หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ประกันภัย: บทบาท ขอบเขต การรับรองความถูกต้อง และความเป็นส่วนตัว 2. การสร้างแบบจำลองความเสียหาย: การเลือกปฏิบัติความถี่-ความรุนแรงและการวิเคราะห์ที่รองรับปัญญาประดิษฐ์ 3. บัญชีสำรอง (จัดเตรียม): การตรวจสอบกับ IBNR, Chain Ladder และปัญญาประดิษฐ์ 4. ราคาและการจัดประเภทความเสี่ยง: GLM, ภาษีศุลกากรและปัญญาประดิษฐ์ 5. บัญชีชีวิตและเกษียณอายุ: การเสียชีวิต เงินรายปี และความรับผิด 6. การเตรียมข้อมูลและวิศวกรรมคุณลักษณะ: การจัดการข้อมูลคณิตศาสตร์ประกันภัยด้วยปัญญาประดิษฐ์ 7. การวิเคราะห์สถานการณ์และการทดสอบความเครียด: การจัดการความไม่แน่นอน 8. การละลาย II ความเพียงพอของเงินทุนและการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง 9. การรายงานและการสื่อสาร: รายงานนักคณิตศาสตร์ประกันภัย การนำเสนอของฝ่ายบริหาร และภาษาด้านกฎระเบียบ 10. จริยธรรม การเลือกปฏิบัติ การรักษาความลับ และความรับผิดชอบต่อวิชาชีพ 11. ขั้นตอนการทำงานด้านคณิตศาสตร์ประกันภัยแบบครบวงจร การบูรณาการ AI และการพิสูจน์อนาคต
หน่วย 9 / 11

การรายงานและการสื่อสาร: รายงานนักคณิตศาสตร์ประกันภัย การนำเสนอของฝ่ายบริหาร และภาษาด้านกฎระเบียบ

กำไร:

  • ความสามารถในการร่างรายงานนักคณิตศาสตร์ประกันภัย สรุปการจัดการ และการสื่อสารของหน่วยงานกำกับดูแล (SEDDK) ตามกลุ่มเป้าหมายด้วยการสนับสนุนของปัญญาประดิษฐ์
  • ความสามารถในการใช้ความไม่แน่นอนและสมมติฐานอย่างโปร่งใสด้วยปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่แปลผลลัพธ์ทางเทคนิค (ทุนสำรอง เบี้ยประกันภัย ทุน) เป็นภาษาการจัดการและการขาย
  • การตรวจสอบให้แน่ใจว่าแต่ละประเด็นและการอ้างอิงทางกฎหมายของร่างปัญญาประดิษฐ์ยังคงเป็นความรับผิดชอบของนักคณิตศาสตร์ประกันภัยที่เชื่อมโยงกับแหล่งที่มาและลงนาม
ก่อนหน้า ถัดไป