ஆதாயங்கள்:
- சிறப்புக் கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாட்டின் நெறிமுறைக் கொள்கைகளை (நன்மை, தீங்கற்ற தன்மை, நீதி, சார்புத் தவிர்ப்பு) உறுதியான விதிகளாக மாற்றும் திறன்
- KVKK இன் கட்டமைப்பிற்குள் மாணவர் மற்றும் குடும்பத் தரவின் தனியுரிமை, தரவு சேமிப்பு மற்றும் பகிர்வு வரம்புகளை நிர்வகிக்கும் திறன்
- தொகுதி முழுவதும் கற்றல்களை ஒரு இறுதி முதல் இறுதி வரை பாதுகாப்பான பணிப்பாய்வுக்கு இணைக்கும் திறன் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கு முடிவடைகிறது மற்றும் நிபுணர் பொறுப்பு தொடங்குகிறது
இந்தத் தொகுதி முழுவதும், AI ஐ உதவியாளராகப் பயன்படுத்தக் கற்றுக்கொண்டோம்: IEP இலக்கை உருவாக்கினோம், பொருட்களைத் தழுவினோம், AAC மற்றும் நடத்தைத் திட்டத்தை நிறுவினோம், முன்னேற்றத்தைக் கண்காணித்தோம் மற்றும் குடும்பத்துடன் தொடர்புகளை வலுப்படுத்தினோம். நெறிமுறைகள், தனியுரிமை மற்றும் நிபுணர் மேற்பார்வை: இந்த இறுதி அலகு அனைத்தையும் ஒன்றாக வைத்திருக்கும் கட்டமைப்பைப் பார்க்கிறது. ஏனெனில் நீங்கள் சிறப்புக் கல்வியில் பணிபுரியும் "தரவு" ஒரு அட்டவணை அல்ல, ஆனால் ஒரு குழந்தை; நீங்கள் உருவாக்கும் "வெளியீடு" ஒரு ஆவணம் அல்ல, ஆனால் குழந்தையின் கல்விக்கான உரிமையைப் பாதிக்கும் முடிவு. செயற்கை நுண்ணறிவு இந்தத் துறையில் பெரும் வசதியை வழங்குகிறது; ஆனால் தவறாகப் பயன்படுத்தினால், அதிகம் பாதிக்கப்படக்கூடிய நபர்களும் மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடியவர்கள். ஆரம்பத்தில் இருந்தே நாம் நிறுவிய கொள்கையை கடைசியாக மீண்டும் செய்வோம்: செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு உதவியாளர்; குழந்தையின் எதிர்காலத்தை பாதிக்கும் நோய் கண்டறிதல், வேலை வாய்ப்பு, நோக்கம் மற்றும் முடிவுகள் திறமையான நிபுணர், IEP குழு மற்றும் குடும்பத்திற்கு சொந்தமானது.
நான்கு நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் மற்றும் அவற்றின் உறுதியான சகாக்கள்
சிறப்புக் கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கு நான்கு அடிப்படை நெறிமுறைக் கொள்கைகளை நாம் கூறலாம்:
- நன்மை: குழந்தையின் கல்விக்கு உண்மையிலேயே பங்களிக்க AI பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்; இது ஆசிரியரின் நேரத்தை விடுவிக்கவும், குழந்தைக்கு அதிக கவனம் செலுத்தவும் உதவ வேண்டும். பயன்பாடு என்பது ஒரு முடிவு அல்ல.
- தீங்கற்ற தன்மை: சரிபார்க்கப்படாத, குழந்தைக்கு பொருத்தமற்ற அல்லது களங்கப்படுத்தும் வெளியீடு தீங்கு விளைவிக்கும். ஒவ்வொரு வெளியீடும் "இது குழந்தைக்கு தீங்கு விளைவிக்கும்?" என்ற வடிகட்டி வழியாக செல்கிறது.
- நீதி: ஒவ்வொரு குழந்தைக்கும் வளங்கள் மற்றும் தரமான கல்விக்கு சமமான அணுகல் இருக்க வேண்டும். AI ஆனது சில குழந்தைகளுக்கு சிறப்புரிமை வழங்கக்கூடாது மற்றும் மற்றவர்களை புறக்கணிக்கக்கூடாது; ஒவ்வொருவருக்கும் தனிப்பட்ட கவனம் செலுத்தப்பட வேண்டும்.
- சார்புநிலையைத் தவிர்த்தல்: AI ஆனது பயிற்சியளிக்கப்பட்ட தரவுகளில் ஒரே மாதிரியானவற்றைப் பிரதிபலிக்கும்; குறிப்பிட்ட வகை இயலாமை பாலினம், கலாச்சாரம் அல்லது சமூக பொருளாதார நிலை பற்றிய பாரபட்சமான வெளியீட்டை உருவாக்கலாம். நிபுணர் இந்த விளைவுகளை அடையாளம் கண்டு சரிசெய்து ஒவ்வொரு குழந்தையையும் தனித்தனியாக மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும்.
