Dobički:
- Sposobnost uporabe umetne inteligence kot izhodiščnega zemljevida v raziskovalnem procesu in povezovanja vsakega dejstva in citata s primarnim virom
- Sposobnost prepoznavanja tveganja izmišljenih virov, ponarejenih citatov in lažnih datumov (halucinacij) ter uporabe sistematičnega preverjanja
- Sposobnost urejanja raziskovalnih zapiskov, bibliografije in kontrolnega seznama dejstev s podporo umetne inteligence in ohranjanje zanesljivosti članka
Nevidna hrbtenica dobrega pisanja je raziskovanje. Datum, statistika, citat, znanstvena ugotovitev – to nosi verodostojnost besedila. Eno samo lažno dejstvo lahko uniči verodostojnost celotnega dela. Umetna inteligenca (AI) se zdi zapeljivo uporabna v raziskovalnem procesu: zagotavlja takojšen, tekoč in samozavesten odgovor na vsako vprašanje. Toda tu se skriva najnevarnejša past avtorstva: AI lahko ustvari vire, citate, datume in ugotovitve, ki dejansko ne obstajajo, kot da bi bili resnični. To enoto lahko povzamemo v enem stavku: umetna inteligenca je lahko začetni zemljevid za raziskovanje, nikoli pa ne more biti končni vir.
Halucinacije: najbolj zahrbtno tveganje
Halucinacija je, ko AI predstavi neobstoječe informacije v varnem in tekočem jeziku. Po raziskavah so najnevarnejše oblike tega:
Izmišljen vir: AI lahko izdela knjigo, članek ali poročilo, ki dejansko ne obstaja; Poleg tega z realističnim imenom avtorja, letom in podatki o reviji. "Yılmaz, A. (2019). Digitalna pismenost. Journal of Communication, 14(2)." — zveni resnično, vendar morda ni.
Lažni citat: AI lahko resnični osebi pripiše citat, ki ga ta ni nikoli povedala. Navede ime znanega pisatelja in stavek, ki ga ta pisatelj ni nikoli izgovoril.
Napačen datum/številka: lahko poda napačen datum dogodka, statistiko, odstotek; vsi z enakim natančnim tonom.
Zamešano dejstvo: Lahko zamenja dve resnični dejstvi in ustvari napačno kombinacijo (kot je pripisovanje izjave ene osebe drugi).
Kaj je skupno tem tveganjem: vsa so videti tekoča in prepričljiva. Tekočnost ni natančnost. Edina zaščita je sistematično preverjanje s povezavo na primarni vir.
Pozor: vprašajte AI "ali je ta vir resničen?" Spraševanje NI metoda preverjanja. AI lahko tudi potrdi vir, ki si ga je izmislil, kot "da, resničen je". Preverjanje poteka izven AI, pri primarnem viru: odpiranje dnevnika, knjige, same baze podatkov in njeno iskanje.
Legitimna raziskovalna vloga umetne inteligence
Kljub vsem tem opozorilom umetna inteligenca pri raziskavah ni ničvredna; le njegova vloga je omejena. Zakonite uporabe:
Začetni zemljevid: Določanje, kje začeti s temo, kateri podnaslovi obstajajo in katere koncepte je treba raziskati. To so seznami stvari, ki jih je treba iskati, ne odgovori.
Razjasnitev koncepta: Razumevanje neznanega izraza iz prve roke (da ga nato preverite iz vira).
Generiranje vprašanj: "Katera vprašanja naj vprašam o tem, kaj sem morda zamudil?" AI je dober pri opozarjanju na točke slepote.
Urejanje: povzemanje, kategorizacija in oblikovanje bibliografije vaših zbranih (preverjenih) opomb.
