ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในการศึกษาพิเศษ: บทบาท ขอบเขต การรับรองความถูกต้อง และความเป็นส่วนตัว

กำไร:

• ความสามารถในการแยกแยะว่าที่ใดที่ปัญญาประดิษฐ์ช่วยประหยัดเวลาจริงในขั้นตอนการศึกษาพิเศษ (การเขียนร่าง การผลิตวัสดุ การสรุป) และตำแหน่งที่การตัดสินใจ เช่น การวินิจฉัย ตำแหน่ง และการตั้งเป้าหมายเป็นหน้าที่ของผู้เชี่ยวชาญและทีม IEP ตามระดับความเสี่ยงของงาน
• ความสามารถในการใช้วินัยในการตรวจสอบผลลัพธ์ของปัญญาประดิษฐ์แต่ละรายการโดยเชื่อมต่อกับแหล่งที่มา เปรียบเทียบกับโปรไฟล์ที่แท้จริงของเด็ก และส่งผ่านตัวกรองของผู้เชี่ยวชาญ
• ปกปิดข้อมูลของนักเรียนและครอบครัวภายในขอบเขตของ KVKK/ความเป็นส่วนตัว และสร้างนิสัยในการเลือกยานพาหนะที่ปลอดภัย

วันครูการศึกษาพิเศษผ่านไปอย่างเงียบๆ ใต้กองกระดาษ โปรแกรมการศึกษารายบุคคล (IEP) ของนักเรียนคนหนึ่งจะได้รับการต่ออายุ ใบงานที่ได้รับการปรับแต่งจะถูกจัดเตรียมให้กับอีกคนหนึ่ง บันทึกพฤติกรรมของนักเรียนคนที่สามจะถูกกราฟ และรายงานความคืบหน้าจะถูกเขียนไปยังครอบครัวของนักเรียนคนที่สี่ ทั้งหมดนี้ต้องอาศัยการรู้จักเด็ก ความคิดสร้างสรรค์ และความเชี่ยวชาญ แต่บางส่วนก็ซ้ำซาก เป็นทางการ และใช้เวลานาน ปัญญาประดิษฐ์ (AI หรือ AI เรียกสั้นๆ ว่าระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถสร้างข้อความ จดจำรูปแบบ สรุปและร่างได้เหมือนมนุษย์) เป็นตัวช่วยที่ทรงพลังในการเร่งกลุ่มที่สองนี้ โดยสรุปเป้าหมาย IEP ลดความซับซ้อนของข้อความ และสรุปบันทึกการสังเกตภายในไม่กี่นาที แต่เมื่อใช้อย่างไม่ถูกต้อง เครื่องมือเดียวกันนี้สามารถนำผลลัพธ์ที่ดูเหมือนปลอดภัยแต่ไม่ถูกต้องไปประกอบการตัดสินใจด้านการศึกษาของเด็กได้

หน่วยแรกของโมดูลนี้ไม่ใช่การแนะนำโปรแกรม จุดประสงค์คือเพื่อชี้แจงให้ชัดเจนว่าจะใส่ AI ในธุรกิจของคุณตรงไหน และไม่ควรวางไว้ตรงไหนเลย เนื่องจากการศึกษาพิเศษเป็นสาขาที่ "เน้นภาระงาน" และ "เน้นเรื่องสิทธิเด็ก" โดยตรง เป้าหมายที่คุณเขียนคือสิ่งที่เด็กจะได้เรียนรู้ในระหว่างปี การตัดสินใจปรับตัวของคุณจะเป็นตัวกำหนดว่าจะเข้าใจในห้องเรียนหรือไม่ เรามาวางหลักการพื้นฐานตั้งแต่ต้นกันดีกว่า: ปัญญาประดิษฐ์คือผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ ความรับผิดชอบและการอนุมัติขั้นสุดท้ายสำหรับการวินิจฉัย การจัดตำแหน่ง การตั้งเป้าหมาย และการตัดสินใจที่ส่งผลต่ออนาคตของเด็กเป็นของผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถ ทีมงาน IEP และครอบครัว