இது நயவஞ்சகமானது என்பதால் சார்பு குறிப்பாக முக்கியமானது. "அத்தகைய குழந்தைகள் பொதுவாக X செய்ய முடியாது" போன்ற வாக்கியத்தை AI சரளமாக உருவாக்க முடியும்; இருப்பினும், இது ஒரு ஸ்டீரியோடைப் ஆகும், இது தவறானது மற்றும் குழந்தையைத் தடுக்கிறது. நிபுணரின் பணி இந்த வடிவங்களைப் பார்ப்பது மற்றும் குழந்தையின் திறனை மதிப்பீடு செய்வது.
எச்சரிக்கை: குழந்தையின் நோக்கத்தைக் கட்டுப்படுத்த AI-உருவாக்கிய பொதுமைப்படுத்தல்கள் ("X குறைபாடுகள் உள்ள குழந்தைகள் Y செய்யலாம்/செய்யலாம்") பயன்படுத்தப்படாது. குறைந்த எதிர்பார்ப்புகள் பாகுபாட்டின் மிகவும் பொதுவான மற்றும் மிகவும் கண்ணுக்கு தெரியாத வடிவங்களில் ஒன்றாகும்.
தனியுரிமை: தரவு சேமிப்பு மற்றும் பகிர்வு வரம்புகள்
மாணவர் தரவு (அடையாளம், நோயறிதல், ரேம் அறிக்கை, நடத்தை பதிவு, குடும்பத் தகவல்) என்பது KVKK இன் எல்லைக்குள் உள்ள சிறப்பு தனிப்பட்ட தரவு. இந்த அலகு விதிகளை தெளிவுபடுத்துவோம்:
- பெயர், ஐடி, நெறிமுறை, பள்ளி, முகவரி மற்றும் குடும்ப விவரங்கள் ஏதேனும் AI கருவியை உள்ளிடுவதற்கு முன் அகற்றப்படும்.
- குறைந்தபட்ச தரவு: பணிக்குத் தேவையான தகவலை மட்டும் பகிரவும்; "ஒரு சந்தர்ப்பத்தில்" முழு கோப்பையும் கொடுக்க வேண்டாம்.
- பாதுகாப்பான கருவி: முடிந்தால், தரவு செயலாக்க ஒப்பந்தம் மற்றும் மாதிரி பயிற்சியில் உங்கள் தரவைப் பயன்படுத்தாத கார்ப்பரேட் கருவிகள் விரும்பப்படுகின்றன; தனிப்பட்ட கணக்குகளில் இருந்து முக்கியமான தரவு பதிவேற்றப்படவில்லை.
- சேமிப்பகம் மற்றும் நீக்குதல்: AI உடன் தயாரிக்கப்பட்ட வரைவுகளில் மாணவர் தரவு இருந்தால், அவை நிறுவன விதிகளின்படி சேமிக்கப்பட்டு தேவைப்படும்போது நீக்கப்படும்; இது சீரற்ற இடங்களில் விடப்படவில்லை.
- பகிர்தல்: தகவல் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நபர்களுடன் (IEP குழு, குடும்பம், தொடர்புடைய நிபுணர்) மற்றும் தேவையான அளவு மட்டுமே பகிரப்படும்.
கீழே உள்ள அட்டவணை, தொகுதி முழுவதும் கற்றுக்கொண்ட வரம்புகளை ஒரே இடத்தில் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது:
பகுதி
AI ஆல் முடியும்
AI மனிதர்களுக்குச் சொந்தமானதாக இருக்க முடியாது
மதிப்பீடு
அநாமதேயத் தரவைச் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது
நோய் கண்டறிதல்/மாற்றங்கள்
BEP
நோக்கங்களின் வரைவை எழுதுகிறார்
நோக்கத்தை உறுதிப்படுத்துகிறது/உறுதிப்படுத்துகிறது
பொருள்
மாற்றியமைக்கிறது, வேறுபடுத்துகிறது
பாடத்திட்டம்/பதிப்புரிமை முடிவை எடுக்கிறது
AAC
அட்டை/கதை அவுட்லைன்
முறையைத் தேர்ந்தெடுத்து அதை குழந்தைக்கு மாற்றியமைக்கிறது
நடத்தை
ஏபிசி சுருக்கமாக, ஆலோசனை வழங்குகிறது
செயல்பாட்டை தீர்மானிக்கிறது, திட்டத்தை அங்கீகரிக்கிறது
முன்னேற்றம்
தரவைச் சுருக்கி விளக்குகிறது
தொடர இறுதி முடிவு
குடும்பம்
உரை வரைவுகள்
உரையை சரிபார்க்கிறது, உறவை செயல்படுத்துகிறது
இந்த அட்டவணையில் உள்ள வலது நெடுவரிசை நிபுணர் பொறுப்பின் வரம்பாகும், மேலும் எந்த சூழ்நிலையிலும் AI க்கு வழங்க முடியாது.
