Шта АИ може да уради, а шта не може?

Добици:

Може да наведе типове задатака у којима је вештачка интелигенција јака
Препознаје области у којима је АИ структурно слаб
Може да одлучи да ли је прикладно препустити посао АИ

Тајна ефикасног коришћења генеративне вештачке интелигенције је да се на њу не гледа као на „свезнајућу магичну кутију“, већ као на помоћника који је веома јак на одређеним задацима и структурно слаб на одређеним задацима. Давање погрешног посла погрешном алату губи време и има ризичне последице. У овој јединици ћемо изложити предности и слабости вештачке интелигенције на конкретним примерима како бисте могли да донесете исправну одлуку пре него што јој предате посао. Кључна реченица је следећа: слабости вештачке интелигенције нису случајне; То произилази директно из начина на који функционише. Запамтите другу јединицу — модел предвиђа предвиђање вероватноће, а не проверу стварности.

Послови где је вештачка интелигенција јака

Језички модели блистају на задацима који се односе на језик који „немају једнозначан одговор“:

Конвертујте текст: резимирајте дугачак извештај, поједноставите формални текст, промените имејл у нежнији тон.
Израда нацрта: први нацрт е-поште, пост на блогу, оглас за посао, план презентације. То решава проблем "празне странице".
Генерисање идеја: 20 слогана за кампању, могући наслови решења проблема, предлози дневног реда за састанак.
Реорганизовање и форматирање: Претварање разбацаних белешки у тачке за набрајање, претварање текста у табелу.
Рад на језику: Превод, граматичка корекција, подешавање тона.
Објашњење и подучавање: Објашњавање сложеног концепта тако што га поједностављује и даје примере.

Савет: Најбезбеднија и најмоћнија употреба вештачке интелигенције је за задатке које изворите: „Сажмите тај текст“, „уредите те белешке“. Овде модел не одговара информацијама, он само трансформише оно што му дате. Ово је регион са најмањим ризиком и највећом користи.

Послови где је АИ слаб

Тачно рачунање и математика: Може направити грешке у сложеној аритметици; Зато што не калкулише, већ погађа. (Неки алати то компензују додацима за калкулатор, али то је природа основног модела.)
Актуелне информације и информације у реалном времену: Информације о моделу су ажуриране од датума када је обучен. Данашњи курс, јучерашње вести или интерни подаци ваше компаније сами по себи нису поуздани.
Чињенице које захтевају сигурност: Може да измисли (халуцинира) проверљиве информације као што су датум, име, број, извор, цитат.
Право расуђивање и расуђивање: Не може имати коначну реч у етичким, правним или стратешким одлукама; Људи носе контекст и одговорност.
Физички свет: Ручни рад и посматрање на терену већ су ван његовог делокруга.

Пажња: Најопаснија ствар код вештачке интелигенције је то што она одговара самоуверено, као да је јака, чак иу предмету на који је слаб. Може да произведе течну измишљотину уместо да каже „не знам“. Стога је неопходно верификовати излаз у слабим областима.

Водич за доношење одлука: Да ли да дам овај посао АИ?

Питање

ако "да"

ако "не"

Да ли је рад углавном језички/текстуални рад?

АИ може бити прикладан

буди опрезан

Постоји ли више од једног прихватљивог одговора?

АИ је моћан

Ризично ако је потребна прецизност

Да ли дајем извор/податке?

безбедно

Повећава се ризик од фабрикације

Да ли ће човек контролисати излаз?

безбедно

Употреба без надзора

Да ли је грешка скупа (новац, здравље, закон)?

Потребна је додатна верификација

Може се удобно користити

Три мини кућишта

Случај 1 — Резиме уговора (јака употреба). Један менаџер је натерао АИ да сумира уговор о услузи од 42 странице; Добио је јасну листу од 8 ставки, а време читања му се смањило са 40 минута на 6 минута. Али „треба ли да потпишемо овај уговор?“ Одлуку је препустио свом правном тиму. Исправна граница: АИ припрема резиме, човек доноси одлуку.

Случај 2 — Израђен налог (лоша употреба). Запослени је питао: "Сваки од 12 производа је 37,50 ТЛ, колико је укупно са 18% ПДВ-а?" упитао је и убацио добијени број директно у понуду. Број је био погрешан; Модел није калкулисао, предвиђао је. Резултат: купцу је отишла погрешна цена. Лекција: користите табеле за нумеричку прецизност, а не АИ.

