Enheter
1. Introduktion till artificiell intelligens i aktuariella vetenskap: roller, gränser, autentisering och integritet 2. Skademodellering: Frekvens-allvarlighetsdiskriminering och analys som stöds av artificiell intelligens 3. Reserv (Provision) konto: Verifiering med IBNR, Chain Ladder och Artificiell Intelligens 4. Prissättning och riskklassificering: GLM, taxering och artificiell intelligens 5. Livs- och pensionskonton: dödlighet, livränta och ansvar 6. Dataförberedelse och funktionsteknik: Hantering av aktuariella data med artificiell intelligens 7. Scenarioanalys och stresstester: Hantera osäkerhet 8. Solvens II, kapitaltäckning och modellvalidering 9. Rapportering och kommunikation: Aktuarierapport, Ledningspresentation och Regulatory Language 10. Etik, diskriminering, konfidentialitet och professionellt ansvar 11. Aktuariella arbetsflöde från slut till slut, AI-integration och framtidssäkring
Enhet 10 / 11

Etik, diskriminering, konfidentialitet och professionellt ansvar

Vinster:

  • Förmåga att granska indirekt diskriminering, rättvisa och transparensprinciper i prissättnings- och riskmodeller med stöd för artificiell intelligens
  • Förmåga att implementera KVKK/GDPR, datastyrning och förklarabarhet av modellbeslut tillsammans med försäkringstekniska etiska regler
  • Att kunna förstå att användningen av artificiell intelligens inte undanröjer professionellt ansvar och att en felaktig modell har både etiska och juridiska konsekvenser.
Tidigare Nästa