Dobički:
- Sposobnost preoblikovanja informacij iz virov, kot so poročilo RAM, zapiski o opazovanju in zgodba o razvoju, v anonimni osnutek profila študenta s podporo umetne inteligence
- Sposobnost ustvarjanja pozivov za povzetek prednosti, potreb, področij podpore in prednostnih nalog v strukturirani obliki
- Umetna inteligenca ne postavlja diagnoze in ne spreminja obstoječe diagnoze; Sposobnost vzdrževanja te ocene in diagnoze pripada RAM-u in pooblaščenim strokovnjakom
Evalvacija je osnova vsakega IEP. Preden napišete pravi cilj za otroka, ga morate poznati: kje je močan, kje potrebuje podporo, v kakšni situaciji je motiviran, v kakšnem okolju ima težave. Te informacije prihajajo iz številnih virov. Poročilo RAM (izobraževalno vrednotenje in poročilo o diagnozi, ki ga pripravi Guidance and Research Center) vključuje otrokovo diagnozo, potrebe po podpori in nekatera izobraževalna priporočila. Temu so dodani zapiski o opazovanju v razredu, družinska razvojna zgodovina (razvojne faze in pomembni dogodki otroka od rojstva do danes), zapisi o napredku prejšnjega obdobja in morebitna zdravstvena poročila. Ti dokumenti so bili pogosto dolgi, neurejeni in napisani v različnih jezikih. Tukaj nastopi AI kot organizator in povzemalec.
A potegnemo črto že na začetku: AI ne postavlja diagnoze, ne spreminja obstoječe diagnoze ali predlaga nove diagnoze. Pristojnost za oceno in diagnozo pripada RAM in pooblaščenim strokovnjakom. Naloga umetne inteligence v tej enoti je anonimno preoblikovanje informacij, ki jih že imate, v urejen profil študenta, prikazovanje prednosti in potreb ter pomoč pri določanju prioritet. Z drugimi besedami, AI ne proizvaja informacij, ampak organizira informacije, ki jih imate.
Koraki za pretvorbo podatkov o vrednotenju v profile
Dober študentski profil je sestavljen iz več razdelkov in umetna inteligenca je odlično orodje za izpolnjevanje teh razdelkov. Nadaljujmo korak za korakom:
- Zbirajte in anonimizirajte vire. Odstranite imena, identifikacijske številke/številke protokola, podatke o šoli in naslovu iz poročila RAM, opombe o opazovanju in zgodovine razvoja. Starost, terensko znanje in opaženo vedenje ostajajo.
- Prinesite neobdelane podatke na eno mesto. Zberite stavke iz različnih virov v en blok besedila; AI je dober pri organiziranju neurejenih vnosov.
- Vprašajte za strukturo. Prosite AI, da ustvari profil s fiksnimi naslovi: prednosti, področja potreb/podpore, komunikacija, akademska raven, socialno-čustvena področja, prednostna ciljna področja.
- Začnite s svojimi močmi. Načrtovanje v posebnem izobraževanju temelji na prednostih, ne na pomanjkljivostih. Definirati otroka le s tem, česa ne zmore, je neetično in demotivirajoče.
- Določite prednost. Vseh potreb ni mogoče proučiti hkrati. Prosite AI za priporočilo glede razvrstitve, ki daje prednost ključnim področjem, kot sta varnost in komunikacija; Vi se odločite.
- Strokovni filter. Vsak stavek v profilu primerjajte z otrokom, ki ga poznate; Popravite vse izjave, ki jih AI pretirava, označuje ali izmišlja.
Namig: Naj se navadi odpreti profil z "prednostmi". Celo pisanje naslova "potrebe" v razvojno usmerjenem jeziku, kot je "razvojna/podporna področja", ohranja pozitivno perspektivo tako družine kot ekipe.
Naslednja tabela prikazuje, kateri podatki dovajajo kateri razdelek profila:
Vir
Del, ki ga hrani
Vloga AI
Pozor
RAM poročilo
Diagnoza, vrsta podpore (reproducirano dobesedno)
Samo povzetek/urejanje
Diagnoza se ne spremeni
opazka
vedenje v razredu, socialno
Povzetek, pridobivanje vzorcev
Komentar pripada strokovnjaku
razvojna zgodovina
Razvojne faze, zgodovina
Kronološka ureditev
Družinski podatki so zaupni
dnevnik napredka
akademski nivo
Številčni povzetek, trend
Temelji na neobdelanih podatkih
družinski intervju
Domače okolje, prednosti
Uredite opombo
Anonimiziraj
trije mini kovčki
1. primer – spreminjanje neurejenega poročila v profil. Eden od učiteljev je imel 7-stransko poročilo RAM, zvezek za opazovanje dveh rokov in zapiske o intervjuju z družino; Ustvarjanje profila je trajalo pol dneva. Anonimiziral je vse besedilo in prosil AI za osnutek profila s fiksnimi naslovi. Umetna inteligenca je v 6 minutah organizirala dele o prednostih, komunikaciji, akademskem in socialno-čustvenem delu. Učiteljica je popravila tri trditve in spremenila vrstni red ene »prednosti«. Trajanje: 45 minut namesto 4 ur.
2. primer – močna slepota. Strokovnjak je AI preprosto rekel, naj "navede težave tega otroka." Rezultat je bil v celoti osredotočen na pomanjkljivosti in je otroka zmanjšal na "seznam težav". Strokovnjak je to opazil in spremenil poziv v "najprej pišite o prednostih, nato o podpornih področjih in uporabite jezik, usmerjen v rast." Nov profil je bil poštenejši in bolj uporaben za objektivno pisanje. Napaka: graditi profil samo na manjkajočih.
