அலகுகள்
1. ஆக்சுரியல் அறிவியலில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், அங்கீகாரம் மற்றும் தனியுரிமை 2. சேத மாடலிங்: அதிர்வெண்-கடுமை பாகுபாடு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவு பகுப்பாய்வு 3. ரிசர்வ் (ஒதுக்கீடு) கணக்கு: ஐபிஎன்ஆர், செயின் லேடர் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் சரிபார்ப்பு 4. விலை மற்றும் இடர் வகைப்பாடு: GLM, வரி விதிப்பு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு 5. வாழ்க்கை மற்றும் ஓய்வூதிய கணக்குகள்: இறப்பு, வருடாந்திரம் மற்றும் பொறுப்பு 6. தரவுத் தயாரித்தல் மற்றும் சிறப்புப் பொறியியல்: செயற்கை நுண்ணறிவுடன் செயல் தரவுகளைக் கையாளுதல் 7. காட்சி பகுப்பாய்வு மற்றும் அழுத்த சோதனை: நிச்சயமற்ற தன்மையை நிர்வகித்தல் 8. Solvency II, Capital Adequacy மற்றும் மாதிரி சரிபார்ப்பு 9. அறிக்கையிடல் மற்றும் தொடர்பு: செயல் அறிக்கை, மேலாண்மை வழங்கல் மற்றும் ஒழுங்குமுறை மொழி 10. நெறிமுறைகள், பாகுபாடு, இரகசியத்தன்மை மற்றும் தொழில்முறை பொறுப்பு 11. எண்ட்-டு-எண்ட் ஆக்சுவேரியல் பணிப்பாய்வு, AI ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் எதிர்காலச் சரிபார்ப்பு
அலகு 10 / 11

நெறிமுறைகள், பாகுபாடு, இரகசியத்தன்மை மற்றும் தொழில்முறை பொறுப்பு

ஆதாயங்கள்:

  • செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுடன் விலை நிர்ணயம் மற்றும் ஆபத்து மாதிரிகளில் மறைமுக பாகுபாடு, நீதி மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை கொள்கைகளை தணிக்கை செய்யும் திறன்
  • KVKK/GDPR செயல்படுத்தும் திறன், தரவு நிர்வாகம் மற்றும் மாதிரி முடிவுகளின் விளக்கத்திறன் மற்றும் செயல் நெறிமுறை விதிகள்
  • செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு தொழில்முறை பொறுப்பை அகற்றாது மற்றும் தவறான மாதிரியானது நெறிமுறை மற்றும் சட்டரீதியான விளைவுகளை ஏற்படுத்துகிறது என்பதை புரிந்து கொள்ள முடியும்.
முந்தைய அடுத்து