Dobički:
- Znati razlikovati koncept akademske poštenosti in v katerih primerih je uporaba umetne inteligence s strani študentov ugodna za učenje in v katerih je plagiat/goljufanje.
- Sposobnost oblikovanja vrednotenja, ki temelji na procesu, in preglednih pravil uporabe, ob zavedanju, da so detektorji umetne inteligence nezanesljivi
- Sposobnost pozicioniranja umetne inteligence kot orodja za poučevanje etične uporabe, preverjanja vira in kritičnega razmišljanja študentov
Orodja AI so tudi v rokah študentov. Orodja, ki lahko natisnejo nalogo v nekaj minutah, rešijo problem ali reproducirajo sestavek iz nič, so učiteljem postavila novo in neizogibno vprašanje: kdaj učenci uporabljajo umetno inteligenco, kdaj ta pomaga pri učenju in kdaj zavaja? In kako to pravično uredimo? Ta enota ponovno obravnava akademsko integriteto (načelo poštenega predstavljanja znanja in truda) v dobi umetne inteligence. Najpomembnejše sporočilo: detektorji AI so nezanesljivi; Poštenost ni zaščitena s tehnologijo kaznovanja, temveč z ocenjevanjem, ki temelji na procesu, preglednimi pravili in presojo učiteljev.
Uporaba umetne inteligence: pomoč ali zavajanje?
Razlika postane jasna z vprašanjem, ali AI nadomešča učenje ali služi učenju. Če ima učenec AI, da napiše sestavek iz nič in ga odda kot svoje delo, je preskočil veščino, ki je bila namenjena merjenju (pisanje), to pomeni, da je goljufal. Toda če učenec razmišlja o idejah, če umetna inteligenca preveri slovnico njegovega pisanja ali če mu umetna inteligenca razloži koncept, ki ga ne razume, je to učno orodje – tako kot bi dobili pomoč od slovarja ali učitelja.
Ključni sta dve stvari: preglednost (ali je učenec jasno povedal, kje in kako je uporabil AI) in izmerjena spretnost (kaj je bil namen naloge). Ista uporaba umetne inteligence je lahko legitimna v eni misiji in zavajajoča v drugi; Zato naj učitelj vnaprej določi pravilo glede na nalogo.
Pozor: reči "uporaba AI = kopiranje" je tako napačno kot reči "vse je brezplačno". Če mora učenec sam dokazati spretnost, ki jo merite, umetna inteligenca tega ne more storiti; vendar je njegova uporaba kot podpora za produktivnost in učenje legitimna. Vi določite pravilo.
Zakaj so detektorji AI nezanesljivi?
Na trgu obstajajo detektorji umetne inteligence, ki trdijo, "je to besedilo napisal umetna inteligenca?" Ti so nevarno nezanesljivi. Delajo dve vrsti napak: lažno pozitivne (zamenjajo pravo študentsko besedilo za AI) in lažno negativne (zamenjajo besedilo AI za človeka). Zlasti dejanska besedila študentov, ki pišejo na drugačen, preprost ali formulatičen način od svojega maternega jezika, so pogosto označena kot "AI" — to nepravično kaznuje prikrajšane študente. Dati študentu ničlo na podlagi enega samega rezultata detektorja je nepošteno in nevzdržno.
Pravi pristop so dokazi, ki temeljijo na procesu: študentovi osnutki, njegovi zapiski, njegov dnevnik procesa, znanje, ki ga lahko pokaže pri pouku. Če učenec oddanega besedila ne zna ustno razložiti in v njem ne prepozna vira, je to veliko močnejši znak kot en detektor. Vendar pa je končna odločitev o poštenosti pri učitelju, ki pretehta dokaze in razgovor z učencem.
