ప్రత్యేక విద్యలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిచయం: పాత్రలు, సరిహద్దులు, ప్రమాణీకరణ మరియు గోప్యత

లాభాలు:

• ప్రత్యేక విద్య వర్క్‌ఫ్లో (డ్రాఫ్ట్ రైటింగ్, మెటీరియల్ ప్రొడక్షన్, సారాంశం)లో కృత్రిమ మేధస్సు నిజ సమయాన్ని ఎక్కడ ఆదా చేస్తుందో మరియు టాస్క్ రిస్క్ స్థాయిని బట్టి రోగ నిర్ధారణ, ప్లేస్‌మెంట్ మరియు గోల్ సెట్టింగ్ వంటి నిర్ణయాలను నిపుణుడు మరియు IEP బృందానికి వదిలివేయడం వంటివి గుర్తించగలవు.
• ప్రతి కృత్రిమ మేధస్సు అవుట్‌పుట్‌ను మూలానికి కనెక్ట్ చేయడం ద్వారా, పిల్లల నిజమైన ప్రొఫైల్‌తో పోల్చడం ద్వారా మరియు నిపుణుల ఫిల్టర్ ద్వారా పంపడం ద్వారా దాన్ని ధృవీకరించే క్రమశిక్షణను వర్తించే సామర్థ్యం.
• KVKK/గోప్యత పరిధిలో విద్యార్థి మరియు కుటుంబ డేటాను అనామకీకరించడం మరియు సురక్షితమైన వాహనాన్ని ఎంచుకునే అలవాటును పొందడం

ప్రత్యేక విద్యా ఉపాధ్యాయుల దినోత్సవం కాగితాల కుప్ప కింద నిశ్శబ్దంగా గడిచిపోతుంది. ఒక విద్యార్థి యొక్క వ్యక్తిగతీకరించిన విద్యా కార్యక్రమం (IEP) పునరుద్ధరించబడుతుంది, మరొకదాని కోసం స్వీకరించబడిన వర్క్‌షీట్ సిద్ధం చేయబడుతుంది, మూడవ వ్యక్తి యొక్క ప్రవర్తన రికార్డు గ్రాఫ్ చేయబడుతుంది మరియు నాల్గవ వ్యక్తి యొక్క కుటుంబానికి పురోగతి నివేదిక వ్రాయబడుతుంది. వీటన్నింటికీ పిల్లల గురించి తెలుసుకోవడం, సృజనాత్మక ఆలోచన మరియు నైపుణ్యం అవసరం; కానీ వాటిలో కొన్ని పునరావృతమయ్యేవి, అధికారికమైనవి మరియు సమయం తీసుకునేవి. కృత్రిమ మేధస్సు (AI, లేదా సంక్షిప్త-కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌ల కోసం AI, ఇది టెక్స్ట్‌ను రూపొందించగలదు, నమూనాలను గుర్తించగలదు, మానవుల వలె సంగ్రహించగలదు మరియు డ్రాఫ్ట్ చేయగలదు) సరిగ్గా ఈ రెండవ సమూహాన్ని వేగవంతం చేయడంలో శక్తివంతమైన సహాయకుడు. ఇది IEP లక్ష్యాన్ని వివరిస్తుంది, వచనాన్ని సులభతరం చేస్తుంది మరియు నిమిషాల్లో పరిశీలన గమనికను సంగ్రహిస్తుంది. కానీ తప్పుగా ఉపయోగించినప్పుడు, అదే సాధనం పిల్లల విద్యా నిర్ణయంలో సురక్షితమైనది కానీ సరికాని అవుట్‌పుట్‌ను కలిగి ఉంటుంది.

ఈ మాడ్యూల్ యొక్క మొదటి యూనిట్ ప్రోగ్రామ్ పరిచయం కాదు. మీ వ్యాపారంలో AIని ఎక్కడ ఉంచాలి మరియు ఎక్కడ ఉంచకూడదు అనే విషయాన్ని స్పష్టం చేయడం దీని ఉద్దేశ్యం. ఎందుకంటే ప్రత్యేక విద్య అనేది "పనిభారం-ఇంటెన్సివ్" మరియు నేరుగా "పిల్లలు-రైట్-క్లిష్టం" రెండూ ఉండే రంగం: మీరు వ్రాసే లక్ష్యం ఒక సంవత్సరంలో పిల్లవాడు నేర్చుకునేది; మీరు తీసుకునే అనుసరణ నిర్ణయం అది తరగతి గదిలో అర్థం అవుతుందో లేదో నిర్ణయిస్తుంది. మొదటి నుండి ప్రాథమిక సూత్రాన్ని చేద్దాం: కృత్రిమ మేధస్సు సహాయకుడు, నిపుణుడు కాదు. రోగ నిర్ధారణ, ప్లేస్‌మెంట్, గోల్ సెట్టింగ్ మరియు పిల్లల భవిష్యత్తును ప్రభావితం చేసే నిర్ణయాల కోసం బాధ్యత మరియు తుది ఆమోదం సమర్థ నిపుణుడు, IEP బృందం మరియు కుటుంబానికి చెందినది.