இறுதி முதல் இறுதி வரை பாதுகாப்பான பணிப்பாய்வு
தொகுதியை ஒரே ஓட்டமாக இணைப்போம். பாதுகாப்பான AI-ஆதரவு பயிற்சி பணிப்பாய்வு பின்வருமாறு: (1) தரவை அநாமதேயமாக்குதல்; (2) தெளிவான பாத்திரங்கள் மற்றும் எல்லைகளுடன் ஒரு வரியில் எழுதவும்; (3) AI இலிருந்து வரைவு பெறவும்; (4) வெளியீட்டை மூன்று படிகளில் சரிபார்க்கவும் - மூலத்திற்கான இணைப்பு, குழந்தையின் உண்மையான சுயவிவரத்துடன் ஒப்பிடுதல், நிபுணர்-வடிகட்டி; (5) நெறிமுறைகள் மற்றும் சார்பு தணிக்கை நடத்துதல்; (6) குழு/குடும்பத்துடன் ஏற்ப மற்றும் சரிபார்த்தல்; (7) தரவுகளுடன் விண்ணப்பிக்கவும் கண்காணிக்கவும்; (8) நிறுவன விதிகளின்படி வரைவுகளை வைத்திருத்தல்/நீக்குதல். இந்த சுழற்சி ஒவ்வொரு பணியிலும் மீண்டும் நிகழ்கிறது, AI எங்கு முடிவடைகிறது மற்றும் நிபுணர் பொறுப்பு தொடங்குகிறது.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - பிடிப்பு சார்பு. ஒரு ஆசிரியர் AI யிடம் ஒரு கோல் அவுட்லைன் கேட்டார்; வெளியீட்டில் "இந்த வகை மாணவர்களால் சுருக்கமாக சிந்திக்க முடியாது, இலக்கை குறைவாக வைத்திருங்கள்" போன்ற ஒரு வாக்கியம் இருந்தது. ஆசிரியர் இதை ஒரே மாதிரியாக அங்கீகரித்தார்; அவரது சொந்த மாணவர் சுருக்க உறவுகளை நிறுவ முடிந்தது. அவர் வாக்கியத்தைப் பிரித்தெடுத்து, குழந்தையின் உண்மையான திறனை அடிப்படையாகக் கொண்டு இலக்கை எழுதினார். நெறிமுறை மேற்பார்வை குழந்தைக்கு தடையாக இருக்கும் குறைந்த எதிர்பார்ப்பை தடுத்தது.
வழக்கு 2 - தனியுரிமை ஒழுக்கம். AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு அனைத்து ஆசிரியர்களும் "அநாமதேய சரிபார்ப்பு" செய்ய வேண்டும் என்று ஒரு நிறுவனம் விதித்துள்ளது. ஒரு ஆசிரியர் ரேம் அறிக்கையை சுருக்கிச் சொல்லும் முன் பெயர், நெறிமுறை மற்றும் குடும்பத் தகவலை அகற்றினார். மாதங்களுக்குப் பிறகு, ஒரு தரவுத் தணிக்கை நிறுவனம் வெளிப்புறக் கருவிக்கு எந்த முக்கியத் தரவையும் வழங்கவில்லை என்பதைக் காட்டுகிறது. ஒரு எளிய பழக்கம் நிறுவனத்தை கடுமையான ஆபத்திலிருந்து பாதுகாத்தது.
வழக்கு 3 - பொறுப்பை ஒப்படைப்பதில் பிழை. ஒரு ஆசிரியர், நேர அழுத்தத்தின் கீழ், AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட நடத்தைத் திட்டத்தைப் படிக்காமலே செயல்படுத்தினார். இந்தத் திட்டம் குழந்தையின் செயல்பாட்டிற்கு பொருந்தவில்லை மற்றும் நடத்தை அதிகரித்தது. பிரச்சனை AI இன் "தவறு" அல்ல, மாறாக பொறுப்பு பிரதிநிதித்துவம். சரிபார்க்கப்படாத வெளியீடு கையொப்பமிடப்படாத நிபுணர் தீர்ப்பு போன்றது; பொறுப்பு எப்போதும் நிபுணரிடம் உள்ளது. தவறு: பொறுப்புக்கான வசதியை மாற்றுவது.
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனமான உடனடி:
இந்த மாணவனைப் பற்றி எல்லாவற்றையும் பகுப்பாய்வு செய்து என்ன செய்ய வேண்டும் என்று சொல்லுங்கள்.
இந்தக் கோரிக்கையானது, "எல்லாவற்றையும்" கூறுவதன் மூலம் தேவையானதை விட அதிகமான தரவைப் (ஒருவேளை அடையாளத்தைக் கொண்டிருக்கும்) பகிர்ந்து கொள்ள நம்மைத் தூண்டுகிறது மற்றும் முடிவை AIக்கு மாற்றுகிறது. இது இரண்டு அடிப்படைக் கொள்கைகளையும் மீறுகிறது.
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
உங்கள் பங்கு: சிறப்புக் கல்வி நிபுணரின் உதவியாளர். பின்வரும் அநாமதேய, பணி சார்ந்த தகவலை மட்டும் பயன்படுத்தவும்: [குறைந்தபட்சம் தேவை]. பணி: [ஒற்றை, தெளிவான பணி]க்கான வரைவைத் தயாரிக்கவும். விதிகள்: நோய் கண்டறிதல்/முடிவெடுத்தல். பொதுமைப்படுத்துதல்/ஒழுங்கமைத்தல் வேண்டாம். உறுதியாக தெரியவில்லை என்று கூறுங்கள். இது நிபுணரால் சரிபார்க்கப்பட்டு குழு/குடும்பத்துடன் உறுதிப்படுத்தப்படும் என்று வைத்துக்கொள்வோம்.
