Je! AI ya Kuzalisha Inafanyaje Kazi?

Faida:

• Ishara inaweza kuelezea kwa njia ya asili dhana za uwezekano na utabiri
• Anaelewa ni kwa nini muundo wa lugha hutoa maandishi 'piecemeal'
• Inaweza kutafsiri kwa nini mtindo wakati mwingine hutenda kwa uamuzi na wakati mwingine kwa ubunifu

Unapoandika "kitu bora zaidi kuhusu Istanbul" katika modeli ya lugha, hutoa aya fasaha katika sekunde chache. Je, hii hutokeaje? Mfano "unafikiria" kweli au kuna utaratibu rahisi lakini wenye nguvu nyuma yake? Katika kitengo hiki tutaelezea jinsi AI generative inavyofanya kazi, bila kuingia katika milinganyo ya kiufundi lakini kwa kuanzisha angavu sahihi. Intuition hii ndio msingi wa kila kitu kinachofuata-hasa mada za kuona ndoto, uthibitishaji, na uandishi mzuri wa haraka. AI ya Kuzalisha, yaani, "akili bandia ya kuzalisha", ni jina la kawaida la zana zinazounda maandishi kutoka mwanzo badala ya kutafuta na kuleta jibu lililopo.

Wazo la Msingi: Kutabiri Kipande Kifuatacho

Jambo la kushangaza ni kwamba kazi pekee ya msingi ambayo modeli ya lugha hujifunza ni "ni sehemu gani ya maandishi ambayo ina uwezekano mkubwa wa kufuata?" ni kujibu swali. Mfano hautayarishi sentensi kamili na kuiwasilisha mbele yako. Badala yake, hutoa sentensi kipande kwa kipande, kutoka kushoto kwenda kulia.

Hivi ndivyo inavyofanya kazi hatua kwa hatua:

1. Inasoma maandishi (haraka) unayoandika.
2. Hutabiri sehemu inayowezekana zaidi kufuata maandishi haya.
3. Inaongeza kipande hicho.
4. Inatazama tena maandishi mapya na kukisia kipande kinachofuata kinachowezekana zaidi.
5. Rudia hadi jibu likamilike.

Mfano: Ikiwa ulitoa mfano wa maandishi "Kuwa na kikombe cha moto unapoamka asubuhi ...", uwezekano mkubwa wa kuendelea itakuwa "chai" au "kahawa"; Sio "asphalt". Mfano umejifunza uwezekano kama huo kutoka kwa mamilioni ya maandishi. Kisha anaongeza "chai", kisha anaangalia sentensi mpya na kubahatisha sehemu inayofuata, na kadhalika.

Kwa maneno mengine, katika kila hatua, mtindo huchukua hatua inayofuata kwa kuangalia kile kilichoandikwa. Ndiyo sababu wakati mwingine huitwa "toleo la juu sana la kukamilisha otomatiki." Lakini mlinganisho huu haupaswi kudharau talanta; Kwa kipimo sahihi, utabiri huu unaweza kutoa matokeo ambayo yanaonekana kama hoja.

Ishara: Vipande Vidogo vya Neno

Mfano huo haufanyi kazi kwa "maneno" kamili lakini na vipande vidogo vinavyoitwa ishara. Ishara; Wakati mwingine ni neno zima, wakati mwingine ni sehemu ya neno, wakati mwingine ni alama ya uakifishaji.

• "kitabu" kinaweza kuwa ishara moja.
• "kutoka kwa vitabu vyetu" inaweza kugawanywa katika ishara kadhaa kama vile "kitabu", "s", "yetu", "kutoka".
• Nafasi na alama za uakifishaji pia huhesabiwa kama ishara.

Tahadhari: Ishara sio maelezo ya kiufundi tu. Zana nyingi za AI huchaji kwa idadi ya ishara, na urefu wa maandishi (dirisha la muktadha) mifano inaweza kuchakata kwa wakati mmoja pia ni mdogo katika tokeni. Kwa hivyo "unaandika muda gani" ni gharama na kikomo cha moja kwa moja.

Uwezekano na "Joto": Azimio au Ubunifu?

Katika kila hatua, modeli haitoi jibu moja dhahiri lakini orodha ya uwezekano wa mwendelezo unaowezekana. Kwa mfano, baada ya neno "moto": chai 55%, kahawa 35%, maziwa 7%, wengine 3%. Kwa hiyo anachagua yupi?

Hapa, mpangilio unaoitwa halijoto unakuja. Joto ni aina ya kisu cha ubunifu ambacho huamua ni kiasi gani mfano "utahatarisha".

Mpangilio

tabia

Hitimisho

Inafaa wapi?

joto la chini

Daima huchukua chaguo linalowezekana zaidi

Imara, inayoweza kurudiwa

Muhtasari wa kisheria, maelezo ya kiufundi, uchimbaji wa data

joto la kati

Chaguo la usawa

Asili lakini thabiti

Barua pepe ya jumla, rasimu ya ripoti

joto la juu

Inajaribu chaguo ambazo hazina uwezekano mdogo

Ubunifu, tofauti, haitabiriki

Kuchambua mawazo, kauli mbiu, utengenezaji wa majina

Hii pia inaelezea swali linaloulizwa mara kwa mara: "Kwa nini ninapata majibu tofauti ninapouliza swali moja mara mbili?" Kwa sababu kuna bahati nasibu katika mchakato wa uteuzi; Mfano hautoi jibu la kudumu kutoka kwa hifadhidata, huizalisha kila wakati.

Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu

Kujua kuwa mfano hufanya kazi na "uwezekano" pia hubadilisha jinsi unavyoiagiza. Kadiri unavyotoa muktadha zaidi, ndivyo uwezekano wa kuendelea sahihi kunakuwa.