ప్రత్యేక విద్యా వ్యాపారం యొక్క పొరలు మరియు AI యొక్క స్థలం

ప్రత్యేక విద్యా నిపుణుడి ఉద్యోగాన్ని మూడు పొరలుగా విభజించడం ఉపయోగపడుతుంది. మూల్యాంకన పొర అనేది పిల్లల గురించి తెలుసుకునే ప్రక్రియ: పరిశీలన, అభివృద్ధి చరిత్ర, RAM నివేదికను చదవడం (గైడెన్స్ రీసెర్చ్ సెంటర్ తయారుచేసిన విద్యా మూల్యాంకన నివేదిక). దీని ఆధారంగా IEP లక్ష్యాలు, పదార్థాలు మరియు ప్రవర్తన ప్రణాళికను రూపొందించడం ప్రణాళికా పొర. అమలు మరియు పర్యవేక్షణ పొర రోజువారీ బోధన, డేటా సేకరణ మరియు పురోగతి మూల్యాంకనం. AI మూడు పొరలను తాకగలదు; కానీ ఒక్కొక్కరిలో ఒక్కో అధికారం. మూల్యాంకన లేయర్‌లో, AI అనామకంగా సంగ్రహిస్తుంది మరియు సవరణలను మాత్రమే చేస్తుంది, నిర్ధారణలను కాదు; ప్లానింగ్ లేయర్ వద్ద శక్తివంతమైన అవుట్‌లైన్ జనరేటర్; పర్యవేక్షణ లేయర్‌లో, ఇది డేటాను సంగ్రహిస్తుంది మరియు వివరణను సూచిస్తుంది, కానీ నిర్ణయం తీసుకోదు.

ప్రారంభం నుండి కొన్ని ప్రాథమిక పదాలను నిర్వచిద్దాం. IEP (ఇండివిజువలైజ్డ్ ఎడ్యుకేషన్ ప్రోగ్రామ్) అనేది విద్యార్థి యొక్క అవసరాలకు అనుగుణంగా మరియు లక్ష్యాలు మరియు చర్యలను కలిగి ఉన్న వ్రాతపూర్వక ప్రణాళిక. ఫలితం అనేది విద్యార్థి సాధించాలని ఆశించే కొలవగల అభ్యాస ఫలితం. వసతి, కంటెంట్‌ను మార్చకుండా ప్రదర్శనను సులభతరం చేయడం; సవరణ అనేది కంటెంట్ యొక్క సరళీకరణ. AAC (ప్రత్యామ్నాయ మరియు అనుబంధ కమ్యూనికేషన్) అనేది ప్రసంగంలో ఇబ్బందులు ఉన్న వ్యక్తి చిహ్నాలు, కార్డ్‌లు లేదా పరికరాలతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి అనుమతించే విధానం. మేము ఈ భావనలను క్రింది యూనిట్లలో ఒక్కొక్కటిగా వివరిస్తాము; ప్రస్తుతానికి, ఇది తెలుసుకోండి: AI ఈ అన్ని భావనల కోసం మీకు రూపురేఖలు మరియు ఆలోచనలను అందిస్తుంది, కానీ అది నిర్ణయాలు తీసుకోదు.