Dizajn, ki zmanjšuje goljufanje
Dizajn deluje bolje kot kaznovanje. Vrednotenje procesa: glejte pot, ne izdelka, tako da zahtevate osnutke, načrte, vmesne dobave. Izdelek v razredu: kritično pisanje v razredu. Osebna/lokalna naloga: naloge, ki zahtevajo osebne izkušnje, ki jih umetna inteligenca ne more ustvariti na splošno, kot je "iskanje težave v svoji soseski." Naloga na visoki ravni: naloge, ki zahtevajo analizo, obrambo, uporabo in ne pomnjenje. Izjava o preglednosti: prosite študenta, naj izjavi "tukaj sem uporabil AI pri tej nalogi" - to normalizira poštenost.
Korak za korakom: vzpostavitev politike poštenja
- Določite pravila glede na nalogo. V tej nalogi, kje je umetna inteligenca dovoljena in kje prepovedana.
- Zahtevajte preglednost. Študent naj prijavi uporabo AI.
- Zberite procesne dokaze. Osnutek, načrt, vmesna dobava.
- Zaupajte procesu, ne detektorju. Če ste v dvomih, se srečajte s študentom in mu razložite izdelek.
- Poučite, preden kaznujete. Prvi cilj je poučevanje o etični uporabi.
- Prevzemite odločitev. Presoja o kršitvah integritete temelji na dokazih in je v pristojnosti učitelja.
trije mini kovčki
Primer 1 – Lažno pozitivna katastrofa. Učitelj je dal ničlo domači nalogi učenca, ki je pisal jasno, ko je detektor rekel "92% AI". Učenec in starš sta nasprotovala; Dijak je besedilo v celoti ustno razložil in pokazal svoje osnutke. Naloga je bila njegova; Detektor je pokazal lažno pozitivno. Učitelj je svojo odločitev spremenil. Nauk: kazen z eno točko uniči pravičnost.
Primer 2 – Rešitev skozi proces. Učitelj je esejsko nalogo razdelil na tri vmesne naloge: izbor teme, oris, končno besedilo. Študent, ki je prepisal z umetno inteligenco, je bil nedosleden pri vmesnih oddajah in ni znal razložiti svojega besedila. Učitelj je z učencem govoril s procesnimi dokazi, ne da bi kdaj potreboval detektor; Študent je naredil novo oddajo svojega dela. Zasnova je skozi detektor postala močna.
Primer 3 – Zakonita uporaba. En študent je izjavil, da je dal svoj esej AI v slovnično preverjanje in je sam izbral popravke. Učitelj je menil, da je to pregledna, zakonita uporaba; ker je merjena spretnost (razvoj ideje) pripadala študentu in je bila uporaba jasno deklarirana. Zaradi preglednosti je uporaba poštena.
Kopirane predloge
1) Pravilo uporabe umetne inteligence za določeno nalogo:
Vaša vloga: pomočnik učitelja. Napišite jasno pravilo uporabe umetne inteligence za učence za naslednjo nalogo: "[opišite nalogo in spretnost, ki jo meri]". Navedite, kaj je dovoljeno (npr. ustvarjanje idej, preverjanje slovnice) in kaj je prepovedano (npr. prepisovanje besedila). Vključite, kako bo študent prijavil svojo uporabo AI.
2) Zasnova misije, odporna na prevare:
Za "[tema/rezultat]" oblikujte nalogo, ki oteži umetni inteligenci ustvarjanje iz nič: zahtevajte osebne izkušnje/lokalni kontekst, dodajte rezultate procesa (načrt, oris), vključite komponento v razredu in zahtevajte razmišljanje višjega reda (analiza/obramba). [X. ustrezati razredni stopnji.
3) Obrazec izjave o preglednosti:
Pripravite kratko "izjavo o uporabi AI", ki jo bodo učenci izpolnili s svojimi nalogami: katero orodje je bilo uporabljeno, na kateri stopnji, za kaj; katerega del je bil v celoti študentovo lastno delo. V starosti primernem, neobtožujočem jeziku, ki normalizira poštenost.
