Faida:
- Inaweza kutofautisha kati ya dhana za akili bandia, kujifunza kwa mashine na muundo wa lugha kubwa
- Eleza jinsi teknolojia hizi zinatofautiana na programu za jadi
- Inaweza kutambua mifano ya AI inayopatikana katika maisha ya kila siku ya biashara
Katika miaka ya hivi karibuni, neno "akili ya bandia" liko kila mahali: katika habari, katika matangazo, katika mikutano ya biashara, hata kwenye kamera ya simu unayotumia. Lakini inamaanisha nini hasa? Sehemu hii inaelezea somo kutoka kwa misingi, bila kuzama katika jargon, na kwa kuiunganisha na maisha yako ya biashara. Lengo si kukufanya kuwa mhandisi; Ili kukufanya uwe mtumiaji makini anayeelewa zana unazotumia ni nini na kwa nini wanafanya kile wanachofanya. Kwa sababu kadiri unavyojua gari vizuri, ndivyo utakavyolitumia kwa usalama na kwa ufanisi zaidi.
Mara nyingi husikia dhana tatu zilizounganishwa: akili bandia, kujifunza kwa mashine na muundo wa lugha kubwa. Haya si kitu kimoja; Wanazidi kupunguza pete, moja ndani ya nyingine. Sasa hebu tueleze haya moja baada ya nyingine kwa mifano ya kila siku.
Dhana Tatu, Pete Tatu Zinazounganishwa
Akili Bandia (AI): Ni jina la jumla la uwanja mpana unaowezesha kompyuta kufanya kazi ambazo kwa kawaida zinahitaji akili ya binadamu (uelewa, kufanya maamuzi, utambuzi, kutumia lugha). Programu ya chess, programu ya tafsiri, na msaidizi wa sauti pia ziko chini ya mwavuli huu.
Kujifunza kwa mashine (ML): Ni tawi ndogo la kawaida la akili bandia. Hapa, hatuandiki sheria kwenye kompyuta moja baada ya nyingine; Tunamuonyesha sampuli nyingi na anachagua muundo katika sampuli mwenyewe. Kwa hivyo jina "kujifunza kwa mashine": mashine hujifunza kutoka kwa mifano.
Muundo Kubwa wa Lugha (LLM): Ni aina maalum ya ujifunzaji wa mashine ambayo ina utaalam wa maandishi. Imefunzwa kwa mabilioni ya sentensi; Hutumika katika kazi kama vile kuelewa lugha, kuzalisha, kufupisha na kutafsiri. Hii ndiyo teknolojia iliyo nyuma ya zana kama vile ChatGPT, Gemini, Claude. Zana katika moduli hii, ambazo tunaziita "generative AI" (maandishi/picha inayozalisha AI), mara nyingi inategemea LLM.
Kidokezo: Kumbuka hili: AI ndio kisanduku kikubwa zaidi, kujifunza kwa mashine ndio kisanduku kilicho ndani yake, na muundo mkubwa wa lugha ndio kisanduku cha ndani kabisa. "Kila LLM ni zao la kujifunza kwa mashine na kila kujifunza kwa mashine ni AI, lakini mazungumzo sio kweli kila wakati."
Tofauti na Programu za Jadi: Nani Anaandika Sheria?
Hii ndio tofauti muhimu zaidi kuelewa. Katika programu ya jadi, mwanadamu (programu) anaandika sheria moja kwa moja: "Ikiwa kiasi cha utaratibu kinazidi 500 TL, usafirishaji utakuwa bure." Kompyuta hufuata sheria hii kwa barua, si zaidi, si chini.
Katika kujifunza kwa mashine, wanadamu hawaandiki sheria; Mfano hugundua sheria yenyewe kutoka kwa mifano iliyoonyeshwa kwake. Kwa mfano, unaonyesha maelfu ya barua pepe za "spam" na "sio taka"; Mfano yenyewe hujifunza maneno na misemo zinaonyesha barua taka. Hakuna anayeandika mmoja baada ya mwingine akisema "ikiwa kuna neno hili, ni barua taka".
kipengele
Programu ya Jadi
Kujifunza kwa Mashine / AI
Nani anatunga sheria?
Mwanadamu anaandika moja baada ya nyingine
Muundo unatokana na mifano
Je, pato ni sawa kila wakati?
Ingizo sawa → pato sawa
Ingizo sawa → towe sawa lakini tofauti
Ina nguvu lini?
