Vinster:
- Förmåga att förstå gränserna för partiskhet, tillverkning och transparens av artificiell intelligens och iaktta etiska principer (rättvisa, inkluderande, ansvarsskyldighet) i undervisningsbeslut
- Förmåga att etablera ett personligt arbetssystem och verifieringsvana som kombinerar hela arbetsflödet, från plan till feedback, från början till slut med artificiell intelligens
- Förmåga att etablera ett styrningsramverk där produktion av artificiell intelligens inte ersätter pedagogiska beslut och ansvar och slutgiltigt godkännande ligger alltid hos läraren.
Modulexamen
1. En lärare lägger in en historisk fråge- och svarsnyckel framställd av artificiell intelligens i sin tentamen utan att kontrollera den, och datumet på nyckeln visar sig vara fel. Vad är den viktigaste lärdomen av denna situation?
- A) Placera den artificiella intelligensen på en plats som påverkar eleven utan att koppla den till källan och verifiera den; Att strunta i att ansvaret ligger på läraren ✔
- B) Det är strängt förbjudet att använda artificiell intelligens i fråga om generering
- C) Artificiell intelligens kan aldrig producera historiefrågor
- D) Frågan presenteras inte i en tabell
Beskrivning: Artificiell intelligens är flytande men kan faktiskt producera falsk information (hallucination). Alla utdata som direkt påverkar eleven, såsom fråge- och svarsnycklar, bör inte användas utan att ha verifierats av läraren genom att länka till källan; Ansvaret ligger på läraren.
2. Vilket är det bästa sättet att skriva in text om en elev i ett allmänt tillgängligt verktyg för artificiell intelligens?
- A) Klistra in elevens namn och nummer som det är för hastighet.
- B) Ta bort identifieringsinformation och anonymisera data och använd säkra/institutionella verktyg om möjligt ✔
- C) Dölj endast efternamnet och lämna skolnumret.
- D) Det räcker med att ge studenten muntlig besked innan uppgifterna delas.
Förklaring: Studentdata är personuppgifter; Information om hälsa, familj eller beteende kan vara privat. Identitetsinformation som namn-efternamn, skolnummer, klass bör tas bort, data bör anonymiseras och om möjligt bör institutionella verktyg med databehandlingssäkring föredras.
3. Vad ger Blooms taxonomi till läraren när han skriver ett lärandemål (resultat)?
- A) Ordna elevernas namn i alfabetisk ordning
- B) Automatisk poängsättning av tentamensuppgifter
- C) Förtydliga den riktade kognitiva tankenivån med lämpligt handlingsverb och anpassa det till mätning ✔
- D) Fastställ alltid lektionens längd till 40 minuter
Beskrivning: Blooms taxonomi nivåsätter kognitiva processer från att komma ihåg till att skapa. Att skriva resultatet med ett korrekt handlingsverb förtydligar den avsedda nivån av tänkande och anpassar den till mätning; Det gör det lättare att ställa frågor/aktiviteter från AI:n på denna nivå.
4. Vad betyder en "bra distraktör" i en flervalsfråga?
- A) Ett alternativ som ingen skulle välja eftersom det är helt klart absurt
- B) Ett alternativ som har exakt samma betydelse som det korrekta svaret
- C) Alltid det längsta skrivna alternativet
- D) Ett distinkt alternativ som verkar rimligt för eleven som har en missuppfattning trots att det är fel ✔
Förklaring: En bra distraktör är ett alternativ som verkar rimligt för en elev som inte har lärt sig ämnet fullt ut, även om det är fel. Det är vanligtvis baserat på en missuppfattning som studenter ofta gör; så frågan blir verkligen distinkt. Nonsens eller irrelevanta distraktorer gör frågan lättare och försvagar mätningen.
5. Vad är den största skillnaden mellan analytisk rubrik och holistisk rubrik?
- A) Den analytiska rubriken poängsätter varje kriterium separat; Holistisk rubrik ger en enda generell nivå till studien ✔
- B) Analytisk rubrik används endast i tentor, holistisk rubrik används endast i projekt.
- C) Båda ger slutbetyg automatiskt genom artificiell intelligens
- D) Analytisk rubrik är poänglös, holistisk rubrik poängsätts.
Beskrivning: Den analytiska rubriken betygsätter varje kriterium (t.ex. innehåll, språk, layout) på separata nivåer och ger detaljerad feedback. Den holistiska rubriken ger en enda generell nivå till hela studien; Det är snabbare men ger ingen detaljerad feedback.
6. Vilken form av formativ feedback är mest användbar för eleven?
- A) En allmän bedömning som betecknar eleven som "misslyckad" eller "lat"
- B) Tilldela endast en bokstavsbetyg eller poäng
- C) Feedback som riktar sig mot produkten och visar ett konkret och framåtblickande utvecklingssteg ✔
- D) Ge samma, icke-personifierade mening till hela klassen.
Förklaring: Formativ återkoppling är avsedd att främja lärande; Den riktar sig mot produkten/prestandan, inte elevens personlighet, och visar på ett konkret och framåtblickande utvecklingssteg. Feedback som märker saker som "Du är lat" eller bara sätter betyg på dem främjar inte lärande.
7. Vilken är den viktigaste etiska risken vid användning av artificiell intelligens i differentierad undervisning?
- A) Materialet är inte färgglatt
- B) Risk att reducera eleven till en etikett och fånga honom i en partisk eller stereotyp form ✔
- C) Artificiell intelligens rekommenderar för många aktiviteter
- D) Differentiering ingår inte i läroplanen
Förklaring: Artificiell intelligens kan reducera eleven till en etikett ('svag', 'begåvad') och producera partiska eller stereotypa rekommendationer. Differentiering måste kombineras med att läraren känner eleven; Förslaget om artificiell intelligens bör inte begränsas till en form, utan bör vara flexibelt och tillfälligt.
