தனிப்பட்ட AI சாலை வரைபடம் மற்றும் தொடர்ச்சியான கற்றல்

ஆதாயங்கள்:

• அவரது பங்குக்கு ஏற்ப AI திறன் மேம்பாட்டுத் திட்டத்தை உருவாக்க முடியும்
• AI கருவிகளைப் பாதுகாப்பாக முயற்சித்து மதிப்பிடும் பழக்கத்தைப் பெறுகிறது
• புதிய முன்னேற்றங்களைப் பின்பற்றுவதற்கு ஒரு நிலையான முறையை நிறுவுகிறது

வாழ்த்துக்கள் — இந்த தொகுதியின் முடிவை அடைந்துவிட்டீர்கள். AI என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு இயங்குகிறது, என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் என்ன செய்ய முடியாது, அதன் அபாயங்கள் மற்றும் அதன் பொறுப்பான பயன்பாடு ஆகியவை இப்போது உங்களுக்குத் தெரியும். ஆனால் எழுத்தறிவு என்பது முடிவல்ல, ஆரம்பம். AI கருவிகள் வேகமாக மாறி வருகின்றன; இந்த அலகின் நோக்கம், நீங்கள் கற்றுக்கொண்டதை நிரந்தர பழக்கமாகவும், உங்களை தொடர்ந்து மேம்படுத்திக்கொள்ளும் முறையாகவும் மாற்ற வேண்டும். சுருக்கமாக: அடுத்து என்ன செய்வீர்கள்? இந்த அலகு உங்கள் தனிப்பட்ட சாலை வரைபடத்தை வரைய உதவுகிறது.

தொடர் கற்றல் ஏன் அவசியம்?

AI கருவிகள் ஒவ்வொரு சில மாதங்களுக்கும் புதுப்பிக்கப்படும்; புதிய திறன்கள் சேர்க்கப்படுகின்றன, எல்லைகள் மாறுகின்றன. ஒரு வருடம் நீங்கள் கற்றுக் கொள்ளும் "கடினமான விதி" அடுத்த ஆண்டு புதுப்பிக்கப்படும். எனவே, மனப்பாடம் செய்ய ஒரு நிலையான பட்டியலை அல்ல, சுய புதுப்பிப்பு அணுகுமுறையை பின்பற்றுவது அவசியம். நல்ல செய்தி: இந்த தொகுதியில் நீங்கள் கற்றுக்கொண்ட அடிப்படைகள் (நிகழ்தகவு, மாயத்தோற்றம், சரிபார்ப்பு, ரகசியத்தன்மை, பொறுப்பு) மாறாது; வாகனங்களின் திறன் மட்டுமே மாறுகிறது. ஒவ்வொரு புதிய கருவியையும் விரைவாகப் புரிந்துகொள்ள ஒரு திடமான அடித்தளம் உங்களை அனுமதிக்கிறது.

படிப்படியாக தனிப்பட்ட பாதை வரைபடம்

1. தற்போதைய நிலைமையை தீர்மானிக்கவும். உங்கள் வேலையில் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும், மொழி அடிப்படையிலான பணிகளை பட்டியலிடுங்கள் (அலகு 8) இது உங்கள் வாய்ப்பு வரைபடம்.
2. சிறிய மற்றும் குறைந்த அபாயத்தைத் தொடங்குங்கள். யாரையும் பாதிக்காத உள் பணிகளில் உங்கள் முதல் முயற்சிகளை மேற்கொள்ளுங்கள்; இங்குதான் நம்பிக்கையும் திறமையும் உருவாகிறது.
3. என்ன வேலை செய்கிறது என்பதை சேகரிக்கவும். வெற்றிகரமான அறிவுறுத்தல்களை "உடனடி நூலகத்தில்" சேமிக்கவும்; ஒவ்வொரு முறையும் புதிதாக தொடங்க வேண்டாம்.
4. அளவிடவும் மற்றும் மதிப்பீடு செய்யவும். "இந்த பணியை AI எவ்வளவு துரிதப்படுத்தியுள்ளது? தரம் குறைந்துள்ளதா?" கேள்; வேலை செய்யாததை விட்டு விடுங்கள்.
5. படிப்படியாக விரிவாக்குங்கள். நம்பிக்கை வளரும்போது, ​​மிகவும் புலப்படும், மதிப்புமிக்க பணிகளுக்குச் செல்லுங்கள் - எப்போதும் சரிபார்ப்பு மற்றும் தணிக்கையுடன்.
6. புதுப்பித்த நிலையில் இருங்கள். கருவி மாற்றங்களையும் உங்கள் நிறுவனத்தின் புதிய AI விதிகளையும் தொடர்ந்து கண்காணிக்கவும்.