Spodnja tabela povzema, za kaj je umetna inteligenca pri raziskavah dobra in za kaj ni:
Iskanje
Je AI primeren?
opomba
Uvodni zemljevid v temo
ja
Samo usmeritev, ne odgovor
Ustvarjanje vprašanj za iskanje
ja
Prikazuje točke slepote
Navedite vir/navedbo
št
Lahko se sestavi; preveri iz primarne
Izvozi zgodovino/statistiko
št
Morda je narobe; kupiti od vira
Uredite preverjene opombe
ja
Vi zbirate, AI organizira
Potek sistematičnega preverjanja
Eno pravilo za vsako dejstvo: pojdite k primarnemu viru. Primarni vir je tam, kjer je informacija prvič objavljena: izvirni raziskovalni članek, uradna statistična agencija, lastna knjiga/intervju, izvirni dokument. Kar pravi umetna inteligenca (in celo sekundarni povzetki), je "trditev", dokler ni preverjena, in ne "dejstvo".
Potek preverjanja:
- Označi: Med pisanjem označi vsako dejstvo, datum, citat in številko z oznako [VERIFY].
- Poiščite primarni vir: sami odprite vir za vsak označen element; Ali obstaja, ali se njegova vsebina ujema s povedanim?
- Navzkrižno preverjanje: preverite kritična dejstva iz vsaj dveh neodvisnih zanesljivih virov.
- Vodite evidenco: zabeležite vir vsakega preverjenega dejstva; V publikaciji je bibliografija iz te opombe.
Umetno inteligenco lahko uporabite v delu za urejanje tega toka:
Kontekst: Spodaj so zapiski, ki sem jih zbral in PREVERIL iz PRIMARNEGA vira, pri čemer je vir napisan poleg vsakega zapiska. Naloga: Te zapiske združite po temah in predlagajte naslov za vsako skupino. NE DODAJAJTE trditev brez vira; Dejstva, datumi ali citati, ki jih nisem navedel, so LAŽNI. Manjkajoče dele označite kot "tukaj manjka vir".
AI lahko uporabite tudi kot "skeptik":
Naloga: V spodnjem besedilu navedite VSE dejanske trditve, datume, številke in citate, ki jih je treba preveriti. Za vsakega zapišite "katero vrsto primarnega vira je treba preveriti?" NE odgovorite sami; Prikaže se le verifikacijski seznam.
Primarni, sekundarni in terciarni vir
S poznavanjem izvorne hierarhije pri preverjanju je vaše delo jasno. Primarni vir je tam, kjer so informacije pridobljene iz prve roke: izvirni raziskovalni članek, uradna statistična tabela, lastna knjiga, sodna odločba, izvirni dokument. Sekundarni vir je besedilo, ki interpretira ali posreduje primarni: novica, kritika, članek v enciklopediji. Terciarni viri so povzetki, ki zbirajo sekundarne vire. Izhod umetne inteligence je v najboljšem primeru podoben terciarni prebavi; Največkrat je še šibkejši od tega, ker ne more pokazati svojega izvora in ga lahko nadomesti. Pravilo: bolj ko je dejstvo kritično, bolj primarno bi morali biti. Sekundarni vir lahko zadošča za vzdušje romana; Za zdravstveno trditev, datum ali izjavo, pripisano osebi, je potreben primarni vir. Uporabite AI na plasti "kje naj pogledam" na dnu te piramide, nikoli na plasti "to je resnica" na vrhu.
Namig: Ko v besedilo vnesete nepreverjeno dejstvo, pustite poleg njega vidno oznako [VERIFY] in ne pošiljajte besedila s stavki s to oznako. Oznake so preprosta, a rešilna navada, ki naredi pozabljena dejstva vidna z napisom "Pogledal jih bom kasneje".
trije mini kovčki
1. primer – Lažni članek. Avtor je zapisal, da je YZ dal "2020, Journal of Media Studies, Demir et al." vnesite vir neposredno v bibliografijo. Bralec je ugotovil, da tak članek ne obstaja. Avtor je moral ponovno preveriti celotno bibliografijo iz primarne, kar je povzročilo še dva apokrifna vira. Nauk: noben vir ni vključen v članek, ne da bi ga osebno našli.
