Enote
1. Uvod v umetno inteligenco v aktuarstvu: vloge, meje, avtentikacija in zasebnost 2. Modeliranje škode: diskriminacija frekvence in resnosti in analiza, podprta z umetno inteligenco 3. Rezervni (provizijski) račun: preverjanje z IBNR, verižno lestvico in umetno inteligenco 4. Cene in klasifikacija tveganja: GLM, tarifiranje in umetna inteligenca 5. Življenjski in pokojninski računi: smrtnost, renta in obveznost 6. Priprava podatkov in inženiring funkcij: ravnanje z aktuarskimi podatki z umetno inteligenco 7. Analiza scenarijev in stresno testiranje: obvladovanje negotovosti 8. Solventnost II, kapitalska ustreznost in validacija modela 9. Poročanje in komunikacija: aktuarsko poročilo, vodstvena predstavitev in regulativni jezik 10. Etika, diskriminacija, zaupnost in poklicna odgovornost 11. Aktuarski potek dela od konca do konca, integracija umetne inteligence in pripravljenost za prihodnost
Enota 9 / 11

Poročanje in komunikacija: aktuarsko poročilo, vodstvena predstavitev in regulativni jezik

Dobički:

  • Sposobnost priprave aktuarskega poročila, povzetka upravljanja in komunikacije regulatorja (SEDDK) glede na ciljno publiko s podporo umetne inteligence
  • Sposobnost transparentne uporabe negotovosti in predpostavk z umetno inteligenco ob prevajanju tehničnega rezultata (rezerve, premija, kapital) v jezik upravljanja in prodaje
  • Zagotavljanje, da je vsaka zadeva in zakonodajna referenca osnutka umetne inteligence še naprej odgovornost aktuarja, ki je povezan z virom in ga je podpisal.
nekdanji Naprej