కింది పట్టిక మిషన్ ద్వారా AI యొక్క పాత్ర మరియు ప్రమాద స్థాయిని సంగ్రహిస్తుంది:

తపన

AI పాత్ర

ప్రమాద స్థాయి

ఎవరు ఆమోదిస్తారు

మెటీరియల్/వర్క్‌షీట్ డ్రాఫ్ట్

స్కెచ్ జనరేటర్

తక్కువ

ప్రత్యేక విద్యా ఉపాధ్యాయుడు

టెక్స్ట్ సరళీకరణ, సారాంశం

ఎడిటర్

తక్కువ

గురువు

IEP గోల్ అవుట్‌లైన్ రాయడం

బ్లూప్రింట్ జనరేటర్, అనుకూలీకరణ అవసరం

మధ్యస్థ

BEP జట్టు + కుటుంబం

ప్రవర్తన ప్రణాళిక ఆలోచన

సిఫార్సు జెనరేటర్

అధిక

నిపుణుడు + మార్గదర్శకత్వం

పురోగతి సమీక్ష

డేటా సారాంశం

మధ్యస్థ

ఉపాధ్యాయుడు + నిపుణుడు

నిర్ధారణ/ప్లేస్‌మెంట్ నిర్ణయం

అందుబాటులో లేదు

చాలా ఎక్కువ

RAM + అధీకృత నిపుణుడు

ఈ చార్ట్‌లోని ఒక లైన్‌ను గుర్తుంచుకోండి: వాటాలు పెరిగేకొద్దీ, AI పాత్ర తగ్గిపోతుంది మరియు మానవ సమ్మతి పెరుగుతుంది. ఎగువ వరుసలో AIకి స్థానం లేదు; రోగ నిర్ధారణ మరియు ప్లేస్‌మెంట్ చట్టబద్ధంగా మరియు నైతికంగా అధీకృత సంస్థలకు చెందినవి.

"ధృవీకరణ" ఎందుకు ఈ వ్యాపారం యొక్క గుండె

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లాంగ్వేజ్ మోడల్‌లు తమ సమాధానంలో నమ్మకంగా కనిపిస్తున్నాయి, కానీ అవి ఖచ్చితంగా తెలియకపోవచ్చు. సాంకేతిక భాషలో, దీనిని భ్రాంతి అని పిలుస్తారు: ఇది వాస్తవమైనట్లుగా, ఒక సరళమైన వాక్యంలో ఉనికిలో లేని సమాచారాన్ని మోడల్ యొక్క కల్పన. ప్రత్యేక విద్యలో ఇది తీవ్రమైన ఉచ్చు. మోడల్ మీకు ఊహాత్మక "అభివృద్ధి ప్రమాణం" ("ప్రతి 5 సంవత్సరాల వయస్సు గల పిల్లలకు 200 పదాలు తెలుసు") ఇవ్వవచ్చు; ఉనికిలో లేని చట్టాన్ని కనుగొనవచ్చు ("BEPలు ప్రతి 6 నెలలకు పునరుద్ధరించబడాలి" వంటి ఖచ్చితమైన కానీ తప్పుడు వాక్యం); లేదా అతను శాస్త్రీయ ఆధారం లేని "పద్ధతి"ని సూచించవచ్చు. అతను వాటన్నింటిని ఒకే పటిమతో చెప్పాడు కాబట్టి, మీ నైపుణ్యం మరియు ధృవీకరణ అలవాటు మాత్రమే తప్పు నుండి తప్పును వేరు చేస్తుంది.

ధృవీకరణ క్రమశిక్షణ మూడు దశలను కలిగి ఉంటుంది:

1. మూలానికి లింక్: చట్టం, అభివృద్ధి నిబంధనలు, పద్ధతులు మరియు ప్రమాణాల కోసం AI యొక్క మెమరీకి కాదు; అధికారిక మూలాధారాలు (MEB స్పెషల్ ఎడ్యుకేషన్ సర్వీసెస్ రెగ్యులేషన్, RAM నివేదిక, సంస్థాగత విధానాలు) మరియు ఫీల్డ్ లిటరేచర్‌పై ఆధారపడండి. ఈ సమాచారాన్ని గుర్తుంచుకోవడానికి కాకుండా, దాన్ని గీయడానికి AIని ఉపయోగించండి.
2. పిల్లల నిజమైన ప్రొఫైల్‌తో పోల్చండి: AI ఉత్పత్తి చేసే ప్రతి లక్ష్యం, మెటీరియల్ లేదా సూచనను మీకు తెలిసిన నిజమైన పిల్లల పనితీరు స్థాయికి సరిపోల్చండి. ఇది బరువుగా ఉందా, తేలికగా ఉందా లేదా అతనికి అనుకూలంగా ఉందా?
3. నిపుణుల వడపోత: అవుట్‌పుట్ బోధనాపరంగా, నైతికంగా మరియు చట్టబద్ధంగా ఉందో లేదో నిపుణుల దృష్టితో పరీక్షించండి; కళంకం కలిగించే, శిక్ష ఆధారితమైన లేదా అవాస్తవమైన పదాలను తొలగించండి.

