Јединице
1. Увод у вештачку интелигенцију у актуарској науци: улоге, границе, аутентификација и приватност
2. Моделирање оштећења: дискриминација учесталости и озбиљности и анализа подржана вештачком интелигенцијом
3. Резервни (провизијски) рачун: верификација са ИБНР-ом, ланчаном лествицом и вештачком интелигенцијом
4. Класификација цена и ризика: ГЛМ, тарифирање и вештачка интелигенција
5. Рачуни живота и пензионисања: морталитет, ануитет и обавеза
6. Припрема података и инжењеринг карактеристика: руковање актуарским подацима помоћу вештачке интелигенције
7. Анализа сценарија и тестирање на стрес: Управљање неизвесношћу
8. Солвентност ИИ, адекватност капитала и валидација модела
9. Извјештавање и комуникација: извјештај актуара, презентација менаџмента и језик прописа
10. Етика, дискриминација, поверљивост и професионална одговорност
11. Свеобухватни актуарски радни ток, интеграција АИ и сигурност у будућност
Јединица 10 / 11
Етика, дискриминација, поверљивост и професионална одговорност
Добици:
- Способност ревизије индиректне дискриминације, правде и принципа транспарентности у моделима цена и ризика уз подршку вештачке интелигенције
- Способност имплементације КВКК/ГДПР, управљање подацима и објашњивост одлука модела заједно са актуарским етичким правилима
- Бити у стању да разуме да употреба вештачке интелигенције не елиминише професионалну одговорност и да погрешан модел има и етичке и правне последице.