Primer 3 — Preseganje diagnostične meje. Učitelj je AI dal zapiske o svojih opazovanjih in vprašal: "Kakšno diagnozo ima ta otrok?" AI je ustvaril stavek, kot je "ugotovitve so lahko združljive z ADHD." Učitelj tega na srečo ni dal v kartoteko; ker postavljanje diagnoze ni niti naloga AI niti učitelja. Pravilen način je bil opisati opazovanje in se po potrebi sklicevati na RAM. Napaka: poskušati postaviti diagnozo iz podatkov ocene.
Primer 4 – konflikt iz več virov. Medtem ko je v poročilu RAM enega učenca pisalo, da "sledi verbalnim navodilom," je opazovanje v razredu pokazalo, da otrok pogreša večino navodil. Učitelj je oba vira anonimno dal AI in rekel, "označite nasprotujoče si točke, vendar se ne odločajte sami." AI je navedel razliko med obema viroma; učitelj je to spremenil v seznam "vprašanj za razjasnitev" in stopil v stik z RAM-om. Tako je protislovje postalo stvar preiskave in ne napačna predpostavka. Umetna inteligenca je naredila protislovje vidno; Razlago in rešitev je prevzel strokovnjak.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Povzemite to poročilo in opišite otrokovo stanje.
Ta poziv je nejasen in spodbudi AI, da prepozna ali komentira s frazo "povej mi svojo situacijo." Rezultat postane nestrukturiran in tvegan.
Močan poziv:
Vaša vloga: pomočnik, ki pomaga učitelju posebnega izobraževanja. Spodaj so anonimizirane opombe o vrednotenju (brez imena/identifikacije). Naloga: Organizirajte OSNUTEK PROFILA ŠTUDENTA z naslednjimi naslovi: 1) Prednosti 2) Komunikacija 3) Akademska raven (domena) 4) Socialno-čustveno 5) Podpora/področja za razvoj 6) Prednostno priporočilo (3 točke) Pravila: NE postavljajte diagnoze, ne spreminjajte obstoječo diagnozo. Ne izmišljujte si podatkov, ki jih ni v opombi. Uporabite na razvoj osredotočen, nestigmatizirajoč jezik [anonimne opombe tukaj]
V tem pozivu so naslovi, meje (diagnostične, izmišljene) in ton jezika jasni. Rezultat je neposredno uporaben oris; Še vedno gre skozi strokovni filter.
Predloga profila študenta
PROFIL UČENCA (anonimno) — Starost: __ Razred/razred: __ Prednosti: (vsaj 3 predmeti, konkretni) Komunikacija: (verbalno/AAC/kretnje; razumevanje in izražanje) Akademsko: Branje __ / Pisanje __ / Matematika __ / Drugo __Socialno-čustveno: (vrstniki, pravila, samoregulacija)Podporna/razvojna področja: (po prednostnem vrstnem redu)Motivacija/interes: (okrepitve in teme, ki so koristne med študijem)Prednostna ciljna področja: 1) __ 2) __ 3) __
To predlogo lahko znova uporabite za vsakega novega študenta. Če umetni inteligenci daste predlogo in rečete »izpolnite to strukturo«, lahko ustvarite dosledne in primerljive profile.
Pogoste napake
- Zahtevanje diagnoze ali diagnostične interpretacije od AI. Vprašanja, kot sta »katera diagnoza« in »s čim je združljiva«, prestopijo mejo; Ocena pripada RAM-u.
- Gradnja profila na pomanjkljivostih. Izpuščanje prednosti skrči otroka na seznam težav in oslabi pisanje ciljev.
- Izmišljevanje tistega, kar ni v zapisku. AI lahko zapolni praznine s stavki »razumnega videza«; To niso resnična opažanja.
- Izmenjava družinskega znanja. Intimnih podrobnosti v razvojni anamnezi (zdravje, družinske razmere) ne vpisujemo brez anonimizacije.
- Prednostno prepuščanje AI. AI daje predloge; Strokovnjak in ekipa se odločita, katero področje bosta najprej proučila.
Če povzamem
Ocenjevanje je temelj IEP; vendar so podatki o vrednotenju pogosto razpršeni. AI je zmogljiv organizator preoblikovanja teh podatkov v anonimni študentski profil: združuje prednosti, potrebe in prednostne naloge v fiksne naslove. Vendar AI ne postavlja diagnoze, ne spreminja obstoječe diagnoze in ne more ustvariti informacij, ki jih ni v opombi. Odprite profil z močmi, uporabite jezik, ki je usmerjen v razvoj, primerjajte vsak stavek z otrokom, ki ga poznate, in si dajte prednost.
Aplikacijska naloga
Anonimizirajte študentove ocenjevalne dokumente in zahtevajte osnutek profila od umetne inteligence s pomočjo »Predloge profila študenta« v tej enoti. Preverite izpis, da vidite, ali (1) so prednosti resnično konkretne, (2) ali razlaga diagnoze uhaja, (3) ali obstaja "izmišljen" stavek, ki ga ni bilo v opombi. Popravite vsaj eno moč in eno prioriteto z lastnim znanjem.
kontrolni seznam
- [ ] Anonimiziral sem vse dokumente (brez imena, osebne izkaznice, šole, družinskih podatkov).
- [ ] Odprl sem profil s prednostmi in uporabil razvojno usmerjen jezik.
- [ ] Preveril sem, da umetna inteligenca ne diagnosticira in pušča komentarjev.
- [ ] Odstranil sem izmišljene informacije, ki jih ni bilo v opombi.
- [ ] Prednostni vrstni red sem določil z lastnim znanjem.
- [ ] Opazil sem, da je profil osnutek in bo v skupni rabi z ekipo.