ชั้นธุรกิจการศึกษาพิเศษและสถานที่ของ AI

การแบ่งงานผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษาพิเศษออกเป็นสามชั้นจะมีประโยชน์ ชั้นการประเมินเป็นกระบวนการทำความรู้จักกับเด็ก: การสังเกต ประวัติพัฒนาการ การอ่านรายงาน RAM (รายงานการประเมินการศึกษาที่จัดทำโดยศูนย์วิจัยแนะแนว) ชั้นการวางแผนคือการสร้างเป้าหมาย วัสดุ และแผนพฤติกรรมของ IEP ตามสิ่งนี้ ชั้นการดำเนินการและการติดตามคือการสอนรายวัน การรวบรวมข้อมูล และการประเมินความก้าวหน้า AI สามารถสัมผัสทั้งสามชั้นได้ แต่มีอำนาจที่แตกต่างกันในแต่ละ ที่ชั้นการประเมิน AI จะสรุปและแก้ไขโดยไม่เปิดเผยตัวตนเท่านั้น ไม่ใช่วินิจฉัย เป็นตัวสร้างโครงร่างที่ทรงพลังในเลเยอร์การวางแผน ในชั้นการตรวจสอบ จะสรุปข้อมูลและแนะนำการตีความ แต่ไม่ได้ทำการตัดสินใจ

เรามานิยามคำศัพท์พื้นฐานบางประการตั้งแต่ต้นกันดีกว่า IEP (Individualized Education Program) เป็นแผนงานลายลักษณ์อักษรที่จัดทำขึ้นตามความต้องการของนักเรียน และมีเป้าหมายและมาตรการต่างๆ ผลลัพธ์คือผลลัพธ์การเรียนรู้ที่วัดผลได้ซึ่งนักเรียนคาดว่าจะบรรลุผลสำเร็จ ที่พักอำนวยความสะดวกในการนำเสนอโดยไม่เปลี่ยนเนื้อหา การปรับเปลี่ยนคือการทำให้เนื้อหาง่ายขึ้น AAC (การสื่อสารทางเลือกและการสื่อสารเสริม) เป็นแนวทางที่ช่วยให้บุคคลที่มีปัญหาในการพูดสามารถสื่อสารกับสัญลักษณ์ การ์ด หรืออุปกรณ์ได้ เราจะอธิบายแนวคิดเหล่านี้ทีละรายการในหน่วยต่อไปนี้ สำหรับตอนนี้ โปรดทราบสิ่งนี้: AI ให้โครงร่างและแนวคิดสำหรับแนวคิดเหล่านี้ทั้งหมดแก่คุณ แต่ไม่ได้ทำหน้าที่ตัดสินใจ

ตารางต่อไปนี้สรุปบทบาทและระดับความเสี่ยงของ AI ตามภารกิจ:

ภารกิจ

บทบาทของเอไอ

ระดับความเสี่ยง

ใครอนุมัติ.

ร่างวัสดุ/แผ่นงาน

เครื่องกำเนิดภาพร่าง

ต่ำ

ครูการศึกษาพิเศษ

ลดความซับซ้อนของข้อความสรุป

บรรณาธิการ

ต่ำ

ครู

การเขียนโครงร่างเป้าหมาย IEP

เครื่องสร้างพิมพ์เขียว จำเป็นต้องมีการปรับแต่ง

ปานกลาง

ทีมบีอีพี+ครอบครัว

แนวคิดแผนพฤติกรรม

เครื่องกำเนิดคำแนะนำ

สูง

ผู้เชี่ยวชาญ+คำแนะนำ

ทบทวนความคืบหน้า

ตัวสรุปข้อมูล

ปานกลาง

ครู+ผู้เชี่ยวชาญ

การวินิจฉัย/การตัดสินใจตำแหน่ง

ไม่สามารถใช้ได้

สูงมาก

RAM + ผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาต

โปรดจำบรรทัดหนึ่งในแผนภูมินี้: เมื่อเดิมพันเพิ่มขึ้น บทบาทของ AI ก็จะลดลง และความยินยอมของมนุษย์ก็จะเพิ่มขึ้น AI ไม่มีตำแหน่งในแถวบนสุด การวินิจฉัยและการจัดตำแหน่งเป็นของสถาบันที่ได้รับอนุญาตตามกฎหมายและจริยธรรม

เหตุใด "การยืนยัน" จึงเป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจนี้

โมเดลภาษาปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะมั่นใจในคำตอบ แต่อาจไม่แน่ใจ ในภาษาเทคนิค สิ่งนี้เรียกว่าภาพหลอน ซึ่งเป็นการสร้างแบบจำลองของข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริงในประโยคที่คล่องแคล่ว ราวกับว่ามันเป็นเรื่องจริง นี่เป็นกับดักร้ายแรงในการศึกษาพิเศษ แบบจำลองนี้อาจให้ "บรรทัดฐานพัฒนาการ" ในจินตนาการแก่คุณ (“เด็กอายุ 5 ขวบทุกคนรู้คำศัพท์ 200 คำ”); สามารถคิดค้นกฎหมายที่ไม่มีอยู่จริงได้ (ประโยคที่ชัดเจนแต่เป็นเท็จ เช่น "BEPs must be renew every 6 months") หรือเขาอาจแนะนำ "วิธีการ" ที่ไม่มีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ เนื่องจากเขาพูดทั้งหมดด้วยความคล่องเหมือนกัน สิ่งเดียวที่แยกถูกออกจากผิดคือความเชี่ยวชาญและนิสัยในการตรวจสอบของคุณ

ระเบียบวินัยในการตรวจสอบประกอบด้วยสามขั้นตอน:

1. ลิงก์ไปยังแหล่งที่มา: ไม่ใช่หน่วยความจำของ AI ในด้านกฎหมาย บรรทัดฐานการพัฒนา วิธีการและเกณฑ์ อาศัยแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการ (กฎระเบียบบริการการศึกษาพิเศษของ MEB, รายงาน RAM, ขั้นตอนของสถาบัน) และวรรณกรรมภาคสนาม ใช้ AI ร่างข้อมูลนี้ไม่ให้จำ
2. เปรียบเทียบกับโปรไฟล์ที่แท้จริงของเด็ก: เปรียบเทียบทุกเป้าหมาย เนื้อหา หรือข้อเสนอแนะที่ AI สร้างขึ้นกับระดับประสิทธิภาพของเด็กจริงๆ ที่คุณรู้จัก หนักเบาหรือเหมาะกับเขา?
3. ตัวกรองผู้เชี่ยวชาญ: ทดสอบกับผู้เชี่ยวชาญว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นเป็นไปตามหลักการสอน มีจริยธรรม และถูกกฎหมายหรือไม่ ทำความสะอาดถ้อยคำที่ตีตรา เน้นการลงโทษ หรือไม่สมจริง

ข้อควรระวัง: การใส่เป้าหมาย IEP หรือแผนพฤติกรรมที่สร้างโดย AI ลงในไฟล์โดยไม่ตรวจสอบความถูกต้องก็เหมือนกับการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ได้ลงนาม เพียงเพราะผลลัพธ์คล่องไม่เป็นความจริง มันไม่เหมาะสำหรับเด็กเช่นกัน

ความเป็นส่วนตัว: ข้อมูลนักเรียนเป็นข้อมูลส่วนตัว

ข้อมูลนักเรียน (ชื่อ หมายเลข TR ID การวินิจฉัย รายงาน RAM ข้อมูลครอบครัว บันทึกพฤติกรรม) ได้รับการคุ้มครองภายใต้ KVKK (กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล) ในตุรกีและ GDPR ในยุโรป ข้อมูลสุขภาพและความพิการเป็นข้อมูลคุณภาพพิเศษ การวางชื่อนักเรียน หมายเลขประจำตัว การวินิจฉัย หรือประวัติครอบครัวคำต่อคำลงในเครื่องมือ AI สาธารณะถือเป็นการละเมิดอย่างร้ายแรง กฎง่ายๆ ก็คือ ปิดบังข้อมูลและอย่าเปิดเผยข้อมูลโดยไม่จำเป็น แทนที่จะเป็น "Ahmet Yıldız อายุ 9 ปี ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นออทิสติก ระเบียบการ 2024-3312" ให้เขียนว่า "นักเรียนชายอายุ 9 ปีที่มีการสื่อสารด้วยวาจาจำกัด" หากเป็นไปได้ ให้เลือกเครื่องมือขององค์กรที่มีข้อตกลงในการประมวลผลข้อมูล และอย่าใช้ข้อมูลของคุณในการฝึกโมเดล อย่าอัปโหลดไฟล์ที่ละเอียดอ่อนจากบัญชีส่วนตัว

เคล็ดลับ: สร้างนิสัย "การตรวจสอบการลบข้อมูลระบุตัวตน": ก่อนที่จะส่งข้อความถึง AI ให้แทนที่ชื่อ หมายเลขประจำตัวประชาชน/โปรโตคอล ที่อยู่ และชื่อโรงเรียนด้วยวลีทั่วไป เช่น "นักเรียน" "ครอบครัว" "โรงเรียน" 30 วินาทีนี้ช่วยปกป้องคุณจากความเสี่ยงครั้งใหญ่