உதவிக்குறிப்பு: "உடனடி நூலகத்திற்கு" விலையுயர்ந்த கருவி தேவையில்லை. ஒரு எளிய குறிப்புகள் கோப்பு அல்லது அட்டவணை போதுமானது: பணி பெயர், பயனுள்ள வரியில், குறிப்புகள். காலப்போக்கில், இது உங்கள் மிக மதிப்புமிக்க தனிப்பட்ட சொத்தாக மாறும்.

திறன் நிலைகள்: நீங்கள் எங்கு நிற்கிறீர்கள் என்பதைப் பார்க்கவும்

நிலை

அறிகுறி

அடுத்த படி

வீடு

எப்போதாவது கேள்விகளைக் கேட்கிறார், முடிவு தெரியவில்லை

உடனடி கூறுகளைப் பயன்படுத்தவும் (பாத்திரம்/சூழல்/வடிவம்)

உருவாகிறது

தொடர்ந்து பயன்படுத்துகிறது, சில தூண்டுதல்களைச் சேமிக்கிறது

பணிப்பாய்வுகளை அமைக்கவும் (வரைவு→சரிபார்ப்பு→முடிவு)

திறமையான

இது வார்ப்புருக்களைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் தானாகவே சரிபார்ப்பைச் செய்கிறது

உங்கள் அணியினருக்கு முன்மாதிரியாக இருங்கள், நூலகத்தைப் பகிரவும்

அடுத்து

AI உடன் செயல்முறைகளை மறுவடிவமைப்பு செய்கிறது

கார்ப்பரேட் கொள்கை மற்றும் நல்ல நடைமுறைக்கு பங்களிக்கவும்

பலவீனமான அணுகுமுறை / வலுவான அணுகுமுறை

பலவீனமான அணுகுமுறை: கருவியை ஒருமுறை முயற்சிக்கவும், முதல் முடிவு சரியாக இல்லாதபோது, "அது வேலை செய்யாது" என்று கூறிவிட்டு வெளியேறவும்.

முடிவு: திறன்கள் மேம்படாது; ஏனெனில் உடனடி எழுத்து மற்றும் சரிபார்ப்புக்கு பயிற்சி தேவை.

சக்திவாய்ந்த அணுகுமுறை: சிறிய பணிகளைத் தொடர்ந்து முயற்சிக்கவும், ஒவ்வொரு சோதனையிலிருந்தும் பாடம் கற்றுக் கொள்ளவும், வேலை செய்யும் தூண்டுதல்களைச் சேமிக்கவும் மற்றும் காலப்போக்கில் அவற்றை அதிக மதிப்புமிக்க பணிகளுக்கு நகர்த்தவும்.

முடிவு: திறன் குவிகிறது; சில வாரங்களுக்குள், AI உங்கள் அன்றாட வேலையின் இயல்பான பகுதியாக மாறும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - சிறியதாகத் தொடங்கி பெரியதாகச் சென்ற பணியாளர். ஒரு உதவியாளர் "எனது மின்னஞ்சல்களின் எழுத்துப்பிழைகளை சரிசெய்" என்று தொடங்கினார். அவர் நம்பிக்கையைப் பெற்றவுடன், அவர் சுருக்கமாக, பின்னர் அறிக்கைகளை உருவாக்கினார். அவர் மூன்று மாதங்களில் வாரத்திற்கு ~4 மணிநேரம் பெறுகிறார்; ஏனெனில் அது ஒவ்வொரு அடியையும் குறைந்த அபாயத்துடன் திடப்படுத்தியது.

