Dobički:
- Sposobnost razumevanja načel formativne povratne informacije in izdelave konkretnih, v prihodnost usmerjenih in konstruktivnih osnutkov povratnih informacij s podporo umetne inteligence
- Sposobnost pisanja osebnih povratnih informacij na podlagi rubrike ali nabora meril, ki nakazujejo študentove prednosti in razvojne korake
- Sposobnost razumevanja, da morajo biti povratne informacije usmerjene na izdelek, ne na učenca, in da osnutek umetne inteligence ne sme biti podan brez preverjanja z učiteljevim opazovanjem.
Ocena, ki jo daš študentu, je le številka; Kar ga resnično žene naprej, so povratne informacije – sporočila, ki mu pokažejo, kaj je pri njegovem delu dobro in kako se lahko izboljša. Raziskave nam povedo, da je dobra povratna informacija eden najmočnejših vplivov na učenje. Toda pisanje prilagojenih, konstruktivnih povratnih informacij razredu 30 študentov traja ure; Tu so učitelji najbolj omejeni. AI hitro ustvari povratne informacije na podlagi rubrike in učiteljevega opazovanja; prilagodite, potrdite in nastavite ton. Meja je pomembna: povratne informacije morajo temeljiti na učenčevem dejanskem delu in učiteljevem opazovanju; Pohvala/kritika, ki jo generira AI "iz zraka", ni podana brez preverjanja.
Načela dobre povratne informacije
Formativna povratna informacija je povratna informacija, dana med učenjem in pomaga učencu napredovati; pušča prostor za popravke, v nasprotju s končno noto (sumativ). Načela dobre povratne informacije:
- Cilja na izdelek, ne na osebo. Ne gre za "leni ste", ampak za "sklepni odstavek ne podpira ustrezno vaše ideje." Razpravlja se o študentovem delu, ne o njegovi identiteti.
- Konkretno in specifično. "Lepo je" ne nauči ničesar; "Navedli ste tri primere, to krepi vašo trditev" uči.
- V prihodnost (feed-forward). Ne pove le napake, ampak prikaže naslednji korak: "dodajte vprašanje v uvod in pritegnili boste pozornost bralca."
- Uravnotežen. Ena moč + en korak izboljšave; Samo kritika zlomi motivacijo, le pohvala ustavi razvoj.
- To je obvladljivo. Ne 10 napak v študiji, ampak 1-2 najpomembnejši razvojni točki; Učenec ne more popraviti vseh naenkrat.
Namig: deluje formula "dve zvezdici, ena želja": dve konkretni prednosti (zvezdice) in en predlog izboljšave (želja). Če to formulo daste AI, bo ustvarila uravnotežene povratne informacije.
Moč in nevarnost AI
AI piše nežne, strukturirane povratne odstavke na podlagi rubrike + učiteljeve opombe in jih prilagodi za 30 učencev. Obstajata pa dve nevarnosti. Prvič, umetna inteligenca lahko ustvari generične, prazne pohvale (»odlično delo«), ne da bi videla učenčevo delo – to je lažna povratna informacija in učenec bo opazil. Drugič, jezik umetne inteligence je morda preveč enoten in mehaničen; Če 30 učencev prejme isto kazen, povratna informacija postane ničvredna. Rešitev: Umetni inteligenci dajte svoje dejansko opažanje za vsakega učenca (kaj je naredil/-a, v kakšni meri) in naj ustrezno pripravi osnutek, nato dodajte človeški pridih.
Korak za korakom: ustvarjanje povratnih informacij z AI
- Navedite merilo/rubriko. Na čem bodo temeljile povratne informacije?
- Povzemite svoje opažanje. Kratka, anonimna opomba, kot je "Ta učenec je močan glede vsebine, šibak pri zaključku."
- Določite obliko. "Dve zvezdi, ena želja", ton (podporni), dolžina (3-4 stavke).
- Pridobite osnutek. Povratne informacije o opazovanju za vsakega učenca.
- Preverite in prilagodite. Ali je pohvala prava, ali je korak izboljšave izvedljiv; Dodajte svoj glas.
- Nadzor tona. Ali je primerno starosti, ne odvrača, spoštljivo?
trije mini kovčki
1. primer — Vrnitev po praznih hvalnicah. Učitelj je rekel AI naj "napiše pozitivne povratne informacije", ne da bi mu dal delo; AI je ustvaril splošno pohvalo, kot je "veličastno delo." Učitelj je spoznal, da je ponaredek; Tokrat je vsakemu študentu podelil ocene v rubriki in opazovalni stavek. Povratne informacije so postale konkretne: "Pri uporabi virov se je mogoče sklicevati na 3 različne vire; jasneje bi bilo, če bi zaključek povzeli v enem stavku."
Primer 2 – Čas in personalizacija. Turški učitelj je porabil približno 4 ure na teden za pisanje povratnih informacij o 28 esejih. Umetni inteligenci je dal stopnje rubrike in opazovanje v eni vrstici za vsakega učenca in naročil, da izdela osnutek »dve zvezdici, ena želja«, nato pa je vsakemu dodal osebni stavek. Čas se je znižal na ~1,5 ure; študentje so spoznali, da so bile povratne informacije zanje osebne, ker so temeljile na resničnem opazovanju.