Случај 3 — Застареле информације. Помоћник је питао АИ о року за подношење пријаве за владину донацију; Модел је био стар и дао је погрешан датум. Пошто запослени то није потврдио на званичном сајту институције, на састанку је изнео нетачне информације. Поука: актуелне/званичне информације се увек проверавају из примарног извора.

Слаба порука / јака промпт

Слабо обавештење: Наведите податке о инфлацији за 2024. и њихов извор.

Закључак: Модел може да уклопи ажурне и проверљиве нумеричке податке — висок ризик.

Снажан упит: На основу званичног извештаја који сам налепио у наставку, направите резиме користећи само податке у овом тексту. Немојте додавати бројеве који нису у тексту.<репорт>[налепите званични текст овде]</репорт>

Резултат: Ризик од измишљотина је знатно смањен јер ви наведете извор.

Цопиабле Темплатес

Размислите да ли треба да дам следећи задатак АИ: Задатак: [задатак писања]Одговорите на ова питања: (1) језички задатак? (2) Постоји ли само једна истина? (3) Да ли дајем извор? (4) Да ли је цена грешке висока? Коначно одлучите „прикладно/пажљиво/није погодно за АИ“.

Сумирајте овај текст. Правила:- Користите само информације у тексту, немојте додавати ништа споља.- Ако нисте сигурни у нешто, напишите "није наведено у тексту". Текст: [налепите овде]

Генеришите (размислите) 10 идеја на ову тему. Важна је разноврсност, а не тачност. Предмет: [предмет]. Наведите идеје под кратким насловима.

У нацрту испод означите све тачке које треба да се верификују (број, датум, име, извор) и појавиће се листа „за верификацију“. Радна верзија: [налепите овде]

Уобичајене грешке

Коришћење АИ за израчунавање и тачан број. Аритметика и финансијска прецизност су слаба област АИ; Користите табелу или званични извор.
Примање актуелних информација без провере. Информације о моделу су старе; Потврдите актуелне податке као што су датум, цена, закон из примарног извора.
Делегирање одлуке на АИ. АИ генерише опције и нацрте; Одговорност за одлуке као што су запошљавање, потписивање и улагање лежи на људима.
Поверење када видите "сигуран" тон у слабом делу. Поуздани језик модела није доказ тачности.

Исправан начин размишљања: партнер, а не ауторитет

Најздравији приступ је посматрати АИ као паметног, али неискусног приправника. Брзо ради, зна много, не умара се; Али важан посао не треба предузимати без провере, јер чак и ако се чини сигурним, може се погрешити. Када га/њу позиционирате не као „ауторитет“ већ као „партнера“ који убрзава ваше пословање, и ви ћете добити ефикасност и бити заштићени од ризика.

Укратко

АИ; Снажан у језичким задацима као што су сумирање, писање, смишљање идеја, превођење и преформатирање.
АИ; Он је инхерентно слаб у задацима који захтевају прецизне прорачуне, ажурне информације, проверљиве чињенице и коначну пресуду.
Највећи ризик је да делује самоуверено чак и на темама у којима је слаб.
Пре него што доделите посао, питајте: да ли је то језички посао, да ли постоји само један прави начин, да ли дајем извор, да ли ће људи проверити, да ли је цена грешке висока?
Поставите АИ као регулисаног партнера, а не као ауторитет.

Апплицатион Таск

Изаберите 3 своја посла ове недеље. За свако од горе наведених „Да ли да га дам АИ?“ Примените шаблон и класификујте га као „прикладан/пажљив/неприкладан“. Испробајте бар један "прикладан" задатак са АИ и сами проверите излаз.

Контролна листа

[ ] Могу да се сетим најмање 4 врсте мисија у којима је вештачка интелигенција јака.
[ ] Знам области у којима је АИ структурно слаб.
[ ] Могу да пратим водич за доношење одлука пре делегирања задатка.
[ ] Знам да се не ослањам на АИ за тачне прорачуне и ажуриране информације.
[ ] Ја постављам АИ као „контролисаног партнера“.