Faida:
- Uwezo wa kubuni mtiririko mzima wa kazi ya kiutendaji kama mchakato wa mwisho hadi mwisho unaoungwa mkono na akili ya bandia, kutoka kwa uingizaji wa data hadi ripoti ya mwisho iliyotiwa saini.
- Uwezo wa kuanzisha udhibiti wa toleo, ufuatiliaji wa ukaguzi na nidhamu ya kurudia wakati wa kuunganisha zana za akili za bandia kwenye mtiririko wa kazi.
- Uwezo wa kuelewa jinsi taaluma ya utaalam inabadilika katika umri wa akili ya bandia na kupanga ukuzaji wa ustadi wa mtu mwenyewe na majukumu ya kitaalam.
Mtihani wa Moduli
1. Mtaalamu anauliza AI "ni mara ngapi ya hasara ya kwingineko yetu mwaka jana?" bila kutoa data ya sera. anauliza, na mfano hutoa nambari ya ujasiri. Ni hatari gani ambayo hali hii inadhihirisha zaidi?
- A) Udanganyifu: mfano hutoa nambari iliyoundwa bila ufikiaji wa data ✔
- B) Kufunika kupita kiasi
- C) Uvujaji wa data
- D) Uboreshaji wa vifo
Ufafanuzi: Wakati hakuna data iliyotolewa kwa mfano, nambari inayotoa ni ndoto: matokeo ya ufasaha lakini yaliyoundwa ambayo hayatokani na data halisi. Matokeo ya nambari kama vile marudio yanapaswa kuhesabiwa kutoka kwa data ya taasisi yenyewe.
2. Je! ni sababu gani kuu ya tofauti kati ya "frequency" na "ukali" katika muundo wa uharibifu?
- A) Kwa sababu sheria inakataza uundaji wa marudio na nguvu pamoja
- B) Kwa sababu ni halali tu kwa bima ya maisha
- C) Masafa na ukubwa hufuata usambazaji tofauti; Kuunda muundo kando na kuzichanganya kunatabiri uharibifu kamili kwa usahihi zaidi ✔
- D) Kwa kuwa mzunguko na ukubwa daima huchukua thamani sawa, inatosha kuhesabu mmoja wao.
Ufafanuzi: Idadi ya uharibifu (marudio) na kiasi kwa kila uharibifu (ukali) zina tabia tofauti na ugawaji tofauti wa uwezekano; Uharibifu wa jumla (malipo ya hatari) hupatikana kwa kuiga mfano na kuzidisha tofauti. Tofauti hii inaruhusu utabiri sahihi zaidi wa zote mbili.
3. Je, usawa wa IBNR unamaanisha nini?
- A) Hazina ya kisheria iliyotengwa kwa ajili ya kurejesha malipo ya awali
- B) Utoaji wa uharibifu uliotokea lakini bado haujaripotiwa ✔
- C) Tume ya kupokea kutoka kwa mlipa bima tena
- D) Jumla ya uharibifu uliolipwa na kufungwa
Ufafanuzi: IBNR (Imetokea Lakini Haijaripotiwa) ni kifungu kilichowekwa kando kwa gharama ya baadaye ya uharibifu ambao umetokea lakini bado haujaripotiwa kwa kampuni. Inakadiriwa na njia kama vile ngazi ya mnyororo.
4. Je, ni matumizi gani ya "sababu ya maendeleo" katika njia ya ngazi ya mnyororo?
- A) Husasisha malipo kulingana na mfumuko wa bei
- B) Hugawanya idadi ya sera kwa miaka
- C) Huhesabu mahitaji ya mtaji moja kwa moja
- D) Inatumika kutabiri uharibifu wa mwisho kwa kutoa kiwango cha ukuaji wa uharibifu kutoka kwa kipindi kimoja hadi kingine. ✔
Ufafanuzi: Sababu ya ukuaji inaonyesha ni mara ngapi uharibifu wa jumla wa kipindi cha uharibifu hukua kutoka mwaka mmoja wa maendeleo hadi mwingine; Kutumia mambo haya, uharibifu wa mwisho wa hatua za ukomavu unakadiriwa.
