Etika, privatësia, mbikëqyrja e ekspertëve dhe kufijtë e praktikës

Fitimet:

• Aftësia për të transformuar parimet etike të përdorimit të inteligjencës artificiale në arsimin special (përfitimi, mosmarrëveshja, drejtësia, shmangia e paragjykimeve) në rregulla konkrete
• Aftësia për të menaxhuar privatësinë e të dhënave të studentëve dhe të familjes, ruajtjen e të dhënave dhe kufijtë e ndarjes brenda kornizës së KVKK
• Aftësia për të lidhur mësimet përgjatë modulit në një rrjedhë pune të sigurt nga fundi në fund dhe për të përcaktuar se ku përfundon inteligjenca artificiale dhe fillon përgjegjësia e ekspertëve

Gjatë gjithë këtij moduli, ne mësuam të përdorim AI si asistent: hartuam një qëllim IEP, përshtatëm materialet, vendosëm një plan AAC dhe sjellje, monitoruam përparimin dhe forcuam komunikimin me familjen. Kjo njësi përfundimtare shikon kornizën që i mban të gjitha së bashku: etikën, privatësinë dhe mbikëqyrjen e ekspertëve. Sepse “të dhënat” me të cilat punon në arsimin special nuk janë një tabelë, por një fëmijë; "Produkti" që prodhoni nuk është një dokument, por një vendim që prek të drejtën e një fëmije për arsimim. Inteligjenca artificiale ofron komoditet të madh në këtë fushë; Por kur përdoret gabimisht, njerëzit që mund të dëmtohen më shumë janë edhe më të cenuarit. Le të përsërisim për herë të fundit parimin që vendosëm që në fillim: Inteligjenca artificiale është një asistent; Diagnoza, vendosja, qëllimi dhe vendimet që ndikojnë në të ardhmen e fëmijës i përkasin specialistit kompetent, ekipit të IEP dhe familjes.

Katër parime etike dhe homologët e tyre konkretë

Përdorimin e inteligjencës artificiale në arsimin special mund t'ia atribuojmë katër parimeve bazë etike:

• Përfitimi: AI duhet të përdoret për të kontribuar vërtet në edukimin e fëmijës; Ai duhet ta ndihmojë mësuesin të çlirojë kohën e tij dhe t'i kushtojë më shumë vëmendje fëmijës. Përdorimi nuk është qëllim në vetvete.
• Jo keqpërdorimi: Prodhimi i paverifikuar, i papërshtatshëm për fëmijët ose stigmatizues mund të shkaktojë dëm. Çdo dalje kalon nëpër filtrin e "a do të dëmtojë kjo fëmijën?"
• Drejtësia: Çdo fëmijë duhet të ketë akses të barabartë në burime dhe arsim cilësor. AI nuk duhet të privilegjojë disa fëmijë dhe të neglizhojë të tjerët; Secilit duhet t'i kushtohet vëmendje individuale.
• Shmangia e paragjykimeve: AI mund të pasqyrojë stereotipe në të dhënat mbi të cilat është trajnuar; Lloji specifik i paaftësisë mund të prodhojë rezultate diskriminuese në lidhje me gjininë, kulturën ose statusin socio-ekonomik. Specialisti duhet të njohë dhe korrigjojë këto rezultate dhe të vlerësojë çdo fëmijë individualisht.

Paragjykimi është veçanërisht i rëndësishëm sepse është tinëzar. AI mund të prodhojë rrjedhshëm një fjali të tillë si "fëmijë të tillë zakonisht nuk mund të bëjnë X"; Megjithatë, ky është një stereotip që është edhe i gabuar, por edhe pengon fëmijën. Detyra e specialistit është të shohë këto modele dhe të vlerësojë fëmijën me potencialin e tij.

Kujdes: Asnjë përgjithësim i krijuar nga AI ("fëmijët me aftësi të kufizuara X mund/bëjnë Y") nuk mund të përdoren për të kufizuar qëllimin e një fëmije. Pritshmëritë e ulëta janë një nga format më të zakonshme dhe më të padukshme të diskriminimit.