Primer 3 – Popravek tona. Učiteljeva povratna informacija o umetni inteligenci je bila pravilna, a ostra: "vaš vnos je šibek, vaše pisanje je neorganizirano." Za učenca 6. razreda je bilo to odvračajoče. Učitelj je rekel: "Prepišite v jeziku, ki je starosti primeren, spodbuden in cilja na izdelek." Povratne informacije so postale »lahko naredite svoj uvod nekoliko močnejši; poskusite začeti z vprašanjem« — isto sporočilo, konstruktiven ton.
Kopirane predloge
1) Osebne povratne informacije na podlagi rubrike:
Vaša vloga: podporni [predmetni] učitelj. Spodaj so študentove (anonimne) stopnje rubrike in moje opazovanje v enem stavku. Napišite v prihodnost usmerjeno povratno informacijo v formatu "Dve zvezdici, ena želja", dolgo 3-4 stavke in ciljajte na izdelek (ne na osebo). Starosti primeren, spoštljiv ton. Stopnje rubrike + opazovanje: [prilepi]
2) Osnutek skupne povratne informacije (za razred):
Spodaj so rezultati kriterijev in opombe 5 študentov (študent A-E, anonimen). Za vsakega napišite drugačne, prilagojene povratne informacije, ki se ne ponavljajo (dve prednosti + en korak izboljšave). Naj se ne počuti kot kopiraj-prilepi. Podatki: [prilepi]
3) Mehčanje trdih povratnih informacij:
Spodnje povratno sporočilo je pravilno, vendar je njegov ton oster in študenta ne spodbuja. Prepišite ga v jeziku, ki je konstruktiven, namenjen izdelku in prikazuje naslednji korak za [X] letnega študenta. Zmehčajte sporočilo, vendar ohranite kontekst. Povratne informacije: [prilepi]
4) Generiranje vprašanj za samoocenjevanje:
Za "[naloga]" napišite 4 samoocenjevalna vprašanja, ki bodo študenta spodbudila, da se ozre nazaj na svoje delo (npr. "kaj ste najbolj izboljšali, kaj bi spremenili, če bi to ponovili"). Naj bo primerno starosti in spodbudno k razmišljanju.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Napišite dobre povratne informacije temu študentu.
Ne da bi videl študijo in opazovanje, umetna inteligenca proizvaja generične, prazne pohvale; postane lažen in neuporaben.
Močan poziv:
Vaša vloga: podporni učitelj turščine. Anonimni učenec, sestava 6. razreda. Rubrika: vsebina 4/4, organizacija 3/4, jezik 3/4, zaključek 2/4. Moje opažanje: zamisli so bogate, vendar se sklepni odstavek zdi hiter. Napišite 4-stavčno spodbudno povratno informacijo, ki je usmerjena na izdelek v obliki "dve zvezdici, ena želja".
slabe povratne informacije
močna povratna informacija
Razlika
"Lepo je."
"Navedba treh primerov okrepi vašo trditev."
konkretnost
"Ti si len."
"Sklep ne podpira ideje."
Izdelek, ne oseba
"Imaš veliko napak."
"Najprej se osredotočite na eno stvar: ..."
Vodljivost
"Naredi bolje."
"Poskusite dodati vprašanje v uvod."
korak naprej
Pogoste napake
- Zahtevati povratne informacije, ne da bi dali delo. AI ustvarja prazne, lažne pohvale; učenec opazi in zaupanje se izgubi.
- Ciljanje na osebo. Besedne zveze, kot je "len/neuspešen", prizadenejo samozavest, ne učenja.
- Samo kritika ali samo pohvala. Eden prekine motivacijo, drugi ustavi razvoj; ravnotežje je potrebno.
- Enotna povratna informacija. Enaka kazen 30 študentom; Brez personalizacije povratne informacije postanejo ničvredne.
- Preveč popravkov. Naštevanje 10 napak v študiji paralizira študenta; Določite 1-2 prednostni nalogi.
Pozor: povratne informacije so tudi rezultat; Preverite dejanske trditve v njem (npr. "viri so napačni") z lastnim opazovanjem. AI lahko napačno prebere učenčevo delo in napiše nepošteno kritiko.
Če povzamem
Povratne informacije so most, ki oceno spremeni v učenje; Cilji izdelka so konkretni in usmerjeni v prihodnost, uravnoteženi in vsebujejo obvladljivo število priporočil. Umetna inteligenca hitro in osebno pripravi osnutke povratnih informacij na podlagi rubrike in učiteljevega dejanskega opazovanja; To omogoča kvalificirano povratno informacijo v razredu. Toda pohvale, ustvarjene brez ogleda dela, so ponarejene, enotne povratne informacije so ničvredne, ton pa mora biti primeren starosti. Opažanje je od vas, osnutek je od AI, zadnja beseda je od vas.
Aplikacijska naloga
Anonimizirajte ravni rubrik in opazovalni stavek za 3 študentska dela, ki jih imate (ali hipotetično). Ustvarite različne povratne informacije za vse tri s predlogo »osebne povratne informacije na podlagi rubrike«. Vsako povratno informacijo preverite z dvema vprašanjema: (1) ali pohvala temelji na dejanskem delu, (2) ali je korak izboljšave konkreten in izvedljiv. Nato vsaki povratni informaciji dodajte stavek iz svojega glasu.
kontrolni seznam
- [ ] Ali povratne informacije temeljijo na dejanskem delu študenta in mojem opazovanju?
- [ ] Sem ciljal na izdelek in ne na osebo?
- [ ] Ali obstaja moč in učinkovit korak za izboljšanje?
- [ ] Ali so povratne informacije prilagojene ali enotne?
- [ ] Ali sem ohranil ton starosti primeren in spodbuden?