வழக்கு 2 - ப்ராம்ட் லைப்ரரியின் சக்தி. ஒரு குழு பொதுவான கோப்பில் பயனுள்ள அறிவுறுத்தல்களை சேகரித்தது. இந்த நூலகத்திற்கு நன்றி, புதிதாகச் சேர்ந்த ஊழியர் ஒரு சில நாட்களில் "சோதனை மற்றும் பிழை" வாரங்களை கடந்தார். திரட்டப்பட்ட அறிவு அணியின் பொதுவான சொத்தாக மாறியது.

வழக்கு 3 - புதுப்பித்த நிலையில் இருப்பதன் நன்மை. ஒரு ஊழியர் ஒரு மாதத்திற்கு 30 நிமிடங்கள் "எனது வாகனத்தில் என்ன மாறிவிட்டது?" பார்க்க நேரம் எடுத்துக் கொண்டார். ஒரு புதிய அம்சத்திற்கு நன்றி, அவர் முன்பு கைமுறையாக செய்த வேலையை தானியங்குபடுத்தினார். ஒரு சிறிய பின்தொடர்தல் பழக்கம் ஒரு பெரிய செயல்திறன் ஆதாயத்தைக் கொண்டு வந்தது.

நகலெடுக்கக்கூடிய வார்ப்புருக்கள்

எனது பங்கிற்கு ஏற்ற 4 வார AI கற்றல் திட்டத்தை எனக்கு தயார் செய்யவும். ஒவ்வொரு வாரத்திற்கும்: 1 சிறு இலக்கு, முயற்சி செய்ய 1 பணி மற்றும் 1 மதிப்பாய்வு கேள்வி. எனது பங்கு: [உங்கள் பாத்திரத்தை எழுதுங்கள்]. ஒரு வாரத்திற்கு நான் ஒதுக்கக்கூடிய நேரம்: [எ.கா. 1 மணிநேரம்].

பின்வரும் பணிக்கு வேலை செய்யும் எனது அறிவுறுத்தலை "நூலகப் பதிவு" வடிவமாக மாற்றவும்: தலைப்பு, நோக்கம் கொண்ட பயன்பாடு, உடனடி உரை, எச்சரிக்கைகள். அறிவுறுத்தல்: [இங்கே ஒட்டவும்]

இந்த மாதம் AI உடன் நான் செய்த இந்தப் பணிகளை மதிப்பீடு செய்யுங்கள்: எது உண்மையில் எனது நேரத்தைச் சேமித்தது, எவைகளுக்குத் தரமான ஆபத்து உள்ளது? அடுத்த மாதத்திற்கான 2 பரிந்துரைகளை வழங்கவும். பணிகள்: [பட்டியல்]

AI துறையில் ஏற்படும் முன்னேற்றங்களைத் தெரிந்துகொள்ள, ஒரு நாளைக்கு 10 நிமிடங்களுக்கு மேல் இல்லாத எளிய, நிலையான வழக்கத்தை எனக்குப் பரிந்துரைக்கவும். எனது ஆர்வமுள்ள துறை: [எழுது புலம்].

