Добици:
- Способност разумевања граница пристрасности, измишљотина и транспарентности вештачке интелигенције и поштовања етичких принципа (праведност, инклузивност, одговорност) у наставним одлукама
- Способност успостављања личног радног система и навике верификације која комбинује цео ток посла, од плана до повратних информација, од краја до краја са вештачком интелигенцијом
- Способност да се успостави оквир управљања у којем излаз вештачке интелигенције не замењује педагошке одлуке и одговорност и коначно одобрење увек остају на наставнику.
Модул Екам
1. Наставник у испит ставља кључ за питање и одговор из историје који је произвела вештачка интелигенција без провере, а испоставило се да је датум на кључу погрешан. Која је главна поука ове ситуације?
- А) Стављање излаза вештачке интелигенције на место које утиче на ученика без повезивања са извором и верификације; Игноришући да је одговорност на наставнику ✔
- Б) Строго је забрањено коришћење вештачке интелигенције у дотичној генерацији
- Ц) Вештачка интелигенција никада не може произвести питања историје
- Д) Питање није представљено у табели
Опис: Вештачка интелигенција течно говори, али заправо може да произведе лажне информације (халуцинације). Било који излаз који директно утиче на ученика, као што су кључеви питања и одговора, не би требало да се користи без верификације од стране наставника повезивањем са извором; Одговорност је на наставнику.
2. Који је најбољи приступ приликом уноса текста о ученику у јавно доступан алат вештачке интелигенције?
- А) Лепљење имена и броја ученика како јесте ради брзине.
- Б) Уклоните идентификационе информације и анонимизирајте податке и користите безбедне/институционалне алате ако је могуће ✔
- В) Сакриј само презиме и остави број школе.
- Д) Довољно је усмено обавестити ученика пре него што подели податке.
Објашњење: Подаци о студентима су лични подаци; Информације о здрављу, породици или понашању могу бити приватне. Идентификационе информације као што су име-презиме, број школе, разред треба да се уклоне, подаци треба да буду анонимизовани и, ако је могуће, треба дати предност институционалним алатима са обезбеђењем обраде података.
3. Шта Блумова таксономија пружа наставнику када пише циљ учења (исход)?
- А) Слагање имена ученика по азбучном реду
- Б) Аутоматско бодовање испитних радова
- Ц) Разјасните циљани ниво когнитивног размишљања одговарајућим глаголом радње и ускладите га са мерењем ✔
- Д) Увек одредите трајање лекције на 40 минута
Опис: Блумова таксономија нивое когнитивне процесе од сећања до стварања. Писање исхода са исправним глаголом радње појашњава жељени ниво размишљања и усклађује га са мерењем; Олакшава постављање питања/активности од АИ на овом нивоу.
4. Шта значи 'добар дистрактор' у питању са више одговора?
- А) Опција коју нико не би изабрао јер је очигледно апсурдна
- Б) Опција која има потпуно исто значење као и тачан одговор
- Ц) Увек најдужа написана опција
- Д) Посебна опција која се чини прихватљивом ученику који има заблуду иако је погрешна ✔
Објашњење: Добар дистрактор је опција која се чини прихватљивом ученику који није у потпуности научио предмет, иако је погрешна. Обично се заснива на погрешном схватању које ученици често праве; па питање постаје заиста дистинктивно. Глупости или небитни дистрактори олакшавају питање и слабе мерење.
5. Која је главна разлика између аналитичке рубрике и холистичке рубрике?
- А) Аналитичка рубрика оцењује сваки критеријум посебно; Холистичка рубрика даје један општи ниво студији ✔
- Б) Аналитичка рубрика се користи само на испитима, холистичка рубрика се користи само на пројектима.
- Ц) Оба дају коначне оцене аутоматски помоћу вештачке интелигенције
- Д) Аналитичка рубрика се не бодује, холистичка рубрика се бодује.
Опис: Аналитичка рубрика оцењује сваки критеријум (нпр. садржај, језик, изглед) на посебним нивоима и пружа детаљне повратне информације. Холистичка рубрика даје јединствен општи ниво целој студији; Бржи је, али не даје детаљне повратне информације.
6. Који облик формативне повратне информације је најкориснији ученику?
- А) Општа пресуда којом се ученик означава као „неуспешан“ или „лењив“
- Б) Додељивање само једне словне оцене или бода
- Ц) Повратне информације које циљају на производ и показују конкретан развојни корак који је окренут будућности ✔
- Г) Дајте исту, неперсонализовану реченицу целом разреду.
Објашњење: Формативне повратне информације имају за циљ да унапреде учење; Он циља на производ/перформансе, а не на личност ученика, и показује конкретан развојни корак који је окренут будућности. Повратне информације које означавају ствари попут „Љен си“ или их само оцјењују не промовишу учење.
7. Који је најважнији етички ризик при коришћењу вештачке интелигенције у диференцираној настави?
- А) Материјал није шарен
- Б) Ризик од свођења ученика на етикету и заробљавања у пристрасном или стереотипном калупу ✔
- Ц) Вештачка интелигенција препоручује превише активности
- Д) Диференцијација није укључена у наставни план и програм
Објашњење: Вештачка интелигенција може свести ученика на етикету ('слаб', 'талентован') и произвести пристрасне или стереотипне препоруке. Диференцијација мора бити комбинована са познавањем ученика од стране наставника; Предлог вештачке интелигенције не би требало да буде ограничен на калуп, већ би требало да буде флексибилан и привремен.