Fanya kazi na sheria zilizo wazi na za uhakika
Inafanya kazi na mifumo mingi na sheria ngumu
kutegemewa
kutabirika, thabiti
Kitakwimu, inahitaji uthibitisho
mfano
akaunti ya malipo
Boresha sauti ya barua pepe
Tofauti hii ni msingi wa mada ya "hallucination" na "uthibitishaji" utakayojifunza baadaye: Kwa sababu mfano hupata kanuni yenyewe, wakati mwingine ni mbaya, hivyo matokeo yake hayawezi kuaminiwa kwa upofu.
Tayari Unaiona Katika Maisha Yako Ya Kila Siku Ya Biashara
Usifikiri AI ni kitu kipya; Labda umekuwa ukitumia kwa miaka:
- Kichujio cha barua taka kwenye kisanduku chako cha barua pepe (mfano ambao umejifunza ni barua pepe zipi ni tupio).
- Utabiri wa kibodi ya simu yako (muundo mdogo wa lugha unaopendekeza neno linalofuata).
- Arifa ya benki yako ya miamala ya ulaghai (mfano unaotambua matumizi yasiyo ya kawaida).
- Vipengele vya kujaza kiotomatiki na mapendekezo ya mpango wako wa lahajedwali.
- Mifumo ya mapendekezo katika programu za video na muziki.
Jambo jipya ni kwamba teknolojia hii sasa inaweza kuzungumza kwa lugha asilia. Kwa hivyo unaandika kana kwamba unazungumza na mtaalam, na anaelewa na kujibu. Hapa ndipo fursa ya kweli iko mahali pa kazi.
Kesi Tatu Ndogo
Kesi ya 1 - Ayşe, meneja wa ofisi. Alikuwa akiainisha kwa mikono barua pepe 40 za wasambazaji kila wiki; Ilichukua wastani wa dakika 90. Ilianza kuwa na barua pepe za kampuni za AI za lebo kama "dharura/kawaida/maelezo." Muda ulipunguzwa hadi dakika 20; Alitumia ~ dakika 70 zilizohifadhiwa kudhibiti kandarasi. AI ilijifunza sheria yenyewe; Ayşe hakuandika vichujio kimoja baada ya kingine.
Kesi ya 2 - Mehmet, fundi wa shamba. Mteja alikuwa akiandika rekodi za makosa katika maandishi yasiyolipishwa ("kifaa kinapata joto, huzima mara kwa mara"). Meneja wake hakuweza kusoma na kuainisha rekodi hizi 500 kwa mikono. Muundo wa lugha ulifanya muhtasari wa rekodi kama "hitilafu ya maunzi/programu/mtumiaji" na kutoa malalamiko ya mara kwa mara. Mfano huo ulichora kwa dakika kile ambacho kingechukua karibu siku 2 kwa mwanadamu; timu imethibitisha tu.
Kesi ya 3 - Elif, uhasibu. Alikuwa na AI kufupisha maandishi mapya ya sheria na kuchukua orodha ya ukurasa 1 ya vifungu kutoka kwa maandishi ya kurasa 12. Lakini yeye mwenyewe alithibitisha asilimia kubwa kutoka kwa chanzo rasmi; kwa sababu lilikuwa ni jambo lililohitaji usahihi wa nambari. Kwa hivyo, ilifanya kazi haraka na kwa usalama.
Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu
Kujua chombo pia hubadilisha jinsi unavyouliza. Maswali mawili tofauti kutoka kwa msaidizi mmoja:
Ushauri dhaifu: Akili ya bandia ni nini?
Matokeo: Maelezo marefu ya ensaiklopidia ambayo si mahususi kwako.
Ushauri mkali: Mimi ni mfanyakazi wa ofisi ambaye si mtaalamu. Eleza tofauti kati ya akili bandia, kujifunza kwa mashine na modeli ya lugha kubwa yenye nukta 3 fupi za vitone na mfano kutoka kwa maisha ya kila siku kwa kila moja. Tumia Kituruki wazi.
Matokeo: Jibu linaloweza kutumika linalolingana na jukumu lako, kiwango na madhumuni yako. Tofauti: ulitoa muktadha, hadhira na umbizo.
Violezo vinavyoweza kunakiliwa
Nisaidie kujifunza teknolojia.Mada: [k.m. mashine kujifunza]Mimi: [jukumu langu / kiwango cha maarifa yangu]Nataka: Maelezo rahisi katika vipengee 5 + mfano kutoka kwa maisha ya biashara kwa kila bidhaa + muhtasari wa sentensi 1 "ikumbuke" mwishoni.