Privatësia: kufizimet e ruajtjes dhe ndarjes së të dhënave

Të dhënat e studentit (identiteti, diagnoza, raporti i RAM-it, të dhënat e sjelljes, informacioni i familjes) janë të dhëna personale të veçanta brenda fushëveprimit të KVKK. Le të sqarojmë rregullat në këtë njësi:

• Anonimizo: Emri, ID, protokolli, shkolla, adresa dhe detajet e familjes hiqen përpara se të futni ndonjë mjet AI.
• Të dhënat minimale: Ndani vetëm informacionin e nevojshëm për detyrën; Mos e jepni të gjithë dosjen "për çdo rast".
• Mjet i sigurt: Nëse është e mundur, preferohen mjetet e korporatës që kanë një kontratë për përpunimin e të dhënave dhe nuk i përdorin të dhënat tuaja në trajnimin e modeleve; Të dhënat e ndjeshme nuk ngarkohen nga llogaritë personale.
• Ruajtja dhe fshirja: Nëse draftet e prodhuara me AI përmbajnë të dhëna studentore, ato ruhen sipas rregullave të institucionit dhe fshihen kur është e nevojshme; Nuk lihet në vende të rastësishme.
• Ndarja: Informacioni ndahet vetëm me personat e autorizuar (ekipi i IEP, familja, specialisti përkatës) dhe vetëm aq sa është e nevojshme.

Tabela më poshtë përmbledh kufijtë e mësuar gjatë gjithë modulit në një vend:

zonë

AI mund

AI nuk mund / i përket njerëzve

Vlerësimi

Përmbledh të dhëna anonime

Diagnoza/ndryshime

BEP

Shkruan një draft objektivash

Konfirmon/konfirmon qëllimin

material

Përshtatet, dallon

Merr vendimin për kurrikulën/të drejtën e autorit

AAC

Skicë e kartës/historisë

Zgjedh metodën dhe ia përshtat fëmijës

sjellje

ABC përmbledh, jep këshilla

Vendos funksionin, miraton planin

progresin

Përmbledh dhe interpreton të dhënat

Vendimi përfundimtar për të vazhduar

familjare

draftet e tekstit

Vlereson tekstin, forcon lidhjen

Kolona e djathtë në këtë tabelë është kufiri i përgjegjësisë së ekspertit dhe nuk mund t'i delegohet UA në asnjë rrethanë.

Rrjedha e sigurt e punës nga fundi në fund

Le ta kombinojmë modulin në një rrjedhë të vetme. Një rrjedhë e sigurt e punës e tutorizimit të mbështetur nga AI është si më poshtë: (1) anonimizo të dhënat; (2) shkruani një kërkesë me role dhe kufij të qartë; (3) merrni draft nga AI; (4) verifikoni rezultatin në tre hapa - lidhje me burimin, krahasoni me profilin aktual të fëmijës, filtri ekspert; (5) të kryejë një auditim të etikës dhe paragjykimit; (6) përshtatni dhe vërtetoni me ekipin/familjen; (7) aplikoni dhe monitoroni me të dhëna; (8) të mbajë/fshijë draftet sipas rregullave të institucionit. Ky cikël përsëritet me çdo detyrë, duke mbajtur të qartë se ku përfundon AI dhe fillon përgjegjësia e ekspertëve.

tre mini kuti

Rasti 1 - Kapja e njëanshmërisë. Një mësues i kërkoi AI një skicë qëllimi; Në dalje kishte një fjali si "ky lloj studentësh nuk mund të mendojë në mënyrë abstrakte, ta mbajë objektivin të ulët". Mësuesi e pranoi këtë si një stereotip; Studenti i tij ishte në gjendje të krijonte marrëdhënie abstrakte. Ai nxori fjalinë dhe shkroi qëllimin bazuar në potencialin e vërtetë të fëmijës. Mbikëqyrja etike parandaloi një pritshmëri të ulët që do ta pengonte fëmijën.