มินิเคสสามอัน

กรณีที่ 1 — การใช้งานอย่างปลอดภัย ครูการศึกษาพิเศษใช้เวลา 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในการสร้างใบงานคณิตศาสตร์สำหรับนักเรียน 8 คน เขามอบความสำเร็จและระดับนักเรียนโดยไม่ระบุชื่อ (ไม่มีชื่อ) ให้กับ AI และขอแบบร่างในระดับความยากสามระดับ AI สร้างแบบร่างใน 8 นาที ครูเปรียบเทียบแต่ละข้อกับระดับที่แท้จริงของเด็กๆ ลดความซับซ้อนของคำถามสองข้อ และเปลี่ยนภาพหนึ่งภาพ ระยะเวลา: 50 นาที แทนที่จะเป็น 4 ชั่วโมง AI ให้ร่าง ความเชี่ยวชาญยังคงอยู่กับครู

กรณีที่ 2 — กับดักข้อมูลที่ไม่ได้รับการยืนยัน ครูคนหนึ่งถาม AI ว่า "เด็กที่มีภาวะปัญญาอ่อนระดับเล็กน้อยสามารถบวกเลขได้มากที่สุดกี่หลัก" AI ให้คำตอบ "สูงสุด 3 หลัก" ได้อย่างมั่นใจ ครูเขียนสิ่งนี้ไว้เป็นขอบเขตใน IEP อย่างไรก็ตามไม่มี "กฎ" ดังกล่าว เด็กทุกคนเป็นปัจเจกบุคคล และนักเรียนที่แท้จริงสามารถทำตามขั้นตอน 4 ขั้นตอนได้ ข้อผิดพลาด: อาศัย "บรรทัดฐาน" ทั่วไปที่สร้างขึ้นโดย AI มากกว่าประสิทธิภาพที่แท้จริงของเด็ก

กรณีที่ 3 — การละเมิดความเป็นส่วนตัว พนักงานคนหนึ่งอัปโหลดรายชื่อ การวินิจฉัย และหมายเลขโทรศัพท์ครอบครัวของนักเรียนทุกคนในชั้นเรียนของเขาไปยังเครื่องมือสาธารณะ และ "สร้างรายงานของชั้นเรียนจากข้อมูลเหล่านั้น" เขากล่าว ข้อมูลถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอกและมีการร้องเรียน KVKK วิธีที่ถูกต้องคือการละเว้นชื่อ การวินิจฉัย และข้อมูลการติดต่อ และทำงานกับข้อมูลระดับนิรนามเท่านั้น (“นักเรียนสามคนในระดับก่อนการอ่าน”)

พรอมต์อ่อน / พรอมต์แข็งแกร่ง

พรอมต์ที่อ่อนแอ:

เขียนเป้าหมาย IEP สำหรับนักเรียนคนนี้

คำกล่าวอ้างนี้ผิด: AI ไม่รู้จักเด็ก ระดับประสิทธิภาพไม่ชัดเจน ไม่มีฟิลด์และเกณฑ์ ผลที่ได้คือประโยคทั่วไปกลางอากาศที่ไม่เหมาะกับเด็ก

พรอมต์อันทรงพลัง:

บทบาทของคุณ: ผู้ช่วยช่วยเหลือครูการศึกษาพิเศษ นักเรียน (ไม่ระบุชื่อ): อายุ 8 ปี ในระดับเตรียมการอ่าน มีการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเสียงตัวอักษรและตัวอักษรบางส่วน พื้นที่: อ่านหนังสือ. ภารกิจ: เขียนร่างเป้าหมายระยะยาว 1 เป้าหมายและเป้าหมายระยะสั้น 3 เป้าหมาย (วัดผลได้) รวมเงื่อนไข + พฤติกรรมที่สังเกตได้ + เกณฑ์ (เปอร์เซ็นต์/การทดลอง) ในแต่ละเป้าหมายสั้นๆ อย่าอ้างเชิงบรรทัดฐานโดยที่คุณไม่แน่ใจ สมมติว่านี่เป็นฉบับร่างและจะได้รับการดัดแปลงโดยทีมงาน BEP

ในพร้อมท์นี้ บทบาท โปรไฟล์ที่ไม่ระบุชื่อ โดเมน รูปแบบเอาต์พุต และความคาดหวัง "แบบร่าง" มีความชัดเจน คุณยังคงเปรียบเทียบและปรับผลลัพธ์ให้เข้ากับระดับที่แท้จริงของเด็ก

