Dobički:
- Sposobnost razumevanja konceptov diferenciacije (vsebina, proces, izdelek) in pripravljenosti ter izdelave sklopov materialov, ki prilagajajo isti rezultat različnim nivojem.
- Sposobnost oblikovanja večplastnih nalog in gradbenih odrov s podporo umetne inteligence za študente s potrebo po podpori, višje ravni in študente, ki potrebujejo jezikovno podporo.
- Razumevanje tveganja, da bi umetna inteligenca učenca označila za označevanje in pristranskost, in ugotovitev, da je treba razlikovanje združiti z učiteljevim priznavanjem učenca
V razredu nista dva enaka učenca. Nekateri razumejo temo že ob prvi razlagi, nekateri želijo še tri primere; Medtem ko nekateri hrepenijo po naprednem vprašanju, nekateri obtičijo pri osnovnem konceptu; Nekateri se šele učijo turško, nekateri berejo z disleksijo. Diferencirani pouk je pristop poučevanja, ki omogoča doseganje istega rezultata na različne načine. Diferenciacija poteka v treh dimenzijah: vsebina (kaj se uči/pri kakšni težavnosti), proces (kako se uči/s katero dejavnostjo), izdelek (kako učenec pokaže, kaj se je naučil). AI naredi diferenciacijo praktično možno s hitrim prilagajanjem istega rezultata na več ravneh. Toda najbolj kritično opozorilo v tej enoti: AI lahko študenta zmanjša na oznako; Razlikovanje postane krivica, če ni združeno z učiteljevim priznanjem učenca.
Pripravljenost, interes in učni profil
Pripravljenost je stopnja predznanja in spretnosti, ki jo ima učenec za ta učni izid — ni "pameten/nepameten", temveč kje je v tistem trenutku in se spreminja. Razlikovanje temelji na treh stvareh: pripravljenosti (osnovno/srednje/napredno), interesu (zajemanje učenčeve radovednosti) in učnem profilu (vizualne, slušne, praktične preference – to jemljite kot prožne preference, ne kot toge vzorce).
Scaffolding postavlja začasne podpore za učenca s težavami: kartica z namigi, primer korak za korakom, seznam besed, nepopolna rešitev. Podpora se odstrani, ko učenec napreduje – podobno kot se gradbeni odri odstranijo, ko je zgradba končana. Umetna inteligenca z lahkoto izdela različice iste naloge s ogrodjem in brez njega.
Pozor: Diferenciacija ne pomeni "lahkega dela dati šibkemu učencu in težavnega dobremu učencu". Vsi dosežejo enak dobiček; Spreminjanje poti je raven podpore in težavnosti. Cilj ni izenačiti, ampak popeljati vse naprej.
Korak za korakom: Večplastno načrtovanje nalog z AI
- Začnite z enim dobitkom. Diferenciacija se zgodi okoli istega dobička.
- Določite tri plasti. Zahtevajte osnovne (scaffolded), srednje (standardne), napredne (poglobljene) različice.
- Ločeno vsebino/proces/izdelek. Določite, na kateri dimenziji boste razlikovali (npr. ista vsebina, druga možnost izdelka).
- Obrtniški odri. Nasveti, primeri, besedna podpora za študente s težavami; Odprta razširitev za napredne učence.
- Dodajte jezikovno podporo. Vizualna, kratka stavčna različica za študente, katerih znanje turščine se razvija.
- Nadzor nalepk. Ali izhod oblikuje študenta; Preverite, ali je prilagodljiv in začasen.
- Vključite študentsko znanje. VI se odločite, kdo je v kateri plasti na podlagi lastnega opazovanja.
trije mini kovčki
Primer 1 – Trikratno branje. Raven branja v učilnici enega učitelja je bila zelo različna. Umetni inteligenci je dal informativno besedilo in prosil za tri različice: ogrodja (kratek stavek + slika + besedno polje), standardna, napredna (dodatno kritično vprašanje). Vsi so poskušali doseči isti cilj v istih 40 minutah; Priprava se je zmanjšala na 20 minut z AI. Učiteljica je na podlagi učencev, ki jih pozna, določila, kdo bo prejel katero različico.
Primer 2 – Matematika z odri. Za 5 učencev, ki so imeli težave pri reševanju problema, je učitelj prosil AI za "različico istega problema z namigom po korakih": malo navodil pri vsakem koraku, primer prvega koraka rešen. Za napredne študente je razložil isti problem kot "najti več kot eno rešitev." Dva tedna kasneje so štirje iz skupine, ki se je borila, prešli na različico brez pojma - služili so kot gradbeni odri in so bili razstavljeni.
Primer 3 – Vrnitev iz pasti etikete. Učitelj je skupino učencev AI opisal kot "neuspešne učence" in prosil za gradivo. Umetna inteligenca je tej skupini nenehno ponujala najpreprostejše, monotone naloge, s čimer je študente implicitno postavljala v položaj, da ne zmore. Učitelj je to opazil in spremenil poziv v "ogrodne naloge, ki se premikajo naprej za učence, ki so še vedno na osnovni ravni tega rezultata." Ko se je jezik spremenil, so se stopnjevali tudi predlogi. Založba je znižala pričakovanja.