Rasti 2 - Disiplina e privatësisë. Një institucion e bëri rregull që të gjithë mësuesit të bënin një "kontroll anonimizimi" përpara se të përdornin AI. Një mësues hoqi emrin, protokollin dhe informacionin e familjes përpara se të përmblidhte një raport RAM. Muaj më vonë, një auditim i të dhënave tregoi se organizata nuk kishte ofruar asnjë të dhënë të ndjeshme për një mjet të jashtëm. Një zakon i thjeshtë e mbrojti organizatën nga rreziku serioz.

Rasti 3 - Gabim në delegimin e përgjegjësisë. Një mësues, nën presionin e kohës, zbatoi një plan sjelljeje të prodhuar nga një AI pa e lexuar atë. Plani nuk i përshtatej funksionimit të fëmijës dhe sjellja u përshkallëzua. Problemi nuk ishte “gabimi” i AI-së, por delegimi i përgjegjësisë. Prodhimi i paverifikuar është si një gjykim eksperti i panënshkruar; Përgjegjësia është gjithmonë e ekspertit. Gabim: zëvendësimi i komoditetit me përgjegjësinë.

Prompt i dobët / Prompt i fortë

Njoftim i dobët:

Analizoni gjithçka rreth këtij studenti dhe më tregoni se çfarë të bëj.

Kjo kërkesë na shtyn të ndajmë më shumë të dhëna (ndoshta që përmbajnë identitet) sesa është e nevojshme duke thënë "gjithçka" dhe transferon vendimin tek AI. Ai gjithashtu shkel dy parime themelore.

Njoftim i fuqishëm:

Roli juaj: asistent i specialistit të arsimit special. Përdorni vetëm informacionin e mëposhtëm anonim, specifik për detyrën: [minimumi i nevojshëm]. Detyra: Përgatitni një DRAFT për [detyrë të vetme, të qartë]. Rregullat: Diagnoza/vendimmarrja. Mos përgjithësoni/stereotiponi. Tregoni se nuk jeni të sigurt. Supozoni se kjo do të verifikohet nga profesionisti dhe do të konfirmohet me ekipin/familjen.

Ky pretendim përfshin të dhëna minimale, detyrë të qartë, paragjykim dhe kufizime vendimesh së bashku; Ai mbledh të gjitha parimet e modulit në një shabllon të vetëm.

Gabimet e zakonshme

• Delegimi i përgjegjësisë. Lënia e vendimit në UA; duke ekzekutuar pa lexuar daljen.
• Duke mos parë paragjykime. Duke mos vënë re përgjithësime stereotipike, që ulin pritshmëritë.
• Ndarja e të dhënave të tepërta. Dhënia e të dhënave të panevojshme, të ndjeshme për mjetin duke thënë "analizoni gjithçka".
• Duke anashkaluar anonimizimin. Puna pa pastruar identitetin, diagnozën dhe informacionin e familjes.
• Ruajtja e drafteve në mënyrë të pasigurt. Lënia e printimeve që përmbajnë të dhëna studentore në vende të rastësishme.
• Duke e parë auditimin etik si formal. Kapërcimi i pyetjeve si "a do të shkaktojë dëm, a është e drejtë, a është e njëanshme?"

Në përmbledhje

Në arsimin special, AI është një asistent i fuqishëm, por për shkak se po punoni me individët më të cenueshëm, etika dhe privatësia janë të panegociueshme. Katër parime na udhëheqin: dashamirësia, mosmarrëveshja, drejtësia, shmangia e paragjykimeve. Të dhënat e studentëve anonimizohen, ndahen me mjete minimale dhe të sigurta dhe ruhen në mënyrë të sigurt. Rrjedha e sigurt e punës nga fundi në fund; Cikli është anonimizimi, marrja e draftit, verifikimi në tre hapa, rishikimi etik, miratimi me ekipin/familjen, gjurmimi me të dhëna. Kudo që AI përfundon në këtë cikël, fillon përgjegjësia e ekspertit. Një rezultat i paverifikuar është si një gjykim eksperti i panënshkruar; Nënshkrimi është gjithmonë i juaji.