8. Наставник даје ученику нулу на основу АИ 'детектора' који означава задатак '90% АИ'. Шта је главни проблем са овим приступом?
- А) Детектор преспоро скенира задатак
- Б) АИ детектори су непоуздани; Кажњавање на основу једног резултата је неправедно због лажних позитивних резултата ✔
- Ц) Резултат детектора је увек тачан, али га наставник игнорише
- Д) Треба дати ниску оцену уместо нуле
Опис: АИ детектори су непоуздани; Може грешком погрешити прави студентски текст за вештачку интелигенцију (лажно позитивно), посебно за ученике чији је матерњи језик другачији. Неправедно је изрицати казне на основу једног резултата детектора; академски интегритет треба проценити кроз доказе процеса и интервју са студентом.
9. Који је најбољи приступ када се припрема порука која преноси негативну ситуацију (проблем у понашању) родитељу са вештачком интелигенцијом?
- А) Напишите оптужујућим и прецизним језиком и пошаљите га директно родитељу.
- Б) Укључите целокупну историју ученика и имена других ученика
- Ц) Припремите конструктиван, усредсређен на решење и са поштовањем нацрт и нека наставник потврди његов тон и тачност пре него што га пошаље ✔
- Д) Одржавање поруке што је могуће краће и без давања контекста
Опис: Текст треба да буде конструктиван, оријентисан на решење и са поштовањем; Требало би да садржи конкретан догађај и позив на сарадњу без осуђивања ученика. Поред тога, поверљивост ученика мора бити заштићена и наставник мора лично да потврди тачност и тон текста пре него што га пошаље.
10. Цитат научника у наставном материјалу генерисаном вештачком интелигенцијом можда уопште није изречен. Шта наставник треба да уради?
- А) Коришћење цитата какав јесте, јер је АИ генерално тачан
- Б) Провера цитата из поузданог извора, не коришћење ако се не може проверити ✔
- Ц) Напишите извор цитата као 'интернет'
- Д) Мало променити цитат да би био уверљивији.
Опис: Вештачка интелигенција може да произведе веродостојне, али измишљене цитате, изворе и чињенице. Цитате и чињенице треба проверити из поузданих извора пре него што се дају разреду; Ако се не може проверити, не треба га користити. Дезинформације стварају трајне заблуде код ученика.
11. Који је правилан принцип оцењивања (коначне оцене) када се припрема рубрика или испит са вештачком интелигенцијом?
- А) Вештачка интелигенција може аутоматски да оцени све испите коначном оценом
- Б) Коначна оцена је одлука која утиче на будућност ученика; Одговорност и коначно одобрење припада наставнику ✔
- В) Све док вештачка интелигенција даје оцене, нема потребе да наставник проверава
- Д) Оцењивање треба да се заснива искључиво на резултату детектора
Опис: Вештачка интелигенција може да генерише обрисе рубрика, питања и повратне информације; Међутим, коначна оцена је одлука која утиче на будућност ученика и одговорност припада наставнику. Доследност и правичност бодовања треба да надгледа наставник.
12. Који је најздравији педагошки приступ приликом увођења вештачке интелигенције ученицима у учионици?
- А) Потпуно забранити вештачку интелигенцију и уопште не расправљати о тој теми
- Б) Учити ученике да је вештачка интелигенција увек у праву
- Ц) Успоставите транспарентна/етичка правила употребе и подучите верификацију извора и критичку евалуацију ✔
- Д) Дозволити само успешним ученицима да користе вештачку интелигенцију
Објашњење: Најздравији приступ је постављање транспарентних и етичких правила употребе уместо забране; Треба научити ученике о верификацији извора, критичком вредновању и да вештачка интелигенција може да погреши. Дакле, вештачка интелигенција постаје партнер у размишљању, а не алат за копирање.
13. Шта од следећег изражава тачну границу употребе вештачке интелигенције у настави?
- А) Вештачка интелигенција може да доноси све педагошке одлуке уместо наставника
- Б) Вештачка интелигенција се може користити само за израду презентација и ништа друго
- В) Вештачка интелигенција је асистент у настави и мисаони партнер; Одговорност и коначно одобравање критичних одлука лежи на наставнику ✔
- Г) Вештачка интелигенција може да даје коначне оцене ученицима без одобрења наставника
Опис: Вештачка интелигенција је асистент у настави, генератор нацрта и идејни партнер. Одговорност и коначно одобрење за критичне одлуке које утичу на ученика, као што су оцењивање, педагошко расуђивање, одлуке о академском интегритету и смернице, увек лежи на наставнику.
14. Која је главна корист од писања јаког подсетника уместо слабог за наставника?
- А) Вештачка интелигенција спорије производи одговор
- Б) Добијање одговарајућег, усклађеног и употребљивог резултата када се дају контекст, ниво, исход и формат ✔
- Ц) Вештачка интелигенција више не захтева никакву проверу
- Д) Дужи промпт увек погоршава излаз.
Опис: Снажан упит који укључује улогу, ниво оцене, исход, трајање, ограничење и жељени излазни формат омогућава АИ да производи нацрте који одговарају разреду, усклађени и употребљиви, а не генеричке. Општи и неприменљив одговор долази на захтев без контекста.