பொதுவான தவறுகள்

பொதுவான தவறுகள்

• முதல் முயற்சியிலேயே விட்டுக் கொடுத்தல். உடனடி எழுத்து மற்றும் சரிபார்ப்பு நடைமுறையில் மேம்படும்; ஒரே ஒரு முயற்சியால் முடிவு செய்யாதீர்கள்.
• என்ன வேலை செய்கிறது என்பதை பதிவு செய்யவில்லை. நீங்கள் ஒரு நூலகத்தை வைத்திருக்கவில்லை என்றால், ஒவ்வொரு முறையும் புதிதாக தொடங்குவீர்கள்.
• அளவிடாமல் முன்னோக்கி நகர்கிறது. நேர சேமிப்பு மற்றும் தர அபாயங்களை நீங்கள் மதிப்பிடவில்லை என்றால், உங்கள் முயற்சிகளை தவறான இடத்தில் வீணடிப்பீர்கள்.
• ஆபத்தான வணிகத்தில் விரைவாக ஆழமடைதல். முதலில் குறைந்த ஆபத்துள்ள பணிகளில் நம்பிக்கையை உருவாக்குங்கள்; மேற்பார்வையுடன் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் பணியில் ஈடுபடுங்கள்.
• அடிப்படைகளை மறப்பது. கருவிகள் மாறினாலும், மாயத்தோற்றம், ரகசியத்தன்மை மற்றும் பொறுப்பு ஆகியவற்றின் கொள்கைகள் செல்லுபடியாகும்.

எச்சரிக்கை: "எல்லோரும் இதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், நான் கிட்டத்தட்ட எல்லா வேலைகளிலும் இதைப் பயன்படுத்த வேண்டும்" என்று அவசரப்படுவது ஆபத்தானது. நிலையான வளர்ச்சி என்பது வேகப் பந்தயம் அல்ல; சிறிய, பாதுகாப்பான மற்றும் அளவிடப்பட்ட படிகளில் முன்னேறுகிறது.

சுருக்கமாக

• AI கல்வியறிவு என்பது ஒரு முடிவு அல்ல, ஆனால் தொடர்ச்சியான கற்றல் மூலம் உயிர்ப்புடன் வைத்திருக்கும் ஆரம்பம்.
• கருவிகளின் திறன்கள் மாறுபடும், ஆனால் அடிப்படைக் கோட்பாடுகள் (நிகழ்தகவு, மாயத்தோற்றம், சரிபார்ப்பு, இரகசியத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல்) மாறாமல் இருக்கும்.
• சாலை வரைபடம்: தற்போதைய நிலையைத் தீர்மானிக்கவும், சிறிய மற்றும் குறைந்த அபாயத்தைத் தொடங்கவும், வேலை செய்வதைக் குவிக்கவும், அளவிடவும், படிப்படியாக விரிவுபடுத்தவும், தற்போதைய நிலையில் இருக்கவும்.
• உடனடி நூலகத்தை வைத்திருப்பது நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் அணிக்கு பொதுவான சொத்தாக மாறும்.
• வளர்ச்சி என்பது வேகப் பந்தயம் அல்ல; சிறிய, பாதுகாப்பான மற்றும் அளவிடப்பட்ட படிகள் மூலம் இது நிலையானதாகிறது.

விண்ணப்பப் பணி

மேலே உள்ள "4-வார கற்றல் திட்டம்" டெம்ப்ளேட்டைக் கொண்டு உங்களுக்கான திட்டத்தை உருவாக்கி, இன்றே உங்களின் முதல் வார இலக்கைத் தேர்வுசெய்யவும். மேலும், "நூலகப் பதிவாக" செயல்படும் நீங்கள் பார்த்த சிறந்த வரியில் சேமிக்கவும்; இது உங்கள் தனிப்பட்ட உடனடி நூலகத்தில் முதல் உருப்படியாக இருக்கட்டும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] எனது பங்கிற்கு ஏற்ற AI கற்றல் திட்டத்தை என்னால் உருவாக்க முடியும்.
• [ ] நான் சிறிய, குறைந்த ஆபத்துள்ள பணிகளை பாதுகாப்பாக பரிசோதனை செய்கிறேன்.
• [ ] நான் ஒரு நூலகத்தில் பயனுள்ள அறிவுறுத்தல்களை சேகரிக்கிறேன்.
• [ ] நான் AI ஐப் பயன்படுத்துவதன் நேரம் மற்றும் தரத்தின் தாக்கத்தை மதிப்பிடுகிறேன்.
• [ ] முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க எனக்கு ஒரு நிலையான வழக்கம் உள்ளது.