Nionyeshe mahali ninapokutana na dhana ifuatayo katika maisha ya kila siku: Dhana: [k.m. mfumo wa mapendekezo]Nipe mifano 5 ya kweli na ueleze katika sentensi moja kile ambacho AI hufanya katika kila moja.
Linganisha dhana hizi mbili na uziweke katika jedwali: Dhana A: [programu ya kitamaduni] Dhana B: [kujifunza kwa mashine]Safu wima: ni nani anayeweka kanuni, ni toleo lisilobadilika, lini lina nguvu, mfano.
Rahisisha sentensi ifuatayo kana kwamba unaielezea kwa mwenzako ambaye si mtaalamu. Ikiwa kuna jargon, ongeza maelezo mafupi kwenye mabano. Sentensi: [bandika hapa]
Makosa ya Kawaida
Makosa ya kawaida
- Kufikiri "AI = robot / fahamu". Magari ya leo hayafikirii wala hayahisi; inatambua ruwaza na kuzalisha mifuatano iwezekanayo. Kusahau hii husababisha matarajio ya kupita kiasi na tamaa.
- Kutibu kila pato la AI kama ukweli dhahiri. Mfano hufanya kazi kwa takwimu; Ni hatari kutumia nambari, tarehe na vyanzo vinavyohitaji usahihi bila kuvithibitisha.
- Kusema "Kazi hii iko mbali nami" na kamwe usijaribu. AI huokoa muda mwingi kwa kazi za kuchosha na zinazojirudia rudia za wafanyikazi wasio wa kiufundi. Wale ambao hawajaribu watakosa fursa.
- Kuuliza maswali ya neno moja bila muktadha. Usipoambia chombo wewe ni nani na unataka nini, utapata majibu ya jumla na yasiyo na maana.
Tahadhari: AI "kujifunza" sio kama kujifunza kwa mwanadamu. Mfano "hujifunza" sio kwa kuelewa ulimwengu lakini kwa kunasa muundo wa takwimu kwenye data. Kwa hiyo anaweza kuongea kwa ufasaha sana lakini bado akakosea ukweli wa msingi. Ufasaha sio hakikisho la usahihi.
Kwa muhtasari
- Akili ya bandia ni mwavuli mpana zaidi; kujifunza kwa mashine ni tawi lake dogo ambalo hujifunza kutokana na mifano; Muundo wa lugha Kubwa (LLM) ni aina ya ujifunzaji kwa mashine unaobobea katika lugha.
- Tofauti kuu: Katika programu ya jadi, mwanadamu anaandika sheria; Katika kujifunza kwa mashine, mfano hutoa sheria kutoka kwa mifano.
- AI tayari iko maishani mwako: kichujio cha barua taka, ubashiri wa kibodi, arifa ya ununuzi bandia, mifumo ya mapendekezo. Jambo jipya ni kwamba inaweza kuzungumza kwa lugha ya asili.
- Kwa sababu mfano hufanya kazi kwa takwimu, ni kioevu, lakini sio sahihi kila wakati; hii ndiyo msingi wa vitengo vinavyofuata (hallucination, uthibitishaji).
Kazi ya Maombi
Fungua zana ya AI unayotumia na ujielezee tofauti kati ya kujifunza kwa mashine na muundo wa lugha kubwa ukitumia kiolezo cha "Ufafanuzi wa Nguvu" hapo juu. Kisha andika mahali 3 katika biashara yako mwenyewe ambapo AI tayari inatumika (au inaweza kutumika). Kwa kila moja, "Je! AI inaweza kufanya nini hapa?" Jibu swali kwa sentensi moja.
Orodha ya ukaguzi
- [ ] Ninaweza kutofautisha kati ya akili bandia, kujifunza kwa mashine na LLM.
- [ ] Ninaweza kueleza tofauti ya "nani anaandika sheria" kati ya programu za kitamaduni na ujifunzaji wa mashine.
- [ ] Ninajua angalau mifano 3 ya AI katika maisha yangu ya kila siku.
- [ ] Kwa kutoa muktadha, hadhira, na umbizo, ninaweza kuuliza swali lenye nguvu zaidi.
- [ ] Ninajua kwamba kwa sababu AI ni laini haimaanishi kuwa ni sahihi.