4) Mini lekcija kritične AI pismenosti za študente:
[X. Napišite 20-minutni načrt mini lekcije za 1. razred: "AI dela napake in lahko izdela vire." Vključevati mora dejavnost, ki učencem omogoča, da na primeru preverijo informacije, ki jih ustvari umetna inteligenca. Namen: naučiti kritičnega vrednotenja namesto slepega zaupanja.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Povejte mi, ali je to nalogo napisal AI?
AI (in detektorji) tega ne morejo zanesljivo povedati; Pripis na podlagi rezultatov je nepošten in nosi tveganje lažno pozitivnih rezultatov.
Močan poziv:
Vaša vloga: pomočnik učitelja. Pripravite kontrolni seznam s 6 vprašanji, ki mi bodo v pomoč pri ovrednotenju esejske naloge kot lastnega dela z dokazi PROCESS: ali obstaja oris, ali prepoznava vire, ali jo lahko ustno razloži, ali je skladna z uspešnostjo v razredu. Ne zanašajte se na rezultat detektorja; Osredotočite se na srečanje s študentom.
Študentova uporaba AI
Ali je legitimno?
zakaj
Ideja/brainstorming
Na splošno da
Piše sam.
Preverjanje slovnice/črkovanja
Če je deklarirano da
podporno orodje
Razlaga koncepta
ja
služenje učenju
Ponovno natisnite besedilo in ga oddajte
št
Preskoči izmerjeno spretnost
Predstavitev vira, kot da ste ga našli sami
št
Kršitev preglednosti
Pogoste napake
- Kaznovanje rezultata detektorja. Nepošteno in neopravičljivo zaradi lažno pozitivnih rezultatov; Prava žrtev je prikrajšani študent.
- Popolna prepoved AI. Prepoved zakonite uporabe učenja je nepraktična in ovira razvoj.
- Pustiti pravilo nejasno. Ni dovolj reči "ne uporabljaj AI"; Z nalogo določite, kaj je prosto.
- Procesa sploh ne ocenjujemo. Naloga, ki zahteva le končni izdelek, vabi k prevari.
- Premik od poučevanja k kaznovanju. Prvi cilj bi moral biti poučevanje etične uporabe; Kazen je zadnja možnost.
Namig: Naj bo integriteta predmet poučevanja, ne igra lovljenja. Učencem osebno pokažite, da AI dela napake in izmišlja vire; Ko razumejo vrednost lastnega dela, se potreba po kopijah zmanjša.
Če povzamem
Akademska integriteta v dobi umetne inteligence obravnava, ali študent uporablja umetno inteligenco kot nadomestek za učenje ali v službi učenja; Razliko določata preglednost in odmerjena spretnost. Detektorji AI so nezanesljivi in sami po sebi ne morejo biti podlaga za kaznovanje; Integriteta se ohranja z ocenjevanjem, ki temelji na procesu, jasnimi pravili za posamezne naloge, zasnovo, odporno na goljufanje, in presojo učiteljev. Najmočnejša strategija je poučevanje o etični uporabi pred kaznovanjem.
Aplikacijska naloga
Za prihajajočo nalogo uporabite predlogi »Pravilo uporabe umetne inteligence, specifično za nalogo« in »Obrazec izjave o preglednosti«, da pripravite jasen nabor pravil in obrazec izjave za študente. Nato preoblikujte isto dodelitev s predlogo »zasnova naloge, odporna na zavajanje« (dodajte dostavo procesa, osebni kontekst). V 4 točke napišite, kako zagotovite poštenost brez uporabe detektorja.
kontrolni seznam
- [ ] Ali sem jasno opredelil dovoljeno in prepovedano uporabo AI v tej misiji?
- [ ] Ali sem študenta prosil za izjavo o transparentnosti?
- [ ] Ali zbiram dokaze o postopku (osnutek, vmesna predložitev)?
- [ ] Ali se v primerih dvoma o poštenosti zanašam na razgovor s študentom namesto na detektor?
- [ ] Ali sem želel poučiti etično uporabo pred kaznijo?