Faida:
- Uwezo wa kukusanya mara kwa mara data ya maendeleo kulingana na mafanikio (asilimia, idadi ya majaribio, kiwango cha uhuru) na kufupisha na kuitafsiri kwa akili ya bandia.
- Uwezo wa kuunda sheria za uamuzi kuamua ikiwa kudumisha, kurekebisha au kubadilisha lengo kwa kuangalia data
- Kuwa na uwezo wa kudumisha kwamba tafsiri ya AI ni pendekezo na kwamba uamuzi wa kuendelea unapaswa kutegemea tathmini ya wataalam na uchunguzi halisi.
Uliandika lengo la IEP na ukaanza kufundisha. Kwa hivyo mtoto anaendelea? Jibu la swali hili haliwezi kuwa hisia kama "Nadhani inaendelea vizuri." Maendeleo katika elimu maalum yanafuatiliwa kupitia kipimo cha mara kwa mara; Huu unaitwa uamuzi wa msingi wa data: kufanya uamuzi wa kudumisha, kurekebisha, au kubadilisha lengo kwa kuangalia data kulingana na matokeo. Rekodi mbaya ya maendeleo inaweza kusababisha mtoto kufanya kazi bure kwa muda; Rekodi iliyotunzwa vizuri husababisha uingiliaji kati mapema na urekebishaji sahihi. Katika kitengo hiki tutaona jinsi ya kutumia AI kupanga, kufupisha, kuchora na kutafsiri data ya maendeleo. Kikomo tangu mwanzo: AI inapendekeza maoni; Uamuzi wa kuendelea unategemea uamuzi wa mtaalamu na uchunguzi halisi.
Nini cha kupima, jinsi ya kurekodi
Kila mafanikio yana kipengele kinachoweza kupimika. Aina za kawaida za kipimo:
- Asilimia sahihi: Jibu sahihi / jumla ya majaribio (k.m. 7 sahihi kati ya majaribio 10 = 70%).
- Idadi ya majaribio/mara kwa mara: Ni mara ngapi tabia hutokea katika kipindi fulani cha wakati.
- Kiwango cha uhuru: Ni kiasi gani cha cue mwanafunzi anafanya. Mpangilio wa viashiria mara nyingi hutumiwa: usaidizi kamili wa kimwili → kimwili → kielelezo → ishara ya maneno → ishara → huru. Lengo ni kupunguza hatua kwa hatua cue na kufikia uhuru.
- Muda: Muda unaochukua kukamilisha kazi au kudumisha tabia.
Rekodi inapaswa kuhifadhiwa kwa ufupi na kwa uthabiti wakati au mara baada ya maagizo. Uthabiti ni muhimu: kila wakati pima mafanikio sawa na kigezo sawa ili data ilinganishwe.
Kidokezo: Badilisha "kiwango cha uhuru" kuwa nambari (mwili kamili=1 ... independent=6). Kwa hivyo unaweza kuona uboreshaji wa ubora kama vile "kuifanya kwa dalili chache" kwenye grafu. AI ni nzuri katika muhtasari wa safu hii ya nambari.
Jedwali lifuatalo linaonyesha sampuli ya data ya wiki nne na usomaji wake:
wiki
Usahihi %
Uhuru (1-6)
Mwelekeo wa maoni
1
40
2 (sehemu ya kimwili)
Kiwango cha mwanzo
2
55
3 (mfano)
Kuna kupanda
3
58
3 (mfano)
kupungua, uwanda
4
72
4 (kidokezo cha maneno)
Maendeleo makubwa
Kuangalia meza hii, ni busara kusema "dumisha lengo": usahihi na uhuru huongezeka. Lakini ikiwa uwanda utaendelea, kama vile wiki ya 3, marekebisho yanazingatiwa.
