หน่วย
1. ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์ประกันภัย: บทบาท ขอบเขต การรับรองความถูกต้อง และความเป็นส่วนตัว 2. การสร้างแบบจำลองความเสียหาย: การเลือกปฏิบัติความถี่-ความรุนแรงและการวิเคราะห์ที่รองรับปัญญาประดิษฐ์ 3. บัญชีสำรอง (จัดเตรียม): การตรวจสอบกับ IBNR, Chain Ladder และปัญญาประดิษฐ์ 4. ราคาและการจัดประเภทความเสี่ยง: GLM, ภาษีศุลกากรและปัญญาประดิษฐ์ 5. บัญชีชีวิตและเกษียณอายุ: การเสียชีวิต เงินรายปี และความรับผิด 6. การเตรียมข้อมูลและวิศวกรรมคุณลักษณะ: การจัดการข้อมูลคณิตศาสตร์ประกันภัยด้วยปัญญาประดิษฐ์ 7. การวิเคราะห์สถานการณ์และการทดสอบความเครียด: การจัดการความไม่แน่นอน 8. การละลาย II ความเพียงพอของเงินทุนและการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง 9. การรายงานและการสื่อสาร: รายงานนักคณิตศาสตร์ประกันภัย การนำเสนอของฝ่ายบริหาร และภาษาด้านกฎระเบียบ 10. จริยธรรม การเลือกปฏิบัติ การรักษาความลับ และความรับผิดชอบต่อวิชาชีพ 11. ขั้นตอนการทำงานด้านคณิตศาสตร์ประกันภัยแบบครบวงจร การบูรณาการ AI และการพิสูจน์อนาคต
หน่วย 10 / 11

จริยธรรม การเลือกปฏิบัติ การรักษาความลับ และความรับผิดชอบต่อวิชาชีพ

กำไร:

  • ความสามารถในการตรวจสอบหลักการการเลือกปฏิบัติทางอ้อม ความยุติธรรม และความโปร่งใสในแบบจำลองการกำหนดราคาและความเสี่ยงด้วยการสนับสนุนปัญญาประดิษฐ์
  • ความสามารถในการนำ KVKK/GDPR ไปใช้ การกำกับดูแลข้อมูล และความสามารถในการอธิบายการตัดสินใจของแบบจำลองร่วมกับกฎจรรยาบรรณของนักคณิตศาสตร์ประกันภัย
  • การสามารถเข้าใจได้ว่าการใช้ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้ขจัดความรับผิดชอบทางวิชาชีพ และแบบจำลองที่ผิดพลาดนั้นมีผลกระทบทั้งด้านจริยธรรมและกฎหมาย