8. En lärare ger en elev en nolla baserat på AI-'detektorn' som markerar en uppgift '90% AI'. Vad är huvudproblemet med detta tillvägagångssätt?
- A) Detektorn skannar tilldelningen för långsamt
- B) AI-detektorer är opålitliga; Att straffa baserat på en enda poäng är orättvist på grund av falska positiva resultat ✔
- C) Detektorpoängen är alltid korrekt men läraren ignorerar det
- D) Ett lågt betyg bör ges istället för noll
Beskrivning: AI-detektorer är opålitliga; Det kan felaktigt missta den verkliga elevtexten för en artificiell intelligens (falskt positiv), särskilt för elever vars modersmål är annorlunda. Det är orättvist att utdöma straff baserat på en enda detektorpoäng; akademisk integritet bör bedömas genom bevis på processen och intervju med studenten.
9. Vilket är det bästa sättet att förbereda ett meddelande som förmedlar en negativ situation (beteendeproblem) till föräldern med artificiell intelligens?
- A) Skriv på ett anklagande och precist språk och skicka det direkt till föräldern.
- B) Inkludera elevens hela historia och namnen på andra elever
- C) Förbered ett konstruktivt, lösningsfokuserat och respektfullt utkast och låt läraren bekräfta dess ton och riktighet innan du skickar den ✔
- D) Att hålla budskapet så kort som möjligt och inte ge något sammanhang
Beskrivning: Texten ska vara konstruktiv, lösningsorienterad och respektfull; Den ska innehålla en konkret händelse och en uppmaning till samarbete utan att döma eleven. Dessutom måste elevens konfidentialitet skyddas och läraren måste personligen bekräfta riktigheten och tonen i texten innan den skickas.
10. Ett forskarcitat i ett AI-genererat läromaterial kanske inte har sagts alls. Vad ska läraren göra?
- A) Använd citatet som det är, eftersom AI i allmänhet är korrekt
- B) Att verifiera citatet från en pålitlig källa, inte använda det om det inte kan verifieras ✔
- C) Skriv källan till citatet som "internet"
- D) Ändra citatet något för att göra det mer trovärdigt.
Beskrivning: Artificiell intelligens kan producera trovärdiga men påhittade citat, källor och fakta. Citat och fakta bör verifieras från tillförlitliga källor innan de ges till klassen; Om den inte kan verifieras bör den inte användas. Desinformation skapar permanenta missuppfattningar hos eleven.
11. Vilken är den korrekta principen för betygsättning (slutvärdering) när man förbereder en rubrik eller tentamen med artificiell intelligens?
- A) Artificiell intelligens kan automatiskt betygsätta alla tentor med ett slutbetyg
- B) Slutbetyg är ett beslut som påverkar elevens framtid; Ansvar och slutgiltigt godkännande tillhör läraren ✔
- C) Så länge artificiell intelligens ger betyg behöver läraren inte kontrollera
- D) Betygsättning bör baseras enbart på detektorpoäng
Beskrivning: Artificiell intelligens kan generera rubrikkonturer, frågor och feedbackkonturer; Slutbetyget är dock ett beslut som påverkar elevens framtid och ansvaret ligger på läraren. Konsekventa och rättvisa poäng bör övervakas av läraren.
12. Vilket är det hälsosammaste pedagogiska förhållningssättet när man introducerar artificiell intelligens för elever i klassrummet?
- A) Förbjuda artificiell intelligens helt och inte diskutera ämnet alls
- B) Att lära eleverna att artificiell intelligens alltid är rätt
- C) Upprätta transparenta/etiska användningsregler och lära ut källverifiering och kritisk utvärdering ✔
- D) Tillåter endast framgångsrika elever att använda artificiell intelligens
Förklaring: Det hälsosammaste tillvägagångssättet är att sätta transparenta och etiska användningsregler istället för att förbjuda; Det är för att lära eleverna om källverifiering, kritisk utvärdering och att artificiell intelligens kan göra misstag. Därmed blir artificiell intelligens en tänkande partner, inte ett kopieringsverktyg.
13. Vilket av följande uttrycker den korrekta gränsen för användningen av artificiell intelligens i undervisningen?
- A) Artificiell intelligens kan ta alla pedagogiska beslut istället för läraren
- B) Artificiell intelligens kan endast användas för att göra presentationer och inget annat
- C) Artificiell intelligens är en lärarassistent och tankepartner; Ansvar och slutgiltigt godkännande av kritiska beslut vilar på läraren ✔
- D) Artificiell intelligens kan ge slutbetyg till elever utan lärarens godkännande
Beskrivning: Artificiell intelligens är en lärarassistent, dispositionsgenerator och idépartner. Ansvar och slutgiltigt godkännande för kritiska beslut som påverkar eleven, såsom betygsättning, pedagogiskt omdöme, akademisk integritetsbeslut och handledning, vilar alltid på läraren.
14. Vilken är den största fördelen med att skriva en stark uppmaning istället för en svag uppmaning till läraren?
- A) Artificiell intelligens producerar svaret långsammare
- B) Erhålla betygslämplig, anpassad och användbar utdata när sammanhang, nivå, resultat och format ges ✔
- C) Artificiell intelligens kräver inte längre någon verifiering
- D) Att göra prompten längre försämrar alltid utmatningen.
Beskrivning: En stark uppmaning som inkluderar roll, betygsnivå, resultat, varaktighet, begränsning och önskat utdataformat gör det möjligt för AI att producera betygslämpliga, anpassade och användbara utkast snarare än generiska. Ett allmänt och otillämpligt svar kommer på en begäran utan sammanhang.