இந்த உரிமைகோரலில் குறைந்தபட்ச தரவு, தெளிவான பணி, சார்பு மற்றும் முடிவு வரம்புகள் ஆகியவை அடங்கும்; இது தொகுதியின் அனைத்து கொள்கைகளையும் ஒரே டெம்ப்ளேட்டில் சேகரிக்கிறது.
பொதுவான தவறுகள்
- பொறுப்பை ஒப்படைத்தல். முடிவை AIக்கு விட்டுவிடுதல்; வெளியீட்டைப் படிக்காமல் செயல்படுத்துகிறது.
- பாரபட்சம் பார்க்கவில்லை. ஒரே மாதிரியான, எதிர்பார்ப்பைக் குறைக்கும் பொதுமைப்படுத்தல்களைக் கவனிக்கவில்லை.
- அதிகப்படியான தரவுகளைப் பகிர்தல். "எல்லாவற்றையும் பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்" என்று கூறி கருவிக்கு தேவையற்ற, உணர்திறன் தரவை வழங்குதல்.
- அநாமதேயத்தைத் தவிர்க்கிறது. அடையாளம், நோயறிதல் மற்றும் குடும்பத் தகவலை அழிக்காமல் வேலை செய்வது.
- வரைவுகளை பாதுகாப்பற்ற முறையில் சேமித்தல். சீரற்ற இடங்களில் மாணவர் தரவைக் கொண்ட பிரிண்ட் அவுட்களை விடுதல்.
- நெறிமுறை தணிக்கையை முறையானதாகப் பார்ப்பது. "அது தீங்கு விளைவிக்கும், இது நியாயமானதா, இது ஒரு சார்புடையதா?" போன்ற கேள்விகளைத் தவிர்ப்பது.
சுருக்கமாக
சிறப்புக் கல்வியில், AI ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாளர், ஆனால் நீங்கள் மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடிய நபர்களுடன் பணிபுரிவதால், நெறிமுறைகள் மற்றும் தனியுரிமை ஆகியவை பேச்சுவார்த்தைக்குட்பட்டவை அல்ல. நான்கு கொள்கைகள் நம்மை வழிநடத்துகின்றன: நன்மை, தீமையின்மை, நீதி, சார்புநிலையைத் தவிர்த்தல். மாணவர் தரவு அநாமதேயப்படுத்தப்பட்டு, குறைந்தபட்ச மற்றும் பாதுகாப்பான வழிமுறைகளுடன் பகிரப்பட்டு, பாதுகாப்பாகச் சேமிக்கப்படுகிறது. இறுதி முதல் இறுதி வரை பாதுகாப்பான பணிப்பாய்வு; சுழற்சியானது அநாமதேயமாக்கல், வரைவைப் பெறுதல், மூன்று படிகளில் சரிபார்த்தல், நெறிமுறை மறுஆய்வு, குழு/குடும்பத்துடன் ஒப்புதல், தரவுகளைக் கொண்டு கண்காணிக்கலாம். இந்த சுழற்சியில் AI எங்கு முடிகிறதோ, அங்கெல்லாம் நிபுணர் பொறுப்பு தொடங்குகிறது. சரிபார்க்கப்படாத வெளியீடு கையொப்பமிடப்படாத நிபுணர் தீர்ப்பு போன்றது; கையெழுத்து எப்போதும் உங்களுடையது.
விண்ணப்ப பணி
தொகுதி முழுவதும் (IEP இலக்கு, பொருள், நடத்தைத் திட்டம் அல்லது குடும்ப உரை) நீங்கள் உருவாக்கிய அவுட்லைன்களில் ஒன்றைத் தேர்வுசெய்து, இந்த யூனிட்டில் உள்ள அனைத்து "எண்ட்-டு-எண்ட்-எண்ட்-எண்ட் செக்ஃபுல்" படிகள் மூலம் அதை எடுக்கவும். குறிப்பாக, நெறிமுறைகள்/சார்புகளைச் சரிபார்க்கவும்: வெளியீட்டில் பொதுமைப்படுத்தல், களங்கப்படுத்தும் அறிக்கை அல்லது தனியுரிமைக் கசிவு உள்ளதா? நீங்கள் கண்டறிந்த எந்தச் சிக்கலையும் சரிசெய்து, அந்தச் சிக்கலைப் பிடித்தது.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] நான் தரவை அநாமதேயமாக்கினேன்; நான் தேவையான குறைந்தபட்சத்தை மட்டுமே பகிர்ந்து கொண்டேன்.
- [ ] நான் வெளியீட்டை மூன்று படிகளுடன் சரிபார்த்தேன் (மூலம்/சுயவிவரம்/நிபுணர்).
- [ ] நான் தப்பெண்ணங்கள் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளை குறைக்கும் பொதுமைப்படுத்தல்களை அகற்றினேன்.
- [ ] களங்கப்படுத்தும் மொழியை நான் களையெடுத்தேன்; நான் நான்கு நெறிமுறைக் கொள்கைகளைக் கவனித்தேன்.
- [ ] நான் வரைவுகளை பாதுகாப்பாக வைத்திருந்தேன்/தேவைப்படும் போது அவற்றை நீக்கினேன்.