kanuni za maamuzi
Unaweza kuangalia data na kufanya sheria rahisi kwa utaratibu kuamua nini cha kufanya. Kwa mfano: "Badilisha njia ya kufundisha ikiwa hakuna uboreshaji wa vipimo vitatu mfululizo (plateau)"; "Ikiwa kigezo kitafikiwa (asilimia 80 katika vikao 3 mfululizo) endelea hatua inayofuata"; "Ikiwa kuna urejeshaji mkubwa, kagua madhumuni na masharti". AI inaweza kutumia sheria hizi za uamuzi kwa data yako na kutoa pendekezo; Lakini uchunguzi halisi (mtoto alikuwa mgonjwa, mazingira yalibadilika, nyenzo hazikufaa) tu unayo. Uamuzi ni wako.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Kukamata uwanda. Mwalimu alikuwa akihifadhi data juu ya mafanikio ya kusoma kwa wiki nne, lakini hakuweza kuona maendeleo kwa uwazi. Alitoa data hiyo isiyojulikana kwa AI na kusema, "fupisha mwenendo na ufanye pendekezo la uamuzi." AI ilionyesha kuwa usahihi ulikuwa umeongezeka kwa 58-59-58% katika vipimo vitatu vya mwisho na ilipendekeza kurekebisha mbinu. Mwalimu aligundua kuwa mzigo wa kuona kwenye nyenzo ulikuwa mwingi, akarahisisha, na wiki mbili baadaye data iliongezeka tena. Takwimu zilionyesha uwanda huo uliokwepa jicho.
Kesi ya 2 - Kufanya uhuru uonekane. Asilimia ya usahihi wa mwanafunzi mmoja ilikuwa imeongezeka kwa 70% kwa wiki, na familia ilikuwa na wasiwasi kuhusu "hakuna maendeleo." Mwalimu pia alikadiria na kuorodhesha kiwango cha uhuru (kimwili → cue ya maneno). AI ilifanya muhtasari kwamba ingawa usahihi ulibaki bila kubadilika, kidokezo kilipungua sana, ikimaanisha kuwa mtoto alifanya kazi sawa kwa kujitegemea zaidi. Ilifafanuliwa kwa familia na mchoro huu; wasiwasi ulitoa picha halisi ya maendeleo.
Kesi ya 3 - Kosa la kuamini kwa upofu tafsiri ya AI. Mwalimu mmoja, akiangalia wiki mbili za data duni, alikuwa karibu kukubali bila shaka pendekezo la AI la "kubadilisha lengo." Hata hivyo, mtoto alikuwa na kutokuwepo mara kwa mara wakati wa wiki hizo mbili kutokana na mafua; Sababu ya chini ilikuwa utoro, sio kusudi. Kwa kuwa mwalimu alijua hili, hakubadilisha kusudi, alifuata kwa wiki nyingine na data ikakusanywa. Kosa: kutegemea tafsiri ya AI bila muktadha bila kujumuisha uchunguzi halisi.
Kesi ya 4 - Muhtasari wa faida nyingi. Mwalimu alikuwa na wanafunzi wanane na mafanikio matatu au manne katika kila; Ilichukua siku kutafsiri data yote moja baada ya nyingine katika tathmini ya mwisho wa muhula. Mtu asiyejulikana alikabidhi jedwali la data (msimbo wa mwanafunzi, mafanikio, thamani za kila wiki) kwa AI na akaomba muhtasari wa mwelekeo wa mstari mmoja kwa kila mafanikio na alama ya "tahadhari" (nyuma/rejeshi). Ndani ya dakika chache, AI ilichanganua na kuripoti ushindi tano ambao ulihitaji kuangaziwa. Mwalimu alitumia wakati wake kwa hali hizi tano muhimu; Alijitosheleza kwa kuyapitia mengine. Hapa AI ilifanya kazi kama "skana ya onyo la mapema"; Tena, mwalimu aliamua ni hali gani ilikuwa ya dharura na nini cha kufanya.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Je, mwanafunzi huyu anafanya maendeleo?
Kidokezo hiki hakina data; AI inaweza tu kukisia. Jibu litakuwa tupu au limeundwa.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: msaidizi wa data kwa mwalimu wa elimu maalum. Ifuatayo ni data ya maendeleo isiyojulikana (faida, wiki, usahihi %, uhuru 1-6). Jukumu: 1) Fanya muhtasari wa mwelekeo (kupanda/mwamba/rejeo, usahihi na uhuru). 2) Toa ushauri kulingana na kanuni za uamuzi nilizotumia: - Vipimo 3 mfululizo → badilisha - Vipindi 3 mfululizo 80% → hatua inayofuata - urejeshaji muhimu → mapitio3) Ikiwa huna uhakika taja eneo; Ninatoa muktadha kama vile kutokuwepo/ugonjwa. Usitengeneze data; tumia tu nambari ninazotoa.[jedwali la data lisilojulikana]
Katika ombi hili, data, sheria za uamuzi na kikomo cha "hakuna upotoshaji" ni wazi. Matokeo huwa uamuzi thabiti unapoichanganya na uchunguzi wako.