హెచ్చరిక: AI- రూపొందించిన IEP లక్ష్యం లేదా ప్రవర్తన ప్రణాళికను ధృవీకరించకుండా ఫైల్‌లో ఉంచడం అనేది సంతకం చేయని నిపుణుల నిర్ణయం తీసుకోవడం లాంటిది. అవుట్‌పుట్ నిష్ణాతులు కాబట్టి నిజం కాదు; ఇది పిల్లలకు కూడా సరిపోదు.

గోప్యత: విద్యార్థి డేటా ప్రైవేట్ డేటా

విద్యార్థి డేటా (పేరు, TR ID సంఖ్య, రోగ నిర్ధారణ, RAM నివేదిక, కుటుంబ సమాచారం, ప్రవర్తనా రికార్డులు) Türkiye మరియు ఐరోపాలో GDPRలో KVKK (వ్యక్తిగత డేటా రక్షణ చట్టం) కింద రక్షించబడతాయి; ఆరోగ్యం మరియు వైకల్యం సమాచారం అనేది ప్రత్యేక నాణ్యత డేటా. పబ్లిక్ AI టూల్‌లో విద్యార్థి పేరు, గుర్తింపు సంఖ్య, రోగ నిర్ధారణ లేదా కుటుంబ చరిత్రను పదజాలంగా అతికించడం తీవ్రమైన ఉల్లంఘన. నియమం చాలా సులభం: డేటాను అనామకీకరించండి మరియు అనవసరంగా భాగస్వామ్యం చేయవద్దు. "Ahmet Yıldız, 9 సంవత్సరాల వయస్సు, ఆటిజంతో బాధపడుతున్నారు, ప్రోటోకాల్ 2024-3312"కి బదులుగా, "పరిమిత మౌఖిక సంభాషణతో 9 ఏళ్ల మగ విద్యార్థి" అని వ్రాయండి. వీలైతే, డేటా ప్రాసెసింగ్ ఒప్పందాన్ని కలిగి ఉన్న కార్పొరేట్ సాధనాలను ఎంచుకోండి మరియు మోడల్ శిక్షణలో మీ డేటాను ఉపయోగించవద్దు; వ్యక్తిగత ఖాతాల నుండి సున్నితమైన ఫైల్‌లను అప్‌లోడ్ చేయవద్దు.

చిట్కా: “అనామక తనిఖీ” అలవాటు చేసుకోండి: AIకి టెక్స్ట్ ఇచ్చే ముందు, పేర్లు, ID/ప్రోటోకాల్ నంబర్‌లు, చిరునామా మరియు పాఠశాల పేరును “విద్యార్థి”, “కుటుంబం”, “పాఠశాల” వంటి సాధారణ పదబంధాలతో భర్తీ చేయండి. ఈ 30 సెకన్లు మిమ్మల్ని పెద్ద ప్రమాదం నుండి రక్షిస్తాయి.

మూడు చిన్న కేసులు

కేసు 1 - సురక్షితమైన ఉపయోగం. ఎనిమిది మంది విద్యార్థుల కోసం గణిత వర్క్‌షీట్ అనుసరణను రూపొందించడానికి ఒక ప్రత్యేక విద్యా ఉపాధ్యాయుడు వారానికి 4 గంటలు గడిపారు. అతను అచీవ్మెంట్ మరియు విద్యార్థి స్థాయిని అనామకంగా (పేర్లు లేవు) AIకి అందించాడు మరియు మూడు కష్టతరమైన స్థాయిలలో డ్రాఫ్ట్‌లను అభ్యర్థించాడు. AI 8 నిమిషాల్లో చిత్తుప్రతులను రూపొందించింది; ఉపాధ్యాయుడు ప్రతి ఒక్కటి పిల్లల వాస్తవ స్థాయితో పోల్చి, రెండు ప్రశ్నలను సరళీకృతం చేసి, ఒక దృశ్యాన్ని మార్చారు. వ్యవధి: 4 గంటలకు బదులుగా 50 నిమిషాలు. AI డ్రాఫ్ట్ ఇచ్చింది, నైపుణ్యం ఉపాధ్యాయుని వద్దనే ఉంది.