Kopirane predloge
1) Triplastni niz nalog:
Vaša vloga: [predmetni] učitelj. Ojačanje: "[ojačanje]", [X. razred]. Ustvarite tri plasti nalog za ta EN rezultat: (1) osnovno: korak-cued, scaffolded; (2) vmesni: standard; (3) napredno: odprto, poglabljanje. Naj vsi trije dosežejo ENAK rezultat. Ne označujte študentov; začasno definirajte plasti kot "tiste, ki so trenutno na tej ravni".
2) Proizvodnja gradbenih odrov:
Naredite naslednjo nalogo za študenta, ki ima težave s predmetom: rešite prvi korak kot primer, dodajte kratek namig k vsakemu koraku, vnesite potrebne ključne besede v okvir. NE znižajte težavnosti misije, samo povečajte pospešek. Naloga: [prilepi]
3) Različica za jezikovno podporo:
Prilagodite naslednje gradivo za študenta, katerega turščina se razvija: kratke stavke, pogosto uporabljene besede, vizualni predlog in primer za vsak korak, če je mogoče. Ohranite vsebino in kontekst, le jezik naj bo dostopen. Material: [pasta]
4) Razširitev za napredne učence:
Za študente, ki že zgodaj razumejo temo "[pridobi]", predlagajte 3 odprte naloge, ki poglabljajo isto temo: uporaba v resničnem življenju, primerjava/analiza in majhna proizvodna naloga. Naj bodo naloge, ki izzivajo razmišljanje, ne pa dodatno »zaposleno delo«.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Napišite lahka vprašanja za šibke učence.
Etiketiranje, nižanje pričakovanj in odklop od dosežkov; "easy" je nejasen, ne doseže enakega dobička.
Močan poziv:
Vaša vloga: učiteljica matematike. Cilj: "Učenec pomnoži dvomestna števila." V tem dosežku za študente, ki so trenutno na osnovni ravni, ustvarite 4 težave z odri, katerih prvi korak je rešen kot primer in ima namige na vsakem koraku. Zmanjšajte težavnost; povečanje podpore. Naj dosežejo enak dobiček.
Velikost
Kakšne spremembe?
Vzorec zahteve za AI
Pazite se tveganja
Vsebina
Težavnost, stopnja branja
"Tri stopnje sprostitve"
da ne zmanjšajo zaslužka
Proces
Vrsta dogodka, gradbeni odri
"Izdelaj namignjeno različico"
obnovitev neodvisnosti
Izdelek
Oblika prikaza
"Možnost poster/ustno/pisno"
ohranite mero konstantno
jezik
dostopnost
"Kratek stavek + vizualno"
Ne razredčite vsebine
Pogoste napake
- Označite študenta. Vzorci, kot je "slabo/leno/superiorno", izkrivljajo rezultate in pričakovanja AI; Raven je začasna in specifična glede na dosežek.
- Znižanje dobička. Mišljenje, da je diferenciacija "lahka naloga"; vsi bi morali doseči isti cilj.
- Nikoli ne razstavljajte gradbenega odra. Nenehno namigovanje zavira neodvisnost; Podpora se postopoma odstrani.
- Sprememba učnega stila v togi vzorec. Reči "Ta otrok je vizualen" in ga omejiti samo na en način; nastavitve so prilagodljive.
- Definicijo študenta prepuščamo AI. Učitelj odloča, kdo je kje; AI ne pozna študenta.
Namig: razlikovanje uokvirite kot "izdelaj tri različice, jaz bom razdelil." Naj AI posnema material; Vi kot edina oseba, ki ve, katero različico, se odločite, katera različica bo šla kateremu študentu.
Če povzamem
Diferenciacija pomeni doseganje istega rezultata na različne načine v razsežnostih vsebine, procesa in izdelka. Umetna inteligenca zmanjša proizvodnjo treh plasti nalog, oblikovanih različic in jezikovne podpore z ene same pridobitve na minute; zaradi tega je diferenciacija praktično izvedljiva. Vendar lahko umetna inteligenca študenta označi za oznako in zniža pričakovanja. Določite sloje začasno in specifično glede na dosežek, nikoli ne znižajte dosežka in se z lastnim opazovanjem odločite, kateri učenec je kje.
Aplikacijska naloga
Izberite dosežek in prosite AI za osnovne-srednje-napredne različice s predlogo "Tristopenjski nabor nalog". Preverite rezultate z dveh vidikov: (1) ali vse tri različice dosegajo enak dobiček, (2) ali katera koli različica implicitno postavlja skupino v položaj "ne morem". Nato povežite osnovno različico z načrtom za postopno odstranjevanje namigov in ga napišite v 3 stavkih.
kontrolni seznam
- [ ] Ali vse tri plasti dosegajo enak dobiček?
- [ ] Ali sem študente opisal kot "trenutno na tej ravni", namesto da bi jih označil?
- [ ] Ali sem pripravil načrt za postopno odstranitev gradbenih odrov?
- [ ] Ali sem omogočil dostop do vsebine, ne da bi jo razredčil v različici za jezikovno podporo?
- [ ] Ali sem se na podlagi lastnih opazovanj odločil, katera različica bo šla kateremu študentu?