- [ ] நான் நிபுணர்/குழு/குடும்பமாக இறுதி முடிவு மற்றும் பொறுப்பை எடுத்தேன்.
தொகுதி தேர்வு
1. ஒரு சிறப்புக் கல்வி ஆசிரியர் செயற்கை நுண்ணறிவரிடம் 'இந்தக் குழந்தையின் நோய் கண்டறிதல் என்ன' என்று மாணவரின் பெயரையும் வயதையும் வெறுமனே கொடுத்து விடையை ஐஇபி கோப்பில் எழுதுகிறார். இந்த அணுகுமுறையில் உள்ள அடிப்படை தவறு என்ன?
- A) நோயறிதலைச் செய்வதற்கான அதிகாரம் RAM மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிபுணர்களுக்கு சொந்தமானது என்பதை புறக்கணித்தல்; சரிபார்க்கப்படாத வெளியீட்டை அதிகாரப்பூர்வ பதிவுக்கு நகர்த்தவும் ✔
- B) செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு வயது தகவலை வழங்குவது தேவையற்றது
- C) BEP கோப்பை டிஜிட்டல் சூழலில் வைத்திருப்பது தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது
- D) செயற்கை நுண்ணறிவு எப்போதும் நோயறிதலை அதை விட கனமானதாக தோன்றுகிறது
விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவால் கண்டறிய முடியாது மற்றும் கண்டறியக்கூடாது; நோய் கண்டறிதல் மற்றும் மதிப்பீடு ரேம் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிபுணர்களின் வேலை. கூடுதலாக, மாதிரிக்கு தரவை வழங்காமல், விரும்பிய வெளியீடு ஒரு கற்பனையாக (மாயத்தோற்றம்) மாறும் மற்றும் மாணவர் அடையாளத்தைப் பகிர்வது தனியுரிமையை மீறுவதாகும்.
2. பின்வருவனவற்றில் குறுகிய கால (அளக்கக்கூடிய) BEP இலக்கைக் கொண்டிருக்க வேண்டிய முக்கிய அம்சம் எது?
- A) மாணவர் பொதுவாக பாடத்தை விரும்புவதை நோக்கமாகக் கொண்டது
- B) இது ஆசிரியரின் கவனிப்பை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் எண் அளவுகோல்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை
- C) ஒரு வாக்கியத்தில் முடிந்தவரை நீண்ட மற்றும் பல விளைவுகளை சேகரிக்கவும்.
- D) கவனிக்கக்கூடிய நடத்தை, நிலை மற்றும் அளவிடக்கூடிய வெற்றி அளவுகோல் ✔
விளக்கம்: குறுகிய கால இலக்கானது கவனிக்கக்கூடிய நடத்தை, நிபந்தனை மற்றும் அளவுகோல் (எத்தனை சோதனைகள், எத்தனை சதவீதம், எந்த அளவு சுதந்திரம்) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. 'புரிகிறது', 'கற்றுகிறது', 'அறிந்து கொள்கிறது' போன்ற அளவிட முடியாத வெளிப்பாடுகள் நோக்கத்தை எழுதுவதில் பிழைகளை ஏற்படுத்துகின்றன.
3. ஒரு ஆசிரியர், மாணவரின் முழுப் பெயர், டிஆர் ஐடி எண் மற்றும் நோயறிதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ரேம் அறிக்கையை பொதுவில் கிடைக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவியில் பதிவேற்றி, 'சுருக்கம்' எனக் கூறுகிறார். சரியான அணுகுமுறை என்னவாக இருக்கும்?
- A) எந்த மாற்றமும் இல்லாமல் அறிக்கையைப் பதிவேற்றவும், ஏனெனில் சுருக்கத்திற்கு அனைத்து தகவல்களும் தேவை
- B) TR ஐடி எண்ணை நீக்கிவிட்டு பெயரையும் நோயறிதலையும் விடுங்கள்
- C) அடையாளத் தகவலை நீக்குதல், தரவை அநாமதேயமாக்குதல் மற்றும் பாதுகாப்பான/நிறுவனக் கருவியைத் தேர்ந்தெடுப்பது ✔
- D) உங்கள் தனிப்பட்ட கணக்கிலிருந்து மின்னஞ்சல் மூலம் அறிக்கையைப் பகிர்ந்து அதற்கேற்ப சுருக்கவும்
விளக்கம்: மாணவர் தரவு என்பது KVKK இன் எல்லைக்குள் உள்ள சிறப்பு தனிப்பட்ட தரவு. அடையாளத் தகவல் அகற்றப்பட்டு, தரவு அநாமதேயமாக்கப்பட வேண்டும் ('10 வயது ஆண் மாணவர்'), முடிந்தால், கல்வியில் தரவைப் பயன்படுத்தாத நிறுவனமான மற்றும் பாதுகாப்பான கருவிக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்பட வேண்டும்.
4. மாற்று மற்றும் ஆக்மென்டேட்டிவ் கம்யூனிகேஷன் (AAC) க்கான செயற்கை நுண்ணறிவுடன் ஒரு சமூகக் கதையை உருவாக்கும் போது சிறந்த அணுகுமுறை என்ன?