ข้อผิดพลาดทั่วไป

• รอการวินิจฉัยหรือการตัดสินใจตำแหน่งจาก AI อำนาจนี้เป็นของ RAM และผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาต ไม่สามารถใช้ AI ในด้านนี้ได้
• แบ่งปันตัวตนของเด็ก ชื่อ ID โปรโตคอล และข้อมูลครอบครัวไม่สามารถป้อนลงในยานพาหนะใดๆ โดยไม่เปิดเผยชื่อ
• อาศัย "บรรทัดฐาน" ที่สร้างขึ้น การแทนที่ลักษณะทั่วไปเช่น "เด็ก X ทุกคนทำ Y" สำหรับโปรไฟล์จริง
• ใช้แบบร่างเหมือนเดิม นำคำต่อคำเอาต์พุตที่ไม่ได้รับการตรวจสอบมาไว้ใน IEP ข้อความครอบครัว หรือแผนพฤติกรรม
• ไม่สนใจภาษาวิพากษ์วิจารณ์ บางครั้ง AI สามารถสร้างป้ายกำกับเชิงลบ เช่น “ไม่เพียงพอ”, “ความล้มเหลว”; สิ่งเหล่านี้จะต้องผ่านการกรองโดยผู้เชี่ยวชาญ

โดยสรุป

ปัญญาประดิษฐ์เป็นผู้ช่วยที่ทรงพลังในการศึกษาพิเศษ โดยจะร่าง ลดความซับซ้อน สรุป เปิดแนวคิด และช่วยคุณประหยัดเวลา แต่มันไม่ได้ทำการวินิจฉัย ไม่ได้วางมัน ไม่ได้ทำให้วัตถุประสงค์ที่แน่นอน แต่ละเอาต์พุตได้รับการตรวจสอบผ่านสามขั้นตอน: ลิงก์ไปยังแหล่งที่มา เปรียบเทียบกับโปรไฟล์จริงของเด็ก ตัวกรองผู้เชี่ยวชาญ ข้อมูลนักศึกษาเป็นข้อมูลคุณภาพพิเศษ มันจะไม่ถูกแชร์โดยไม่เปิดเผยตัวตน เมื่อความเสี่ยงเพิ่มขึ้น บทบาทของ AI ก็จะน้อยลงและความรับผิดชอบของมนุษย์ก็จะเพิ่มมากขึ้น หลักการเหล่านี้เป็นแกนหลักของส่วนที่เหลือของโมดูล

งานสมัคร

เลือกหนึ่งในนักเรียนของคุณเองและปกปิดโปรไฟล์ของเขา (โดยไม่ระบุชื่อ, ID, ชื่อโรงเรียน เพียงอายุ สาขาวิชา และระดับผลการเรียน) แล้วแปลงเป็นข้อความ จากนั้นขอโครงร่างของเจตนาจาก AI โดยใช้เทมเพลต “พร้อมท์อันทรงพลัง” ด้านบน ตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยขั้นตอนการยืนยันสามขั้นตอน (แหล่งที่มา โปรไฟล์จริง ตัวกรองผู้เชี่ยวชาญ) และแก้ไขอย่างน้อยสองจุด เขียนลงในหนึ่งประโยคว่าคุณเปลี่ยนแปลงอะไรและเพราะเหตุใด

รายการตรวจสอบ

• [ ] ฉันลบบัตรประจำตัวนักเรียน (ชื่อ บัตรประจำตัว โปรโตคอล โรงเรียน) ออกจากข้อความ
• [ ] บทบาท โปรไฟล์ที่ไม่ระบุตัวตน และรูปแบบเอาต์พุตมีความชัดเจนในข้อความแจ้งที่ฉันแจ้งกับ AI
• [ ] ฉันเปรียบเทียบผลลัพธ์กับระดับประสิทธิภาพที่แท้จริงของเด็ก
• [ ] ฉันตรวจสอบ "บรรทัดฐาน" หรือการเรียกร้องทางกฎหมายที่จัดทำขึ้นแล้ว
• [ ] ฉันไม่ได้ปล่อยให้การตัดสินใจในการวินิจฉัย/การจัดตำแหน่งเป็นหน้าที่ของ AI
• [ ] ฉันสังเกตว่าการอนุมัติขั้นสุดท้ายเป็นของผู้เชี่ยวชาญและทีมงาน BEP