Kiolezo cha ziada: muhtasari wa data na tafsiri ya chati kwa familia
Andika aya rahisi ya maoni KWA AJILI YA FAMILIA kutoka kwa data hii ya maendeleo: - Usitumie maneno ya kiufundi, toa mifano halisi - Eleza mwelekeo thabiti na unaoendelea kwa njia iliyosawazishwa - Kuwa wa kweli, usitie chumvi ahadi ya uboreshaji - Mwishoni, ongeza pendekezo 1 dogo ambalo linaweza kuungwa mkono nyumbaniKumbuka: Aya itathibitishwa na mwalimu.
Kidokezo: Huhitaji zana ghali ili "grafu" data. Unaweza kutoa mfululizo wako wa nambari zisizojulikana kwa AI na uombe chati inayotegemea maandishi au mpangilio wa data uliotengenezwa tayari kwa njama rahisi. Maendeleo yanayoonekana hukuruhusu wewe na familia yako kuona maendeleo kwa haraka. Kumbuka tu: chati inaonyesha tu data halisi uliyoingiza; Usiruhusu uwongo kama vile AI "kusaidia mtindo" au kujaza wiki ambazo hazipo, acha wiki tupu ibaki tupu.
Makosa ya kawaida
- Kufanya maamuzi kulingana na hisia. "Nadhani inaendelea vizuri" sio data; Kipimo cha mara kwa mara ni muhimu.
- Kuangalia tu asilimia ya usahihi. Maendeleo katika uhuru mara nyingi huonekana mapema.
- Pima bila kufuatana. Kupima mafanikio sawa na vigezo tofauti hufanya data isilinganishwe.
- Kuuliza maoni bila kutoa muktadha kwa AI. Kutokuwepo, ugonjwa, mabadiliko ya mazingira huathiri data; Ni wewe tu unajua mambo haya.
- Kufikiria kuwa tafsiri ya AI ndio uamuzi wa mwisho. AI hutoa mapendekezo; Unafanya uamuzi kwa uchunguzi wa kweli.
- Kudanganya data. Usiruhusu AI "kwa busara" kujaza nambari ambazo hazijatolewa.
Kwa muhtasari
Maendeleo yanafuatiliwa kupitia data ya kawaida, si maonyesho. Asilimia ya usahihi, marudio, muda na hasa kiwango cha uhuru ni vipengele vinavyoweza kupimika vya mafanikio. Sheria za maamuzi (kigezo →kurekebisha, kigezo kilichofikiwa→endelea, rudisha nyuma→rekebisha) huweka utaratibu wa kufanya maamuzi kulingana na data. AI inatoa muhtasari wa data, inaonyesha mwelekeo, inapendekeza grafu na tafsiri, na kurahisisha kwa familia; lakini unatoa muktadha, unafanya uamuzi kwa uchunguzi wa kweli. Data ndiyo zana yako yenye nguvu zaidi inayofanya kile kisichoonekana machoni kionekane.
Jukumu la maombi
Mimina angalau wiki tatu hadi nne za data yako ya maendeleo (usahihi na uhuru) kwenye lahajedwali isiyojulikana kwa mafanikio. Pata muhtasari wa mwenendo na pendekezo la uamuzi kutoka kwa AI kwa "Kidokezo chenye Nguvu" katika kitengo hiki. Linganisha pendekezo na uchunguzi wako mwenyewe (kutokuwepo, nyenzo, mazingira) na uandike uhalali wa uamuzi wako wa mwisho (dumisha/rekebisha/badilisha).
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilipima faida yangu kwa vigezo vya kawaida na thabiti.
- [ ] Nilirekodi usahihi na kiwango cha uhuru.
- [ ] Tayari nimefafanua sheria zangu za uamuzi.
- [ ] Nilitoa muktadha (kutokuwepo/mazingira) kwa AI.
- [ ] Nilifanya kazi na nambari halisi pekee, bila kuunda data.
- [ ] Nilifanya uamuzi wa mwisho kwa uchunguzi wa kweli na uhalali.