- A) குழந்தைக்காக குறிப்பாக வரைவை மாற்றியமைத்து, ஒரு நிபுணரால் அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டும் ✔
- B) தயாரிக்கப்பட்ட கதையை அனைத்து மாணவர்களுக்கும் மாற்றாமல் சரியாகப் பயன்படுத்துதல்
- C) முடிந்தவரை நீண்ட மற்றும் சுருக்கமான வார்த்தைகளால் கதை எழுதுதல்
- D) காட்சி ஆதரவைச் சேர்க்காமல் நீண்ட உரையை மட்டும் வழங்குதல்
விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு வரைவுகளை உருவாக்குகிறது; இருப்பினும், சமூக வரலாறு மற்றும் தகவல்தொடர்பு ஆதரவு குழந்தையின் தனிப்பட்ட குணாதிசயங்களுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றியமைக்கப்பட வேண்டும் மற்றும் பேச்சு-மொழி நோயியல் நிபுணர்/நிபுணரால் அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டும். ஒரு பொதுவான அவுட்லைனை நேரடியாகப் பயன்படுத்த முடியாது.
5. நேர்மறையான நடத்தை ஆதரவுத் திட்டத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியைப் பெறும்போது பின்வரும் அடிப்படைக் கொள்கை எது?
- A) நடத்தையை விரைவாக அடக்குவதற்கு கடுமையான தண்டனையை பரிந்துரைக்கும்படி அவரிடம்/அவளைக் கேட்பது.
- B) நடத்தையின் செயல்பாட்டைப் புரிந்துகொண்டு மாற்று நேர்மறை நடத்தை மற்றும் தடுப்பு உத்தி வரைவை உருவாக்கவும் ✔
- C) மாணவருக்குத் தெரியாமல், நடத்தையின் பெயரைப் பார்த்து, திட்டத்தை இறுதி செய்தல்
- D) செயல்பாட்டில் குடும்பம் மற்றும் நிபுணரை ஈடுபடுத்தாமல் திட்டத்தை செயல்படுத்துதல்
விளக்கம்: நேர்மறை நடத்தை ஆதரவு தண்டனை சார்ந்தது அல்ல; இது நடத்தையின் செயல்பாடு (செயல்பாட்டு மதிப்பீடு), தடுப்பு விதிமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் விரும்பத்தகாத நடத்தைக்குப் பதிலாக கற்பிக்கக்கூடிய மாற்று நடத்தையை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. நிபுணர் மேற்பார்வை அவசியம்.
6. முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிப்பதில் 'தரவு-உந்துதல் முடிவு' என்றால் என்ன?
- A) ஆண்டின் இறுதியில் ஒரே ஒரு கவனிப்பின் அடிப்படையில் மட்டுமே முடிவெடுப்பது
- B) தரவைப் பார்க்காமல் ஆசிரியரின் பொதுவான அபிப்பிராயத்தின் அடிப்படையில் முன்னேற்ற அறிக்கையை எழுதுதல்
- C) செயற்கை நுண்ணறிவின் விளக்கத்திற்கு முற்றிலும் முடிவை விட்டுவிடுதல்
- D) வழக்கமான அளவீட்டுத் தரவைப் பார்த்து, இலக்கை பராமரிக்க, மாற்றியமைக்க அல்லது மாற்ற முடிவெடுத்தல் ✔
விளக்கம்: தரவு அடிப்படையிலான முடிவெடுப்பது என்பது வழக்கமான சாதனை அடிப்படையிலான அளவீடுகளை (சதவீதம், முயற்சிகளின் எண்ணிக்கை, சுதந்திரத்தின் நிலை) பார்த்து இலக்கை பராமரிக்க, மாற்றியமைக்க அல்லது மாற்ற முடிவு செய்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு தரவைச் சுருக்கி, விளக்கத்தை பரிந்துரைக்கிறது; நிபுணர் முடிவெடுக்கிறார்.
7. யுனிவர்சல் டிசைன் (யுடிஎல்) கொள்கையின்படி, ஒரு பொருளை அணுகக்கூடியதாக மாற்றுவதற்கான சிறந்த வழி எது?
- A) ஒரே ஒரு வடிவத்தில், சிறிய அச்சு மற்றும் அடர்த்தியான உரையில் உள்ளடக்கத்தை வழங்குதல்
- B) பல வழிகளில் உள்ளடக்கத்தை வழங்குதல், எளிய மொழி மற்றும் மாற்று உரையை வழங்குதல் ✔
- C) எல்லா தழுவல்களையும் அகற்றி, அனைவருக்கும் ஒரே தரமான பொருளைக் கொடுங்கள்
- D) நிறத்தை மாற்றுவதன் மூலம் மட்டுமே அணுகல்தன்மை அடையப்படுகிறது எனக் கருதுதல்
விளக்கம்: UDL பல வழிகளில் (உரை, காட்சி, ஆடியோ), எளிய மொழி, மாற்று உரை மற்றும் நெகிழ்வான வடிவங்களில் உள்ளடக்கத்தை வழங்குவதாகக் கருதுகிறது. ஒரு 'சராசரி' மாணவர் மட்டுமல்ல, வெவ்வேறு தேவைகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைப்பதே இதன் நோக்கம். இறுதி ஆய்வு நிபுணர் மற்றும் உண்மையான பயனர் சோதனையைப் பொறுத்தது.
