Dobički:
- Sposobnost razumevanja meja pristranskosti, izmišljotine in transparentnosti umetne inteligence ter upoštevanja etičnih načel (pravičnost, vključenost, odgovornost) pri odločitvah pri poučevanju
- Sposobnost vzpostavitve osebnega delovnega sistema in navade preverjanja, ki združuje celoten potek dela, od načrta do povratne informacije, od konca do konca z umetno inteligenco
- Sposobnost vzpostavitve okvira upravljanja, v katerem rezultati umetne inteligence ne nadomestijo pedagoških odločitev, odgovornost in končna odobritev pa vedno ostaneta pri učitelju.
Modulni izpit
1. Učitelj v svoj izpit vstavi ključ za vprašanja in odgovore iz zgodovine, ki ga je izdelala umetna inteligenca, ne da bi ga preveril, in datum na ključu se izkaže za napačnega. Kaj je glavni nauk te situacije?
- A) Postavitev izhoda umetne inteligence na mesto, ki vpliva na učenca, ne da bi ga povezali z virom in ga preverili; Ignoriranje, da je odgovornost na učitelju ✔
- B) Strogo je prepovedano uporabljati umetno inteligenco pri ustvarjanju vprašanj
- C) Umetna inteligenca nikoli ne more ustvariti zgodovinskih vprašanj
- D) Vprašanje ni predstavljeno v tabeli
Opis: Umetna inteligenca je tekoča, vendar lahko dejansko ustvari lažne informacije (halucinacije). Kakršnih koli rezultatov, ki neposredno vplivajo na učenca, kot so ključi vprašanj in odgovorov, ne smete uporabljati, ne da bi jih učitelj preveril s povezavo do vira; Odgovornost nosi učitelj.
2. Kakšen je najboljši pristop pri vnosu besedila o študentu v javno dostopno orodje umetne inteligence?
- A) Prilepite ime in številko študenta, kot je za hitrost.
- B) Odstranite identifikacijske podatke in anonimizirajte podatke ter po možnosti uporabite varna/institucionalna orodja ✔
- C) Skrij samo priimek in pusti številko šole.
- D) Zadostuje ustno obvestilo študenta pred delitvijo podatkov.
Pojasnilo: Podatki študenta so osebni podatki; Informacije o zdravju, družini ali vedenju so lahko zasebne. Podatke o identiteti, kot so ime-priimek, številka šole, razred, je treba odstraniti, podatke anonimizirati in po možnosti dati prednost institucionalnim orodjem z zagotovilom obdelave podatkov.
3. Kaj Bloomova taksonomija nudi učitelju pri pisanju učnega cilja (rezultata)?
- A) Razvrščanje imen učencev po abecednem vrstnem redu
- B) Avtomatsko točkovanje izpitnih pol
- C) Pojasnite ciljno raven kognitivnega mišljenja z ustreznim glagolom dejanja in jo uskladite z merjenjem ✔
- D) Lekcija vedno traja 40 minut
Opis: Bloomova taksonomija uravnava kognitivne procese od pomnjenja do ustvarjanja. Pisanje izida s pravilnim glagolom dejanja razjasni predvideno raven razmišljanja in jo uskladi z merjenjem; Olajša postavljanje vprašanj/dejavnosti AI na tej ravni.
4. Kaj pomeni 'dober distraktor' v vprašanju z več odgovori?
- A) Možnost, ki je ne bi izbral nihče, ker je očitno absurdna
- B) Možnost, ki ima popolnoma enak pomen kot pravilni odgovor
- C) Vedno najdaljša napisana možnost
- D) Značilna možnost, ki se študentu, ki ima napačno predstavo, zdi verjetna, čeprav je napačna ✔
Pojasnilo: Dober distraktor je možnost, ki se študentu, ki se predmeta ni povsem naučil, zdi verjetna, čeprav je napačna. Običajno temelji na napačnem prepričanju, ki si ga učenci pogosto ustvarijo; tako postane vprašanje resnično značilno. Neumnosti ali nepomembni distraktorji olajšajo vprašanje in oslabijo merjenje.