Detyra e aplikimit

Zgjidhni një nga skicat që keni prodhuar përgjatë modulit (qëllimi IEP, materiali, plani i sjelljes ose teksti i familjes) dhe kaloni atë nëpër të gjithë hapat e "fluksit të punës të sigurt nga fundi në fund" në këtë njësi. Në veçanti, kontrolloni për etikën/paragjykimet: a ka një përgjithësim më të ulët, një deklaratë stigmatizuese ose një rrjedhje të privatësisë në rezultat? Rregulloni çdo problem që gjeni dhe vini re se cili hap i rrjedhës e kapi atë problem.

listë kontrolli

• [ ] I anonimizova të dhënat; Kam ndarë vetëm minimumin e nevojshëm.
• [ ] E verifikova rezultatin me tre hapa (burim/profil/ekspert).
• [ ] I pastrova paragjykimet dhe përgjithësimet ulëse të pritjeve.
• [ ] E zhduka gjuhën stigmatizuese; Kam respektuar katër parime etike.
• [ ] I mbaja draftet të sigurta/i fshiva kur ishte e nevojshme.
• [ ] Unë mora vendimin dhe përgjegjësinë përfundimtare si ekspert/ekip/familje.

Provimi i Modulit

1. Një mësues i arsimit special pyet inteligjencën artificiale 'si është diagnoza e këtij fëmije' duke dhënë thjesht emrin dhe moshën e studentit dhe e shkruan përgjigjen në dosjen IEP. Cili është gabimi themelor në këtë qasje?

• A) Injorimi se autoriteti për të bërë një diagnozë i takon RAM-it dhe ekspertëve të autorizuar; zhvendosni gjithashtu një dalje të paverifikuar në një regjistrim zyrtar ✔
• B) Është e panevojshme t'i jepet informacion moshës inteligjencës artificiale
• C) Ndalohet mbajtja e skedarit BEP në mjedis dixhital
• D) Inteligjenca artificiale e bën gjithmonë diagnozën të duket më e rëndë se sa është

Shpjegim: Inteligjenca artificiale nuk mund dhe nuk duhet të diagnostikojë; Diagnoza dhe vlerësimi janë punë e RAM-it dhe ekspertëve të autorizuar. Përveç kësaj, pa i dhënë të dhëna modelit, rezultati i dëshiruar bëhet një trillim (halucinacion) dhe ndarja e identitetit të studentit është shkelje e privatësisë.

2. Cila nga të mëposhtmet është tipari kryesor që duhet të ketë një qëllim afatshkurtër (i matshëm) i BEP-së?

• A) Synimi që nxënësi të pëlqejë përgjithësisht lënda
• B) Bazohet vetëm në vëzhgimin e mësuesit dhe nuk përmban kritere numerike
• C) Mblidhni sa më shumë dhe sa më shumë rezultate në një fjali.
• D) Përmban sjellje të vëzhgueshme, gjendje dhe një kriter suksesi të matshëm ✔

Shpjegim: Qëllimi afatshkurtër përfshin një sjellje, gjendje dhe kriter të vëzhgueshëm (sa prova, çfarë përqindje, çfarë niveli pavarësie). Shprehjet e pamatshme si 'kupton', 'mëson', 'vetëdijshëm' shkaktojnë gabime në shkrimin e qëllimit.

3. Një mësues ngarkon raportin e RAM-it, i cili përfshin emrin e plotë të studentit, numrin TR ID dhe diagnozën, në një mjet të inteligjencës artificiale të disponueshme publikisht dhe thotë 'përmbledh'. Cila do të ishte qasja e duhur?