8. ஒரு ஆசிரியர் செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட குடும்பத் தகவல் உரையைச் சரிபார்க்காமல் குடும்பத்திற்கு அனுப்புகிறார், மேலும் அந்த உரையில் தவறான சந்திப்பு தேதியும் மிகைப்படுத்தப்பட்ட 'மீட்பு' வாக்குறுதியும் உள்ளது. இங்கே அடிப்படை தவறு என்ன?
- A) சரிபார்க்காமல் உரையை அனுப்புவதன் மூலம் தவறான தகவல் மற்றும் உண்மையற்ற எதிர்பார்ப்புகளை உருவாக்குதல் ✔
- B) குடும்பத்திற்கு எழுதப்பட்ட உரையை அனுப்புவது தவறானது.
- C) உரை மிகவும் சிறியது
- D) செயற்கை நுண்ணறிவு குடும்ப உரையை உருவாக்குவது கண்டிப்பாக தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது
விளக்கம்: குடும்பத்துடன் பகிரப்படும் ஒவ்வொரு உரையும் துல்லியம், ரகசியத்தன்மை மற்றும் நிபுணர் ஒப்புதலுடன் தயாரிக்கப்பட வேண்டும். செயற்கை நுண்ணறிவு சரளமாக உள்ளது, ஆனால் தவறான தகவலை (மாயத்தோற்றம்) உருவாக்க முடியும்; சரிபார்ப்பு இல்லாமல் அனுப்பப்பட்ட உரை நம்பிக்கையையும் செயல்முறையையும் சேதப்படுத்தும்.
9. உள்ளடக்கம்/ஒருங்கிணைப்பு வகுப்பில் வேறுபடுத்தும் போது பின்வருவனவற்றில் எது சரியான அணுகுமுறை?
- A) வகுப்பறையிலிருந்து மாணவனை முழுவதுமாகப் பிரித்து ஒவ்வொரு செயலையும் தனியாகச் செய்ய வைப்பது
- B) அதே சாதனையை நிலைக்கு ஏற்ப மாற்றாமல், லேபிளிடாமல், பகிரப்பட்ட பொறுப்புடன் ஆதரித்தல் ✔
- C) விதிவிலக்கு இல்லாமல் முழு வகுப்பினருக்கும் ஒரே பொருளைக் கொடுப்பது மற்றும் எந்த மாற்றத்தையும் செய்யாமல் இருப்பது
- D) சிறப்புக் கல்வி ஆசிரியருக்கு மட்டுமே தழுவலை விட்டுவிட்டு வகுப்பறை ஆசிரியரை செயல்முறையிலிருந்து நீக்குதல்
விளக்கம்: வேறுபாடு என்பது ஒரே கற்றல் முடிவை வெவ்வேறு நிலைகளுக்கு மாற்றியமைத்து, அவற்றை லேபிளிடாமல் மாணவருக்கு ஆதரவளிப்பதாகும். தழுவல் என்பது வகுப்பறை ஆசிரியர் மற்றும் சிறப்புக் கல்வி ஆசிரியரின் கூட்டுப் பொறுப்பாகும்; மாணவர்களை சக மாணவர்களிடமிருந்து பிரித்து களங்கப்படுத்தும் தீர்வுகள் தவிர்க்கப்படுகின்றன.
10. சிறப்புக் கல்வியின் சூழலில் AI மொழி மாதிரிகள் 'மாயத்தோற்றங்களை' உருவாக்குவது ஏன் குறிப்பாக ஆபத்தானது?
- A) ஏனெனில் மாதிரி எப்போதும் மெதுவாக இயங்கும்
- B) ஏனெனில் அந்த மாதிரி துருக்கிய மொழி தெரியாது
- C) ஏனெனில் மாயத்தோற்றம் காட்சி உற்பத்தியில் மட்டுமே ஏற்படுகிறது
- D) ஏனெனில் தயாரிக்கப்பட்ட தகவல் குழந்தையின் கல்வி முடிவை பாதிக்கலாம் மற்றும் சரளமான மொழியில் உண்மையாக இருக்கலாம் ✔
விளக்கம்: மாடல் என்பது இல்லாத தகவல்களை உண்மை போல் சரளமாக உருவாக்குவது மாயத்தோற்றம் ஆகும். இட்டுக்கட்டப்பட்ட சட்டம், தவறான வளர்ச்சி விதிமுறை அல்லது சிறப்புக் கல்வியில் ஒரு கற்பனை முறை ஆகியவை குழந்தையின் கல்வி மற்றும் வளர்ச்சிக்கான உரிமையை நேரடியாகப் பாதிக்கலாம்; எனவே ஒவ்வொரு வெளியீடும் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
11. சிறப்புக் கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதற்கான நெறிமுறைக் கொள்கைகளில் 'சார்புகளைத் தவிர்ப்பது' என்றால் என்ன?
- A) மாதிரியால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரே மாதிரியான அல்லது பாரபட்சமான வெளியீடுகளை அங்கீகரித்து சரிசெய்தல் மற்றும் ஒவ்வொரு குழந்தையையும் தனித்தனியாக மதிப்பீடு செய்தல் ✔
- B) விரைவான வெளியீட்டைப் பெற நீண்ட அறிவுறுத்தல்களை எழுதவில்லை.