కేసు 2 — ధృవీకరించబడని సమాచార ఉచ్చు. ఒక ఉపాధ్యాయుడు AIని అడిగాడు, "మైల్డ్ మెంటల్ రిటార్డేషన్ ఉన్న పిల్లలు గరిష్టంగా ఎన్ని అంకెలను జోడించగలరు?" AI నమ్మకంగా "3 అంకెలు వరకు" సమాధానం ఇచ్చింది. ఉపాధ్యాయుడు దీనిని IEPలో సరిహద్దుగా వ్రాసాడు. అయితే, అటువంటి "నియమం" లేదు; ప్రతి బిడ్డ వ్యక్తిగతమైనది మరియు నిజమైన విద్యార్థి 4-దశల ప్రక్రియను చేయగలిగాడు. తప్పు: పిల్లల వాస్తవ పనితీరు కంటే AI రూపొందించిన సాధారణ "కట్టుబాటు"పై ఆధారపడటం.

కేసు 3 - గోప్యత ఉల్లంఘన. ఒక ఉద్యోగి తన తరగతిలోని విద్యార్థులందరి పేర్లు, రోగ నిర్ధారణలు మరియు కుటుంబ ఫోన్ నంబర్‌ల జాబితాను పబ్లిక్ టూల్‌కు అప్‌లోడ్ చేసి, "వారి నుండి క్లాస్ రిపోర్ట్‌ను రూపొందించారు" అని అతను చెప్పాడు. డేటా బాహ్య సర్వర్‌కి వెళ్లింది మరియు KVKK ఫిర్యాదు పెరిగింది. పేరు, రోగ నిర్ధారణ మరియు సంప్రదింపు సమాచారాన్ని విస్మరించి, అనామక స్థాయి సమాచారంతో మాత్రమే పని చేయడం సరైన మార్గం (“ముందస్తుగా చదివే స్థాయిలో ముగ్గురు విద్యార్థులు”).

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్ / బలమైన ప్రాంప్ట్

బలహీనమైన ప్రాంప్ట్:

ఈ విద్యార్థి కోసం IEP లక్ష్యాన్ని వ్రాయండి.

ఈ దావా తప్పు: AI పిల్లల గురించి తెలియదు, పనితీరు స్థాయి స్పష్టంగా లేదు, ఫీల్డ్ మరియు ప్రమాణం లేదు. ఫలితంగా పిల్లలకి సరిపోని గాలిలో సాధారణ వాక్యం.

శక్తివంతమైన ప్రాంప్ట్:

మీ పాత్ర: ప్రత్యేక విద్యా ఉపాధ్యాయునికి సహాయం చేసే సహాయకుడు. విద్యార్థి (అనామక): 8 సంవత్సరాల వయస్సు, ప్రీ-రీడింగ్ స్థాయిలో, పాక్షికంగా అక్షరం-ధ్వని సంబంధాలను ఏర్పాటు చేయడం. ప్రాంతం: చదవడం. టాస్క్: 1 దీర్ఘకాలిక మరియు 3 స్వల్పకాలిక (కొలవదగిన) లక్ష్యాల డ్రాఫ్ట్‌ను వ్రాయండి. ప్రతి చిన్న లక్ష్యంలో పరిస్థితి + గమనించదగిన ప్రవర్తన + ప్రమాణం (శాతం/ట్రయల్) చేర్చండి. మీకు ఖచ్చితంగా తెలియని సాధారణ వాదనలు చేయవద్దు; ఇది డ్రాఫ్ట్ మరియు BEP బృందం ద్వారా స్వీకరించబడుతుందని భావించండి.

ఈ ప్రాంప్ట్‌లో, పాత్ర, అనామక ప్రొఫైల్, డొమైన్, అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్ మరియు "డ్రాఫ్ట్" నిరీక్షణ స్పష్టంగా ఉన్నాయి. మీరు ఇప్పటికీ పిల్లల వాస్తవ స్థాయికి అవుట్‌పుట్‌ను సరిపోల్చండి మరియు స్వీకరించండి.