• A) Ngarkoni raportin pa asnjë modifikim, sepse përmbledhja kërkon të gjithë informacionin
• B) Thjesht fshini numrin TR ID dhe lini emrin dhe diagnozën
• C) Heqja e informacionit të identitetit, anonimizimi i të dhënave dhe zgjedhja e një mjeti të sigurt/institucional ✔
• D) Ndarja e raportit përmes postës elektronike nga llogaria juaj personale dhe përmbledhja e tij në përputhje me rrethanat

Shpjegim: Të dhënat e studentit janë të dhëna personale të veçanta brenda fushëveprimit të KVKK-së. Informacioni i identitetit duhet të hiqet dhe të dhënat të anonimizohen ('student mashkull 10-vjeçar'), dhe nëse është e mundur, duhet të preferohet një mjet i sigurt që është institucional dhe nuk i përdor të dhënat në arsim.

4. Cili është qëndrimi më i mirë kur krijoni një histori sociale me inteligjencë artificiale për komunikim alternativ dhe shtues (AAC)?

• A) Përshtateni draftin posaçërisht për fëmijën dhe miratojeni atë nga një ekspert ✔
• B) Përdorimi i tregimit të prodhuar pikërisht për të gjithë nxënësit pa e ndryshuar fare atë
• C) Shkrimi i tregimit me fjalë sa më të gjata dhe abstrakte
• D) Dhënia e vetëm tekstit të gjatë pa shtuar mbështetje vizuale

Përshkrimi: Inteligjenca artificiale gjeneron drafte; Megjithatë, historia sociale dhe mbështetja e komunikimit duhet të përshtaten me karakteristikat individuale të fëmijës dhe të miratohen nga patologu/specialisti i të folurit. Një skicë e përgjithshme nuk mund të zbatohet drejtpërdrejt.

5. Cili nga parimet e mëposhtme është parimi bazë kur merrni ndihmë nga inteligjenca artificiale në një plan mbështetës të sjelljes pozitive?

• A) Kërkoni nga ai/ajo të rekomandojë dënimin më të ashpër për të shtypur shpejt sjelljen.
• B) Kuptoni funksionin e sjelljes dhe krijoni një sjellje alternative pozitive dhe draft strategjie parandaluese ✔
• C) Finalizimi i planit pa e njohur nxënësin, vetëm duke parë emrin e sjelljes
• D) Zbatimi i planit pa përfshirë familjen dhe specialistin në proces

Shpjegimi: Mbështetja e sjelljes pozitive nuk është e orientuar nga ndëshkimi; Ai synon të kuptojë funksionin e sjelljes (vlerësimi funksional), rregulloret parandaluese dhe të sigurojë një sjellje alternative të mësueshme në vend të sjelljes së padëshirueshme. Mbikëqyrja e ekspertëve është thelbësore.

6. Çfarë do të thotë 'vendim i drejtuar nga të dhënat' në ndjekjen e progresit?

• A) Marrja e një vendimi bazuar vetëm në një vëzhgim të vetëm në fund të vitit
• B) Shkrimi i një raporti progresi bazuar në përshtypjen e përgjithshme të mësuesit pa shikuar të dhënat
• C) Lënia e vendimit tërësisht në interpretimin e inteligjencës artificiale
• D) Marrja e një vendimi për të ruajtur, përshtatur ose ndryshuar qëllimin duke parë të dhënat e rregullta të matjeve ✔

Shpjegim: Vendimmarrja e bazuar në të dhëna është vendosja për të ruajtur, përshtatur ose ndryshuar qëllimin duke parë matjet e rregullta të bazuara në arritje (përqindja, numri i përpjekjeve, niveli i pavarësisë). Inteligjenca artificiale përmbledh të dhënat dhe sugjeron interpretimin; Eksperti merr vendimin.