தொகுதி தேர்வு

1. இயந்திர கற்றலுக்கும் பாரம்பரிய மென்பொருளுக்கும் உள்ள முக்கிய வேறுபாடு என்ன?

• A) கொடுக்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து மாதிரி விதிகளை கற்றுக்கொள்கிறது; விதிகள் ஒவ்வொன்றாக கையால் எழுதப்படவில்லை ✔
• B) இணையம் இல்லாமல் இயந்திர கற்றல் ஒருபோதும் இயங்காது
• C) இயந்திர கற்றல் எப்போதும் பாரம்பரிய மென்பொருளை விட வேகமாக இருக்கும்
• D) பாரம்பரிய மென்பொருள் எந்த தரவையும் பயன்படுத்தாது, இயந்திர கற்றல் பயன்படுத்துகிறது

விளக்கம்: பாரம்பரிய மென்பொருளில், மக்கள் விதிகளை ஒவ்வொன்றாக எழுதுகிறார்கள்; இயந்திர கற்றலில், மாதிரியே மாதிரி தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது. விதி எவ்வாறு உருவாகிறது என்பதில்தான் வேறுபாடு உள்ளது.

2. பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) எப்படி உரையை உருவாக்குகின்றன?

• A) தயாராக உள்ள தரவுத்தளத்திலிருந்து முழு பதிலையும் அப்படியே நகலெடுக்கவும்
• B) அடுத்ததாக இருக்கக்கூடிய வார்த்தைப் பகுதியை (டோக்கன்) யூகித்து படிப்படியாக ✔
• C) இணையத்தில் தேடி முதல் முடிவை ஒட்டுதல்
• D) வாக்கியத்தின் முடிவை முதலில் எழுதவும், பின்னர் தொடக்கத்தை எழுதவும்

விளக்கம்: LLMகள் அடுத்ததாக இருக்கும் 'டோக்கனை' (சொல் துண்டு) கணிப்பதன் மூலம் படிப்படியாக, துண்டு துண்டாக உரையை உருவாக்குகின்றன. ஆயத்த பதிலை நகலெடுக்காது.

3. பின்வருவனவற்றில் எவை உருவாக்கக்கூடிய AI வலுவாக இருக்கும் பணியின் வகை?

• A) உண்மையான நேரத்தில் சரியான வங்கி இருப்பைக் கணக்கிடுங்கள்
• B) உத்தரவாதமான துல்லியத்துடன் தனியாக சட்ட முடிவுகளை எடுத்தல்
• C) ஒரு நீண்ட உரையைச் சுருக்கி வேறு தொனியில் மீண்டும் எழுதுதல் ✔
• D) ஒரு உடல் கிடங்கில் உள்ள அலமாரிகளில் தயாரிப்புகளை கைமுறையாக அடுக்கி வைத்தல்

விளக்கம்: உரைச் சுருக்கம், மீண்டும் எழுதுதல் மற்றும் வரைவு செய்தல் போன்ற மொழி செயலாக்கப் பணிகள் LLMகளின் வலிமையான பகுதிகள்; சரியான எண்கணிதம் அல்லது உத்தரவாதமான துல்லியம் தேவைப்படும் பணிகள் அல்ல.

4. பொதுவாக ஒரு நல்ல ப்ராம்ட்டை ஒரு மோசமான ப்ராம்ட்டில் இருந்து வேறுபடுத்துவது எது?

• A) இது சாத்தியமான குறுகிய மற்றும் தெளிவற்ற அறிவுறுத்தலாக இருக்க வேண்டும்.
• B) எந்த சூழலையும் கொடுக்காமல் ஒரே வார்த்தையில் மாதிரி கேட்பது
• C) எப்போதும் ஆங்கிலத்தில் எழுதப்பட்டிருக்கும்
• D) பங்கு, சூழல், தெளிவான பணி மற்றும் விரும்பிய வடிவம் ✔

விளக்கம்: சக்திவாய்ந்த உடனடி; பங்கு, சூழல், தெளிவான பணி, இலக்கு பார்வையாளர்கள் மற்றும் விரும்பிய வடிவம் போன்ற தகவல்கள் இதில் அடங்கும். 'எதையாவது எழுது' போன்ற தெளிவற்ற அறிவுறுத்தல்கள் பொதுவான மற்றும் பயனற்ற வெளியீட்டை உருவாக்குகின்றன.