సాధారణ తప్పులు

• AI నుండి నిర్ధారణ లేదా ప్లేస్‌మెంట్ నిర్ణయం కోసం వేచి ఉంది. ఈ అధికారం RAM మరియు అధీకృత నిపుణులకు చెందినది; ఈ ఫీల్డ్‌లో AI ఉపయోగించబడదు.
• పిల్లల గుర్తింపును పంచుకోవడం. పేరు, ID, ప్రోటోకాల్ మరియు కుటుంబ సమాచారాన్ని అనామకం లేకుండా ఏ వాహనంలోకి నమోదు చేయడం సాధ్యం కాదు.
• రూపొందించిన "నిబంధనలపై" ఆధారపడటం. నిజమైన ప్రొఫైల్ కోసం "ప్రతి X చైల్డ్ డూ Y" వంటి సాధారణీకరణలను భర్తీ చేయడం.
• డ్రాఫ్ట్‌ని యథాతథంగా ఉపయోగించడం. IEP, ఫ్యామిలీ టెక్స్ట్ లేదా బిహేవియర్ ప్లాన్‌లోకి వెరిఫై చేయని అవుట్‌పుట్‌ని యథాతథంగా తీసుకువెళ్లడం.
• కళంకం కలిగించే భాషపై శ్రద్ధ చూపడం లేదు. AI కొన్నిసార్లు "సరిపోనిది", "వైఫల్యం" వంటి ప్రతికూల లేబుల్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది; ఇవి తప్పనిసరిగా నిపుణుల వడపోత ద్వారా తప్పక పాస్ చేయాలి.

సారాంశంలో

కృత్రిమ మేధస్సు అనేది ప్రత్యేక విద్యలో శక్తివంతమైన సహాయకుడు: ఇది డ్రాఫ్ట్ చేస్తుంది, సులభతరం చేస్తుంది, సంగ్రహిస్తుంది, ఆలోచనలను తెరుస్తుంది మరియు మీ సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది. కానీ ఇది రోగనిర్ధారణ చేయదు, అది ఉంచదు, ప్రయోజనం ఖచ్చితంగా లేదు. ప్రతి అవుట్‌పుట్ మూడు దశల ద్వారా ధృవీకరించబడుతుంది: మూలానికి లింక్, పిల్లల వాస్తవ ప్రొఫైల్‌తో సరిపోల్చండి, నిపుణుల ఫిల్టర్. విద్యార్థి డేటా ప్రత్యేక నాణ్యత డేటా; ఇది అనామకంగా లేకుండా భాగస్వామ్యం చేయబడదు. ప్రమాదం పెరిగేకొద్దీ, AI పాత్ర చిన్నదిగా మారుతుంది మరియు మానవ బాధ్యత పెరుగుతుంది. ఈ సూత్రాలు మిగిలిన మాడ్యూల్‌కు వెన్నెముక.

అప్లికేషన్ టాస్క్

మీ స్వంత విద్యార్థులలో ఒకరిని ఎంచుకుని, అతని ప్రొఫైల్‌ను అనామకంగా మార్చండి (పేరు, ID, పాఠశాల పేరు లేకుండా; కేవలం వయస్సు, విషయం మరియు పనితీరు స్థాయి) మరియు దానిని టెక్స్ట్‌గా మార్చండి. ఆపై పైన ఉన్న “పవర్‌ఫుల్ ప్రాంప్ట్” టెంప్లేట్‌ని ఉపయోగించి ఉద్దేశం యొక్క రూపురేఖల కోసం AIని అడగండి. మూడు ధృవీకరణ దశలతో (మూలం, వాస్తవ ప్రొఫైల్, నిపుణుల వడపోత) అవుట్‌పుట్‌ను పరిశీలించండి మరియు కనీసం రెండు పాయింట్లను సరి చేయండి. మీరు ఏమి మార్చారో మరియు ఎందుకు మార్చారో ఒక వాక్యంలో వ్రాయండి.

చెక్లిస్ట్

• [ ] నేను టెక్స్ట్ నుండి విద్యార్థి IDని (పేరు, ID, ప్రోటోకాల్, పాఠశాల) తీసివేసాను.
• [ ] నేను AIకి ఇచ్చిన ప్రాంప్ట్‌లో పాత్ర, అనామక ప్రొఫైల్ మరియు అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్ స్పష్టంగా ఉన్నాయి.
• [ ] నేను అవుట్‌పుట్‌ని పిల్లల వాస్తవ పనితీరు స్థాయికి పోల్చాను.
• [ ] నేను ఏవైనా రూపొందించిన "కట్టుబాటు" లేదా శాసన క్లెయిమ్‌ల కోసం తనిఖీ చేసాను.
• [ ] నేను రోగ నిర్ధారణ/ప్లేస్‌మెంట్ నిర్ణయాన్ని AIకి వదిలిపెట్టలేదు.
• [ ] తుది ఆమోదం స్పెషలిస్ట్ మరియు BEP బృందానికి చెందినదని నేను గుర్తించాను.