👩‍🏫Umetna inteligenca v poučevanju in pedagogiki

Izobraževanje in družbene vede · 11 enota · brezplačno, brez članstva

1 Uvod v umetno inteligenco v pedagogiki: vloge, meje, validacija in podatki študentov

2 Načrt lekcije in učni cilji: rezultat, Bloomova taksonomija in tok

3 Izdelava učnega gradiva: predstavitev, delovni list in dejavnost

4 Diferencirano poučevanje: raven, pripravljenost in vključenost

5 Izdelava vprašanj in kvizov: Pisanje predmetov in kakovost distraktorjev

6 Merjenje-vrednotenje in oblikovanje rubrik: kriteriji, raven in doslednost

7 Generiranje povratnih informacij: formativne, konstruktivne in prilagojene povratne informacije

8 Komunikacija s starši: sporočilo, bilten, intervju in težke situacije

9 Zasebnost študentskih podatkov in KVKK: Anonimizacija in varna uporaba

10 Akademska integriteta in preverjanje: Študentska uporaba umetne inteligence

11 Etika, pristranskost, potek dela od konca do konca in upravljanje umetne inteligence učiteljev

Vsi treningi Začnite od prve enote