5. AI இல் 'ஹாலுசினேஷன்' என்ற சொல் எதைக் குறிக்கிறது?

• A) மாதிரியானது புனையப்பட்ட தகவலை உண்மையாக இருப்பது போல் உறுதியான மற்றும் நம்பிக்கையான முறையில் வழங்குகிறது ✔
• பி) மாதிரி மிகவும் மெதுவாக பதிலளிக்கிறது
• C) மாதிரி கேள்வியை புரிந்து கொள்ளவில்லை மற்றும் ஒரு பிழை செய்தியை அளிக்கிறது
• D) மாதிரி ஒரு படத்தை உரையாக மாற்றுகிறது

விளக்கம்: மாடல் என்பது உண்மையில் இல்லாத தகவலை, நம்பிக்கையான மற்றும் சரளமான மொழியில், அது உண்மையாக இருப்பது போல் உருவாக்குவது மாயத்தோற்றம் ஆகும். இது ஒரு தாமதம் அல்லது பிழை செய்தி அல்ல.

6. AI வெளியீட்டை சரிபார்ப்பது எப்போது மிகவும் முக்கியமானது?

• A) வெளியீடு மிக நீளமாக இருக்கும்போது மட்டுமே
• B) வெளியீடு; சட்ட, நிதி, உடல்நலம் அல்லது நற்பெயர் ✔ போன்ற உயர் தாக்க முடிவிற்கு அது ஊட்டமளிக்கும் போது
• C) வெளிநாட்டு மொழியில் பதில் வரும்போது மட்டுமே
• D) சரிபார்ப்பு அவசியமில்லை, மாதிரி எப்போதும் சரியானது

விளக்கம்: முடிவு ஒரு முடிவுக்கான அடிப்படையாகவும், பணம், உடல்நலம், சட்டம் அல்லது நற்பெயர் போன்ற உயர் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் பகுதியாகவும் இருந்தால் சரிபார்ப்பு அவசியம்.

7. AI மாதிரிகளில் சார்புக்கான முக்கிய ஆதாரம் என்ன?

• A) மாதிரியின் வேண்டுமென்றே தீங்கிழைக்கும் நிரலாக்கம்
• B) பயனரின் மெதுவான இணைய இணைப்பு
• சி) மாதிரி பயிற்சியளிக்கப்பட்ட தரவுகளில் இருக்கும் ஏற்றத்தாழ்வுகள் மற்றும் ஸ்டீரியோடைப்கள் ✔
• D) கேள்வி துருக்கியில் எழுதப்பட வேண்டும்

விளக்கம்: மாதிரியானது அது பயிற்றுவிக்கப்பட்ட தரவுகளில் இருக்கும் ஏற்றத்தாழ்வுகள் மற்றும் ஸ்டீரியோடைப்களைக் கற்றுக்கொள்கிறது; சார்பு பெரும்பாலும் தரவுகளிலிருந்து வருகிறது, தீமை அல்ல.

8. பின்வருவனவற்றில் பொது, நிறுவனமற்ற AI கருவியில் எழுதுவது மிகவும் ஆபத்தானது எது?

• A) பொது வலைப்பதிவு இடுகையின் வரைவு
• B) இணையத்தில் ஏற்கனவே வெளியிடப்பட்ட ஒரு பொதுவான வரையறை
• சி) ஒரு கற்பனையான, முற்றிலும் உருவாக்கப்பட்ட மாதிரி மின்னஞ்சல் உரை
• D) வாடிக்கையாளரின் பெயர், TR ஐடி எண் மற்றும் சுகாதாரத் தகவல் ✔

தெளிவுபடுத்துதல்: வாடிக்கையாளரின் அடையாள எண் மற்றும் சுகாதாரத் தகவல் போன்ற அடையாளம் காணக்கூடிய தனிப்பட்ட/உணர்திறன் தரவு பொதுக் கருவிகளில் உள்ளிடப்படக்கூடாது; இது ஒரு KVKK மற்றும் தனியுரிமை ஆபத்து.