5. Kakšna je glavna razlika med analitično rubriko in celostno rubriko?
- A) Analitična rubrika točkuje vsak kriterij posebej; Celostna rubrika daje študiji enotno splošno raven ✔
- B) Analitična rubrika se uporablja samo pri izpitih, celostna rubrika se uporablja samo pri projektih.
- C) Oba podajata končne ocene samodejno z umetno inteligenco
- D) Analitična rubrika se ne točkuje, celostna rubrika se točkuje.
Opis: Analitična rubrika ocenjuje vsako merilo (npr. vsebino, jezik, postavitev) na ločenih ravneh in zagotavlja podrobne povratne informacije. Holistična rubrika daje celotni študiji enotno splošno raven; Je hitrejši, vendar ne daje podrobnih povratnih informacij.
6. Katera oblika formativne povratne informacije je najbolj koristna za študenta?
- A) Splošna presoja, ki študenta označuje za 'neuspešnega' ali 'lenega'
- B) Dodelitev samo ene črkovne ocene ali točke
- C) Povratne informacije, ki ciljajo na izdelek in prikazujejo konkreten in v prihodnost usmerjen razvojni korak ✔
- D) Celotnemu razredu povejte enak, nepoosebljen stavek.
Pojasnilo: Formativna povratna informacija je namenjena pospeševanju učenja; Cilja na izdelek/uspešnost, ne na osebnost študenta, in prikazuje konkreten in v prihodnost usmerjen razvojni korak. Povratne informacije, ki označujejo stvari, kot je "leni ste" ali jih samo ocenjujejo, ne spodbujajo učenja.
7. Kaj je najpomembnejše etično tveganje pri uporabi umetne inteligence pri diferenciranem pouku?
- A) Material ni barvit
- B) Tveganje, da študenta označimo za etiketo in ga ujamemo v pristranski ali stereotipni kalup ✔
- C) Umetna inteligenca priporoča preveč dejavnosti
- D) Diferenciacija ni vključena v učni načrt
Pojasnilo: Umetna inteligenca lahko študenta označi za ('šibek', 'nadarjen') in ustvari pristranska ali stereotipna priporočila. Diferenciacijo je treba kombinirati z učiteljevim poznavanjem učenca; Predlog umetne inteligence ne bi smel biti omejen na kalup, ampak bi moral biti prilagodljiv in začasen.
8. Učitelj da učencu ničlo na podlagi 'detektorja' AI, ki označuje nalogo '90 % AI'. Kaj je glavni problem tega pristopa?
- A) Detektor prepočasi pregleduje dodelitev
- B) Detektorji AI so nezanesljivi; Kaznovanje na podlagi enega samega rezultata je nepravično zaradi lažno pozitivnih rezultatov ✔
- C) Rezultat detektorja je vedno pravilen, vendar ga učitelj ignorira
- D) Namesto nič je treba oceniti nizko oceno
Opis: detektorji AI so nezanesljivi; Pravo študentsko besedilo lahko pomotoma zamenja za umetno inteligenco (lažno pozitivno), zlasti za študente, katerih materni jezik je drugačen. Nepravično je naložiti kazni na podlagi enega samega rezultata detektorja; akademsko integriteto je treba oceniti z dokazi o postopku in razgovorom s študentom.
9. Kakšen je najboljši pristop pri pripravi sporočila, ki posreduje negativno situacijo (vedenjsko težavo) staršu z umetno inteligenco?
- A) Napišite v obtožujočem in natančnem jeziku in pošljite neposredno staršu.
- B) Vključite celotno študentovo zgodovino in imena drugih študentov
- C) Pripravite konstruktiven, na rešitve osredotočen in spoštljiv osnutek ter naj učitelj potrdi njegov ton in točnost, preden ga pošljete ✔
- D) Sporočilo mora biti čim krajše in brez konteksta
Opis: Besedilo naj bo konstruktivno, k rešitvam in spoštljivo; Vsebuje naj konkreten dogodek in poziv k sodelovanju brez obsojanja študenta. Poleg tega je treba zaščititi zaupnost študentov in učitelj mora osebno potrditi točnost in ton besedila, preden ga pošlje.