- C) ஒரே ஒரு வகையான தடையில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துதல்
- D) அனைத்து மாணவர்களுக்கும் ஒரே சார்பு வார்ப்புருவைப் பயன்படுத்துதல்
விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு அது பயிற்றுவிக்கப்பட்ட தரவுகளில் சார்புகளை பிரதிபலிக்கக்கூடும்; குறிப்பிட்ட வகை இயலாமை, பாலினம், சமூகப் பொருளாதார நிலை அல்லது கலாச்சாரம் பற்றிய ஒரே மாதிரியான வெளியீட்டை உருவாக்கலாம். நிபுணர் இந்த விஷயத்தில் முடிவைக் கண்காணிக்க வேண்டும் மற்றும் ஒவ்வொரு குழந்தையையும் தனித்தனியாக மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும்.
12. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் கூடிய ரேம் அறிக்கையைச் சுருக்கி, மாணவர் சுயவிவரத்தை உருவாக்கும் போது 'பலம்' பகுதியைச் சேர்ப்பது ஏன் முக்கியம்?
- A) அறிக்கையை நீளமாக காட்டுவதற்கு
- B) வலிமைகள் சட்டப்பூர்வமாக தேவையில்லை என்றாலும், வடிவத்திற்கு மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
- C) பலங்களின் அடிப்படையில் திட்டமிடல் மற்றும் மாணவரை அவரது/அவளது குறைபாடுகளால் மட்டும் வரையறுக்கக்கூடாது ✔
- D) தேவைகளை முற்றிலும் புறக்கணித்து நேர்மறையாக மட்டுமே எழுத வேண்டும்
விளக்கம்: சிறப்புக் கல்வியில் திட்டமிடல் பலம் சார்ந்தது; ஒரு குறைபாடு/தேவை சார்ந்த சுயவிவரம் மட்டுமே மாணவனை அவனது/அவள் குறைபாடுகளுடன் வரையறுக்கிறது. பலங்கள் இலக்குகள் மற்றும் உந்துதலுக்கு அடிப்படையாகும் மற்றும் நேர்மறையான, வளர்ச்சி சார்ந்த கண்ணோட்டத்தை வழங்குகின்றன.
13. தழுவிய பொருள் தயாரிப்பில் 'பதிப்புரிமை மற்றும் அசல் தன்மை' அடிப்படையில் சரியான அணுகுமுறை என்ன?
- A) பதிப்புரிமை பெற்ற எழுத்துகள் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை சரிபார்க்காமல் வெளியீட்டை மீண்டும் உருவாக்குதல்
- B) பாடத்திட்டம், துல்லியம் மற்றும் பதிப்புரிமை ஆகியவற்றுடன் இணங்குவதைச் சரிபார்த்தல் மற்றும் அசல் செய்தல் ✔
- C) மூலத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் ஒவ்வொரு படத்தையும் வணிக ரீதியாக விநியோகிக்கவும்
- D) பதிப்புரிமைச் சிக்கல் டிஜிட்டல் பொருளுக்குப் பொருந்தாது என்று கருதுதல்
விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடு பிற மூலங்களிலிருந்து கொடுக்கப்பட்டிருக்கலாம்; பதிப்புரிமை பெற்ற உள்ளடக்கம், பிராண்ட் எழுத்துகள் அல்லது சரிபார்க்கப்படாத தகவல்கள் இருக்கலாம். பாடத்திட்டம், துல்லியம் மற்றும் பதிப்புரிமை ஆகியவற்றுடன் இணக்கம் உள்ளதா என்பதை நிபுணர் சரிபார்த்து, ஆதாரத்தை மேற்கோள் காட்டி, தேவைப்படும்போது அதை அசல் செய்ய வேண்டும்.
14. தொகுதி முழுவதும் வலியுறுத்தப்பட்ட முக்கிய கொள்கை சிறப்புக் கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கை எவ்வாறு விவரிக்கிறது?
- A) செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணரை மாற்றி தானாகவே முடிவுகளை எடுக்கிறது
- B) செயற்கை நுண்ணறிவை குறிப்பு எடுப்பதற்கு மட்டுமே பயன்படுத்த முடியும், வேறு எதுவும் இல்லை
- C) செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படும் போது, நிபுணர் மேற்பார்வை இனி தேவையில்லை
- D) செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு உதவியாளர் மற்றும் வரைவு ஜெனரேட்டர்; இறுதி முடிவு மற்றும் பொறுப்பு நிபுணர், குழு மற்றும் குடும்பத்தினரிடம் உள்ளது ✔
விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு உதவியாளர் மற்றும் ஸ்கெட்ச் ஜெனரேட்டர்; நோயறிதல், வேலை வாய்ப்பு, இலக்கு அமைத்தல் மற்றும் குழந்தையின் எதிர்காலத்தை பாதிக்கும் முடிவுகள் திறமையான நிபுணர், IEP குழு மற்றும் குடும்பத்திற்கு சொந்தமானது. சரிபார்க்கப்படாத வெளியீடு கையொப்பமிடப்படாத நிபுணர் தீர்ப்பு போன்றது.