข้อ ขอบเขต (เชิงวินิจฉัย เรื่องสมมติ) และน้ำเสียงของภาษามีความชัดเจน เอาต์พุตเป็นโครงร่างที่ใช้งานได้โดยตรง ยังคงผ่านการกรองผู้เชี่ยวชาญ

เทมเพลตโปรไฟล์นักเรียน

ประวัตินักเรียน (ไม่ระบุชื่อ) — อายุ: __ เกรด/เกรด: __จุดแข็ง: (อย่างน้อย 3 รายการ เป็นรูปธรรม) การสื่อสาร: (วาจา/AAC/ท่าทาง ความเข้าใจและการแสดงออก) วิชาการ: การอ่าน __ / การเขียน __ / คณิตศาสตร์ __ / อื่นๆ __สังคม-อารมณ์: (เพื่อน กฎเกณฑ์ การกำกับดูแลตนเอง) พื้นที่สนับสนุน/การพัฒนา: (ตามลำดับลำดับความสำคัญ) แรงจูงใจ/ความสนใจ: (เสริมกำลังและหัวข้อที่เป็นประโยชน์ขณะศึกษา) พื้นที่เป้าหมายลำดับความสำคัญ: 1) __ 2) __ 3) __

คุณสามารถใช้เทมเพลตนี้ซ้ำกับนักเรียนใหม่แต่ละคนได้ การให้เทมเพลตแก่ AI และพูดว่า “กรอกโครงสร้างนี้” ช่วยให้คุณสร้างโปรไฟล์ที่สอดคล้องกันและเปรียบเทียบได้

ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • การขอการวินิจฉัยหรือการตีความการวินิจฉัยจาก AI คำถามเช่น "การวินิจฉัยอะไร" และ "เข้ากันได้กับอะไร" ข้ามพรมแดน; การประเมินเป็นของ RAM
  • การสร้างโปรไฟล์เกี่ยวกับข้อบกพร่อง การละเว้นจุดแข็งจะทำให้เด็กตกอยู่ในรายการปัญหาและทำให้การเขียนเป้าหมายอ่อนแอลง
  • การแต่งสิ่งที่ไม่มีในบันทึก AI สามารถเติมประโยคที่ "ดูสมเหตุสมผล" ในช่องว่างได้ สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ข้อสังเกตที่แท้จริง
  • แบ่งปันความรู้ของครอบครัว รายละเอียดที่ใกล้ชิดในประวัติพัฒนาการ (สุขภาพ สถานการณ์ครอบครัว) จะไม่ถูกป้อนโดยไม่เปิดเผยชื่อ
  • ทิ้งลำดับความสำคัญไว้ที่ AI AI ให้คำแนะนำ ผู้เชี่ยวชาญและทีมงานจะเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะศึกษาด้านใดก่อน

โดยสรุป

การประเมินเป็นรากฐานของ IEP แต่ข้อมูลการประเมินมักจะกระจัดกระจาย AI เป็นผู้จัดงานที่ทรงพลังในการแปลงข้อมูลนี้ให้เป็นโปรไฟล์นักเรียนที่ไม่เปิดเผยตัวตน โดยจะรวบรวมจุดแข็ง ความต้องการ และลำดับความสำคัญไว้ในหัวข้อที่ตายตัว อย่างไรก็ตาม AI จะไม่วินิจฉัย ไม่เปลี่ยนแปลงการวินิจฉัยที่มีอยู่ และไม่สามารถสร้างข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในบันทึกได้ เปิดโปรไฟล์ด้วยจุดแข็ง ใช้ภาษาที่เน้นการพัฒนา เปรียบเทียบแต่ละประโยคกับเด็กที่คุณรู้จัก และจัดลำดับความสำคัญของตัวเอง

งานสมัคร

ไม่ระบุชื่อเอกสารการประเมินผลของนักเรียนและขอร่างโปรไฟล์จาก AI โดยใช้ "เทมเพลตโปรไฟล์นักเรียน" ในหน่วยนี้ ตรวจสอบงานพิมพ์เพื่อดูว่า (1) จุดแข็งเป็นรูปธรรมอย่างแท้จริงหรือไม่ (2) การตีความการวินิจฉัยรั่วไหลหรือไม่ (3) หากมีประโยค "ที่แต่งขึ้น" ที่ไม่อยู่ในบันทึก แก้ไขจุดแข็งและลำดับความสำคัญอย่างน้อยหนึ่งจุดด้วยความรู้ของคุณเอง

รายการตรวจสอบ

  • [ ] ฉันไม่เปิดเผยชื่อเอกสารทั้งหมด (ไม่มีชื่อ, บัตรประจำตัว, โรงเรียน, รายละเอียดครอบครัว)
  • [ ] ฉันเปิดโปรไฟล์ด้วยจุดแข็งและใช้ภาษาที่มุ่งเน้นการพัฒนา
  • [ ] ฉันตรวจสอบว่า AI ไม่ได้วินิจฉัยและแสดงความคิดเห็นรั่วไหล
  • [ ] ฉันลบข้อมูลที่ปลอมแปลงซึ่งไม่ได้อยู่ในบันทึก
  • [ ] ฉันกำหนดลำดับความสำคัญด้วยความเชี่ยวชาญของตัวเอง
  • [ ] ฉันสังเกตเห็นว่าโปรไฟล์นี้เป็นเพียงฉบับร่างและจะแชร์กับทีม