5. Kwa nini GLM (muundo wa mstari wa jumla) hutumiwa katika upangaji bei inapendelewa sana katika wataalam?
- A) Kwa sababu daima hutoa utabiri wa juu usahihi
- B) Kwa kuwa viambajengo vinaweza kufasiriwa, athari za sababu za hatari kwenye malipo zinaweza kuelezewa kwa uwazi ✔
- C) Kwa sababu inafanya kazi bila kuhitaji data
- D) Kwa sababu sheria inaruhusu GLM pekee
Maelezo: GLM huonyesha kwa uwazi athari ya kila kipengele cha hatari kwenye malipo kwa sababu mgawo wake unaweza kufasiriwa; Hii ni faida muhimu katika suala la sheria, ukaguzi na maelezo ya kazi.
6. Thamani ya qx kwenye jedwali la vifo inaonyesha nini?
- A) Uwezekano wa mtu mwenye umri wa miaka x kufariki ndani ya mwaka ✔
- B) Jumla ya malipo yanayolipwa hadi umri x
- C) Thamani ya sasa ya mwaka wa x-mwaka
- D) Kiwango cha riba cha kiufundi
Maelezo: qx ni uwezekano kwamba mtu ambaye amefikia umri x atakufa ndani ya mwaka mmoja. Ni mchango wa msingi wa bima ya maisha na akaunti za kustaafu; Uwezekano wa kuishi unapatikana kwa px = 1 - qx.
7. Je, kuongeza kiwango cha riba (punguzo) ya kiufundi katika akaunti ya mwaka kunaathirije thamani ya sasa ya malipo ya siku zijazo?
- A) Huongeza thamani ya sasa
- B) Haiathiri hata kidogo
- C) Hupunguza thamani iliyopo ✔
- D) Inabadilisha tu vifo
Maelezo: Kiwango cha punguzo kinapoongezeka, thamani ya sasa ya malipo ya siku zijazo hupungua kwa sababu thamani ya muda wa pesa hutumiwa kwa nguvu zaidi. Kwa hivyo, dhana ya riba huathiri moja kwa moja thamani ya dhima na huchaguliwa kwa uangalifu.
8. "Uvujaji wa data" unamaanisha nini katika uhandisi wa kipengele?
- A) Kuhifadhi data bila usimbaji fiche
- B) Kujaza thamani zinazokosekana kwa wastani
- C) Kutohifadhi nakala za data
- D) Taarifa ambayo kwa kweli haipatikani wakati wa utabiri huchanganywa katika modeli na kuzidisha utendaji kwa kupotosha ✔
Ufafanuzi: Uvujaji wa data ni utangulizi wa habari katika modeli ambayo haipo wakati wa utabiri (kwa mfano, kigezo kilicho na siku zijazo). Hii huongeza utendakazi wa jaribio na kusababisha kielelezo kushindwa katika ulimwengu halisi.
9. Uigaji wa Monte Carlo hutoa nini kwa mtaalamu?
- A) Hupunguza matokeo hadi nambari moja na sahihi
- B) Inaruhusu kuona usambazaji wa uwezekano na hatari ya mkia wa matokeo kwa kutoa idadi kubwa ya matukio ya nasibu ✔
- C) Inatoa utabiri sahihi bila hitaji la data ya kihistoria.
- D) Huandika maandishi ya sheria moja kwa moja
Maelezo: Monte Carlo hurudia matukio nasibu mara nyingi ili matokeo yaonekane kama usambazaji wa uwezekano (k.m. hatari ya mkia, kiwango cha 99.5%) badala ya nukta moja. Ni njia yenye nguvu ya kukadiria kutokuwa na uhakika.
10. Je, SCR (Mahitaji ya Mtaji wa Ufumbuzi) inamaanisha nini ndani ya mfumo wa Ulipaji II?
- A) Jumla ya mapato ya kila mwaka ya malipo
- B) Jumla ya uharibifu uliolipwa
- C) Mahitaji ya mtaji kutekelezwa ili kufidia hasara ya mwaka mmoja kwa kiwango cha kujiamini cha 99.5%.
- D) Kiwango cha tume ya bima
Ufafanuzi: SCR ni hitaji la mtaji ambalo kampuni lazima idumishe ili kutimiza majukumu yake ndani ya mwaka mmoja kwa kiwango cha imani cha 99.5% (katika hali mbaya zaidi ambayo itatokea takriban mara moja katika miaka 200). Ni kipimo muhimu cha ustahimilivu wa kifedha wa bima.