Ushauri dhaifu: Andika maandishi ya utangulizi.

Matokeo: Muundo hutoa maandishi ya "wastani" zaidi na ya jumla kwa sababu haujui ni bidhaa gani, hadhira gani, toni ipi.

Kidokezo thabiti: Andika maandishi ya matangazo ya Instagram kwa kahawa mpya ya kichujio cha mkahawa mdogo. Watazamaji: Umri wa miaka 25-35, shabiki wa kahawa. Toni: kirafiki, fupi. Upeo wa sentensi 3, reli 2 mwishoni.

Matokeo: Maandishi yanayotumika ambayo yanafaa kwa sababu muktadha hupunguza uwezekano.

Kesi Tatu Ndogo

Kesi ya 1 - Uuzaji, anuwai ya hali ya juu. Timu ilitaka kauli mbiu 30 za bidhaa mpya. Kwa mpangilio wake wa joto la juu, mfano huo ulizalisha chaguzi tofauti, za ubunifu; Timu ilichagua na kutengeneza 4 kati ya 30. Jumla ya muda: dakika 10. Ikiwa imefanywa kwa mkono itachukua nusu ya siku.

Kesi ya 2 - Sheria, uamuzi wa juu. Timu ya wanasheria wa kampuni hiyo hiyo ilikuwa ikirahisisha kifungu cha mkataba. Walitaka uthabiti, si ubunifu; Kwa halijoto ya chini mtindo ulitoa karibu sawa, muhtasari wa kihafidhina kila wakati. Kwa hivyo, hakukuwa na kutokubaliana kati ya majaribio tofauti.

Kesi ya 3 - "Kwa nini ilibadilika?" swali. Mfanyakazi aliomba rasimu sawa ya barua pepe mara mbili na akapokea matokeo mawili tofauti; Alidhani ni "kosa". Kwa kweli, hii ni matokeo ya asili ya randomness ya mfano. Mara tu mfanyakazi alijifunza kuhifadhi toleo alilopenda na kusema "ifanye kama ile iliyotangulia" ikiwa ni lazima, hakukuwa na shida.

Je, mtindo "unapata"?

Hili ndilo swali la kushangaza zaidi. Mtindo amejifunza uhusiano wa takwimu kati ya maneno kwa undani sana hivi kwamba anajifanya kuelewa kazi nyingi. Lakini haina ufahamu wa kufahamu, nia au utaratibu wa kudhibiti ukweli. Inazalisha "mwisho unaowezekana zaidi"; Haihakikishi kutoa "taarifa sahihi zaidi". Tofauti hii ni msingi wa somo la hallucination, ambalo tutajadili katika vitengo vifuatavyo.

Makosa ya Kawaida

Makosa ya kawaida

• Kupotosha mfano kwa injini ya utafutaji. Mfano hautafuta mtandao na kurejesha rasilimali (isipokuwa kuna kipengele maalum cha utafutaji); Huzalisha maandishi yanayowezekana kutoka kwa kumbukumbu. Kwa hiyo anaweza kutengeneza chanzo/takwimu.
• Kukosea ufasaha kwa usahihi. Kwa sababu maandishi ni mazuri na ya kujiamini haimaanishi kuwa yaliyomo ni sahihi.
• Kutarajia jibu sawa kila wakati. Randomness ni asili; Hifadhi matokeo unayopenda kwa kazi muhimu.
• Kubandika maandishi marefu sana, yasiyo ya lazima na kusukuma kikomo cha tokeni. Urefu wote huongeza gharama na unaweza kuvuruga mwelekeo wa mfano; toa tu muktadha unaohitajika.

Tahadhari: Kwa sababu tu mwanamitindo anazungumza kwa ufasaha na kwa ujasiri haimaanishi kwamba anazungumza kwa usahihi. Ufasaha ni matokeo ya asili ya makadirio ya uwezekano; Usahihi ni jambo ambalo lazima liangaliwe kando na kwa kujitegemea.

Kwa muhtasari

• AI ya kuzalisha huzalisha maandishi hatua kwa hatua kwa kutabiri kipande kinachowezekana zaidi (ishara); hujenga sentensi kipande kwa kipande.
• Ishara ni sehemu ndogo za maneno na huweka mipaka ya gharama na urefu.
• Katika kila hatua, mfano hutoa orodha ya uwezekano; Mpangilio wa halijoto huamua jinsi pato litakavyokuwa thabiti au la ubunifu.
• Sababu ya majibu tofauti kwa swali moja ni kwa sababu ya nasibu asili katika mchakato huu.
• Mtindo anazungumza kwa ufasaha, lakini hii haihakikishi kwamba anasema ukweli; Ufasaha na usahihi ni vitu tofauti.

Kazi ya Maombi

Ipe zana yako ya AI kazi sawa ya ubunifu (k.m. "andika barua ya shukrani ya haraka") mara mbili mfululizo na uangalie jinsi matokeo yanavyotofautiana. Kisha urudie kazi sawa na kiolezo cha "Kidokezo chenye Nguvu", ukiongeza muktadha, na utambue tofauti ya ubora kati ya matokeo mawili.

Orodha ya ukaguzi

• [ ] Ninaweza kueleza kuwa kielelezo hutoa maandishi kwa "kutabiri sehemu inayofuata inayowezekana".
• Ninajua [ ] Tokeni ni nini na kwa nini inasimamia gharama/kikomo.
• [ ] Ninaweza kutofautisha kati ya kazi zinazohitaji uamuzi na zile zinazohitaji ubunifu.
• [ ] Najua ni kawaida kupata majibu tofauti kwa swali moja.
• [ ] Nimeweka ndani kwamba ufasaha sio hakikisho la usahihi.