Јединице

1. Увод у вештачку интелигенцију у актуарској науци: улоге, границе, аутентификација и приватност 2. Моделирање оштећења: дискриминација учесталости и озбиљности и анализа подржана вештачком интелигенцијом 3. Резервни (провизијски) рачун: верификација са ИБНР-ом, ланчаном лествицом и вештачком интелигенцијом 4. Класификација цена и ризика: ГЛМ, тарифирање и вештачка интелигенција 5. Рачуни живота и пензионисања: морталитет, ануитет и обавеза 6. Припрема података и инжењеринг карактеристика: руковање актуарским подацима помоћу вештачке интелигенције 7. Анализа сценарија и тестирање на стрес: Управљање неизвесношћу 8. Солвентност ИИ, адекватност капитала и валидација модела 9. Извјештавање и комуникација: извјештај актуара, презентација менаџмента и језик прописа 10. Етика, дискриминација, поверљивост и професионална одговорност 11. Свеобухватни актуарски радни ток, интеграција АИ и сигурност у будућност

Јединица 9 / 11

Извјештавање и комуникација: извјештај актуара, презентација менаџмента и језик прописа

Добици:

Способност израде актуарског извештаја, резимеа менаџмента и комуникације регулатора (СЕДДК) према циљној публици уз подршку вештачке интелигенције
Способност транспарентне примене неизвесности и претпоставки са вештачком интелигенцијом док преводи технички резултат (резерве, премија, капитал) на језик управљања и продаје
Обезбеђивање да свако питање и законодавна референца нацрта вештачке интелигенције остане одговорност актуара који је повезан са извором и потписао га.

Бивши Следеће