2. primer – pravilna uporaba. Novinar je z umetno inteligenco začel kompleksno temo: izluščil je podnaslove in vprašanja, ki jih je treba postaviti. Nato je zbral vsako dejstvo iz uradne statistične agencije in iz intervjujev ena na ena; AI je uporabil samo za urejanje opomb, ki jih je preveril. Pisanje je izšlo hitro in trdno; Niti eno izmišljeno dejstvo ni bilo sprejeto.
Primer 3 – Lažna ponudba. En govornik je v svojo predstavitev vključil "navdihujoč" citat, pripisan slavnemu znanstveniku AI. Obljuba je bila izpolnjena; nekdo iz občinstva opazil in verodostojnost govorca je bila okrnjena. Pravilen način: preveriti citat iz lastne knjige/govora.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Daj mi 5 akademskih virov in en citat o tej temi.
Ta poziv vabi AI, da izdela vire; Rezultat je videti realističen, vendar ga verjetno ni mogoče preveriti.
Močan poziv:
Vaša vloga: pomočnik pri vodenju raziskav. Tema: [tema]. Naloga: Obstaja 6 PODNASLOVOV, ki jih moram raziskati o tej temi, in 2 vprašanji, ki ju moram postaviti za vsako. Prav tako me usmerite na "katere vrste primarnih virov (uradne statistike, recenzirane revije, intervjuji ena na ena) lahko iščem?" Samo pokaži mi, kje naj iščem.
Razlika: AI zahteva smer, ne odgovore; Vrata izdelave so zaprta, preverjanje je pri avtorju.
Pogoste napake
- Uporaba vira, ki ga zagotavlja AI, ne da bi ga preverili. Izmišljen vir postane laž, objavljena z vašim podpisom.
- Vprašanje AI "ali je to res" in zaupanje njegovemu odgovoru. AI lahko potrdi tudi lasten izum.
- Nepreverjanje citatov iz lastnega vira. Lažni citati uničujejo verodostojnost.
- Biti zadovoljen z enim samim virom. Kritična dejstva zahtevajo navzkrižno preverjanje iz vsaj dveh neodvisnih virov.
- Razmišljanje o AI kot o "zadnjem viru" in ne "začetnem zemljevidu". AI kaže smer; Primarni vir podaja dejstvo.
Če povzamem
V raziskavah je umetna inteligenca močan začetni zemljevid in organizator: ekstrahiranje podnaslovov, generiranje vprašanj, zbiranje preverjenih zapiskov. Vendar delu zagotavljanja virov, citatov, datumov in statističnih podatkov nikoli ne gre zaupati; ker si lahko vse prepričljivo izmisli (halucinacija). Zlato pravilo: povežite vsako dejstvo s primarnim virom, navzkrižno preverite kritično, ne uporabite nobenega vira, ki ga poda AI, ne da bi ga našli sami. AI pove, kje iskati; Vi se odločite, kaj boste našli.
Aplikacijska naloga
Izberite temo. Najprej pridobite podnaslove in vprašanja iz AI s predlogo »smer« (NE vir). Nato namerno vprašajte AI za vir/citat in poskusite preveriti ta vir kot primarni: ali res obstaja, ali se njegova vsebina ujema s tem, kar je bilo rečeno? Zabeležite svoje ugotovitve (koliko virov je bilo preverjenih, koliko virov ni bilo najdenih). Nazadnje naredite seznam za preverjanje lastnega besedila s predlogo "skeptic".
kontrolni seznam
- [ ] Ali sem uporabil AI za ustvarjanje navodil in vprašanj, ne za vire?
- [ ] Ali sem vsako dejstvo, datum, citat in številko označil z [VERIFY]?
- [ ] Ali sem osebno našel in preveril vsak vir pri primarnem viru?
- [ ] Ali sem kritična dejstva navzkrižno preveril glede na vsaj dva neodvisna vira?
- [ ] Ali sem navedke preveril z lastnim virom posameznika?
- [ ] Ali sem AI izrecno dal pravilo "izdelava vira/navedbe"?