9. AI உடன் ஒரு பணியை இறுதி முதல் இறுதி வரை செயல்படுத்துவதற்கான ஆரோக்கியமான ஓட்டம் எது?

• A) AI ஒரு வரைவைத் தயாரிக்கவும், வெளியீட்டைச் சரிபார்க்கவும், ஒரு மனிதனாக இறுதி முடிவை எடுக்கவும் ✔
• B) AI வெளியீட்டைப் படிக்காமல் நேரடியாக வெளியிடுதல்
• C) சரிபார்ப்பு படியைத் தவிர்த்துவிட்டு, வெளியீட்டின் நீளத்தைப் பாருங்கள்
• D) முடிவை AIக்கு விட்டுவிட்டு, முடிவைக் கேள்வி கேட்காமல் இருப்பது

விளக்கம்: ஆரோக்கியமான ஓட்டம்; AI ஆனது வரைவைத் தயாரித்து, வெளியீட்டை (உண்மைகள், ஆதாரங்கள், கிடைக்கும் தன்மை) சரிபார்த்து, மனிதனாக இறுதி முடிவை எடுக்கவும். வரைவு-சரிபார்ப்பு-முடிவு சங்கிலி மனிதனிடம் பொறுப்பை வைத்திருக்கிறது.

10. உங்கள் சொந்த வணிகத்தில் AI-உருவாக்கிய உரையைப் பயன்படுத்தும் போது வெளிப்படைத்தன்மையின் அடிப்படையில் சிறந்த அணுகுமுறை என்ன?

• A) AI வெளியீட்டை எப்போதும் மறைத்து, யாரிடமும் சொல்லக் கூடாது
• B) உள்ளடக்கத்தைச் சரிபார்த்தல் மற்றும் நிறுவனக் கொள்கை/சூழ்நிலை தேவைப்படும்போது AI ஆதரவை நேர்மையாகக் கூறுதல் ✔
• C) AI-உருவாக்கிய உரையை ஒரு நிபுணரின் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருத்தாக வழங்குதல்
• D) ஆதாரத்தை தெளிவாக விட்டுவிடுவது மற்றும் உள்ளடக்கத்தை சரிபார்க்காமல் இருப்பது

கருத்து: AI வெளியீடு ஒரு நல்ல வரைவு, ஆனால் வேறொருவரின் அல்லது ஒரு நிபுணரின் அசல் படைப்பாக வழங்கப்படக்கூடாது; கார்ப்பரேட் கொள்கை மற்றும் சூழ்நிலைக்குத் தேவைப்படும் இடங்களில், AI ஆதரவு நேர்மையாகக் கூறப்பட வேண்டும் மற்றும் உள்ளடக்கம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

11. பொதுவாக நிறுவன (நிறுவன ஒப்பந்தம்) AI கருவிகள் மற்றும் பொதுவில் கிடைக்கும் இலவச கருவிகளுக்கு இடையே உள்ள மிக முக்கியமான வேறுபாடு என்ன?

• A) எண்டர்பிரைஸ் கருவிகள் எப்பொழுதும் மிகவும் பதிலளிக்கக்கூடியவை
• B) பொது வாகனங்கள் வேலை செய்யவே இல்லை
• சி) எண்டர்பிரைஸ் கருவிகள் தரவு சேமிக்கப்படும் மற்றும் மாதிரி பயிற்சியில் பயன்படுத்தப்படாது என்பதற்கான ஒப்பந்த உத்தரவாதங்களை வழங்க முடியும் ✔
• D) நிறுவன கருவிகள் ஆங்கிலத்தில் மட்டுமே செயல்படும்

விளக்கம்: எண்டர்பிரைஸ் கருவிகள் பெரும்பாலும் மாதிரி பயிற்சி மற்றும் சேமிப்பக நிலைமைகளுக்கு தரவு பயன்படுத்தப்படாது என்பதற்கான ஒப்பந்த உத்தரவாதங்களைக் கொண்டுள்ளது; தனியுரிமை அடிப்படையில் இது தீர்க்கமான வேறுபாடு.