7. Sipas parimit të dizajnit universal (UDL), cila është mënyra më e mirë për ta bërë një material të aksesueshëm?

• A) Paraqitja e materialit vetëm në një format, me shkronja të vogla dhe tekst të dendur
• B) Prezantimi i përmbajtjes në mënyra të shumta, duke ofruar gjuhë të thjeshtë dhe tekst alternativ ✔
• C) Hiqni të gjitha përshtatjet dhe jepini të gjithëve të njëjtin material standard
• D) Supozimi i aksesueshmërisë arrihet vetëm duke ndryshuar ngjyrën

Përshkrimi: UDL parashikon paraqitjen e përmbajtjes në mënyra të shumta (tekst, vizual, audio), gjuhë të thjeshtë, tekst alternativ dhe formate fleksibël. Qëllimi është të dizajnohet për t'iu përshtatur nevojave të ndryshme, jo vetëm një studenti 'mesatar'. Inspektimi përfundimtar varet nga testimi i ekspertëve dhe i përdoruesve realë.

8. Një mësues i dërgon familjes tekstin e informacionit të familjes të prodhuar nga inteligjenca artificiale pa e kontrolluar atë dhe teksti përmban një datë të gabuar takimi dhe një premtim të ekzagjeruar 'rikuperimi'. Cili është gabimi themelor këtu?

• A) Krijimi i informacionit të rremë dhe pritshmërive joreale duke e dërguar tekstin pa e verifikuar ✔
• B) Dërgimi i një teksti me shkrim familjes është në vetvete i gabuar.
• C) Teksti është shumë i shkurtër
• D) Inteligjenca artificiale është rreptësisht e ndaluar të prodhojë tekst familjar

Përshkrimi: Çdo tekst i ndarë me familjen duhet të prodhohet me saktësi, konfidencialitet dhe miratim nga eksperti. Inteligjenca artificiale është e rrjedhshme, por mund të prodhojë informacion të rremë (halucinacione); Teksti i dërguar pa verifikim dëmton besimin dhe procesin.

9. Cila nga sa vijon është qasja e saktë kur bëhet diferencimi në një klasë përfshirje/integrimi?

• A) Ndarja e plotë e nxënësit nga klasa dhe lënia e tij/saj për të kryer çdo aktivitet vetëm
• B) Mbështetja e së njëjtës arritje me përgjegjësi të përbashkët, pa e përshtatur dhe etiketuar sipas nivelit ✔
• C) Dhënia e të njëjtit material për të gjithë klasën pa përjashtim dhe mosbërja e asnjë përshtatjeje
• D) Lënia e përshtatjes vetëm te mësuesi i arsimit special dhe largimi nga procesi i mësuesit të klasës

Shpjegim: Diferencim nënkupton përshtatjen e të njëjtit rezultat të të nxënit në nivele të ndryshme dhe mbështetjen e nxënësit pa i etiketuar. Përshtatja është përgjegjësi e përbashkët e mësuesit të klasës dhe mësuesit të arsimit special; Mënjanohen zgjidhjet që ndajnë dhe stigmatizojnë nxënësin nga bashkëmoshatarët.

10. Pse është veçanërisht e rrezikshme për modelet e gjuhës së AI të prodhojnë 'halucinacione' në kontekstin e edukimit special?

• A) Sepse modeli ecën gjithmonë ngadalë
• B) Sepse modelja nuk di turqisht
• C) Sepse halucinacioni ndodh vetëm në prodhimin vizual
• D) Sepse informacioni i sajuar mund të ndikojë në vendimin arsimor të fëmijës dhe mund të supozohet se është i vërtetë në një gjuhë të rrjedhshme ✔

Shpjegim: Një halucinacion është kur modeli fabrikon rrjedhshëm informacion joekzistent sikur të ishte i vërtetë. Një legjislacion i sajuar, një normë e gabuar zhvillimi ose një metodë imagjinare në arsimin special mund të ndikojë drejtpërdrejt në të drejtën e fëmijës për arsim dhe zhvillim; kështu që çdo dalje duhet të vërtetohet.

11. Çfarë do të thotë 'shmangia e paragjykimeve' në parimet etike të përdorimit të inteligjencës artificiale në arsimin special?