11. Je, "ubaguzi usio wa moja kwa moja" hutokeaje katika muundo wa bei unaozalishwa na akili bandia?
- A) Tofauti ya proksi inayohusishwa na kigezo kilichopigwa marufuku kwa njia isiyo ya moja kwa moja ina athari sawa ya kibaguzi ✔
- B) Mfano hutumia data ndogo sana
- C) Kuweka malipo ya juu
- D) Kuchagua maslahi ya chini ya kiufundi
Ufafanuzi: Hata kama kigezo kilichokatazwa (k.m. kabila) kitaondolewa kwenye kielelezo, kigezo cha mbadala kinachohusiana sana (k.m. mtaa/msimbo wa eneo) kinaweza kubeba athari sawa ya kibaguzi kwa njia isiyo ya moja kwa moja. Kwa hiyo, mfano huo unahitaji kuchunguzwa sio tu kwa uwazi lakini pia kwa ubaguzi usio wa moja kwa moja.
12. Ni kanuni gani ya msingi ya faragha wakati wa kuchanganua sera na data ya madai kwa kutumia zana ya kijasusi bandia inayopatikana hadharani?
- A) Ikiwa data ni ndogo, hakuna haja ya kutokujulikana
- B) Kubadilisha tu majina kunatosha katika visa vyote
- C) Ikiwa data imesimbwa kwa njia fiche, inaweza kupakiwa kwenye gari lolote
- D) Usitambulishe data ya kibinafsi/ya faragha, usishiriki data isiyo ya lazima na uchague zana salama/ya kitaasisi ✔
Maelezo: Data ya kibinafsi na maalum (Kitambulisho cha TR, jina, utambuzi, itifaki) inapaswa kufichuliwa kabla ya kushiriki; Ikiwezekana, zana za ushirika zilizo na kandarasi za usindikaji wa data ambazo hazitumii data katika mafunzo ya kielelezo zinapaswa kupendelewa. KVKK inahitaji hili.
13. Kwa nini mtaalamu anayelinganisha ngazi ya mnyororo na mbinu ya Bornhuetter-Ferguson (BF) mara nyingi hupendelea BF kwa vipindi vichanga vya uharibifu (vipya)?
- A) Kwa sababu BF ni ya lazima kwa sheria
- B) Kwa sababu BF haihitaji data
- C) Katika vipindi vipya, mambo ya ngazi ya mnyororo huwa tete sana; BF inatoa utabiri thabiti zaidi kwa kutumia kiwango cha uharibifu kinachotarajiwa ✔
- D) Kwa sababu ngazi ya mnyororo inafanya kazi tu katika bima ya maisha
Maelezo: Kwa kuwa uharibifu mdogo sana hutokea katika vipindi vipya, vipengele vya ukuzaji wa ngazi za mnyororo huwa nyeti sana na tete kwa kushuka kwa thamani ndogo. BF hulainisha tete hili kwa kutumia maelezo ya kiwango cha upotevu kinachotarajiwa (a priori) na kutoa utabiri thabiti zaidi.
14. Tatizo kuu ni nini ikiwa mtaalamu atatia saini moja kwa moja akaunti ya hifadhi inayozalishwa na AI na kuituma kwa mdhibiti?
- A) Wajibu na idhini ya mwisho iko kwa mtaalamu; Kutia sahihi kwenye chapisho ambalo halijathibitishwa hakuondoi hatari ya kitaalamu na kisheria ✔
- B) Matoleo ya akili ya Bandia sio sahihi kila wakati na haipaswi kutumiwa
- C) Mdhibiti amepiga marufuku kabisa matumizi ya akili ya bandia
- D) Pato la akili bandia halihitaji saini
Maelezo: Pato la AI ni rasimu; Jukumu la uteuzi wa mbinu, dhana na takwimu za mwisho ni la mtaalamu aliyetia saini. Kutia sahihi hati ambayo haijathibitishwa ni hatari kama vile kuchapisha ripoti ambayo haijatiwa saini na hakuondoi dhima ya kitaalamu/kisheria.