10. Citat znanstvenika v učnem gradivu, ki ga ustvari umetna inteligenca, morda sploh ni bil izrečen. Kaj naj naredi učitelj?
- A) Uporaba citata, kot je, ker je AI na splošno pravilen
- B) Preverjanje citata iz zanesljivega vira, ne uporaba, če ga ni mogoče preveriti ✔
- C) Napišite vir citata kot 'internet'
- D) Nekoliko spremenite citat, da bo bolj verjeten.
Opis: Umetna inteligenca lahko ustvari verodostojne, a izmišljene citate, vire in dejstva. Navedbe in dejstva je treba preveriti iz zanesljivih virov, preden jih damo razredu; Če ga ni mogoče preveriti, se ga ne sme uporabljati. Napačne informacije pri učencu ustvarjajo trajne napačne predstave.
11. Kakšen je pravilen princip ocenjevanja (končne ocene) pri pripravi rubrike ali izpita z umetno inteligenco?
- A) Umetna inteligenca lahko samodejno točkuje vse izpite s končno oceno
- B) Končna ocena je odločitev, ki vpliva na študentovo prihodnost; Odgovornost in končna odobritev pripada učitelju ✔
- C) Dokler umetna inteligenca daje ocene, učitelju ni treba preverjati
- D) Ocenjevanje mora temeljiti izključno na rezultatu detektorja
Opis: Umetna inteligenca lahko ustvari okvire rubrik, vprašanja in povratne informacije; Končna ocena pa je odločitev, ki vpliva na učenčevo prihodnost in odgovornost pripada učitelju. Doslednost in poštenost točkovanja mora nadzorovati učitelj.
12. Kateri je najbolj zdrav pedagoški pristop pri uvajanju umetne inteligence učencem v razred?
- A) Popolna prepoved umetne inteligence in o tej temi sploh ne razpravljati
- B) Poučevanje študentov, da ima umetna inteligenca vedno prav
- C) Vzpostavite pregledna/etična pravila uporabe in poučite preverjanje vira in kritično vrednotenje ✔
- D) Dovolitev uporabe umetne inteligence samo uspešnim študentom
Pojasnilo: Najbolj zdrav pristop je določitev preglednih in etičnih pravil uporabe namesto prepovedi; Učiti študente o preverjanju vira, kritičnem vrednotenju in o tem, da lahko umetna inteligenca dela napake. Tako umetna inteligenca postane razmišljajoči partner, ne orodje za kopiranje.
13. Kaj od naslednjega izraža pravilno mejo uporabe umetne inteligence pri poučevanju?
- A) Umetna inteligenca lahko sprejema vse pedagoške odločitve namesto učitelja
- B) Umetna inteligenca se lahko uporablja le pri izdelavi predstavitev in nič drugega
- C) Umetna inteligenca je pomočnik pri poučevanju in miselni partner; Odgovornost in končna odobritev kritičnih odločitev je na strani učitelja ✔
- D) Umetna inteligenca lahko daje končne ocene učencem brez odobritve učitelja
Opis: Umetna inteligenca je pomočnik pri poučevanju, generator orisa in idejni partner. Odgovornost in končna odobritev kritičnih odločitev, ki vplivajo na učenca, kot so ocenjevanje, pedagoška presoja, odločitve o akademski integriteti in usmerjanje, vedno nosi učitelj.
14. Kakšna je glavna prednost pisanja močnega ukaza namesto šibkega za učitelja?
- A) Umetna inteligenca proizvaja odgovor počasneje
- B) Pridobivanje ocene primernega, usklajenega in uporabnega rezultata, ko so podani kontekst, raven, rezultat in oblika ✔
- C) Umetna inteligenca ne zahteva več nobenega preverjanja
- D) Podaljšanje poziva vedno poslabša rezultat.
Opis: močan poziv, ki vključuje vlogo, stopnjo ocene, izid, trajanje, omejitev in želeno izhodno obliko, omogoča AI, da izdela razredu primerne, usklajene in uporabne osnutke namesto splošnih. Na zahtevo brez konteksta pride splošen in neuporaben odgovor.