• A) Njohja dhe korrigjimi i rezultateve stereotipike ose diskriminuese të prodhuara nga modeli dhe vlerësimi i secilit fëmijë individualisht ✔
• B) Mos shkrimi i kërkesave të gjata vetëm për të marrë rezultate të shpejta.
• C) Përdorimi i inteligjencës artificiale vetëm në një lloj pengese
• D) Zbatimi i të njëjtit shabllon të njëanshëm për të gjithë studentët

Shpjegim: Inteligjenca artificiale mund të pasqyrojë paragjykime në të dhënat mbi të cilat është trajnuar; mund të prodhojë rezultate stereotipike për llojin e veçantë të aftësisë së kufizuar, gjininë, statusin socio-ekonomik ose kulturën. Specialisti duhet të monitorojë rezultatin në këtë drejtim dhe të vlerësojë çdo fëmijë individualisht.

12. Pse është e rëndësishme të përfshihet një seksion 'përparësitë' gjatë përmbledhjes së një raporti RAM me inteligjencë artificiale dhe krijimit të një profili studenti?

• A) Për ta bërë raportin të duket më i gjatë
• B) Pikat e forta përdoren vetëm për formën, megjithëse nuk kërkohen ligjërisht.
• C) Të bazojë planifikimin në pikat e forta dhe të mos e përkufizojë nxënësin vetëm nga të metat e tij/saj ✔
• D) Të injorojë plotësisht nevojat dhe të shkruaj vetëm pozitivisht

Shpjegim: Planifikimi në arsimin special bazohet në pikat e forta; Vetëm një profil i orientuar nga mungesa/nevoja e përcakton studentin me të metat e tij/saj. Pikat e forta janë baza për qëllimet dhe motivimin dhe ofrojnë një këndvështrim pozitiv, të orientuar drejt rritjes.

13. Cili është qëndrimi korrekt për sa i përket 'të drejtës së autorit dhe origjinalitetit' në prodhimin e materialit të përshtatur?

• A) Riprodhimi i prodhimit me karaktere dhe përmbajtje me të drejtë autori pa kontrolluar
• B) Kontrollimi dhe origjinalizimi i materialit për sa i përket përputhshmërisë me kurrikulën, saktësinë dhe të drejtën e autorit ✔
• C) Shpërndani çdo imazh komercialisht, pavarësisht nga burimi
• D) Duke supozuar se çështja e të drejtës së autorit nuk vlen fare për materialin dixhital

Shpjegim: Prodhimi i inteligjencës artificiale mund të jetë ushqyer nga burime të tjera; mund të përmbajë përmbajtje me të drejtë autori, karaktere markash ose informacione të paverifikuara. Eksperti duhet të kontrollojë materialin për pajtueshmërinë me kurrikulën, saktësinë dhe të drejtat e autorit, si dhe të citojë burimin dhe ta origjinalizojë atë kur është e nevojshme.

14. Si e përshkruan parimi kryesor i theksuar gjatë gjithë modulit rolin e inteligjencës artificiale në arsimin special?

• A) Inteligjenca artificiale zëvendëson ekspertin dhe merr vendime automatikisht
• B) Inteligjenca artificiale mund të përdoret vetëm për të mbajtur shënime dhe asgjë tjetër
• C) Kur përdoret inteligjenca artificiale, mbikëqyrja e ekspertëve nuk është më e nevojshme
• D) Inteligjenca artificiale është asistent dhe gjenerues i drafteve; Vendimi dhe përgjegjësia përfundimtare i takon specialistit, ekipit dhe familjes ✔

Përshkrimi: Inteligjenca artificiale është një asistent dhe gjenerues skicash; Diagnoza, vendosja, përcaktimi i qëllimeve dhe vendimet që ndikojnë në të ardhmen e fëmijës i përkasin specialistit kompetent, ekipit të IEP dhe familjes. Prodhimi i paverifikuar është si një vendim eksperti i panënshkruar.