12. பணியிடத்தில் AIக்கான பொருத்தமான பயன்பாட்டு வழக்கு எது?

• A) மனித அனுமதியின்றி தனியாக பணியாளர்களை பணிநீக்கம் செய்வது குறித்து முடிவு செய்தல்
• B) மேற்பார்வையின்றி வாடிக்கையாளர்களுக்கு சட்டப்பூர்வமாக உறுதியளிக்கும் வாக்குறுதிகளை வழங்குதல்
• C) சரிபார்ப்பு இல்லாமல் ஒரு முக்கியமான நிதி அறிக்கையை நேரடியாக வெளியிடுதல்
• D) சந்திப்பு குறிப்புகள் மற்றும் வரைவு செயல் பொருட்களை (மனித கட்டுப்பாட்டுடன்) ✔ சுருக்கவும்

விளக்கம்: AI; மின்னஞ்சல் வரைவு, சந்திப்புக் குறிப்பு சுருக்கங்கள் மற்றும் யோசனை உருவாக்கம் போன்ற பணிகளுக்கு நேரத்தைச் சேமிக்கும் உதவியாளராக இது சிறந்தது. மக்களை பாதிக்கும் இறுதி முடிவுகள் மனித கட்டுப்பாட்டில் இருக்க வேண்டும்.

13. பின்வருவனவற்றில் பொறுப்பான AI பயன்பாட்டின் மிக அடிப்படைக் கொள்கை எது?

• A) முக்கிய முடிவுகளுக்கான இறுதிக் கட்டுப்பாடும் பொறுப்பும் மக்களிடம் இருக்கும் ✔
• B) AI வெளியீட்டை எப்போதும் நிபந்தனையின்றி மற்றும் கேள்வியின்றி நம்புங்கள்
• C) வாகனங்களுக்கு முடிந்தவரை தனிப்பட்ட தரவைப் பகிர்தல்
• D) எல்லா சந்தர்ப்பங்களிலும் சக ஊழியர்களிடமிருந்து AI இன் பயன்பாட்டை மறைத்தல்

விளக்கம்: இறுதி பொறுப்பும் கட்டுப்பாடும் மனிதனிடம் உள்ளது; AI வெளியீடு ஒரு பரிந்துரையாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட வேண்டும் மற்றும் முக்கியமான முடிவுகளில் மனிதர்களால் கண்காணிக்கப்பட வேண்டும்.

14. AI திறன்களைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்துவதற்கான சிறந்த அணுகுமுறை எது?

• A) கருவியை முயற்சிக்காமல் கோட்பாட்டைப் படிப்பது
• B) சிறிய மற்றும் குறைந்த ஆபத்துள்ள பணிகளைப் பாதுகாப்பாகப் பரிசோதிக்கவும், முடிவுகளை மதிப்பிடவும், வேலை செய்வதைக் குவிக்கவும் ✔
• சி) முதல் முயற்சியில் அது வேலை செய்யவில்லை என்றால், கருவியை முழுவதுமாக கைவிடவும்.
• D) புதிய மேம்பாடுகளைப் பின்பற்றாமல் ஒரே முறையில் உறுதியாக இருத்தல்

விளக்கம்: சிறிய, குறைந்த ஆபத்துள்ள பணிகளைப் பாதுகாப்பாகப் பரிசோதித்தல், முடிவுகளை மதிப்பீடு செய்தல், பயனுள்ள தூண்டுதல்களைச் சேகரித்தல் மற்றும் புதிய முன்னேற்றங்களைத் தொடர்ந்து பின்பற்றுதல் ஆகியவை நிலையான வளர்ச்சியை உறுதி செய்கிறது.